¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Portal
Ir al canal en Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Portal
El canal Python Portal (@pythonportal) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 52 362 suscriptores, ocupando la posición 2 560 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 11 934 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 52 362 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -821, y en las últimas 24 horas de -28, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.67% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 902 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 970 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 26.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, none, true, модуль, peter.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
52 362
Suscriptores
-2824 horas
-2317 días
-82130 días
Archivo de publicaciones
52 362
Repost from IT Portal
Вышла крутейшая документалка про Python c Гвидо ван Россумом и другими ключевыми людьми в истории самого популярного языка программирования в мире
Это мы смотрим 🍿
@IT_Portal
52 362
Как работать с Microsoft SQL Server в Python?
Вы можете подключаться, читать и вставлять данные в SQL-базу всего несколькими строками кода на Python.
MicrosoftSQL с Python:
pip install mssql-pythonimport mssql_python
# Установить соединение
# Указать строку подключения
connection_string = "YOUR_CONNECTION_STRING"
connection = mssql_python.connect(connection_string)
# Выполнить запрос
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * from customer")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# Закрыть соединение
connection.close()52 362
Если ты начинающий, твои программы пока не слишком сложные.
Но можно добавить немного фана с фейковыми анимациями загрузки.
Это просто, даёт пространство для экспериментов и делает скрипты приятнее на вид.
import time
import sys
spinner = ['|', '/', '-', '\\']
while True:
for frame in spinner:
sys.stdout.write('\r' + frame)
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.1)52 362
BrOk — графический дизайнер интеграционных процессов от AXENIX
🔥 BrOk — это low-code решение для работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Artemis, Redis MQ, NATS), СУБД, REST-сервисами и хранилищами данных (ETCD, Redis). Всё управление — через единый GUI, без лишних CLI-команд.
Для кого: разработчики, DevOps и QA, которые настраивают интеграции, тестируют нагрузку или управляют обменом данными.
Что умеет BrOk:
🔸 Подключение к брокерам, БД, REST-API, ETCD и Redis в одном интерфейсе
🔸 Генерация сообщений по шаблонам для тестов
🔸 Low-code сценарии с ретраями и расписанием
🔸 Поддержка Postman и OpenAPI-коллекций
🔸 Инструменты для Kafka: KsqlDB, Connect, Schema Registry
🔥 Главное — BrOk распространяется бесплатно для некоммерческого использования.
Скачайте дистрибутив на официальном сайте и упростите разработку и тестирование сложных информационных систем уже сегодня!
Реклама. ООО «Акстим Тех». ИНН 6950259732
52 362
В Python есть низкоуровневый API Protocols и Transports. Он нужен когда важен тонкий контроль над соединениями, буферами и управлением потоком данных. Подходит для TCP и UDP.
В этой статье Jacob Padilla объясняет как работают Protocols и Transports. Разбирает методы
connection_made, data_received, connection_lost. Показывает создание серверов через loop.create_server и create_datagram_endpoint. Сравнивает со Streams и когда их выбирать.
В примерах есть echo-серверы для TCP и UDP. Показан flow control через pause_writing и resume_writing. Полезно когда важны задержки и много соединений. Для типовых задач чаще хватает Streams.
👉 @PythonPortal52 362
Бесплатные ресурсы для изучения Python с помощью проектов
1. http://www.pythonchallenge.com/ 2. https://www.hackerrank.com/domains/python 3. https://www.hackerearth.com/practice/python/getting-started/numbers/practice-problems/ 4. https://learnpython.org/ 5. https://www.w3schools.com/python/python_exercises.asp 6. http://codingbat.com/python 7. https://pythonbasics.org/exercises/ 8. https://www.geeksforgeeks.org/python-programming-language/learn-python-tutorial👉 @PythonPortal
52 362
И вот теперь ты уже не Python-разработчик, а мастер по телевизорам и настройке «вацапа» с интернетом.
👉 @PythonPortal
52 362
+1
Узнайте, как работает асинхронное программирование в Python
Асинхронное программирование позволяет выполнять несколько задач одновременно, не блокируя основную.
Вот как это можно реализовать в Python.
Полный код в этом репо: ссылка
👉 @PythonPortal
52 362
Принёс полезное: огромную коллекцию из 1500+ отобранных API для ваших проектов, от погоды и карт до генераторов картинок и NLP-сервисов
Забираем с сайта или с GitHub 🍯
👉 @PythonPortal
52 362
Бэкендеры, общий сбор. 4 октября в Москве и онлайн пройдёт «Я про бэкенд» — большая конфа про то, как технологии под капотом меняют мир и делают сервисы быстрее, умнее и полезнее людям.
Что будет: доклады про ML, генеративки, рост нагрузок и бесконечную гонку за юзерским опытом. Эксперты расскажут, как они решают самые жирные инженерные челленджи.
Первые доклады уже здесь:
🔹 Алёна Васильева (Шедеврум): про архитектуру для ML-моделей и длинный инференс
🔹 Никита Сикалов (Базовый поиск): как строили реалтайм-индексацию на десятки терабайт
🔹 Михаил Чебаков (T-Банк): как прятать сложность LLM-инференса за понятными числами
🔹 Роман Жиганов (Алиса, Умные устройства): GPT-функции и function calling на практике
🔹 Юрий Журихин (Наружная реклама): как реклама ушла в офлайн и что из этого вышло
🔹 Александр Зевайкин (YDB): чтение с реплик и как применять на практике
А это только начало, полная программа скоро на сайте
Когда и где: 4 октября, Москва + онлайн.
Регистрируемся и готовим вопросы спикерам 😏
52 362
Топ-8 архитектурных стилей API
От выбора архитектуры зависит, насколько легко всё будет работать вместе.
👉 @PythonPortal
52 362
🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито
28 августа(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
52 362
Совет по чистому коду в Python:
Используй
.exception() вместо .error(), чтобы в лог вместе с исключением попадал traceback
Пример:
import logging
LOGGER = logging.getLogger()
try:
{}["not_present"]
except Exception as exc:
LOGGER.error(exc) # только сообщение об ошибке
# -> 'not_present'
try:
{}["not_present"]
except Exception as exc:
LOGGER.exception(exc) # сообщение + traceback
# -> 'not_present'
# Traceback (most recent call last):
# File "my_module.py", line 12, in <module>
# KeyError: 'not_present'52 362
+2
Шпаргалка по простым паттернам вывода в Python.
Слева результат, справа минимальный код на вложенных циклах
for
👉 @PythonPortal
52 362
Пример построения цветной столбчатой диаграммы в Python с использованием библиотеки matplotlib.
Шаг 1. Установи matplotlib
pip install matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltcategories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [10, 15, 7, 12, 20]colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple']plt.figure(figsize=(6,4))
plt.bar(categories, values, color=colors)plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Colored Bar Graph')plt.show()52 362
Управление глазами с помощью Python
EyeGestures — это открытая библиотека на Python для отслеживания взгляда. Использует обычные камеры, веб-камеры или камеры смартфонов, чтобы отслеживать движение глаз, фиксации и моргания, и конвертировать это в события, вроде управления курсором движением глаз
Версия на JavaScript позволяет запускать всё прямо в браузере
Установка:
$ git clone https://github.com/NativeSensors/EyeGestures.git
$ cd EyeGestures
$ pip install -r requirements.txtpython3 -m pip install eyeGestures