Python Portal

Kanalga Telegram’da o‘tish

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Times | Финансы Rossiya11 915 Texnologiyalar & Aralashmalar2 558...

📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi

Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 52 367 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 558-o'rinni va Rossiya mintaqasida 11 915-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 52 367 obunachiga ega bo‘ldi.

12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -818 ga, so‘nggi 24 soatda esa -21 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.33% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 890 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 973 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 25 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

52 367

Obunachilar

-2124 soatlar

-2317 kunlar

-81830 kunlar

4 890

Post ko'rishlar

~ 2 97324 soatlar

~ 3 53448 soatlar

9.33%

Muloqot nisbati

~ 3

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

52 362

Разница между import os и from os import * 👉 @PythonPortal

52 362

Repost from IT Portal

Вышла крутейшая документалка про Python c Гвидо ван Россумом и другими ключевыми людьми в истории самого популярного языка программирования в мире Это мы смотрим 🍿 @IT_Portal

52 362

Как работать с Microsoft SQL Server в Python? Вы можете подключаться, читать и вставлять данные в SQL-базу всего несколькими строками кода на Python. MicrosoftSQL с Python:

pip install mssql-python

Код для подключения к SQL Server:

import mssql_python

# Установить соединение
# Указать строку подключения
connection_string = "YOUR_CONNECTION_STRING"
connection = mssql_python.connect(connection_string)

# Выполнить запрос
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * from customer")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

# Закрыть соединение
connection.close()

👉 @PythonPortal

52 362

Если ты начинающий, твои программы пока не слишком сложные. Но можно добавить немного фана с фейковыми анимациями загрузки. Это просто, даёт пространство для экспериментов и делает скрипты приятнее на вид.

import time
import sys

spinner = ['|', '/', '-', '\\']
while True:
    for frame in spinner:
        sys.stdout.write('\r' + frame)
        sys.stdout.flush()
        time.sleep(0.1)

👉 @PythonPortal

52 362

BrOk — графический дизайнер интеграционных процессов от AXENIX 🔥 BrOk — это low-code решение для работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Artemis, Redis MQ, NATS), СУБД, REST-сервисами и хранилищами данных (ETCD, Redis). Всё управление — через единый GUI, без лишних CLI-команд. Для кого: разработчики, DevOps и QA, которые настраивают интеграции, тестируют нагрузку или управляют обменом данными. Что умеет BrOk: 🔸 Подключение к брокерам, БД, REST-API, ETCD и Redis в одном интерфейсе 🔸 Генерация сообщений по шаблонам для тестов 🔸 Low-code сценарии с ретраями и расписанием 🔸 Поддержка Postman и OpenAPI-коллекций 🔸 Инструменты для Kafka: KsqlDB, Connect, Schema Registry 🔥 Главное — BrOk распространяется бесплатно для некоммерческого использования. Скачайте дистрибутив на официальном сайте и упростите разработку и тестирование сложных информационных систем уже сегодня! Реклама. ООО «Акстим Тех». ИНН 6950259732

52 362

pip install python 👉 @PythonPortal

52 362

В Python есть низкоуровневый API Protocols и Transports. Он нужен когда важен тонкий контроль над соединениями, буферами и управлением потоком данных. Подходит для TCP и UDP. В этой статье Jacob Padilla объясняет как работают Protocols и Transports. Разбирает методы connection_made, data_received, connection_lost. Показывает создание серверов через loop.create_server и create_datagram_endpoint. Сравнивает со Streams и когда их выбирать. В примерах есть echo-серверы для TCP и UDP. Показан flow control через pause_writing и resume_writing. Полезно когда важны задержки и много соединений. Для типовых задач чаще хватает Streams. 👉 @PythonPortal

52 362

Бесплатные ресурсы для изучения Python с помощью проектов

1. http://www.pythonchallenge.com/ 2. https://www.hackerrank.com/domains/python 3. https://www.hackerearth.com/practice/python/getting-started/numbers/practice-problems/ 4. https://learnpython.org/ 5. https://www.w3schools.com/python/python_exercises.asp 6. http://codingbat.com/python 7. https://pythonbasics.org/exercises/ 8. https://www.geeksforgeeks.org/python-programming-language/learn-python-tutorial

👉 @PythonPortal

52 362

И вот теперь ты уже не Python-разработчик, а мастер по телевизорам и настройке «вацапа» с интернетом. 👉 @PythonPortal

52 362

Узнайте, как работает асинхронное программирование в Python Асинхронное программирование позволяет выполнять несколько задач одновременно, не блокируя основную. Вот как это можно реализовать в Python. Полный код в этом репо: ссылка 👉 @PythonPortal

52 362

Принёс полезное: огромную коллекцию из 1500+ отобранных API для ваших проектов, от погоды и карт до генераторов картинок и NLP-сервисов Забираем с сайта или с GitHub 🍯 👉 @PythonPortal

52 362

Бэкендеры, общий сбор. 4 октября в Москве и онлайн пройдёт «Я про бэкенд» — большая конфа про то, как технологии под капотом меняют мир и делают сервисы быстрее, умнее и полезнее людям. Что будет: доклады про ML, генеративки, рост нагрузок и бесконечную гонку за юзерским опытом. Эксперты расскажут, как они решают самые жирные инженерные челленджи. Первые доклады уже здесь: 🔹 Алёна Васильева (Шедеврум): про архитектуру для ML-моделей и длинный инференс 🔹 Никита Сикалов (Базовый поиск): как строили реалтайм-индексацию на десятки терабайт 🔹 Михаил Чебаков (T-Банк): как прятать сложность LLM-инференса за понятными числами 🔹 Роман Жиганов (Алиса, Умные устройства): GPT-функции и function calling на практике 🔹 Юрий Журихин (Наружная реклама): как реклама ушла в офлайн и что из этого вышло 🔹 Александр Зевайкин (YDB): чтение с реплик и как применять на практике А это только начало, полная программа скоро на сайте Когда и где: 4 октября, Москва + онлайн. Регистрируемся и готовим вопросы спикерам 😏

52 362

Для чего нужны разные языки программирования 👉 @PythonPortal

52 362

Топ-8 архитектурных стилей API От выбора архитектуры зависит, насколько легко всё будет работать вместе. 👉 @PythonPortal

52 362

🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито 28 августа(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

52 362

Совет по чистому коду в Python: Используй .exception() вместо .error(), чтобы в лог вместе с исключением попадал traceback Пример:

import logging

LOGGER = logging.getLogger()

try:
    {}["not_present"]
except Exception as exc:
    LOGGER.error(exc)        # только сообщение об ошибке
    # -> 'not_present'

try:
    {}["not_present"]
except Exception as exc:
    LOGGER.exception(exc)    # сообщение + traceback
    # -> 'not_present'
    # Traceback (most recent call last):
    #   File "my_module.py", line 12, in <module>
    # KeyError: 'not_present'

👉 @PythonPortal

52 362

Шпаргалка по простым паттернам вывода в Python. Слева результат, справа минимальный код на вложенных циклах for 👉 @PythonPortal

52 362

Лучший мессенджер! 👉 @PythonPortal

52 362

Пример построения цветной столбчатой диаграммы в Python с использованием библиотеки matplotlib. Шаг 1. Установи matplotlib

pip install matplotlib

Шаг 2. Импортируй pyplot

import matplotlib.pyplot as plt

Шаг 3. Подготовь данные

categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [10, 15, 7, 12, 20]

Шаг 4. Задай цвета для столбцов

colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple']

Шаг 5. Построй диаграмму

plt.figure(figsize=(6,4))
plt.bar(categories, values, color=colors)

Шаг 6. Добавь подписи и заголовок

plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Colored Bar Graph')

Шаг 7. Покажи график

plt.show()

👉 @PythonPortal

52 362

Управление глазами с помощью Python EyeGestures — это открытая библиотека на Python для отслеживания взгляда. Использует обычные камеры, веб-камеры или камеры смартфонов, чтобы отслеживать движение глаз, фиксации и моргания, и конвертировать это в события, вроде управления курсором движением глаз Версия на JavaScript позволяет запускать всё прямо в браузере Установка:

$ git clone https://github.com/NativeSensors/EyeGestures.git
$ cd EyeGestures
$ pip install -r requirements.txt

или

python3 -m pip install eyeGestures

Открытый код, документация и примеры использования - тык 👉 @PythonPortal