ch
Feedback
Python Portal

Python Portal

前往频道在 Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览

频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 52 367 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 558,并在 俄罗斯 地区排名第 11 915

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 52 367 名订阅者。

根据 12 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -818,过去 24 小时变化为 -21,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.33%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.67% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 890 次浏览,首日通常累积 2 973 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 25
  • 主题关注点: 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

凭借高频更新(最新数据采集于 13 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

52 367
订阅者
-2124 小时
-2317
-81830
帖子存档
Разница между import os и from os import * 👉 @PythonPortal
Разница между import os и from os import * 👉 @PythonPortal

Repost from IT Portal
Вышла крутейшая документалка про Python c Гвидо ван Россумом и другими ключевыми людьми в истории самого популярного языка пр
Вышла крутейшая документалка про Python c Гвидо ван Россумом и другими ключевыми людьми в истории самого популярного языка программирования в мире Это мы смотрим 🍿 @IT_Portal

Как работать с Microsoft SQL Server в Python? Вы можете подключаться, читать и вставлять данные в SQL-базу всего несколькими
Как работать с Microsoft SQL Server в Python? Вы можете подключаться, читать и вставлять данные в SQL-базу всего несколькими строками кода на Python. MicrosoftSQL с Python:
pip install mssql-python
Код для подключения к SQL Server:
import mssql_python

# Установить соединение
# Указать строку подключения
connection_string = "YOUR_CONNECTION_STRING"
connection = mssql_python.connect(connection_string)

# Выполнить запрос
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * from customer")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

# Закрыть соединение
connection.close()
👉 @PythonPortal

Если ты начинающий, твои программы пока не слишком сложные. Но можно добавить немного фана с фейковыми анимациями загрузки. Это просто, даёт пространство для экспериментов и делает скрипты приятнее на вид.
import time
import sys

spinner = ['|', '/', '-', '\\']
while True:
    for frame in spinner:
        sys.stdout.write('\r' + frame)
        sys.stdout.flush()
        time.sleep(0.1)
👉 @PythonPortal

BrOk — графический дизайнер интеграционных процессов от AXENIX 🔥 BrOk — это low-code решение для работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Artemis, Redis MQ, NATS), СУБД, REST-сервисами и хранилищами данных (ETCD, Redis). Всё управление — через единый GUI, без лишних CLI-команд. Для кого: разработчики, DevOps и QA, которые настраивают интеграции, тестируют нагрузку или управляют обменом данными. Что умеет BrOk: 🔸 Подключение к брокерам, БД, REST-API, ETCD и Redis в одном интерфейсе 🔸 Генерация сообщений по шаблонам для тестов 🔸 Low-code сценарии с ретраями и расписанием 🔸 Поддержка Postman и OpenAPI-коллекций 🔸 Инструменты для Kafka: KsqlDB, Connect, Schema Registry 🔥 Главное — BrOk распространяется бесплатно для некоммерческого использования. Скачайте дистрибутив на официальном сайте и упростите разработку и тестирование сложных информационных систем уже сегодня! Реклама. ООО «Акстим Тех». ИНН 6950259732

pip install python 👉 @PythonPortal

В Python есть низкоуровневый API Protocols и Transports. Он нужен когда важен тонкий контроль над соединениями, буферами и уп
В Python есть низкоуровневый API Protocols и Transports. Он нужен когда важен тонкий контроль над соединениями, буферами и управлением потоком данных. Подходит для TCP и UDP. В этой статье Jacob Padilla объясняет как работают Protocols и Transports. Разбирает методы connection_made, data_received, connection_lost. Показывает создание серверов через loop.create_server и create_datagram_endpoint. Сравнивает со Streams и когда их выбирать. В примерах есть echo-серверы для TCP и UDP. Показан flow control через pause_writing и resume_writing. Полезно когда важны задержки и много соединений. Для типовых задач чаще хватает Streams. 👉 @PythonPortal

И вот теперь ты уже не Python-разработчик, а мастер по телевизорам и настройке «вацапа» с интернетом. 👉 @PythonPortal
И вот теперь ты уже не Python-разработчик, а мастер по телевизорам и настройке «вацапа» с интернетом. 👉 @PythonPortal

Узнайте, как работает асинхронное программирование в Python Асинхронное программирование позволяет выполнять несколько задач
+1
Узнайте, как работает асинхронное программирование в Python Асинхронное программирование позволяет выполнять несколько задач одновременно, не блокируя основную. Вот как это можно реализовать в Python. Полный код в этом репо: ссылка 👉 @PythonPortal

Принёс полезное: огромную коллекцию из 1500+ отобранных API для ваших проектов, от погоды и карт до генераторов картинок и NLP-сервисов Забираем с сайта или с GitHub 🍯 👉 @PythonPortal

Бэкендеры, общий сбор. 4 октября в Москве и онлайн пройдёт «Я про бэкенд» — большая конфа про то, как технологии под капотом
Бэкендеры, общий сбор. 4 октября в Москве и онлайн пройдёт «Я про бэкенд» — большая конфа про то, как технологии под капотом меняют мир и делают сервисы быстрее, умнее и полезнее людям. Что будет: доклады про ML, генеративки, рост нагрузок и бесконечную гонку за юзерским опытом. Эксперты расскажут, как они решают самые жирные инженерные челленджи. Первые доклады уже здесь: 🔹 Алёна Васильева (Шедеврум): про архитектуру для ML-моделей и длинный инференс 🔹 Никита Сикалов (Базовый поиск): как строили реалтайм-индексацию на десятки терабайт 🔹 Михаил Чебаков (T-Банк): как прятать сложность LLM-инференса за понятными числами 🔹 Роман Жиганов (Алиса, Умные устройства): GPT-функции и function calling на практике 🔹 Юрий Журихин (Наружная реклама): как реклама ушла в офлайн и что из этого вышло 🔹 Александр Зевайкин (YDB): чтение с реплик и как применять на практике А это только начало, полная программа скоро на сайте Когда и где: 4 октября, Москва + онлайн. Регистрируемся и готовим вопросы спикерам 😏

Для чего нужны разные языки программирования 👉 @PythonPortal
Для чего нужны разные языки программирования 👉 @PythonPortal

Топ-8 архитектурных стилей API От выбора архитектуры зависит, насколько легко всё будет работать вместе. 👉 @PythonPortal
Топ-8 архитектурных стилей API От выбора архитектуры зависит, насколько легко всё будет работать вместе. 👉 @PythonPortal

🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито 28 августа(в четверг) в 19:00 по мск приходи онл
🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито 28 августа(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Совет по чистому коду в Python: Используй .exception() вместо .error(), чтобы в лог вместе с исключением попадал traceback Пример:
import logging

LOGGER = logging.getLogger()

try:
    {}["not_present"]
except Exception as exc:
    LOGGER.error(exc)        # только сообщение об ошибке
    # -> 'not_present'

try:
    {}["not_present"]
except Exception as exc:
    LOGGER.exception(exc)    # сообщение + traceback
    # -> 'not_present'
    # Traceback (most recent call last):
    #   File "my_module.py", line 12, in <module>
    # KeyError: 'not_present'
👉 @PythonPortal

Шпаргалка по простым паттернам вывода в Python. Слева результат, справа минимальный код на вложенных циклах for 👉 @PythonPor
+2
Шпаргалка по простым паттернам вывода в Python. Слева результат, справа минимальный код на вложенных циклах for 👉 @PythonPortal

Лучший мессенджер! 👉 @PythonPortal

Пример построения цветной столбчатой диаграммы в Python с использованием библиотеки matplotlib. Шаг 1. Установи matplotlib pi
Пример построения цветной столбчатой диаграммы в Python с использованием библиотеки matplotlib. Шаг 1. Установи matplotlib
pip install matplotlib
Шаг 2. Импортируй pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
Шаг 3. Подготовь данные
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [10, 15, 7, 12, 20]
Шаг 4. Задай цвета для столбцов
colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple']
Шаг 5. Построй диаграмму
plt.figure(figsize=(6,4))
plt.bar(categories, values, color=colors)
Шаг 6. Добавь подписи и заголовок
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Colored Bar Graph')
Шаг 7. Покажи график
plt.show()
👉 @PythonPortal

Управление глазами с помощью Python EyeGestures — это открытая библиотека на Python для отслеживания взгляда. Использует обычные камеры, веб-камеры или камеры смартфонов, чтобы отслеживать движение глаз, фиксации и моргания, и конвертировать это в события, вроде управления курсором движением глаз Версия на JavaScript позволяет запускать всё прямо в браузере Установка:
$ git clone https://github.com/NativeSensors/EyeGestures.git
$ cd EyeGestures
$ pip install -r requirements.txt
или
python3 -m pip install eyeGestures
Открытый код, документация и примеры использования - тык 👉 @PythonPortal