uk
Feedback
Python Portal

Python Portal

Відкрити в Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal

Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 52 335 підписників, посідаючи 2 560 місце в категорії Технології та додатки та 11 934 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 52 335 підписників.

За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -821, а за останні 24 години на -28, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.36%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.67% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 902 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 970 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 26.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

52 335
Підписники
-2824 години
-2317 днів
-82130 день
Архів дописів
Нужно расплющить список списков? Одна строка. Без циклов. Без сторонних библиотек. Подходит для: 🔸строк из CSV 🔸массивов из
Нужно расплющить список списков? Одна строка. Без циклов. Без сторонних библиотек. Подходит для: 🔸строк из CSV 🔸массивов из JSON 🔸вложенных конфигов 🔸ответов от API Быстро, чисто, лаконично. Попробуй, когда в следующий раз будешь разбирать вложенные данные. 👉 @PythonPortal

Известная образовательная платформа NMA выложила в открытый доступ на GitHub полный курс по вычислительной нейронауке — Neuro
Известная образовательная платформа NMA выложила в открытый доступ на GitHub полный курс по вычислительной нейронауке — Neuromatch Academy Курс охватывает весь путь от основ программирования на Python до продвинутого нейромоделирования. Включает ключевые темы: машинное обучение, динамические системы, стохастические процессы и многое другое. Идеально подойдёт тем, кто хочет выстроить системное понимание вычислений в мозге. 😎 👉 @PythonPortal

Нужны читаемые числа в Python? Используй f"{num:,}", чтобы добавить разделители разрядов (через запятые) без сторонних библио
Нужны читаемые числа в Python? Используй f"{num:,}", чтобы добавить разделители разрядов (через запятые) без сторонних библиотек. Полезно для: - цен - больших чисел - размеров файлов - аналитических дашбордов Попробуй на своих данных. 😇 👉 @PythonPortal

6 цветов, которыми можно заменить обычный красный цвет. 👉 @PortalToDesign
+6
6 цветов, которыми можно заменить обычный красный цвет. 👉 @PortalToDesign

Одна из тех штуковин, что реально пригодится, но почему-то мало кто о ней знает Расширение JSON Crack для VS Code, которое берёт JSON и показывает его как интерактивный граф. Просто и понятно, лайк 👍 👉 @PythonPortal

Совет по Python: Чрезмерная вложенность это плохо. Как правило, 2–3 уровня вложенности это максимум, с чем ещё можно нормальн
Совет по Python: Чрезмерная вложенность это плохо. Как правило, 2–3 уровня вложенности это максимум, с чем ещё можно нормально работать. Больше, и ты уже на грани безумия. 😂 Если замечаешь, что начал городить вложенность на вложенности, то попробуй пересмотреть архитектуру. Возможно, есть подходящие модули или более элегантные решения. 👉 @PythonPortal

Кто до сих пор путается в деревьях, графах и сортировках, вот топчик: https://visualgo.net/en Визуалка чисто для мозга, всё анимировано: стек, очередь, DFS, BFS, сортировки, хэш-таблицы. Как будто смотришь, как думает комп. Залипнуть можно. 😳 Сохрани 👉 @PythonPortal

Жара в IT! Теперь популярные языки программирования можно легко выучить по гайдам в картинках Бесплатные инструменты, полезны
+4
Жара в IT! Теперь популярные языки программирования можно легко выучить по гайдам в картинках Бесплатные инструменты, полезные ресурсы, а также советы и задачки. Выбирай нужное направление и учись не напрягаясь: 👩‍💻 Linux Ninja 🖥 CodHub | Курсы IT 📱 Python | Программирование 😷 Hacking | Кибербезопасность ⚙️ Webdev | Backend & Frontend 🖥 Программирование по мемам

Понимание __repr__ В Python __repr__ — это специальный метод, часто называемый dunder-методом (сокращение от double underscor
Понимание __repr__ В Python __repr__ — это специальный метод, часто называемый dunder-методом (сокращение от double underscore). Его основная задача — предоставить официальное строковое представление объекта. Проще говоря, __repr__ должен возвращать такую строку, которую, в идеале, можно вставить в интерпретатор Python, чтобы воссоздать объект. Метод __repr__ должен быть однозначным. Он должен ясно передавать, что это за объект, и содержать достаточно информации, чтобы разработчик мог его воспроизвести. В отличие от __str__, который ориентирован на конечных пользователей и должен быть читаемым, __repr__ предназначен для разработчиков и должен быть точным. В приведённом примере при вызове print() Python сначала ищет метод str. Но так как определён только __repr__, вызов print(student1) напрямую использует результат student1.__repr__(), который возвращает Student('Mark', 'male') 👉 @PythonPortal

Топ на выходные: 3 сайта с задачками для прокачки ML-навыков Линейная алгебра, machine и deep learning — разный уровень сложн
+1
Топ на выходные: 3 сайта с задачками для прокачки ML-навыков Линейная алгебра, machine и deep learning — разный уровень сложности: задачи отсортированы по Easy, Mediums и Hard. Автоматическая проверка и подсказки в комплекте Deep-ML, Tensorgym и ML cекция на NeetCode Ну мед 🍯 👉 @PythonPortal

Python-приложение, которое отображает всю информацию о ваших фильмах прямо в командной строке. Поддерживает удобный вывод и р
Python-приложение, которое отображает всю информацию о ваших фильмах прямо в командной строке. Поддерживает удобный вывод и работает "из коробки" после установки. Установка:
pip install moviemon
moviemon
👉 @PythonPortal

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования
👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 🤔 Нейросетиt.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📱 GitHub & Git — t.me/github_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 Весь IT — t.me/it_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 🖼️ DevOpst.me/devops_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

В Python есть встроенный модуль для точной работы с десятичными числами. - Никаких сюрпризов с float - Никаких багов округлен
В Python есть встроенный модуль для точной работы с десятичными числами. - Никаких сюрпризов с float - Никаких багов округления Идеально подходит для денег, счетов и любых задач, где нужна высокая точность. Особенно полезен в финансовых расчётах. Попробуй. ❤️ 👉 @PythonPortal

Хорошо протестированный релиз залетает в прод 👉 @PythonPortal

Этот трюк в VS Code недооценён и 99% разработчиков даже не знают о его существовании 🤯 Он называется Screencast Mode и отображает все нажатия клавиш и клики мыши прямо на экране 👉 @PythonPortal

Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Психолог взрослого человек
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам 🤗 ✓ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать? ✓ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей? ✓ Как справиться с прокрастинацией? ✓ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит? Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни! Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: 👉 https://t.me/+fPc1DWN-1jlkNTky

Большинство разработчиков распаковывают значения вроде (x, y) вручную в циклах. Но Python умеет распаковывать вложенные корте
Большинство разработчиков распаковывают значения вроде (x, y) вручную в циклах. Но Python умеет распаковывать вложенные кортежи напрямую. Чисто, без индексов и костылей. Отлично подходит для координат, строк из CSV или любых парных данных. 👉 @PythonPortal

Для деплоя AI-приложений в Python тебе нужен всего один декоратор Beam — это open-source альтернатива Modal для запуска serverless AI-нагрузок. Просто установи beam через pip, добавь декоратор и любая функция превращается в serverless endpoint 😎 Полностью open-source 👉 @PythonPortal

Всё ещё используешь range(len(...)), чтобы получить индексы? В Python есть более элегантный способ — enumerate(), который авт
Всё ещё используешь range(len(...)), чтобы получить индексы? В Python есть более элегантный способ — enumerate(), который автоматически добавляет индекс. Идеально подходит для чистых циклов, вывода с метками или нумерации строк в файлах. Попробуй. 👉 @PythonPortal