Python Portal
Відкрити в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 919 підписників, посідаючи 2 540 місце в категорії Технології та додатки та 12 053 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 919 підписників.
За останніми даними від 30 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -422, а за останні 24 години на -37, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.45%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.69% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 811 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 390 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 20.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
50 919
Підписники
-3724 години
-1587 днів
-42230 день
Архів дописів
50 905
Нашёл удобный инструмент для Python — F2 🌟
Он позволяет скачивать видео, картинки и аудио с TikTok, DouYin, Twitter и других платформ. Поддерживает не только отдельные ролики, но и массовую выгрузку контента с профилей.
Есть запись стримов, сбор чата, выгрузка лайков и коллекций. Работает как через API, так и через CLI. Поддерживает кастомные конфиги и куки для обхода ограничений. Встроена база для хранения и менеджмента файлов.
Репозиторий: github.com/Johnserf-Seed/f2
👉 @PythonPortal
50 905
Arduino можно использовать и в проектах компьютерного зрения.
Появился курс, который показывает, как подключить Arduino к MediaPipe для детекции лиц и OpenCV для обработки изображений.
В итоге можно собрать DIY-систему, где LCD-дисплей управляется движениями лица, а роботизированная рука реагирует на компьютерное зрение. 🤩
👉 @PythonPortal
50 905
Вышел новый гайд для подготовки к техническим собеседованиям разработчиков. 😳
В нём собраны ключевые темы: паттерны проектирования, архитектура приложений, best practices и принципы чистого кода, алгоритмы и структуры данных, а также типовые вопросы по языкам и технологиям
👉 @PythonPortal
50 905
evi-run — готовая к использованию настраиваемая мультиагентная AI-система с интеграцией в Telegram
Это легкий и функциональный фреймворк для создания как мультиагентных систем, так и простых AI-ботов в Telegram. Deploy за 5 минут через Docker и безграничная кастомизация!
Ключевые возможности:
🔸Управление памятью
🔸Планирование задач
🔸Интеллектуальный веб-поиск
🔸Глубокое исследование
🔸Работа с документами и изображениями
🔸Генерация изображений
🔸Аналитика DEX и своп токенов Solana
🔸Создание кастомных агентов
🔸Режимы: private (для себя), free (для сообщества), pay (для монетизации)
Подходит для создания AI-ассистентов, виртуальных персонажей, автоматизации саппорта, аналитиков данных, торговых агентов и многих других мультиагентных систем.
GitHub: тут
👉 @PythonPortal
50 905
Repost from IT Portal
Вышла крутейшая документалка про Python c Гвидо ван Россумом и другими ключевыми людьми в истории самого популярного языка программирования в мире
Это мы смотрим 🍿
@IT_Portal
50 905
Как работать с Microsoft SQL Server в Python?
Вы можете подключаться, читать и вставлять данные в SQL-базу всего несколькими строками кода на Python.
MicrosoftSQL с Python:
pip install mssql-pythonimport mssql_python
# Установить соединение
# Указать строку подключения
connection_string = "YOUR_CONNECTION_STRING"
connection = mssql_python.connect(connection_string)
# Выполнить запрос
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * from customer")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# Закрыть соединение
connection.close()50 905
Если ты начинающий, твои программы пока не слишком сложные.
Но можно добавить немного фана с фейковыми анимациями загрузки.
Это просто, даёт пространство для экспериментов и делает скрипты приятнее на вид.
import time
import sys
spinner = ['|', '/', '-', '\\']
while True:
for frame in spinner:
sys.stdout.write('\r' + frame)
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.1)50 905
BrOk — графический дизайнер интеграционных процессов от AXENIX
🔥 BrOk — это low-code решение для работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Artemis, Redis MQ, NATS), СУБД, REST-сервисами и хранилищами данных (ETCD, Redis). Всё управление — через единый GUI, без лишних CLI-команд.
Для кого: разработчики, DevOps и QA, которые настраивают интеграции, тестируют нагрузку или управляют обменом данными.
Что умеет BrOk:
🔸 Подключение к брокерам, БД, REST-API, ETCD и Redis в одном интерфейсе
🔸 Генерация сообщений по шаблонам для тестов
🔸 Low-code сценарии с ретраями и расписанием
🔸 Поддержка Postman и OpenAPI-коллекций
🔸 Инструменты для Kafka: KsqlDB, Connect, Schema Registry
🔥 Главное — BrOk распространяется бесплатно для некоммерческого использования.
Скачайте дистрибутив на официальном сайте и упростите разработку и тестирование сложных информационных систем уже сегодня!
Реклама. ООО «Акстим Тех». ИНН 6950259732
50 905
В Python есть низкоуровневый API Protocols и Transports. Он нужен когда важен тонкий контроль над соединениями, буферами и управлением потоком данных. Подходит для TCP и UDP.
В этой статье Jacob Padilla объясняет как работают Protocols и Transports. Разбирает методы
connection_made, data_received, connection_lost. Показывает создание серверов через loop.create_server и create_datagram_endpoint. Сравнивает со Streams и когда их выбирать.
В примерах есть echo-серверы для TCP и UDP. Показан flow control через pause_writing и resume_writing. Полезно когда важны задержки и много соединений. Для типовых задач чаще хватает Streams.
👉 @PythonPortal50 905
Бесплатные ресурсы для изучения Python с помощью проектов
1. http://www.pythonchallenge.com/ 2. https://www.hackerrank.com/domains/python 3. https://www.hackerearth.com/practice/python/getting-started/numbers/practice-problems/ 4. https://learnpython.org/ 5. https://www.w3schools.com/python/python_exercises.asp 6. http://codingbat.com/python 7. https://pythonbasics.org/exercises/ 8. https://www.geeksforgeeks.org/python-programming-language/learn-python-tutorial👉 @PythonPortal
50 905
И вот теперь ты уже не Python-разработчик, а мастер по телевизорам и настройке «вацапа» с интернетом.
👉 @PythonPortal
50 905
+1
Узнайте, как работает асинхронное программирование в Python
Асинхронное программирование позволяет выполнять несколько задач одновременно, не блокируя основную.
Вот как это можно реализовать в Python.
Полный код в этом репо: ссылка
👉 @PythonPortal
50 905
Принёс полезное: огромную коллекцию из 1500+ отобранных API для ваших проектов, от погоды и карт до генераторов картинок и NLP-сервисов
Забираем с сайта или с GitHub 🍯
👉 @PythonPortal
50 905
Бэкендеры, общий сбор. 4 октября в Москве и онлайн пройдёт «Я про бэкенд» — большая конфа про то, как технологии под капотом меняют мир и делают сервисы быстрее, умнее и полезнее людям.
Что будет: доклады про ML, генеративки, рост нагрузок и бесконечную гонку за юзерским опытом. Эксперты расскажут, как они решают самые жирные инженерные челленджи.
Первые доклады уже здесь:
🔹 Алёна Васильева (Шедеврум): про архитектуру для ML-моделей и длинный инференс
🔹 Никита Сикалов (Базовый поиск): как строили реалтайм-индексацию на десятки терабайт
🔹 Михаил Чебаков (T-Банк): как прятать сложность LLM-инференса за понятными числами
🔹 Роман Жиганов (Алиса, Умные устройства): GPT-функции и function calling на практике
🔹 Юрий Журихин (Наружная реклама): как реклама ушла в офлайн и что из этого вышло
🔹 Александр Зевайкин (YDB): чтение с реплик и как применять на практике
А это только начало, полная программа скоро на сайте
Когда и где: 4 октября, Москва + онлайн.
Регистрируемся и готовим вопросы спикерам 😏
50 905
Топ-8 архитектурных стилей API
От выбора архитектуры зависит, насколько легко всё будет работать вместе.
👉 @PythonPortal
50 905
🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито
28 августа(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
