Python Portal
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi
Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 919 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 540-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 053-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 919 obunachiga ega bo‘ldi.
30 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -422 ga, so‘nggi 24 soatda esa -37 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.45% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.69% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 811 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 390 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 20 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 31 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
50 919
Obunachilar
-3724 soatlar
-1587 kunlar
-42230 kunlar
Postlar arxiv
50 919
Apple выкатил FastVLM и сразу сделал его опенсорс
Это сверхбыстрая vision-language модель, которая умеет одновременно понимать картинки и текст, при этом оптимизирована для работы прямо на устройстве. Полностью открытый код, бери и используй.
Отличная новость для разработчиков, которые хотят встраивать VLM в свои проекты без облаков и лишних затрат. 💯
Демо: https://huggingface.co/spaces/apple/fastvlm-webgpu
Github: https://github.com/apple/ml-fastvlm
👉 @PythonPortal
50 919
Объектно ориентированное программирование считается одним из самых популярных способов писать код на Python. 🥺
Для тех кто хочет разобраться в основах Tiago Capelo Monteiro подготовил практическое руководство.
В материале он показывает на примерах что такое объекты и классы как работает параметр
self и метод init и сопровождает объяснения большим количеством кода
👉 @PythonPortal50 919
👨💻 Готовы к учебному году? Если нет, то вот вам заряд мотивации, почти из будущего
Яндекс Образование запустили проект, где можно придумать собственное видение технологий. Мечтаете о доставке еды до окна или о самокатах с автопилотом? Самое время визуализировать мечту.
Переходите по ссылке.
50 919
Внимание: сделай код более профессиональным 😠
Используй тот факт, что в Python пустая строка, список, словарь и другие подобные объекты приводятся к
False
Так лучше:
if not string:
...
if data:
...if len(string) == 0:
...
if data != {}:
...50 919
Pdf-extract-API
Python-проект, который уже давно используют для извлечения текста из PDF и изображений в удобных форматах Markdown и JSON.
Отличается высокой точностью и умеет работать даже с таблицами и формулами.
В основе FastAPI, асинхронные задачи на Celery и кэширование результатов OCR через Redis. Поддерживаются разные движки распознавания - Marker, Surya-OCR и Tesseract. Есть встроенная функция удаления персональных данных.
Инструмент всё ещё актуален для автоматизации обработки документов, подготовки датасетов и интеграции в RAG-системы. 🪑
Доки: ссылка
👉 @PythonPortal
50 919
Появился удобный инструмент для разработчиков, которым не хватало кнопки
Copy as markdown
Теперь достаточно добавить into.md/ перед любым URL, чтобы получить чистый и читаемый markdown-вариант страницы или документации, идеально подходящий для работы с LLM.
http://into.md - попробуйте. Это бесплатно 🕺
👉 @PythonPortal50 919
GitHub-репозитории, чтобы прокачать Python
- Веб-разработка с Django — https://github.com/django/django - Инструментарий для Data Science — https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book - Алгоритмические задачи — https://github.com/TheAlgorithms/Python - Рецепты машинного обучения — https://github.com/ageron/handson-ml2 - Лучшие практики тестирования — https://github.com/pytest-dev/pytest - Скрипты для автоматизации — https://github.com/soimort/you-get - Продвинутые концепции Python — https://github.com/faif/python-patternsКидайте в закладки и делитесь с коллегами 🌟 👉 @PythonPortal
50 919
Microsoft запускает официальный курс по Python и искусственному интеллекту.
Программа включает работу с LLM, RAG, MCP, агентами и другими современными технологиями. Курс бесплатный и рассчитан на девять живых сессий. Для участников подготовлен готовый код, который можно запускать прямо в GitHub Models.
Старт занятий намечен на 8 октября - ссылка
👉 @PythonPortal
50 919
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
👩💻 Весь IT — t.me/it_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
50 919
Нашёл в Твиттере мощную подборку из 30 статей по системному дизайну (коротко, по делу, с примерами и кодом.)
Можно читать по одной в день, хватит на месяц. Забирайте:
1. Что такое API 2. Что такое вебхуки 3. REST vs GraphQL 4. Что такое API Gateway 5. Балансировщики нагрузки 6. Алгоритмы балансировки нагрузки 7. Прокси vs Обратный прокси 8. Что такое масштабируемость 9. Что такое доступность 10. Как избежать единой точки отказа (SPOF) 11. Объяснение теоремы CAP 12. 15 типов баз данных и когда их использовать 13. 7 ключевых различий между SQL и NoSQL 14. Что такое ACID-транзакции 15. Подробное руководство по индексам в базах данных 16. Шардинг vs Партиционирование 17. Объяснение последовательного хеширования 18. CDC (Change Data Capture) 19. Кэширование 20. Топ-5 стратегий кэширования 21. 7 стратегий вытеснения кэша 22. CDN 23. Алгоритмы ограничения скорости 24. Очереди сообщений 25. Фильтры Блума 26. Идемпотентность в распределённых системах 27. Конкурентность vs Параллелизм 28. Stateful vs Stateless 29. Long Polling vs WebSockets 30. Пакетная (batch) vs потоковая (stream) обработка данныхКидайте в закладки и делитесь с коллегами ☕️ 👉 @PythonPortal
50 919
+4
Шпаргалки для собеседований по Machine Learning и Data Science
Разработчик выложил полезный набор шпаргалок для подготовки к интервью. В них собрано всё самое важное по ключевым темам ML и DS
Удобно повторить перед собесом или подтянуть базу.
Ставь лайк, если пригодится 👍
👉 @PythonPortal
50 919
Microsoft открыла исходники VibeVoice
Для тех, кто работает с подкастами и аудиокнигами, появилась свежая новость. Microsoft выложила в опенсорс модель синтеза речи VibeVoice 🙈
В отличие от привычных бесплатных TTS-сервисов, которые ограничиваются парой минут аудио и звучат сухо, VibeVoice умеет генерировать до 90 минут речи. Причем не просто монотонный текст, а полноценные диалоги до 4 разных голосов.
Модель также поддерживает вставку фоновых эффектов и музыки, что делает результат ближе к живому подкасту или аудиоспектаклю.
👉 @PythonPortal
50 919
Google обновил свой AI-сервис NotebookLM, и это реально может перевернуть онлайн-образование.
Раньше инструмент умел делать текстовые конспекты и подкаст-уроки из документов и ссылок. Теперь появилась новая функция — превращение статьи или документации в полноценный видео-разбор. 😦
На демо Google показал, как обычная статья про функции JavaScript из MDN за секунды превратилась в структурированный видео-обзор.
С таким подходом обучение становится проще, доступнее и нагляднее. Похоже, нас ждёт новая эра в онлайн-образовании.
Попробуй: notebooklm.google
👉 @PythonPortal
50 919
Подводный камень для новичков в Python
Метод
strip убирает не подстроку, а любые символы из переданной строки. Если нужно убрать именно подстроку в начале или в конце, используй removeprefix или removesuffix
text = "#==Hello###"
text.strip('#=')
# 'Hello' — удаляет символы # и =
text.strip('=#')
# 'Hello' — тот же результат, порядок не имеет значения
# strip не удаляет подстроку "#="
# он убирает символы # и =50 919
Нашёл удобный инструмент для Python — F2 🌟
Он позволяет скачивать видео, картинки и аудио с TikTok, DouYin, Twitter и других платформ. Поддерживает не только отдельные ролики, но и массовую выгрузку контента с профилей.
Есть запись стримов, сбор чата, выгрузка лайков и коллекций. Работает как через API, так и через CLI. Поддерживает кастомные конфиги и куки для обхода ограничений. Встроена база для хранения и менеджмента файлов.
Репозиторий: github.com/Johnserf-Seed/f2
👉 @PythonPortal
