Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Portal
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi
Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 52 335 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 560-o'rinni va Rossiya mintaqasida 11 934-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 52 335 obunachiga ega bo‘ldi.
13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -821 ga, so‘nggi 24 soatda esa -28 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.36% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 902 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 970 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 26 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
52 335
Obunachilar
-2824 soatlar
-2317 kunlar
-82130 kunlar
Postlar arxiv
52 335
Нужно расплющить список списков?
Одна строка. Без циклов. Без сторонних библиотек.
Подходит для:
🔸строк из CSV
🔸массивов из JSON
🔸вложенных конфигов
🔸ответов от API
Быстро, чисто, лаконично.
Попробуй, когда в следующий раз будешь разбирать вложенные данные.
👉 @PythonPortal
52 335
Известная образовательная платформа NMA выложила в открытый доступ на GitHub полный курс по вычислительной нейронауке — Neuromatch Academy
Курс охватывает весь путь от основ программирования на Python до продвинутого нейромоделирования.
Включает ключевые темы: машинное обучение, динамические системы, стохастические процессы и многое другое. Идеально подойдёт тем, кто хочет выстроить системное понимание вычислений в мозге. 😎
👉 @PythonPortal
52 335
💲Каналы с Junior IT вакансиями и стажировками
Подписывайся и забирай свой оффер⚡
1. IT вакансии по СНГ
2. IT стажировки по СНГ
3. IT стажировки в топовых компаниях мира
4. Удалённые IT вакансии и стажировки
5. Python вакансии и стажировки
6. БИГТЕХ вакансии и стажировки
7. Design вакансии и стажировки
8. QA вакансии и стажировки
9. Junior вакансии и стажировки
10. Frontend вакансии и вопросы собесов
11. Вакансии и стажировки для аналитиков
12. Вакансии в русских стартапах за границей
13. Вакансии и стажировки для DevOps
14. Вакансии, которых нет на ХХ.РУ
52 335
Нужны читаемые числа в Python?
Используй
f"{num:,}", чтобы добавить разделители разрядов (через запятые) без сторонних библиотек.
Полезно для:
- цен
- больших чисел
- размеров файлов
- аналитических дашбордов
Попробуй на своих данных. 😇
👉 @PythonPortal
52 335
Одна из тех штуковин, что реально пригодится, но почему-то мало кто о ней знает
Расширение
JSON Crack для VS Code, которое берёт JSON и показывает его как интерактивный граф.
Просто и понятно, лайк 👍
👉 @PythonPortal52 335
Совет по Python:
Чрезмерная вложенность это плохо.
Как правило, 2–3 уровня вложенности это максимум, с чем ещё можно нормально работать. Больше, и ты уже на грани безумия. 😂
Если замечаешь, что начал городить вложенность на вложенности, то попробуй пересмотреть архитектуру. Возможно, есть подходящие модули или более элегантные решения.
👉 @PythonPortal
52 335
Кто до сих пор путается в деревьях, графах и сортировках, вот топчик:
https://visualgo.net/en
Визуалка чисто для мозга, всё анимировано: стек, очередь, DFS, BFS, сортировки, хэш-таблицы.
Как будто смотришь, как думает комп. Залипнуть можно. 😳
Сохрани
👉 @PythonPortal
52 335
+4
Жара в IT! Теперь популярные языки программирования можно легко выучить по гайдам в картинках
Бесплатные инструменты, полезные ресурсы, а также советы и задачки. Выбирай нужное направление и учись не напрягаясь:
👩💻 Linux Ninja
🖥 CodHub | Курсы IT
📱 Python | Программирование
😷 Hacking | Кибербезопасность
⚙️ Webdev | Backend & Frontend
🖥 Программирование по мемам
52 335
Понимание __repr__
В Python
__repr__ — это специальный метод, часто называемый dunder-методом (сокращение от double underscore). Его основная задача — предоставить официальное строковое представление объекта.
Проще говоря, __repr__ должен возвращать такую строку, которую, в идеале, можно вставить в интерпретатор Python, чтобы воссоздать объект.
Метод __repr__ должен быть однозначным. Он должен ясно передавать, что это за объект, и содержать достаточно информации, чтобы разработчик мог его воспроизвести.
В отличие от __str__, который ориентирован на конечных пользователей и должен быть читаемым, __repr__ предназначен для разработчиков и должен быть точным.
В приведённом примере при вызове print() Python сначала ищет метод str. Но так как определён только __repr__, вызов print(student1) напрямую использует результат student1.__repr__(), который возвращает Student('Mark', 'male')
👉 @PythonPortal52 335
Топ на выходные: 3 сайта с задачками для прокачки ML-навыков
Линейная алгебра, machine и deep learning — разный уровень сложности: задачи отсортированы по Easy, Mediums и Hard. Автоматическая проверка и подсказки в комплекте
Deep-ML, Tensorgym и ML cекция на NeetCode
Ну мед 🍯
👉 @PythonPortal
52 335
Python-приложение, которое отображает всю информацию о ваших фильмах прямо в командной строке.
Поддерживает удобный вывод и работает "из коробки" после установки.
Установка:
pip install moviemon
moviemon52 335
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🤔 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Весь IT — t.me/it_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
52 335
В Python есть встроенный модуль для точной работы с десятичными числами.
- Никаких сюрпризов с
float
- Никаких багов округления
Идеально подходит для денег, счетов и любых задач, где нужна высокая точность.
Особенно полезен в финансовых расчётах.
Попробуй. ❤️
👉 @PythonPortal
52 335
Этот трюк в VS Code недооценён и 99% разработчиков даже не знают о его существовании 🤯
Он называется Screencast Mode и отображает все нажатия клавиш и клики мыши прямо на экране
👉 @PythonPortal
52 335
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает?
Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам 🤗
✓ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать?
✓ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей?
✓ Как справиться с прокрастинацией?
✓ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит?
Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни!
Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии:
👉 https://t.me/+fPc1DWN-1jlkNTky
52 335
Большинство разработчиков распаковывают значения вроде (
x, y) вручную в циклах.
Но Python умеет распаковывать вложенные кортежи напрямую.
Чисто, без индексов и костылей.
Отлично подходит для координат, строк из CSV или любых парных данных.
👉 @PythonPortal52 335
Для деплоя AI-приложений в Python тебе нужен всего один декоратор
Beam — это open-source альтернатива Modal для запуска serverless AI-нагрузок.
Просто установи beam через pip, добавь декоратор и любая функция превращается в serverless endpoint 😎
Полностью open-source
👉 @PythonPortal
52 335
Всё ещё используешь
range(len(...)), чтобы получить индексы?
В Python есть более элегантный способ — enumerate(), который автоматически добавляет индекс.
Идеально подходит для чистых циклов, вывода с метками или нумерации строк в файлах.
Попробуй.
👉 @PythonPortal