en
Feedback
Python Portal

Python Portal

Open in Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal

Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 52 335 subscribers, ranking 2 560 in the Technologies & Applications category and 11 934 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 52 335 subscribers.

According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -821 over the last 30 days and by -28 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.36%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.67% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 902 views. Within the first day, a publication typically gains 2 970 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 26.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

52 335
Subscribers
-2824 hours
-2317 days
-82130 days
Posts Archive
Нужно расплющить список списков? Одна строка. Без циклов. Без сторонних библиотек. Подходит для: 🔸строк из CSV 🔸массивов из
Нужно расплющить список списков? Одна строка. Без циклов. Без сторонних библиотек. Подходит для: 🔸строк из CSV 🔸массивов из JSON 🔸вложенных конфигов 🔸ответов от API Быстро, чисто, лаконично. Попробуй, когда в следующий раз будешь разбирать вложенные данные. 👉 @PythonPortal

Известная образовательная платформа NMA выложила в открытый доступ на GitHub полный курс по вычислительной нейронауке — Neuro
Известная образовательная платформа NMA выложила в открытый доступ на GitHub полный курс по вычислительной нейронауке — Neuromatch Academy Курс охватывает весь путь от основ программирования на Python до продвинутого нейромоделирования. Включает ключевые темы: машинное обучение, динамические системы, стохастические процессы и многое другое. Идеально подойдёт тем, кто хочет выстроить системное понимание вычислений в мозге. 😎 👉 @PythonPortal

Нужны читаемые числа в Python? Используй f"{num:,}", чтобы добавить разделители разрядов (через запятые) без сторонних библио
Нужны читаемые числа в Python? Используй f"{num:,}", чтобы добавить разделители разрядов (через запятые) без сторонних библиотек. Полезно для: - цен - больших чисел - размеров файлов - аналитических дашбордов Попробуй на своих данных. 😇 👉 @PythonPortal

6 цветов, которыми можно заменить обычный красный цвет. 👉 @PortalToDesign
+6
6 цветов, которыми можно заменить обычный красный цвет. 👉 @PortalToDesign

Одна из тех штуковин, что реально пригодится, но почему-то мало кто о ней знает Расширение JSON Crack для VS Code, которое берёт JSON и показывает его как интерактивный граф. Просто и понятно, лайк 👍 👉 @PythonPortal

Совет по Python: Чрезмерная вложенность это плохо. Как правило, 2–3 уровня вложенности это максимум, с чем ещё можно нормальн
Совет по Python: Чрезмерная вложенность это плохо. Как правило, 2–3 уровня вложенности это максимум, с чем ещё можно нормально работать. Больше, и ты уже на грани безумия. 😂 Если замечаешь, что начал городить вложенность на вложенности, то попробуй пересмотреть архитектуру. Возможно, есть подходящие модули или более элегантные решения. 👉 @PythonPortal

Кто до сих пор путается в деревьях, графах и сортировках, вот топчик: https://visualgo.net/en Визуалка чисто для мозга, всё анимировано: стек, очередь, DFS, BFS, сортировки, хэш-таблицы. Как будто смотришь, как думает комп. Залипнуть можно. 😳 Сохрани 👉 @PythonPortal

Жара в IT! Теперь популярные языки программирования можно легко выучить по гайдам в картинках Бесплатные инструменты, полезны
+4
Жара в IT! Теперь популярные языки программирования можно легко выучить по гайдам в картинках Бесплатные инструменты, полезные ресурсы, а также советы и задачки. Выбирай нужное направление и учись не напрягаясь: 👩‍💻 Linux Ninja 🖥 CodHub | Курсы IT 📱 Python | Программирование 😷 Hacking | Кибербезопасность ⚙️ Webdev | Backend & Frontend 🖥 Программирование по мемам

Понимание __repr__ В Python __repr__ — это специальный метод, часто называемый dunder-методом (сокращение от double underscor
Понимание __repr__ В Python __repr__ — это специальный метод, часто называемый dunder-методом (сокращение от double underscore). Его основная задача — предоставить официальное строковое представление объекта. Проще говоря, __repr__ должен возвращать такую строку, которую, в идеале, можно вставить в интерпретатор Python, чтобы воссоздать объект. Метод __repr__ должен быть однозначным. Он должен ясно передавать, что это за объект, и содержать достаточно информации, чтобы разработчик мог его воспроизвести. В отличие от __str__, который ориентирован на конечных пользователей и должен быть читаемым, __repr__ предназначен для разработчиков и должен быть точным. В приведённом примере при вызове print() Python сначала ищет метод str. Но так как определён только __repr__, вызов print(student1) напрямую использует результат student1.__repr__(), который возвращает Student('Mark', 'male') 👉 @PythonPortal

Топ на выходные: 3 сайта с задачками для прокачки ML-навыков Линейная алгебра, machine и deep learning — разный уровень сложн
+1
Топ на выходные: 3 сайта с задачками для прокачки ML-навыков Линейная алгебра, machine и deep learning — разный уровень сложности: задачи отсортированы по Easy, Mediums и Hard. Автоматическая проверка и подсказки в комплекте Deep-ML, Tensorgym и ML cекция на NeetCode Ну мед 🍯 👉 @PythonPortal

Python-приложение, которое отображает всю информацию о ваших фильмах прямо в командной строке. Поддерживает удобный вывод и р
Python-приложение, которое отображает всю информацию о ваших фильмах прямо в командной строке. Поддерживает удобный вывод и работает "из коробки" после установки. Установка:
pip install moviemon
moviemon
👉 @PythonPortal

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования
👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 🤔 Нейросетиt.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📱 GitHub & Git — t.me/github_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 Весь IT — t.me/it_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 🖼️ DevOpst.me/devops_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

В Python есть встроенный модуль для точной работы с десятичными числами. - Никаких сюрпризов с float - Никаких багов округлен
В Python есть встроенный модуль для точной работы с десятичными числами. - Никаких сюрпризов с float - Никаких багов округления Идеально подходит для денег, счетов и любых задач, где нужна высокая точность. Особенно полезен в финансовых расчётах. Попробуй. ❤️ 👉 @PythonPortal

Хорошо протестированный релиз залетает в прод 👉 @PythonPortal

Этот трюк в VS Code недооценён и 99% разработчиков даже не знают о его существовании 🤯 Он называется Screencast Mode и отображает все нажатия клавиш и клики мыши прямо на экране 👉 @PythonPortal

Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Психолог взрослого человек
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам 🤗 ✓ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать? ✓ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей? ✓ Как справиться с прокрастинацией? ✓ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит? Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни! Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: 👉 https://t.me/+fPc1DWN-1jlkNTky

Большинство разработчиков распаковывают значения вроде (x, y) вручную в циклах. Но Python умеет распаковывать вложенные корте
Большинство разработчиков распаковывают значения вроде (x, y) вручную в циклах. Но Python умеет распаковывать вложенные кортежи напрямую. Чисто, без индексов и костылей. Отлично подходит для координат, строк из CSV или любых парных данных. 👉 @PythonPortal

Для деплоя AI-приложений в Python тебе нужен всего один декоратор Beam — это open-source альтернатива Modal для запуска serverless AI-нагрузок. Просто установи beam через pip, добавь декоратор и любая функция превращается в serverless endpoint 😎 Полностью open-source 👉 @PythonPortal

Всё ещё используешь range(len(...)), чтобы получить индексы? В Python есть более элегантный способ — enumerate(), который авт
Всё ещё используешь range(len(...)), чтобы получить индексы? В Python есть более элегантный способ — enumerate(), который автоматически добавляет индекс. Идеально подходит для чистых циклов, вывода с метками или нумерации строк в файлах. Попробуй. 👉 @PythonPortal