¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Portal
Ir al canal en Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Portal
El canal Python Portal (@pythonportal) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 52 335 suscriptores, ocupando la posición 2 560 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 11 934 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 52 335 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -821, y en las últimas 24 horas de -28, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.67% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 902 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 970 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 26.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, none, true, модуль, peter.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
52 335
Suscriptores
-2824 horas
-2317 días
-82130 días
Archivo de publicaciones
52 335
Нужно расплющить список списков?
Одна строка. Без циклов. Без сторонних библиотек.
Подходит для:
🔸строк из CSV
🔸массивов из JSON
🔸вложенных конфигов
🔸ответов от API
Быстро, чисто, лаконично.
Попробуй, когда в следующий раз будешь разбирать вложенные данные.
👉 @PythonPortal
52 335
Известная образовательная платформа NMA выложила в открытый доступ на GitHub полный курс по вычислительной нейронауке — Neuromatch Academy
Курс охватывает весь путь от основ программирования на Python до продвинутого нейромоделирования.
Включает ключевые темы: машинное обучение, динамические системы, стохастические процессы и многое другое. Идеально подойдёт тем, кто хочет выстроить системное понимание вычислений в мозге. 😎
👉 @PythonPortal
52 335
💲Каналы с Junior IT вакансиями и стажировками
Подписывайся и забирай свой оффер⚡
1. IT вакансии по СНГ
2. IT стажировки по СНГ
3. IT стажировки в топовых компаниях мира
4. Удалённые IT вакансии и стажировки
5. Python вакансии и стажировки
6. БИГТЕХ вакансии и стажировки
7. Design вакансии и стажировки
8. QA вакансии и стажировки
9. Junior вакансии и стажировки
10. Frontend вакансии и вопросы собесов
11. Вакансии и стажировки для аналитиков
12. Вакансии в русских стартапах за границей
13. Вакансии и стажировки для DevOps
14. Вакансии, которых нет на ХХ.РУ
52 335
Нужны читаемые числа в Python?
Используй
f"{num:,}", чтобы добавить разделители разрядов (через запятые) без сторонних библиотек.
Полезно для:
- цен
- больших чисел
- размеров файлов
- аналитических дашбордов
Попробуй на своих данных. 😇
👉 @PythonPortal
52 335
Одна из тех штуковин, что реально пригодится, но почему-то мало кто о ней знает
Расширение
JSON Crack для VS Code, которое берёт JSON и показывает его как интерактивный граф.
Просто и понятно, лайк 👍
👉 @PythonPortal52 335
Совет по Python:
Чрезмерная вложенность это плохо.
Как правило, 2–3 уровня вложенности это максимум, с чем ещё можно нормально работать. Больше, и ты уже на грани безумия. 😂
Если замечаешь, что начал городить вложенность на вложенности, то попробуй пересмотреть архитектуру. Возможно, есть подходящие модули или более элегантные решения.
👉 @PythonPortal
52 335
Кто до сих пор путается в деревьях, графах и сортировках, вот топчик:
https://visualgo.net/en
Визуалка чисто для мозга, всё анимировано: стек, очередь, DFS, BFS, сортировки, хэш-таблицы.
Как будто смотришь, как думает комп. Залипнуть можно. 😳
Сохрани
👉 @PythonPortal
52 335
+4
Жара в IT! Теперь популярные языки программирования можно легко выучить по гайдам в картинках
Бесплатные инструменты, полезные ресурсы, а также советы и задачки. Выбирай нужное направление и учись не напрягаясь:
👩💻 Linux Ninja
🖥 CodHub | Курсы IT
📱 Python | Программирование
😷 Hacking | Кибербезопасность
⚙️ Webdev | Backend & Frontend
🖥 Программирование по мемам
52 335
Понимание __repr__
В Python
__repr__ — это специальный метод, часто называемый dunder-методом (сокращение от double underscore). Его основная задача — предоставить официальное строковое представление объекта.
Проще говоря, __repr__ должен возвращать такую строку, которую, в идеале, можно вставить в интерпретатор Python, чтобы воссоздать объект.
Метод __repr__ должен быть однозначным. Он должен ясно передавать, что это за объект, и содержать достаточно информации, чтобы разработчик мог его воспроизвести.
В отличие от __str__, который ориентирован на конечных пользователей и должен быть читаемым, __repr__ предназначен для разработчиков и должен быть точным.
В приведённом примере при вызове print() Python сначала ищет метод str. Но так как определён только __repr__, вызов print(student1) напрямую использует результат student1.__repr__(), который возвращает Student('Mark', 'male')
👉 @PythonPortal52 335
Топ на выходные: 3 сайта с задачками для прокачки ML-навыков
Линейная алгебра, machine и deep learning — разный уровень сложности: задачи отсортированы по Easy, Mediums и Hard. Автоматическая проверка и подсказки в комплекте
Deep-ML, Tensorgym и ML cекция на NeetCode
Ну мед 🍯
👉 @PythonPortal
52 335
Python-приложение, которое отображает всю информацию о ваших фильмах прямо в командной строке.
Поддерживает удобный вывод и работает "из коробки" после установки.
Установка:
pip install moviemon
moviemon52 335
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🤔 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Весь IT — t.me/it_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
52 335
В Python есть встроенный модуль для точной работы с десятичными числами.
- Никаких сюрпризов с
float
- Никаких багов округления
Идеально подходит для денег, счетов и любых задач, где нужна высокая точность.
Особенно полезен в финансовых расчётах.
Попробуй. ❤️
👉 @PythonPortal
52 335
Этот трюк в VS Code недооценён и 99% разработчиков даже не знают о его существовании 🤯
Он называется Screencast Mode и отображает все нажатия клавиш и клики мыши прямо на экране
👉 @PythonPortal
52 335
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает?
Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам 🤗
✓ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать?
✓ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей?
✓ Как справиться с прокрастинацией?
✓ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит?
Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни!
Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии:
👉 https://t.me/+fPc1DWN-1jlkNTky
52 335
Большинство разработчиков распаковывают значения вроде (
x, y) вручную в циклах.
Но Python умеет распаковывать вложенные кортежи напрямую.
Чисто, без индексов и костылей.
Отлично подходит для координат, строк из CSV или любых парных данных.
👉 @PythonPortal52 335
Для деплоя AI-приложений в Python тебе нужен всего один декоратор
Beam — это open-source альтернатива Modal для запуска serverless AI-нагрузок.
Просто установи beam через pip, добавь декоратор и любая функция превращается в serverless endpoint 😎
Полностью open-source
👉 @PythonPortal
52 335
Всё ещё используешь
range(len(...)), чтобы получить индексы?
В Python есть более элегантный способ — enumerate(), который автоматически добавляет индекс.
Идеально подходит для чистых циклов, вывода с метками или нумерации строк в файлах.
Попробуй.
👉 @PythonPortal