Python Portal
Відкрити в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 950 підписників, посідаючи 2 541 місце в категорії Технології та додатки та 12 052 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 950 підписників.
За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -393, а за останні 24 години на -17, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.36%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.72% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 772 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 407 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 19.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
50 950
Підписники
-1724 години
-1217 днів
-39330 день
Архів дописів
50 950
Стохастические и детерминистские методы сэмплинга в диффузионных моделях дают заметно разные траектории, но в итоге оба приходят к одной цели.
Diffusion Explorer позволяет наглядно сравнивать разные методы сэмплинга и цели обучения диффузионных моделей, создавая визуализации типа той, что на 2 видео
Кроме того, можно, например, обучить модель на своём датасете и наблюдать, как она постепенно сходится к выборке из правильного распределения.
Посмотрите этот репозиторий GitHub.
👉 @PythonPortal
50 950
Этот чувак буквально объясняет, как с нуля собрать алгоритмический хедж-фонд меньше чем за 6 минут.
Это безумие:
Он использует четыре библиотеки:
• QSConnect - создание базы данных для квант-исследований
• QSResearch - исследование и запуск стратегий машинного обучения
• QSWorkflow - автоматизация всего пайплайна от начала до конца
• Omega - исполнение сделок через Python
👉 @PythonPortal
50 950
В Python 3.14 добавили нативные операции для max-кучи в модуле heapq, теперь можно работать и с max-heap без костылей.
👉 @PythonPortal
50 950
То, что доктор прописал!
9 самых необходимых IT-каналов, которые должен читать каждый айтишник:
Доктор Mobile - лечим ваш смартфон, минимум слов, максимум пользы.
Доктор Python — коды, хаки и фичи.
Доктор Techlogy — свежие технологии и их применение.
Доктор Cyber — информационная безопасность без скуки.
Доктор GitHub — лучшие репозитории от врача.
Доктор IT — всё о цифровом мире и его инсайтах.
Доктор GameDev — рецепты создания игр и гайды.
Доктор GPT — лучшие промпты и сервисы ИИ.
Доктор Memes — смех лечит лучше любых апдейтов.
Доктор C++ — фичи, советы и код без боли.
Подпишись, чтобы стать профессором, а не пациентом.
50 950
Шпаргалка SQL → Python → Excel, которая помогает быстро понять, как одинаковые операции выполняются в трёх разных инструментах.
👉 @PythonPortal
50 950
Minecraft теперь можно запустить ИИ-агентов, которыми можно управлять промптами.
Познакомьтесь со Steve — это как Cursor, но для Minecraft.
ИИ-агенты умеют добывать ресурсы, строить и охотиться по команде, а ещё работать вместе.
Похоже, теперь искусственный интеллект играет с нами, а не наоборот.
👉 @PythonPortal
50 950
Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке:
1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке от эксперта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта.
А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 12-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
Начинаем уже завтра.
🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.
50 950
Совет по Python:
Используй класс Path из модуля pathlib, чтобы работать с путями к файлам кроссплатформенно.
from pathlib import Path
p = Path('/usr/local/bin')50 950
Люблю интерактивное обучение программированию 🥺
Поэтому не могу не поделиться этим сайтом: coddy.tech/journeys
Проходишь пошаговые «пути» с заданиями, тестами и практикой. Формат геймифицирован, удобно для новичков: Python, JS, C++, SQL и другие языки.
👉 @PythonPortal
50 950
Отличный гайд по Pytest для новичков
На Хабре вышел простой и толковый разбор Pytest, без воды, но с кучей пользы. Фикстуры, метки, примеры и лайфхаки.
После него реально хочется взять и написать свой первый тест 💪
👉 @PythonPortal
50 950
Изучили базу по Python и не знаете, как кодить еще лучше?
✅ Пройдите бесплатный курс по настройке инструментов Python в Академии Selectel.
Рассказываем, что изучать после основ и как не зациклиться на типовых навыках на старте. В программе курса:
🔸 освоим Python-инструменты для упрощения работы с кодом: SonarLint, Myry и другие;
🔸 протестируем библиотеку Tkinter, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом;
🔸 расскажем, как парсить данные с веб-сайтов и закрепить полученные знания на практике.
Все материалы бесплатные. Проходите курс в комфортном темпе в Академии Selectel: https://slc.tl/8cgtw
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFG7tGKS
50 950
Генератор в Python это функция, которая возвращает не одно значение, а объект-итератор.
Генераторы отличаются от обычных функций тем, что вместо return используют yield.
Следующее значение из итератора достается вызовом next(generator).
Пример :
def multiple_generator(x, n):
for i in range(1, n + 1):
yield x * i
multiples_of_5 = multiple_generator(5, 3)
print(next(multiples_of_5)) # 5
print(next(multiples_of_5)) # 10
print(next(multiples_of_5)) # 1550 950
Когда сидишь в терминале по уши в работе, все летит как надо. И тут вдруг надо открыть PDF или картинку. Хоп. Вылезаешь из терминала, ищешь нужное приложение, теряешь фокус. Бесит. 🚪
А я вот недавно нашел Mcat. Маленькая, опенсорсная утилита, которая умеет показывать и даже конвертировать кучу форматов прямо в консоли. PDF, Word, PPT и прочие документы. Картинки тоже отображает. Видео, между прочим, крутит.
Короче, чтобы не рвать поток и не щелкать окнами туда-сюда:
GitHub: http://github.com/Skardyy/mcat
👉 @PythonPortal
50 950
В сеть утек весь исходный код веб-версии Apple App Store. Они забыли выключить Source Maps, поэтому все читается без проблем, включая комментарии:
https://github.com/rxliuli/apps.apple.com
👉 @PythonPortal
50 950
Нашли утилиту, которая заставляет клавиатуру звучать как настоящая печатная машинка
А еще на нажатие можно установить кряканье, барабаны, молнию и свои звуковые эффекты. Это бесплатно и совместимо с Linux, Windows и macOS.
варианты пресетов:
• классическая машинка
• альтернативная, попроще
• рандомные ноты, как музыкальная шкатулка
• кря-кря 🦆
• ту-дум, тсс, чя! 🥁
https://github.com/orhun/daktilo
👉 @PythonPortal
