es
Feedback
Python Portal

Python Portal

Ir al canal en Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python Portal

El canal Python Portal (@pythonportal) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 52 367 suscriptores, ocupando la posición 2 558 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 11 915 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 52 367 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -818, y en las últimas 24 horas de -21, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.33%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.67% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 890 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 973 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 25.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, none, true, модуль, peter.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

52 367
Suscriptores
-2124 horas
-2317 días
-81830 días
Archivo de publicaciones
Если вы любите ретро-игры и цените открытый код, вам понравится OS Game Clones На сайте собраны десятки открытых клонов класс
Если вы любите ретро-игры и цените открытый код, вам понравится OS Game Clones На сайте собраны десятки открытых клонов классических игр, которыми можно наслаждаться на современных системах, изучать их исходники или использовать как основу для собственных проектов. 👍 👉 @PythonPortal

Будни тестировщика 👉 @PythonPortal
Будни тестировщика 👉 @PythonPortal

Отличный open source инструмент для Web Scraping HeadlessX позволяет легко извлекать контент с любых веб-страниц, делать скри
Отличный open source инструмент для Web Scraping HeadlessX позволяет легко извлекать контент с любых веб-страниц, делать скриншоты и PDF. Инструмент поддерживает интеграции с n8n, Zapier и другими сервисами автоматизации. 🎅 Более 40 техник обхода детектирования делают его удобным для сложного скрэпинга → https://github.com/SaifyXPRO/HeadlessX 👉 @PythonPortal

Вакансия: Руководитель группы разработки (Python), Tech Lead Ссылка на вакансию

Совет по PEP8: Для лучшей читаемости переносите строки перед бинарными операторами (например, +, -, *, /), а не после них. Эт
Совет по PEP8: Для лучшей читаемости переносите строки перед бинарными операторами (например, +, -, *, /), а не после них. Это позволяет выравнивать операторы с их операндами и избегать их разбрасывания по разным строкам. Пример:
# good
income = (gross_wages
          + taxable_interest
          + (dividends - qualified_dividends)
          - ira_deduction
          - student_loan_interest)

# bad
income = (gross_wages +
          taxable_interest +
          (dividends - qualified_dividends) -
          ira_deduction -
          student_loan_interest)
👉 @PythonPortal

Python-библиотека FindMy .py позволяет работать с сетью Apple Find My без Mac. С её помощью можно получать и расшифровывать д
Python-библиотека FindMy .py позволяет работать с сетью Apple Find My без Mac. С её помощью можно получать и расшифровывать данные о местоположении AirTags и других аксессуаров, сканировать рядом находящиеся устройства и управлять ключами аксессуаров. Установить просто через pip install findmy, а примеры использования есть в папке examples. Подробнее на GitHub 👉 @PythonPortal

Data-вызов от Яндекса: обновленные тестовые задания на стажировку для будущих аналитиков Яндекс приглашает на стажировку для
Data-вызов от Яндекса: обновленные тестовые задания на стажировку для будущих аналитиков Яндекс приглашает на стажировку для начинающих аналитиков в Москве и Санкт-Петербурге! Компания только обновила тестовые задания, чтобы у всех, кто пробовал силы ранее, был шанс попробовать снова. Вы сможете работать над продуктами и решать важные бизнес-задачи: запускать А/В-тесты, собирать датасеты, строить дашборды и анализировать метрики. Стажеров ждёт: ✅ Решение реальных задач для сервисов с миллионной аудиторией ✅ Гибкий график, который удобно совмещать с учёбой ✅ Поддержка ментора ✅ Зарплата на весь срок стажировки ✅ Айтиобщага для участников из других городов ✅ Отложенный офер, если вы ещё учитесь Используйте возможность влиять на ключевые решения и видеть, как ваша работа меняет продукты для миллионов пользователей. Подать заявку, получить советы по подготовке и найти полезные материалы можно на сайте.

Время полезных шпаргалок: нашел полезную шпаргалку с топ-9 самых популярных HTTP-запросов Забираем в сохранёнки 👉 @PythonPor
Время полезных шпаргалок: нашел полезную шпаргалку с топ-9 самых популярных HTTP-запросов Забираем в сохранёнки 👉 @PythonPortal

Костыли наглядно 👉 @PythonPortal
Костыли наглядно 👉 @PythonPortal

🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито 25 сентября(в четверг) в 19:00 по мск приходи он
🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито 25 сентября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Практикуемся в алгоритмах на любом языке На платформе CSES Problem Set доступно более 400 задач, охватывающих широкий спектр
Практикуемся в алгоритмах на любом языке На платформе CSES Problem Set доступно более 400 задач, охватывающих широкий спектр тем, включая динамическое программирование, графы, строки, математические задачи и многое другое, что можно решать на самых популярных языках: C/C++, Java, Python, C#. 👉 @PythonPortal

В PyTorch выявлены два неудачных дефолтных параметра в DataLoader, которые серьёзно снижают производительность при обучении м
В PyTorch выявлены два неудачных дефолтных параметра в DataLoader, которые серьёзно снижают производительность при обучении моделей. Исправление этих настроек позволяет добиться примерно пятикратного ускорения. 🦆 При обучении на GPU данные переносятся на устройство через .to(device), после чего все вычисления выполняются уже на видеокарте. В итоге процесс получается неэффективным: когда работает GPU, CPU простаивает, и наоборот. Использование фиксации памяти решает эту проблему. Пока модель обучается на первом мини-батче, CPU успевает заранее перенести второй мини-батч на GPU. Таким образом, видеокарта не простаивает в ожидании новых данных и сразу начинает вычисления с готовым батчем. Реализовать это просто: - добавить pin_memory=True в DataLoader, - при передаче данных использовать .to(device, non_blocking=True) Кроме того, рекомендуется задать num_workers в DataLoader для параллельной загрузки данных. Тесты показывают, что такие настройки дают заметное ускорение, что подтверждается результатами на графиках. 👉 @PythonPortal

😃😃😃 👉 @PythonPortal
😃😃😃 👉 @PythonPortal

Визуализация Python-объектов и ссылок Многие начинающие Python-разработчики сталкиваются с путаницей при работе с изменяемостью и ссылками между переменными. Особенно тяжело разобраться при отладке сложных структур данных, когда непонятно, как именно они связаны. ⌨️ Поэтому держите memory_graph — опенсорс тул для визуализации Python-объектов и ссылок. Он показывает структуру данных, стек вызовов и связи между переменными. А также поддерживает работу с рекурсией и такими структурами, как бинарные деревья или связанные списки. Работает в VS Code, Jupyter, PyCharm и доступен онлайн без установки. 👉 @PythonPortal

Вышел Typer 0.19.0 Теперь можно использовать Literal из typing для CLI-параметров, которые принимают только одно из нескольки
Вышел Typer 0.19.0 Теперь можно использовать Literal из typing для CLI-параметров, которые принимают только одно из нескольких значений. Самая долгожданная фича наконец доступна. 🎰 https://github.com/fastapi/typer 👉 @PythonPortal

⚡️ На Stepik вышел курс по Linux Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой). Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами. После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48 часов курс доступен со скидкой 20%: открыть курс на Stepik (скидка применяется по этой ссылке)

На такую серьезную работу и половину спринта можно списать 👉 @PythonPortal
На такую серьезную работу и половину спринта можно списать 👉 @PythonPortal

Полезная находка для Python-разработчиков: статья «20 лучших практик Python 2025» от Aglowid IT Solutions. В ней собраны ключ
Полезная находка для Python-разработчиков: статья «20 лучших практик Python 2025» от Aglowid IT Solutions. В ней собраны ключевые советы по эффективной разработке -> PEP-стандарты, структура проекта, чистый и идиоматичный код, тесты и работа с исключениями. Честно, читаешь и сразу хочется переписать весь свой проект 🤪 👉 @PythonPortal

Генерация UUID в Python ускорилась в 30 раз и теперь почти на уровне Bun и NodeJS. Но стоит честно упомянуть, что дальше уско
Генерация UUID в Python ускорилась в 30 раз и теперь почти на уровне Bun и NodeJS. Но стоит честно упомянуть, что дальше ускорять почти невозможно из-за ограничений генерации случайных чисел. Ссылка на PR —> https://github.com/python/cpython/pull/139123 👉 @PythonPortal

Как проходит первый тест новой фичи 👉 @PythonPortal