en
Feedback
Python Portal

Python Portal

Open in Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal

Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 52 367 subscribers, ranking 2 558 in the Technologies & Applications category and 11 915 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 52 367 subscribers.

According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -818 over the last 30 days and by -21 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.33%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.67% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 890 views. Within the first day, a publication typically gains 2 973 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

52 367
Subscribers
-2124 hours
-2317 days
-81830 days
Posts Archive
Если вы любите ретро-игры и цените открытый код, вам понравится OS Game Clones На сайте собраны десятки открытых клонов класс
Если вы любите ретро-игры и цените открытый код, вам понравится OS Game Clones На сайте собраны десятки открытых клонов классических игр, которыми можно наслаждаться на современных системах, изучать их исходники или использовать как основу для собственных проектов. 👍 👉 @PythonPortal

Будни тестировщика 👉 @PythonPortal
Будни тестировщика 👉 @PythonPortal

Отличный open source инструмент для Web Scraping HeadlessX позволяет легко извлекать контент с любых веб-страниц, делать скри
Отличный open source инструмент для Web Scraping HeadlessX позволяет легко извлекать контент с любых веб-страниц, делать скриншоты и PDF. Инструмент поддерживает интеграции с n8n, Zapier и другими сервисами автоматизации. 🎅 Более 40 техник обхода детектирования делают его удобным для сложного скрэпинга → https://github.com/SaifyXPRO/HeadlessX 👉 @PythonPortal

Вакансия: Руководитель группы разработки (Python), Tech Lead Ссылка на вакансию

Совет по PEP8: Для лучшей читаемости переносите строки перед бинарными операторами (например, +, -, *, /), а не после них. Эт
Совет по PEP8: Для лучшей читаемости переносите строки перед бинарными операторами (например, +, -, *, /), а не после них. Это позволяет выравнивать операторы с их операндами и избегать их разбрасывания по разным строкам. Пример:
# good
income = (gross_wages
          + taxable_interest
          + (dividends - qualified_dividends)
          - ira_deduction
          - student_loan_interest)

# bad
income = (gross_wages +
          taxable_interest +
          (dividends - qualified_dividends) -
          ira_deduction -
          student_loan_interest)
👉 @PythonPortal

Python-библиотека FindMy .py позволяет работать с сетью Apple Find My без Mac. С её помощью можно получать и расшифровывать д
Python-библиотека FindMy .py позволяет работать с сетью Apple Find My без Mac. С её помощью можно получать и расшифровывать данные о местоположении AirTags и других аксессуаров, сканировать рядом находящиеся устройства и управлять ключами аксессуаров. Установить просто через pip install findmy, а примеры использования есть в папке examples. Подробнее на GitHub 👉 @PythonPortal

Data-вызов от Яндекса: обновленные тестовые задания на стажировку для будущих аналитиков Яндекс приглашает на стажировку для
Data-вызов от Яндекса: обновленные тестовые задания на стажировку для будущих аналитиков Яндекс приглашает на стажировку для начинающих аналитиков в Москве и Санкт-Петербурге! Компания только обновила тестовые задания, чтобы у всех, кто пробовал силы ранее, был шанс попробовать снова. Вы сможете работать над продуктами и решать важные бизнес-задачи: запускать А/В-тесты, собирать датасеты, строить дашборды и анализировать метрики. Стажеров ждёт: ✅ Решение реальных задач для сервисов с миллионной аудиторией ✅ Гибкий график, который удобно совмещать с учёбой ✅ Поддержка ментора ✅ Зарплата на весь срок стажировки ✅ Айтиобщага для участников из других городов ✅ Отложенный офер, если вы ещё учитесь Используйте возможность влиять на ключевые решения и видеть, как ваша работа меняет продукты для миллионов пользователей. Подать заявку, получить советы по подготовке и найти полезные материалы можно на сайте.

Время полезных шпаргалок: нашел полезную шпаргалку с топ-9 самых популярных HTTP-запросов Забираем в сохранёнки 👉 @PythonPor
Время полезных шпаргалок: нашел полезную шпаргалку с топ-9 самых популярных HTTP-запросов Забираем в сохранёнки 👉 @PythonPortal

Костыли наглядно 👉 @PythonPortal
Костыли наглядно 👉 @PythonPortal

🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито 25 сентября(в четверг) в 19:00 по мск приходи он
🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито 25 сентября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Практикуемся в алгоритмах на любом языке На платформе CSES Problem Set доступно более 400 задач, охватывающих широкий спектр
Практикуемся в алгоритмах на любом языке На платформе CSES Problem Set доступно более 400 задач, охватывающих широкий спектр тем, включая динамическое программирование, графы, строки, математические задачи и многое другое, что можно решать на самых популярных языках: C/C++, Java, Python, C#. 👉 @PythonPortal

В PyTorch выявлены два неудачных дефолтных параметра в DataLoader, которые серьёзно снижают производительность при обучении м
В PyTorch выявлены два неудачных дефолтных параметра в DataLoader, которые серьёзно снижают производительность при обучении моделей. Исправление этих настроек позволяет добиться примерно пятикратного ускорения. 🦆 При обучении на GPU данные переносятся на устройство через .to(device), после чего все вычисления выполняются уже на видеокарте. В итоге процесс получается неэффективным: когда работает GPU, CPU простаивает, и наоборот. Использование фиксации памяти решает эту проблему. Пока модель обучается на первом мини-батче, CPU успевает заранее перенести второй мини-батч на GPU. Таким образом, видеокарта не простаивает в ожидании новых данных и сразу начинает вычисления с готовым батчем. Реализовать это просто: - добавить pin_memory=True в DataLoader, - при передаче данных использовать .to(device, non_blocking=True) Кроме того, рекомендуется задать num_workers в DataLoader для параллельной загрузки данных. Тесты показывают, что такие настройки дают заметное ускорение, что подтверждается результатами на графиках. 👉 @PythonPortal

😃😃😃 👉 @PythonPortal
😃😃😃 👉 @PythonPortal

Визуализация Python-объектов и ссылок Многие начинающие Python-разработчики сталкиваются с путаницей при работе с изменяемостью и ссылками между переменными. Особенно тяжело разобраться при отладке сложных структур данных, когда непонятно, как именно они связаны. ⌨️ Поэтому держите memory_graph — опенсорс тул для визуализации Python-объектов и ссылок. Он показывает структуру данных, стек вызовов и связи между переменными. А также поддерживает работу с рекурсией и такими структурами, как бинарные деревья или связанные списки. Работает в VS Code, Jupyter, PyCharm и доступен онлайн без установки. 👉 @PythonPortal

Вышел Typer 0.19.0 Теперь можно использовать Literal из typing для CLI-параметров, которые принимают только одно из нескольки
Вышел Typer 0.19.0 Теперь можно использовать Literal из typing для CLI-параметров, которые принимают только одно из нескольких значений. Самая долгожданная фича наконец доступна. 🎰 https://github.com/fastapi/typer 👉 @PythonPortal

⚡️ На Stepik вышел курс по Linux Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой). Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами. После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48 часов курс доступен со скидкой 20%: открыть курс на Stepik (скидка применяется по этой ссылке)

На такую серьезную работу и половину спринта можно списать 👉 @PythonPortal
На такую серьезную работу и половину спринта можно списать 👉 @PythonPortal

Полезная находка для Python-разработчиков: статья «20 лучших практик Python 2025» от Aglowid IT Solutions. В ней собраны ключ
Полезная находка для Python-разработчиков: статья «20 лучших практик Python 2025» от Aglowid IT Solutions. В ней собраны ключевые советы по эффективной разработке -> PEP-стандарты, структура проекта, чистый и идиоматичный код, тесты и работа с исключениями. Честно, читаешь и сразу хочется переписать весь свой проект 🤪 👉 @PythonPortal

Генерация UUID в Python ускорилась в 30 раз и теперь почти на уровне Bun и NodeJS. Но стоит честно упомянуть, что дальше уско
Генерация UUID в Python ускорилась в 30 раз и теперь почти на уровне Bun и NodeJS. Но стоит честно упомянуть, что дальше ускорять почти невозможно из-за ограничений генерации случайных чисел. Ссылка на PR —> https://github.com/python/cpython/pull/139123 👉 @PythonPortal

Как проходит первый тест новой фичи 👉 @PythonPortal