Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 950 subscribers, ranking 2 541 in the Technologies & Applications category and 12 052 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 950 subscribers.
According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -393 over the last 30 days and by -17 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.36%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.72% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 772 views. Within the first day, a publication typically gains 2 407 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 19.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
50 950
Subscribers
-1724 hours
-1217 days
-39330 days
Posts Archive
50 950
Стохастические и детерминистские методы сэмплинга в диффузионных моделях дают заметно разные траектории, но в итоге оба приходят к одной цели.
Diffusion Explorer позволяет наглядно сравнивать разные методы сэмплинга и цели обучения диффузионных моделей, создавая визуализации типа той, что на 2 видео
Кроме того, можно, например, обучить модель на своём датасете и наблюдать, как она постепенно сходится к выборке из правильного распределения.
Посмотрите этот репозиторий GitHub.
👉 @PythonPortal
50 950
Этот чувак буквально объясняет, как с нуля собрать алгоритмический хедж-фонд меньше чем за 6 минут.
Это безумие:
Он использует четыре библиотеки:
• QSConnect - создание базы данных для квант-исследований
• QSResearch - исследование и запуск стратегий машинного обучения
• QSWorkflow - автоматизация всего пайплайна от начала до конца
• Omega - исполнение сделок через Python
👉 @PythonPortal
50 950
В Python 3.14 добавили нативные операции для max-кучи в модуле heapq, теперь можно работать и с max-heap без костылей.
👉 @PythonPortal
50 950
То, что доктор прописал!
9 самых необходимых IT-каналов, которые должен читать каждый айтишник:
Доктор Mobile - лечим ваш смартфон, минимум слов, максимум пользы.
Доктор Python — коды, хаки и фичи.
Доктор Techlogy — свежие технологии и их применение.
Доктор Cyber — информационная безопасность без скуки.
Доктор GitHub — лучшие репозитории от врача.
Доктор IT — всё о цифровом мире и его инсайтах.
Доктор GameDev — рецепты создания игр и гайды.
Доктор GPT — лучшие промпты и сервисы ИИ.
Доктор Memes — смех лечит лучше любых апдейтов.
Доктор C++ — фичи, советы и код без боли.
Подпишись, чтобы стать профессором, а не пациентом.
50 950
Шпаргалка SQL → Python → Excel, которая помогает быстро понять, как одинаковые операции выполняются в трёх разных инструментах.
👉 @PythonPortal
50 950
Minecraft теперь можно запустить ИИ-агентов, которыми можно управлять промптами.
Познакомьтесь со Steve — это как Cursor, но для Minecraft.
ИИ-агенты умеют добывать ресурсы, строить и охотиться по команде, а ещё работать вместе.
Похоже, теперь искусственный интеллект играет с нами, а не наоборот.
👉 @PythonPortal
50 950
Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке:
1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке от эксперта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта.
А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 12-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
Начинаем уже завтра.
🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.
50 950
Совет по Python:
Используй класс Path из модуля pathlib, чтобы работать с путями к файлам кроссплатформенно.
from pathlib import Path
p = Path('/usr/local/bin')50 950
Люблю интерактивное обучение программированию 🥺
Поэтому не могу не поделиться этим сайтом: coddy.tech/journeys
Проходишь пошаговые «пути» с заданиями, тестами и практикой. Формат геймифицирован, удобно для новичков: Python, JS, C++, SQL и другие языки.
👉 @PythonPortal
50 950
Отличный гайд по Pytest для новичков
На Хабре вышел простой и толковый разбор Pytest, без воды, но с кучей пользы. Фикстуры, метки, примеры и лайфхаки.
После него реально хочется взять и написать свой первый тест 💪
👉 @PythonPortal
50 950
Изучили базу по Python и не знаете, как кодить еще лучше?
✅ Пройдите бесплатный курс по настройке инструментов Python в Академии Selectel.
Рассказываем, что изучать после основ и как не зациклиться на типовых навыках на старте. В программе курса:
🔸 освоим Python-инструменты для упрощения работы с кодом: SonarLint, Myry и другие;
🔸 протестируем библиотеку Tkinter, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом;
🔸 расскажем, как парсить данные с веб-сайтов и закрепить полученные знания на практике.
Все материалы бесплатные. Проходите курс в комфортном темпе в Академии Selectel: https://slc.tl/8cgtw
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFG7tGKS
50 950
Генератор в Python это функция, которая возвращает не одно значение, а объект-итератор.
Генераторы отличаются от обычных функций тем, что вместо return используют yield.
Следующее значение из итератора достается вызовом next(generator).
Пример :
def multiple_generator(x, n):
for i in range(1, n + 1):
yield x * i
multiples_of_5 = multiple_generator(5, 3)
print(next(multiples_of_5)) # 5
print(next(multiples_of_5)) # 10
print(next(multiples_of_5)) # 1550 950
Когда сидишь в терминале по уши в работе, все летит как надо. И тут вдруг надо открыть PDF или картинку. Хоп. Вылезаешь из терминала, ищешь нужное приложение, теряешь фокус. Бесит. 🚪
А я вот недавно нашел Mcat. Маленькая, опенсорсная утилита, которая умеет показывать и даже конвертировать кучу форматов прямо в консоли. PDF, Word, PPT и прочие документы. Картинки тоже отображает. Видео, между прочим, крутит.
Короче, чтобы не рвать поток и не щелкать окнами туда-сюда:
GitHub: http://github.com/Skardyy/mcat
👉 @PythonPortal
50 950
В сеть утек весь исходный код веб-версии Apple App Store. Они забыли выключить Source Maps, поэтому все читается без проблем, включая комментарии:
https://github.com/rxliuli/apps.apple.com
👉 @PythonPortal
50 950
Нашли утилиту, которая заставляет клавиатуру звучать как настоящая печатная машинка
А еще на нажатие можно установить кряканье, барабаны, молнию и свои звуковые эффекты. Это бесплатно и совместимо с Linux, Windows и macOS.
варианты пресетов:
• классическая машинка
• альтернативная, попроще
• рандомные ноты, как музыкальная шкатулка
• кря-кря 🦆
• ту-дум, тсс, чя! 🥁
https://github.com/orhun/daktilo
👉 @PythonPortal
