uz
Feedback
Python Portal

Python Portal

Kanalga Telegram’da o‘tish

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi

Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 52 381 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 558-o'rinni va Rossiya mintaqasida 11 915-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 52 381 obunachiga ega bo‘ldi.

12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -818 ga, so‘nggi 24 soatda esa -21 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.33% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 890 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 973 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 25 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

52 381
Obunachilar
-2124 soatlar
-2317 kunlar
-81830 kunlar
Postlar arxiv
Если вы любите ретро-игры и цените открытый код, вам понравится OS Game Clones На сайте собраны десятки открытых клонов класс
Если вы любите ретро-игры и цените открытый код, вам понравится OS Game Clones На сайте собраны десятки открытых клонов классических игр, которыми можно наслаждаться на современных системах, изучать их исходники или использовать как основу для собственных проектов. 👍 👉 @PythonPortal

Будни тестировщика 👉 @PythonPortal
Будни тестировщика 👉 @PythonPortal

Отличный open source инструмент для Web Scraping HeadlessX позволяет легко извлекать контент с любых веб-страниц, делать скри
Отличный open source инструмент для Web Scraping HeadlessX позволяет легко извлекать контент с любых веб-страниц, делать скриншоты и PDF. Инструмент поддерживает интеграции с n8n, Zapier и другими сервисами автоматизации. 🎅 Более 40 техник обхода детектирования делают его удобным для сложного скрэпинга → https://github.com/SaifyXPRO/HeadlessX 👉 @PythonPortal

Вакансия: Руководитель группы разработки (Python), Tech Lead Ссылка на вакансию

Совет по PEP8: Для лучшей читаемости переносите строки перед бинарными операторами (например, +, -, *, /), а не после них. Эт
Совет по PEP8: Для лучшей читаемости переносите строки перед бинарными операторами (например, +, -, *, /), а не после них. Это позволяет выравнивать операторы с их операндами и избегать их разбрасывания по разным строкам. Пример:
# good
income = (gross_wages
          + taxable_interest
          + (dividends - qualified_dividends)
          - ira_deduction
          - student_loan_interest)

# bad
income = (gross_wages +
          taxable_interest +
          (dividends - qualified_dividends) -
          ira_deduction -
          student_loan_interest)
👉 @PythonPortal

Python-библиотека FindMy .py позволяет работать с сетью Apple Find My без Mac. С её помощью можно получать и расшифровывать д
Python-библиотека FindMy .py позволяет работать с сетью Apple Find My без Mac. С её помощью можно получать и расшифровывать данные о местоположении AirTags и других аксессуаров, сканировать рядом находящиеся устройства и управлять ключами аксессуаров. Установить просто через pip install findmy, а примеры использования есть в папке examples. Подробнее на GitHub 👉 @PythonPortal

Data-вызов от Яндекса: обновленные тестовые задания на стажировку для будущих аналитиков Яндекс приглашает на стажировку для
Data-вызов от Яндекса: обновленные тестовые задания на стажировку для будущих аналитиков Яндекс приглашает на стажировку для начинающих аналитиков в Москве и Санкт-Петербурге! Компания только обновила тестовые задания, чтобы у всех, кто пробовал силы ранее, был шанс попробовать снова. Вы сможете работать над продуктами и решать важные бизнес-задачи: запускать А/В-тесты, собирать датасеты, строить дашборды и анализировать метрики. Стажеров ждёт: ✅ Решение реальных задач для сервисов с миллионной аудиторией ✅ Гибкий график, который удобно совмещать с учёбой ✅ Поддержка ментора ✅ Зарплата на весь срок стажировки ✅ Айтиобщага для участников из других городов ✅ Отложенный офер, если вы ещё учитесь Используйте возможность влиять на ключевые решения и видеть, как ваша работа меняет продукты для миллионов пользователей. Подать заявку, получить советы по подготовке и найти полезные материалы можно на сайте.

Время полезных шпаргалок: нашел полезную шпаргалку с топ-9 самых популярных HTTP-запросов Забираем в сохранёнки 👉 @PythonPor
Время полезных шпаргалок: нашел полезную шпаргалку с топ-9 самых популярных HTTP-запросов Забираем в сохранёнки 👉 @PythonPortal

Костыли наглядно 👉 @PythonPortal
Костыли наглядно 👉 @PythonPortal

🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито 25 сентября(в четверг) в 19:00 по мск приходи он
🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито 25 сентября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Практикуемся в алгоритмах на любом языке На платформе CSES Problem Set доступно более 400 задач, охватывающих широкий спектр
Практикуемся в алгоритмах на любом языке На платформе CSES Problem Set доступно более 400 задач, охватывающих широкий спектр тем, включая динамическое программирование, графы, строки, математические задачи и многое другое, что можно решать на самых популярных языках: C/C++, Java, Python, C#. 👉 @PythonPortal

В PyTorch выявлены два неудачных дефолтных параметра в DataLoader, которые серьёзно снижают производительность при обучении м
В PyTorch выявлены два неудачных дефолтных параметра в DataLoader, которые серьёзно снижают производительность при обучении моделей. Исправление этих настроек позволяет добиться примерно пятикратного ускорения. 🦆 При обучении на GPU данные переносятся на устройство через .to(device), после чего все вычисления выполняются уже на видеокарте. В итоге процесс получается неэффективным: когда работает GPU, CPU простаивает, и наоборот. Использование фиксации памяти решает эту проблему. Пока модель обучается на первом мини-батче, CPU успевает заранее перенести второй мини-батч на GPU. Таким образом, видеокарта не простаивает в ожидании новых данных и сразу начинает вычисления с готовым батчем. Реализовать это просто: - добавить pin_memory=True в DataLoader, - при передаче данных использовать .to(device, non_blocking=True) Кроме того, рекомендуется задать num_workers в DataLoader для параллельной загрузки данных. Тесты показывают, что такие настройки дают заметное ускорение, что подтверждается результатами на графиках. 👉 @PythonPortal

😃😃😃 👉 @PythonPortal
😃😃😃 👉 @PythonPortal

Визуализация Python-объектов и ссылок Многие начинающие Python-разработчики сталкиваются с путаницей при работе с изменяемостью и ссылками между переменными. Особенно тяжело разобраться при отладке сложных структур данных, когда непонятно, как именно они связаны. ⌨️ Поэтому держите memory_graph — опенсорс тул для визуализации Python-объектов и ссылок. Он показывает структуру данных, стек вызовов и связи между переменными. А также поддерживает работу с рекурсией и такими структурами, как бинарные деревья или связанные списки. Работает в VS Code, Jupyter, PyCharm и доступен онлайн без установки. 👉 @PythonPortal

Вышел Typer 0.19.0 Теперь можно использовать Literal из typing для CLI-параметров, которые принимают только одно из нескольки
Вышел Typer 0.19.0 Теперь можно использовать Literal из typing для CLI-параметров, которые принимают только одно из нескольких значений. Самая долгожданная фича наконец доступна. 🎰 https://github.com/fastapi/typer 👉 @PythonPortal

⚡️ На Stepik вышел курс по Linux Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой). Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами. После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48 часов курс доступен со скидкой 20%: открыть курс на Stepik (скидка применяется по этой ссылке)

На такую серьезную работу и половину спринта можно списать 👉 @PythonPortal
На такую серьезную работу и половину спринта можно списать 👉 @PythonPortal

Полезная находка для Python-разработчиков: статья «20 лучших практик Python 2025» от Aglowid IT Solutions. В ней собраны ключ
Полезная находка для Python-разработчиков: статья «20 лучших практик Python 2025» от Aglowid IT Solutions. В ней собраны ключевые советы по эффективной разработке -> PEP-стандарты, структура проекта, чистый и идиоматичный код, тесты и работа с исключениями. Честно, читаешь и сразу хочется переписать весь свой проект 🤪 👉 @PythonPortal

Генерация UUID в Python ускорилась в 30 раз и теперь почти на уровне Bun и NodeJS. Но стоит честно упомянуть, что дальше уско
Генерация UUID в Python ускорилась в 30 раз и теперь почти на уровне Bun и NodeJS. Но стоит честно упомянуть, что дальше ускорять почти невозможно из-за ограничений генерации случайных чисел. Ссылка на PR —> https://github.com/python/cpython/pull/139123 👉 @PythonPortal

Как проходит первый тест новой фичи 👉 @PythonPortal