Python Portal
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 52 367 подписчиков, занимая 2 558 место в категории Технологии и приложения и 11 915 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 52 367 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -818, а за последние 24 часа — -21, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.33%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.67% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 890 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 973 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 25.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
# good
income = (gross_wages
+ taxable_interest
+ (dividends - qualified_dividends)
- ira_deduction
- student_loan_interest)
# bad
income = (gross_wages +
taxable_interest +
(dividends - qualified_dividends) -
ira_deduction -
student_loan_interest)
👉 @PythonPortalpip install findmy, а примеры использования есть в папке examples. Подробнее на GitHub
👉 @PythonPortal.to(device), после чего все вычисления выполняются уже на видеокарте. В итоге процесс получается неэффективным: когда работает GPU, CPU простаивает, и наоборот.
Использование фиксации памяти решает эту проблему. Пока модель обучается на первом мини-батче, CPU успевает заранее перенести второй мини-батч на GPU. Таким образом, видеокарта не простаивает в ожидании новых данных и сразу начинает вычисления с готовым батчем.
Реализовать это просто:
- добавить pin_memory=True в DataLoader,
- при передаче данных использовать .to(device, non_blocking=True)
Кроме того, рекомендуется задать num_workers в DataLoader для параллельной загрузки данных.
Тесты показывают, что такие настройки дают заметное ускорение, что подтверждается результатами на графиках.
👉 @PythonPortalLiteral из typing для CLI-параметров, которые принимают только одно из нескольких значений. Самая долгожданная фича наконец доступна. 🎰
https://github.com/fastapi/typer
👉 @PythonPortal
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
