Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 950 подписчиков, занимая 2 541 место в категории Технологии и приложения и 12 052 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 950 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -393, а за последние 24 часа — -17, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.36%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.72% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 772 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 407 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 19.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
50 950
Подписчики
-1724 часа
-1217 дней
-39330 день
Архив постов
50 950
Стохастические и детерминистские методы сэмплинга в диффузионных моделях дают заметно разные траектории, но в итоге оба приходят к одной цели.
Diffusion Explorer позволяет наглядно сравнивать разные методы сэмплинга и цели обучения диффузионных моделей, создавая визуализации типа той, что на 2 видео
Кроме того, можно, например, обучить модель на своём датасете и наблюдать, как она постепенно сходится к выборке из правильного распределения.
Посмотрите этот репозиторий GitHub.
👉 @PythonPortal
50 950
Этот чувак буквально объясняет, как с нуля собрать алгоритмический хедж-фонд меньше чем за 6 минут.
Это безумие:
Он использует четыре библиотеки:
• QSConnect - создание базы данных для квант-исследований
• QSResearch - исследование и запуск стратегий машинного обучения
• QSWorkflow - автоматизация всего пайплайна от начала до конца
• Omega - исполнение сделок через Python
👉 @PythonPortal
50 950
В Python 3.14 добавили нативные операции для max-кучи в модуле heapq, теперь можно работать и с max-heap без костылей.
👉 @PythonPortal
50 950
То, что доктор прописал!
9 самых необходимых IT-каналов, которые должен читать каждый айтишник:
Доктор Mobile - лечим ваш смартфон, минимум слов, максимум пользы.
Доктор Python — коды, хаки и фичи.
Доктор Techlogy — свежие технологии и их применение.
Доктор Cyber — информационная безопасность без скуки.
Доктор GitHub — лучшие репозитории от врача.
Доктор IT — всё о цифровом мире и его инсайтах.
Доктор GameDev — рецепты создания игр и гайды.
Доктор GPT — лучшие промпты и сервисы ИИ.
Доктор Memes — смех лечит лучше любых апдейтов.
Доктор C++ — фичи, советы и код без боли.
Подпишись, чтобы стать профессором, а не пациентом.
50 950
Шпаргалка SQL → Python → Excel, которая помогает быстро понять, как одинаковые операции выполняются в трёх разных инструментах.
👉 @PythonPortal
50 950
Minecraft теперь можно запустить ИИ-агентов, которыми можно управлять промптами.
Познакомьтесь со Steve — это как Cursor, но для Minecraft.
ИИ-агенты умеют добывать ресурсы, строить и охотиться по команде, а ещё работать вместе.
Похоже, теперь искусственный интеллект играет с нами, а не наоборот.
👉 @PythonPortal
50 950
Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке:
1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке от эксперта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта.
А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 12-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
Начинаем уже завтра.
🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.
50 950
Совет по Python:
Используй класс Path из модуля pathlib, чтобы работать с путями к файлам кроссплатформенно.
from pathlib import Path
p = Path('/usr/local/bin')50 950
Люблю интерактивное обучение программированию 🥺
Поэтому не могу не поделиться этим сайтом: coddy.tech/journeys
Проходишь пошаговые «пути» с заданиями, тестами и практикой. Формат геймифицирован, удобно для новичков: Python, JS, C++, SQL и другие языки.
👉 @PythonPortal
50 950
Отличный гайд по Pytest для новичков
На Хабре вышел простой и толковый разбор Pytest, без воды, но с кучей пользы. Фикстуры, метки, примеры и лайфхаки.
После него реально хочется взять и написать свой первый тест 💪
👉 @PythonPortal
50 950
Изучили базу по Python и не знаете, как кодить еще лучше?
✅ Пройдите бесплатный курс по настройке инструментов Python в Академии Selectel.
Рассказываем, что изучать после основ и как не зациклиться на типовых навыках на старте. В программе курса:
🔸 освоим Python-инструменты для упрощения работы с кодом: SonarLint, Myry и другие;
🔸 протестируем библиотеку Tkinter, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом;
🔸 расскажем, как парсить данные с веб-сайтов и закрепить полученные знания на практике.
Все материалы бесплатные. Проходите курс в комфортном темпе в Академии Selectel: https://slc.tl/8cgtw
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFG7tGKS
50 950
Генератор в Python это функция, которая возвращает не одно значение, а объект-итератор.
Генераторы отличаются от обычных функций тем, что вместо return используют yield.
Следующее значение из итератора достается вызовом next(generator).
Пример :
def multiple_generator(x, n):
for i in range(1, n + 1):
yield x * i
multiples_of_5 = multiple_generator(5, 3)
print(next(multiples_of_5)) # 5
print(next(multiples_of_5)) # 10
print(next(multiples_of_5)) # 1550 950
Когда сидишь в терминале по уши в работе, все летит как надо. И тут вдруг надо открыть PDF или картинку. Хоп. Вылезаешь из терминала, ищешь нужное приложение, теряешь фокус. Бесит. 🚪
А я вот недавно нашел Mcat. Маленькая, опенсорсная утилита, которая умеет показывать и даже конвертировать кучу форматов прямо в консоли. PDF, Word, PPT и прочие документы. Картинки тоже отображает. Видео, между прочим, крутит.
Короче, чтобы не рвать поток и не щелкать окнами туда-сюда:
GitHub: http://github.com/Skardyy/mcat
👉 @PythonPortal
50 950
В сеть утек весь исходный код веб-версии Apple App Store. Они забыли выключить Source Maps, поэтому все читается без проблем, включая комментарии:
https://github.com/rxliuli/apps.apple.com
👉 @PythonPortal
50 950
Нашли утилиту, которая заставляет клавиатуру звучать как настоящая печатная машинка
А еще на нажатие можно установить кряканье, барабаны, молнию и свои звуковые эффекты. Это бесплатно и совместимо с Linux, Windows и macOS.
варианты пресетов:
• классическая машинка
• альтернативная, попроще
• рандомные ноты, как музыкальная шкатулка
• кря-кря 🦆
• ту-дум, тсс, чя! 🥁
https://github.com/orhun/daktilo
👉 @PythonPortal
