Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Python 🇺🇦

Закритий канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Сітка:ChatGPT | Штучний нейрон Україна3 090 Технології та додатки6 570...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 948 підписників, посідаючи 6 570 місце в категорії Технології та додатки та 3 090 місце у регіоні Україна.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 948 підписників.

За останніми даними від 26 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -193, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.25%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.33% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 846 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 063 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 948

Підписники

-924 години

-537 днів

-19330 днів

1 846

Перегляди допису

~ 1 06324 години

~ 1 27248 годин

9.25%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

19 942

😁 Python

19 942

⚡️ Вміння працювати з даними — одна з найцінніших навичок у 2026 році. Сьогодні недостатньо просто “вести таблиці”. Компаніям потрібні люди, які можуть: ▪️ аналізувати дані ▪️ бачити закономірності ▪️ допомагати бізнесу приймати рішення Саме тому Data Analytics зараз потрібна далеко не лише в IT. GoIT проводить безкоштовний онлайн-марафон, де покажуть:

⏺ як працюють дата-аналітики ⏺ які інструменти використовують щодня ⏺ як ці навички застосовуються в маркетингу, фінансах, e-commerce та інших сферах

🕓 Онлайн | Безкоштовно 👉 Реєстрація: https://i.goit.global/IaFHJ

19 942

Шпаргалка по Python-функціях: math — sqrt(), pow(), sin(), cos(), log(), factorial(), ceil(), floor(), pi; Рядки — split(), join(), replace(), strip(), find(), startswith(), endswith(), upper(), lower(); Списки — append(), extend(), insert(), remove(), pop(), sort(), reverse(), index(), count(); Множини — add(), update(), remove(), discard(), union(), intersection(), difference(); Файли — open(), read(), readline(), write(), close() Python

19 942

NVIDIA представила NOOA NOOA — новий open-source фреймворк від NVIDIA для створення AI-агентів, у якому вся логіка агента описується одним Python-класом

Можливості: • методи класу виступають діями агента, поля — його станом, а docstring використовуються як промпти • підтримує «порожні» методи (...), реалізацію яких під час виконання автоматично генерує LLM • дозволяє AI працювати з великими наборами даних без передачі їх у контекст моделі — дані залишаються в пам'яті процесу • за тестами NVIDIA, на SWE-bench Verified з GPT-5.5 досягає 82,2%, використовуючи майже вдвічі менше токенів і звернень до моделі, ніж OpenCode

Документація — тут, а вихідний код — тут Python

19 942

Який результат виконання виразу list(map(lambda x: x + 1, [1, 2, 3]))?

Anonymous voting

19 942

Чи знали ви, що текстові файли можна читати за допомогою pathlib? Модуль pathlib надає сучасний і більш зручний спосіб роботи з файлами та директоріями. Замість класичного open() можна використовувати метод read_text(), який робить код коротшим і читабельнішим Python

19 942

Підсумки вайбкодингу одним кадром Python

19 942

Шпаргалка для вивчення Python: Beginner — синтаксис, типи даних, умови, цикли, функції, структури даних, файли, обробка помилок, основи ООП і бібліотеки. Intermediate — поглиблене ООП, множини, стеки, черги, функціональне програмування, API, JSON, бази даних (CRUD), робота з популярними бібліотеками. Advanced — REST API, автентифікація, asyncio, багатопотоковість, Pandas, NumPy, TensorFlow, безпека, оптимізація, Data Science, Machine Learning та Open Source Python

19 942

Бібліотека Python collections.ChainMap — вбудований клас Python, який дозволяє об'єднати кілька словників в одне оновлюване представлення без їх копіювання Замість створення нового словника ChainMap працює з вихідними структурами за посиланням, що економить пам'ять і дає змогу звертатися до кількох словників так, ніби це один. Це особливо зручно для роботи з конфігураціями, областями видимості та багаторівневими налаштуваннями Python

19 942

😭 Python

19 942

Функція pprint() pprint() призначена для красивого форматованого виведення даних у Python Вона автоматично оформлює складні структури, такі як вкладені списки, словники та кортежі, додаючи відступи й переноси рядків для кращої читабельності

Можливості: • підтримує налаштування ширини виводу для зручного форматування • має параметри depth і compact для керування глибиною вкладеності та компактністю відображення • доступна через стандартний модуль pprint у бібліотеці Python

Python

19 942

База Python

19 942

Який результат виконання виразу {1, 2, 3} & {2, 3, 4}?

Anonymous voting

19 942

YTSage - це GUI-додаток на PySide6 для yt-dlp, який спрощує завантаження відео та додає низку корисних функцій

Серед можливостей: • зручний інтерфейс із вибором форматів, витягуванням аудіо та підтримкою глав • інтеграція з SponsorBlock і вбудовування субтитрів у відео • робота з плейлистами, вибір окремих роликів та історія завантажень • кросплатформеність, локалізація 14 мовами та підтримка власних команд

Забираємо тут Python

19 942

Порада по Python deque у Python спеціально створена для швидкого, ефективного за пам'яттю та потокобезпечного додавання й видалення елементів з обох кінців черги Крім цього, deque підтримує циклічне зміщення елементів, що робить її зручною для реалізації черг, буферів, ротації даних та інших алгоритмів Python

19 942

Сеньйор пояснює джунам, як писати код без AI-агента Python

19 942

Шпаргалка по NumPy: імпорт — import numpy as np, Створення масивів — array(), zeros(), ones(), eye(), arange(), linspace(), random.rand(), random.randint(). Робота з елементами — індексація та зрізи [], append(), insert(), delete(), concatenate(), split(). Властивості — shape, size, dtype, astype(), tolist(). Копіювання та зміна форми — copy(), reshape(), resize(), flatten(), T (транспонування). Математичні операції — add(), subtract(), multiply(), divide(), power(), sqrt(), log(), sin(), abs(). Статистика — mean(), sum(), min(), max(), var(), std(), corrcoef(). Сортування — sort(), логічні операції та фільтрація — булеві маски (arr > x, &, |, ~) Python

19 942

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

$Як перевірити, чи є рядок друкованим у Python 🤯 >>> "123".isprintable() True >>> "abc".isprintable() True >>> "\t\n".isprint$

Як перевірити, чи є рядок друкованим у Python 🤯

>>> "123".isprintable()
True

>>> "abc".isprintable()
True

>>> "\t\n".isprintable()
False

Python'er

19 942

Що таке UDP? UDP (User Datagram Protocol) — це легкий мережевий протокол, який передає дані без встановлення з'єднання та не гарантує їх доставку. Він працює швидше за TCP, але пакети можуть втрачатися або надходити в іншому порядку. Саме тому UDP часто використовують у відеодзвінках, онлайн-іграх і стримінгу, де швидкість важливіша за надійність Python

19 942

😁 Python