Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python 🇺🇦
Yopiq kanal
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi
Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 925 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 472-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 943-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 925 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -161 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.61% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.52% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 011 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 155 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
20 925
Obunachilar
-524 soatlar
-487 kunlar
-16130 kunlar
Postlar arxiv
20 924
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Коли Джун нарешті переписав проект своєю мовою
Python'er
20 924
Шпаргалка з безкоштовних інструментів Python: бібліотеки для аналізу та обробки даних (Pandas, NumPy, SciPy, HDF5, PyTables), середовища та інструменти для роботи з кодом (Jupyter, IPython), робота з базами даних (SQLAlchemy, PyMySQL, PyMongo, Redis), машинне навчання та нейронні мережі (Scikit-learn, Keras, Theano, Lasagne, PyBrain), візуалізація даних (Matplotlib, Seaborn, Bokeh), інженерія даних і пайплайни (Dask, Airflow, Luigi), пошук і обробка даних (Elasticsearch, SymPy, Pattern)
Python
20 924
Новий підхід до пам’яті AI-агентів
OpenViking — відкритий проєкт від ByteDance, який пропонує інший підхід до роботи з пам’яттю AI-агентів. Замість розділених систем для пам’яті, ресурсів і навичок усе організовано як файлову структуру через протокол
viking://, де агент може навігувати по контексту майже як розробник у терміналі
Головна ідея — багаторівневе завантаження контексту: короткий опис для швидкого пошуку, огляд для прийняття рішень і повні деталі, які підтягуються лише за потреби. Це зменшує витрати токенів, пришвидшує роботу агентів і робить пошук контексту більш зрозумілим та точнимКрім того, система може самооновлювати пам’ять після кожної сесії, витягуючи нові знання — тож агент поступово стає розумнішим із кожним використанням Python
20 924
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Розробник поділився приємною новиною: створили утиліту на Python з відкритим кодом для офлайн-транскрибування аудіо.
Назвали її Buzz. Вона підтримує аудіо, відео, посилання на YouTube і навіть мікрофон. На виході можна отримати текст у форматах txt, srt або vtt. Все працює локально, без відправки на сервери.
Вихідні коди знаходяться тут 🤪
Python'er
20 924
20 924
SaltStack — платформа з відкритим кодом для автоматизації та управління конфігурацією IT‑інфраструктури
Використовується для автоматизації управління серверами та застосунками, розгортання програм, контролю конфігурацій і моніторингу системPython
20 924
Шпаргалка з Python для генеративного ШІ: LangChain (створення LLM-агентів, інструментів і workflow), LangGraph (побудова мультиагентних систем), Docling (робота з документами та RAG), OpenAI Python SDK (доступ до моделей GPT, DALL·E, Whisper), Markitdown (Markdown-інтерфейси та автоматизація workflow), Streamlit (створення інтерактивних AI-додатків і дашбордів), FastAPI (швидкі API для ML та GenAI сервісів), Faiss (векторний пошук для embeddings), SentenceTransformers (генерація текстових embeddings) і MLflow (відстеження експериментів, реєстр моделей і деплой)
Python
20 924
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Кращі бібліотеки Python 2026 року
Загального призначення
▪️ty — надшвидкий тип-чекер нового покоління
▪️complexipy — вимірює складність коду так, як це відчуває людина
▪️Kreuzberg — вилучення даних з 50+ форматів
▪️hrottled-py — обмеження швидкості з 5 алгоритмами
▪️httptap — HTTP водопади прямо в терміналі
▪️ fastapi-guard — безпека FastAPI без болю
▪️modshim — розширюй модулі без моні-патчингу
▪️Spec Kit — специфікації → робочий код
▪️Skylos — мертвий код + уразливості
▪️FastOpenAPI — OpenAPI для будь-якого фреймворку
AI / ML / Data
▪️MCP Python SDK + FastMCP — стандарт інтеграції LLM з інструментами
▪️TOON — JSON, оптимізований під токени
▪️ Deep Agents — агенти з плануванням і пам'яттю
▪️ smolagents — агенти, які думають кодом
▪️ LlamaIndex Workflows — event-driven AI workflows
▪️ Batchata — дешеві batch-запити до LLM
▪️ MarkItDown — будь-які файли → Markdown
▪️ Data Formulator — аналіз даних через природну мову
▪️ LangExtract — точне вилучення сутностей з тексту
▪️ GeoAI — ML + геодані без болю
Детально, з прикладами і розбором — у повній статті
Python'er
20 924
Шпаргалка з Python: базова інформація (відступи, імпорт модулів, коментарі, print), умовні конструкції (if, elif, else), робота зі списками (list), кортежами (tuple) та словниками (dict), цикли (for, while), числа й рядки (операції з числами, методи рядків), функції (def, параметри, return), а також створення класів і об’єктів
Python
20 924
Автоматизація на основі подій
StackStorm (ST2) — відкрита платформа для запуску дій і робочих процесів у відповідь на події, з REST API, CLI та веб-інтерфейсом для локальної та віддаленої роботи
Документація
Python
