ar
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

قناة بسيطة

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦

تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 925 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 472 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 943 في منطقة أوكرانيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 925 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -161، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.61‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.52‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 011 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 155 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

20 925
المشتركون
-524 ساعات
-487 أيام
-16130 أيام
أرشيف المشاركات

Коли Джун нарешті переписав проект своєю мовою Python'er

Шпаргалка з безкоштовних інструментів Python: бібліотеки для аналізу та обробки даних (Pandas, NumPy, SciPy, HDF5, PyTables),
Шпаргалка з безкоштовних інструментів Python: бібліотеки для аналізу та обробки даних (Pandas, NumPy, SciPy, HDF5, PyTables), середовища та інструменти для роботи з кодом (Jupyter, IPython), робота з базами даних (SQLAlchemy, PyMySQL, PyMongo, Redis), машинне навчання та нейронні мережі (Scikit-learn, Keras, Theano, Lasagne, PyBrain), візуалізація даних (Matplotlib, Seaborn, Bokeh), інженерія даних і пайплайни (Dask, Airflow, Luigi), пошук і обробка даних (Elasticsearch, SymPy, Pattern) Python

Новий підхід до пам’яті AI-агентів OpenViking — відкритий проєкт від ByteDance, який пропонує інший підхід до роботи з пам’ят
Новий підхід до пам’яті AI-агентів OpenViking — відкритий проєкт від ByteDance, який пропонує інший підхід до роботи з пам’яттю AI-агентів. Замість розділених систем для пам’яті, ресурсів і навичок усе організовано як файлову структуру через протокол viking://, де агент може навігувати по контексту майже як розробник у терміналі
Головна ідея — багаторівневе завантаження контексту: короткий опис для швидкого пошуку, огляд для прийняття рішень і повні деталі, які підтягуються лише за потреби. Це зменшує витрати токенів, пришвидшує роботу агентів і робить пошук контексту більш зрозумілим та точним
Крім того, система може самооновлювати пам’ять після кожної сесії, витягуючи нові знання — тож агент поступово стає розумнішим із кожним використанням Python

Пояснення кожної бібліотеки / модуля Python за 13 хвилин У відео показано коротке пояснення основних бібліотек і модулів Pyth
Пояснення кожної бібліотеки / модуля Python за 13 хвилин У відео показано коротке пояснення основних бібліотек і модулів Python від роботи з графікою та GUI до машинного навчання, веброзробки й автоматизації Python

Зліва — команда святкує запуск проєкту. Справа — людина, яка зробила 95% роботи Python
Зліва — команда святкує запуск проєкту. Справа — людина, яка зробила 95% роботи Python

Розробник поділився приємною новиною: створили утиліту на Python з відкритим кодом для офлайн-транскрибування аудіо. Назвали
Розробник поділився приємною новиною: створили утиліту на Python з відкритим кодом для офлайн-транскрибування аудіо. Назвали її Buzz. Вона підтримує аудіо, відео, посилання на YouTube і навіть мікрофон. На виході можна отримати текст у форматах txt, srt або vtt. Все працює локально, без відправки на сервери. Вихідні коди знаходяться тут 🤪 Python'er

Як підготуватися до співбесіди та впевнено її пройти Python
Як підготуватися до співбесіди та впевнено її пройти Python

Які парадигми підтримує Python? Python — мультипарадигмова мова: у ній можна використовувати об’єктно-орієнтований, процедурний і функціональний підходи залежно від задачі Python

Швидке сканування прихованих HTTP-параметрів Arjun дозволяє легко виявляти невидимі параметри запитів у веб‑додатках, що особ
Швидке сканування прихованих HTTP-параметрів Arjun дозволяє легко виявляти невидимі параметри запитів у веб‑додатках, що особливо корисно для тестування безпеки Інструмент допомагає перебирати приховані поля та параметри тіла запиту, відкриваючи дані, які зазвичай залишаються непоміченими Python

SaltStack — платформа з відкритим кодом для автоматизації та управління конфігурацією IT‑інфраструктури Використовується для
SaltStack платформа з відкритим кодом для автоматизації та управління конфігурацією IT‑інфраструктури
Використовується для автоматизації управління серверами та застосунками, розгортання програм, контролю конфігурацій і моніторингу систем
Python

Більше не хочу Python
Більше не хочу Python

Шпаргалка з Python для генеративного ШІ: LangChain (створення LLM-агентів, інструментів і workflow), LangGraph (побудова муль
Шпаргалка з Python для генеративного ШІ: LangChain (створення LLM-агентів, інструментів і workflow), LangGraph (побудова мультиагентних систем), Docling (робота з документами та RAG), OpenAI Python SDK (доступ до моделей GPT, DALL·E, Whisper), Markitdown (Markdown-інтерфейси та автоматизація workflow), Streamlit (створення інтерактивних AI-додатків і дашбордів), FastAPI (швидкі API для ML та GenAI сервісів), Faiss (векторний пошук для embeddings), SentenceTransformers (генерація текстових embeddings) і MLflow (відстеження експериментів, реєстр моделей і деплой) Python

Кращі бібліотеки Python 2026 року Загального призначення ▪️ty — надшвидкий тип-чекер нового покоління ▪️complexipy — вимірює складність коду так, як це відчуває людина ▪️Kreuzberg — вилучення даних з 50+ форматів ▪️hrottled-py — обмеження швидкості з 5 алгоритмами ▪️httptap — HTTP водопади прямо в терміналі ▪️ fastapi-guard — безпека FastAPI без болю ▪️modshim — розширюй модулі без моні-патчингу ▪️Spec Kit — специфікації → робочий код ▪️Skylos — мертвий код + уразливості ▪️FastOpenAPI — OpenAPI для будь-якого фреймворку AI / ML / Data ▪️MCP Python SDK + FastMCP — стандарт інтеграції LLM з інструментами ▪️TOON — JSON, оптимізований під токени ▪️ Deep Agents — агенти з плануванням і пам'яттю ▪️ smolagents — агенти, які думають кодом ▪️ LlamaIndex Workflows — event-driven AI workflows ▪️ Batchata — дешеві batch-запити до LLM ▪️ MarkItDown — будь-які файли → Markdown ▪️ Data Formulator — аналіз даних через природну мову ▪️ LangExtract — точне вилучення сутностей з тексту ▪️ GeoAI — ML + геодані без болю Детально, з прикладами і розбором — у повній статті Python'er

Що виведе код?
Anonymous voting

Вайб-кодер у своєму природному середовищі: Python
Вайб-кодер у своєму природному середовищі: Python

Шпаргалка з Python: базова інформація (відступи, імпорт модулів, коментарі, print), умовні конструкції (if, elif, else), робо
Шпаргалка з Python: базова інформація (відступи, імпорт модулів, коментарі, print), умовні конструкції (if, elif, else), робота зі списками (list), кортежами (tuple) та словниками (dict), цикли (for, while), числа й рядки (операції з числами, методи рядків), функції (def, параметри, return), а також створення класів і об’єктів Python

Автоматизація на основі подій StackStorm (ST2) — відкрита платформа для запуску дій і робочих процесів у відповідь на події,
Автоматизація на основі подій StackStorm (ST2) — відкрита платформа для запуску дій і робочих процесів у відповідь на події, з REST API, CLI та веб-інтерфейсом для локальної та віддаленої роботи Документація Python

Data Science на Python: реальний приклад У відео показано аналіз даних з pandas і matplotlib Python
Data Science на Python: реальний приклад У відео показано аналіз даних з pandas і matplotlib Python

Python 🇺🇦 - إحصائيات وتحليلات قناة تيليجرام