Python 🇺🇦

Закритий канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Сітка:ChatGPT | Штучний нейрон Україна2 984 Технології та додатки6 341...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 337 підписників, посідаючи 6 341 місце в категорії Технології та додатки та 2 984 місце у регіоні Україна.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 337 підписників.

За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -193, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.47%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.46% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 130 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 110 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 15.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

20 337

Підписники

-724 години

-517 днів

-19330 день

2 130

Перегляди допису

~ 1 11024 години

~ 1 36248 годин

10.47%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

20 337

Шпаргалка по high-order functions у Python: map() — застосовує функцію до кожного елемента iterable та повертає iterator з результатами, filter() — фільтрує елементи за умовою й залишає тільки ті, для яких функція повертає True, reduce() — послідовно об’єднує всі елементи iterable в одне значення, lambda functions — анонімні функції для коротких виразів і роботи з map/filter/reduce, iterable objects — списки, кортежі та інші колекції для обробки, functools — модуль Python, який містить reduce(), functional programming — підхід до програмування через функції та обробку даних без зміни стану Python

20 337

Автономні AI-дослідження на Apple Silicon Порт проєкту Karpathy’s autoresearch для Apple Silicon на базі MLX, який реалізує автономні дослідницькі цикли з керуванням через program.md

Що цікавого: • нативна підтримка Apple Silicon без PyTorch/CUDA • фіксований бюджет навчання (~5 хвилин) • логування результатів у results.tsv • проста структура для автономних експериментів • оптимізація моделей для ефективнішої роботи

Python

20 337

Навіщо в Python використовують enumerate()? enumerate() дозволяє одночасно отримувати і значення елемента, і його індекс під час перебору списку. Це зручніше та читабельніше, ніж вручну працювати з лічильником Python

20 337

Repost from Codu - лампова IT спільнота

Той момент, коли Windows хоче офіційну ліцензію </Codu>

20 337

Шпаргалка по основах Python та built-in методах: sys variables — системні змінні та аргументи командного рядка, os variables — робота з операційною системою та шляхами до файлів, string methods — методи для обробки рядків (split, replace, join, strip), list methods — робота зі списками та їх зміна, file methods — читання, запис і керування файлами, datetime/time methods — робота з датою, часом і timestamp, class special methods — магічні методи Python (init, str, repr), indexes & slices — індексація та slicing для роботи з послідовностями, date formatting — форматування дати й часу через strftime та strptime, sys.argv — отримання аргументів запуску скрипта через командний рядок Python

20 337

termaid — Python CLI-інструмент, який дозволяє рендерити Mermaid-діаграми прямо в терміналі у вигляді Unicode-графіки Тепер працюючи через SSH, TUI або CLI-пайплайни, не потрібно відкривати браузер, щоб подивитися діаграму. Підтримуються основні типи: flowchart, sequence, class, ER, state, treemap і pie. Повністю на Python і без додаткових залежностей Python

20 337

Що робити після основ Python, щоб вирости в розробника У відео пояснюється, чому знання бази — це лише старт, і що саме потрібно робити далі, щоб не “застрягти” та реально дійти до першої роботи Python

20 337

Пам’ятай залишати коментарі в коді Python

20 337

Пам’ятай залишати коментарі в коді Python

20 337

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Трохи бази Python. День 5. Сортування списку за зменшенням Метод sort() сортує список за зростанням (за замовчуванням). Щоб sort() працював, елементи списку повинні бути одного типу. Не можна сортувати список із змішаними типами даних, наприклад, числами та рядками. У методу sort() є параметр reverse; щоб відсортувати список за зменшенням, встановіть reverse=True. list1 = [2, 5, 6, 8, 1, 8, 9, 11] list1.sort(reverse=True) print(list1) # [11, 9, 8, 8, 6, 5, 2, 1] Пам'ятайте: sort() — це строго метод списку (list). Його не можна використовувати для сортування set, tuple, string або dictionary. Метод sort() не повертає новий список; він сортує існуючий список на місці (in place). Якщо ви спробуєте створити новий об'єкт за допомогою sort(), він поверне None. Приклад нижче: list1 = [2, 5, 6, 8, 1, 8, 9, 11] list2 = list1.sort(reverse=True) print(list2) # None У методу sort() є необов'язковий параметр key, який дозволяє налаштувати поведінку сортування. Цей параметр використовується для передачі функції, яка задає критерій сортування елементів списку. У прикладі нижче у нас є список кортежів, і ми хочемо відсортувати його за віком студента. Використовуючи параметр key разом з lambda-функцією, можна реалізувати таке кастомне сортування. Див. нижче: students = [ ("Alice", 22), ("Bob", 20), ("Charlie", 24) ] # Сортуємо студентів за віком, використовуючи lambda-функцію як key students.sort(key=lambda students: students[1]) print(students) # [('Bob', 20), ('Alice', 22), ('Charlie', 24)] Python'er

20 337

Вони працювали над однією кнопкою Python

20 337

Що виведе код, якщо підклас B не оголошує __slots__?

Anonymous voting

20 337

Python

20 337

Надійна система резервного копіювання з дедуплікацією BorgBackup — це open-source рішення, написане на Python і C, яке допомагає ефективно та безпечно створювати резервні копії, особливо коли мало місця на диску або повільне з’єднання Воно підтримує стиснення, шифрування, монтування бекапів як файлової системи та працює на Linux, macOS, BSD і Windows Python

20 337

Мало хто знає, але Python здатен запускати вкладку браузера буквально в один рядок — без фреймворків і зайвих залежностей Це зручно для створення простих утиліт, автоматизації робочих процесів або швидкого відкриття документації прямо зі скрипта Python

20 337

😁 Python

20 337

Шпаргалка по основах Python: базовий синтаксис та правила мови, scalar types — основні типи даних (int, float, bool, str, NoneType), datetime — робота з датою та часом, data structures — структури даних Python (list, tuple, dict, set), list — змінювані списки для зберігання колекцій даних, tuple — незмінні послідовності значень, dict (hash map) — зберігання даних у форматі ключ-значення, set — унікальні елементи без порядку, slicing — отримання частин послідовностей через індекси та step, module/library — підключення модулів і бібліотек, help functions — використання help() та dir() для дослідження Python API Python

20 337

Python Automation для повсякденних задач У відео пояснюється як автоматизувати рутинні задачі за допомогою Python на простих прикладах Python

20 337

‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні! Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили. 🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду. Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"

⏺День1: Зробите сучасний, стильний лендинг без коду ⏺День2: Створите з нуля сучасного АІ агента ⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички

🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя" Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця https://i.goit.global/zaQTl

20 337

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Трохи бази Python. День 4: Отримання поточного часу та дати Нижче наведений код показує, як можна отримати поточний час за допомогою модуля datetime. Метод now() повертає об'єкт datetime, що представляє поточні дату і час відповідно до системних годинників. Метод strftime() форматує час для необхідного виводу. Цей код показує, як використовувати модуль datetime разом з методом strftime(), щоб отримати відформатовану рядок часу у форматі годин, хвилин і секунд.

from datetime import datetime

time_now = datetime.now().strftime('%H:%M:%S')
print(f'Поточний час: {time_now}')

Поточний час: 17:37:28

А що, якщо ми хочемо повернути сьогоднішню дату? Ми можемо використати date з модуля datetime. Нижче використовується метод today():

from datetime import date

today_date = date.today()
print(today_date)

2023-09-20

Python'er