en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 925 subscribers, ranking 6 472 in the Technologies & Applications category and 2 943 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 925 subscribers.

According to the latest data from 04 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -161 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.61%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.52% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 011 views. Within the first day, a publication typically gains 1 155 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 925
Subscribers
-524 hours
-487 days
-16130 days
Posts Archive

Коли Джун нарешті переписав проект своєю мовою Python'er

Шпаргалка з безкоштовних інструментів Python: бібліотеки для аналізу та обробки даних (Pandas, NumPy, SciPy, HDF5, PyTables),
Шпаргалка з безкоштовних інструментів Python: бібліотеки для аналізу та обробки даних (Pandas, NumPy, SciPy, HDF5, PyTables), середовища та інструменти для роботи з кодом (Jupyter, IPython), робота з базами даних (SQLAlchemy, PyMySQL, PyMongo, Redis), машинне навчання та нейронні мережі (Scikit-learn, Keras, Theano, Lasagne, PyBrain), візуалізація даних (Matplotlib, Seaborn, Bokeh), інженерія даних і пайплайни (Dask, Airflow, Luigi), пошук і обробка даних (Elasticsearch, SymPy, Pattern) Python

Новий підхід до пам’яті AI-агентів OpenViking — відкритий проєкт від ByteDance, який пропонує інший підхід до роботи з пам’ят
Новий підхід до пам’яті AI-агентів OpenViking — відкритий проєкт від ByteDance, який пропонує інший підхід до роботи з пам’яттю AI-агентів. Замість розділених систем для пам’яті, ресурсів і навичок усе організовано як файлову структуру через протокол viking://, де агент може навігувати по контексту майже як розробник у терміналі
Головна ідея — багаторівневе завантаження контексту: короткий опис для швидкого пошуку, огляд для прийняття рішень і повні деталі, які підтягуються лише за потреби. Це зменшує витрати токенів, пришвидшує роботу агентів і робить пошук контексту більш зрозумілим та точним
Крім того, система може самооновлювати пам’ять після кожної сесії, витягуючи нові знання — тож агент поступово стає розумнішим із кожним використанням Python

Пояснення кожної бібліотеки / модуля Python за 13 хвилин У відео показано коротке пояснення основних бібліотек і модулів Pyth
Пояснення кожної бібліотеки / модуля Python за 13 хвилин У відео показано коротке пояснення основних бібліотек і модулів Python від роботи з графікою та GUI до машинного навчання, веброзробки й автоматизації Python

Зліва — команда святкує запуск проєкту. Справа — людина, яка зробила 95% роботи Python
Зліва — команда святкує запуск проєкту. Справа — людина, яка зробила 95% роботи Python

Розробник поділився приємною новиною: створили утиліту на Python з відкритим кодом для офлайн-транскрибування аудіо. Назвали
Розробник поділився приємною новиною: створили утиліту на Python з відкритим кодом для офлайн-транскрибування аудіо. Назвали її Buzz. Вона підтримує аудіо, відео, посилання на YouTube і навіть мікрофон. На виході можна отримати текст у форматах txt, srt або vtt. Все працює локально, без відправки на сервери. Вихідні коди знаходяться тут 🤪 Python'er

Як підготуватися до співбесіди та впевнено її пройти Python
Як підготуватися до співбесіди та впевнено її пройти Python

Які парадигми підтримує Python? Python — мультипарадигмова мова: у ній можна використовувати об’єктно-орієнтований, процедурний і функціональний підходи залежно від задачі Python

Швидке сканування прихованих HTTP-параметрів Arjun дозволяє легко виявляти невидимі параметри запитів у веб‑додатках, що особ
Швидке сканування прихованих HTTP-параметрів Arjun дозволяє легко виявляти невидимі параметри запитів у веб‑додатках, що особливо корисно для тестування безпеки Інструмент допомагає перебирати приховані поля та параметри тіла запиту, відкриваючи дані, які зазвичай залишаються непоміченими Python

SaltStack — платформа з відкритим кодом для автоматизації та управління конфігурацією IT‑інфраструктури Використовується для
SaltStack платформа з відкритим кодом для автоматизації та управління конфігурацією IT‑інфраструктури
Використовується для автоматизації управління серверами та застосунками, розгортання програм, контролю конфігурацій і моніторингу систем
Python

Більше не хочу Python
Більше не хочу Python

Шпаргалка з Python для генеративного ШІ: LangChain (створення LLM-агентів, інструментів і workflow), LangGraph (побудова муль
Шпаргалка з Python для генеративного ШІ: LangChain (створення LLM-агентів, інструментів і workflow), LangGraph (побудова мультиагентних систем), Docling (робота з документами та RAG), OpenAI Python SDK (доступ до моделей GPT, DALL·E, Whisper), Markitdown (Markdown-інтерфейси та автоматизація workflow), Streamlit (створення інтерактивних AI-додатків і дашбордів), FastAPI (швидкі API для ML та GenAI сервісів), Faiss (векторний пошук для embeddings), SentenceTransformers (генерація текстових embeddings) і MLflow (відстеження експериментів, реєстр моделей і деплой) Python

Кращі бібліотеки Python 2026 року Загального призначення ▪️ty — надшвидкий тип-чекер нового покоління ▪️complexipy — вимірює складність коду так, як це відчуває людина ▪️Kreuzberg — вилучення даних з 50+ форматів ▪️hrottled-py — обмеження швидкості з 5 алгоритмами ▪️httptap — HTTP водопади прямо в терміналі ▪️ fastapi-guard — безпека FastAPI без болю ▪️modshim — розширюй модулі без моні-патчингу ▪️Spec Kit — специфікації → робочий код ▪️Skylos — мертвий код + уразливості ▪️FastOpenAPI — OpenAPI для будь-якого фреймворку AI / ML / Data ▪️MCP Python SDK + FastMCP — стандарт інтеграції LLM з інструментами ▪️TOON — JSON, оптимізований під токени ▪️ Deep Agents — агенти з плануванням і пам'яттю ▪️ smolagents — агенти, які думають кодом ▪️ LlamaIndex Workflows — event-driven AI workflows ▪️ Batchata — дешеві batch-запити до LLM ▪️ MarkItDown — будь-які файли → Markdown ▪️ Data Formulator — аналіз даних через природну мову ▪️ LangExtract — точне вилучення сутностей з тексту ▪️ GeoAI — ML + геодані без болю Детально, з прикладами і розбором — у повній статті Python'er

Що виведе код?
Anonymous voting

Вайб-кодер у своєму природному середовищі: Python
Вайб-кодер у своєму природному середовищі: Python

Шпаргалка з Python: базова інформація (відступи, імпорт модулів, коментарі, print), умовні конструкції (if, elif, else), робо
Шпаргалка з Python: базова інформація (відступи, імпорт модулів, коментарі, print), умовні конструкції (if, elif, else), робота зі списками (list), кортежами (tuple) та словниками (dict), цикли (for, while), числа й рядки (операції з числами, методи рядків), функції (def, параметри, return), а також створення класів і об’єктів Python

Автоматизація на основі подій StackStorm (ST2) — відкрита платформа для запуску дій і робочих процесів у відповідь на події,
Автоматизація на основі подій StackStorm (ST2) — відкрита платформа для запуску дій і робочих процесів у відповідь на події, з REST API, CLI та веб-інтерфейсом для локальної та віддаленої роботи Документація Python

Data Science на Python: реальний приклад У відео показано аналіз даних з pandas і matplotlib Python
Data Science на Python: реальний приклад У відео показано аналіз даних з pandas і matplotlib Python