uk
Feedback
DevOps & SRE notes

DevOps & SRE notes

Відкрити в Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps & SRE notes

Канал DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 326 підписників, посідаючи 9 202 місце в категорії Технології та додатки та 2 711 місце у регіоні США.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 326 підписників.

За останніми даними від 05 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 47, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.46% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 161 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 594 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad
13 326
Підписники
+224 години
+117 днів
+4730 днів
Архів дописів

Realtime log viewer with web UI, tail -f for logs with a web interface browser. https://github.com/logdyhq/logdy-core

Securing every Kubernetes workload at scale — LinkedIn Engineering https://www.linkedin.com/blog/engineering/infrastructure/securing-every-kubernetes-workload-at-scale

Validate environment variable usage in codebase https://github.com/Chrilleweb/dotenv-diff

Failure is inevitable: Learning from a large outage, and building for reliability in depth at Datadog — Datadog Engineering https://www.datadoghq.com/blog/engineering/rethinking-reliability/

A Kubernetes operator designed to intelligently manage resource overcommit on pod resource requests. https://github.com/InditexTech/k8s-overcommit-operator

A practical guide to building a local multi-cluster platform engineering lab with vind, Sveltos, and Argo CD. It covers GitOps, label-based deployments, drift correction, and the networking issues you’ll encounter along the way. https://itnext.io/local-platform-engineering-on-your-laptop-vind-sveltos-and-argocd-2b3e1341ebe7

Generate jsonschemas from helm charts. https://github.com/dadav/helm-schema

I always use this service before every deployment. I’ve had 100% uptime ever since: https://deploytarot.com/

Mercado Libre runs its observability platform, O11y events, on ClickHouse Cloud to answer granular, business-level questions like why a specific payment failed. The team built O11y events to take troubleshooting from days to minutes, with full business-flow visibility and high-cardinality filtering on identifiers like payment and user IDs. Migrating to ClickHouse Cloud increased query performance by 50x and delivered up to 89% data compression, enabling them to scale from 7 million spans per minute to 400 million and growing in ClickHouse. https://clickhouse.com/blog/mercado-libre-observability-on-clickhouse-cloud

A fast, structural YAML diff tool — in a single-dependency binary https://github.com/szhekpisov/diffyml