TechSparks

...ну просто так совпало... Майкрософт после небольшого теста теперь предложил 60 000 своих сотрудников (27% глобального штата в 223 000) добровольно уволиться. Предложение адресовано сотрудника с грейдом ниже 70 (т.е. ниже Distinguished Engineer). Обещают приличное выходное пособие и помощь в трудоустройстве.

“The Voluntary Exit Offer reflects an important part of how we’re evolving our approach to change: creating greater flexibility and, where possible, more ways for employees to shape their next chapter”

https://www.cnbc.com/2026/10/26/microsoft-msft-voluntary-buyouts.html

Очередное эссе с размышлениями о влиянии недавних успехов ИИ на математику — но оно лишено истеричных требований и заявлений и потому читать его интересно. Тон задает вот этот пассаж:

"Чистая математика — это изучение идеальных закономерностей и структур: чисел и форм, волн и вибраций, порядка и хаоса, симметрии и бесконечности. В природе нет идеальных кругов — они существуют лишь в нашем сознании. Правда — и это по-настоящему завораживает, — кажется, что истины математики существуют и вне человеческого разума. Они обитают в таинственном платоновском мире, отбрасывая тени на нашу реальность. Наше человечество играет в эту игру уже как минимум четыре тысячи лет. Это такое же выражение человеческого духа, как музыка и литература. Если искусственный интеллект продолжит безжалостно вытеснять чистую математику, он сокрушит надежды молодых людей, которые мечтали стать частью этой традиции."

Собственно, эссе сводится к длинному обсуждению вопроса: что такое математика — объективная наука о независимых от человека абстрактных истинах или человеческое творчество, подобное искусству, музыке и философии? Если истины существуют вне нас, то неважно, кто их открывает — человек или ИИ; открытия следует только приветствовать. Но если математика — прежде всего способ развивать человеческую изобретательность и делиться этим опытом, то передача поиска истины машинам означает утрату чего-то глубоко ценного для занятых в ней людей. Мне повезло, летом я с интересом прочел брошюру математика Давида Рюэля “Мозг математика”, в оригинале опубликованную еще в 2007 (русский перевод — в 2012). Название не до конца точно, в значительной степени книга — про сообщество математиков, а не только про их мозги. Сообщество в ней выглядит как закрытый клуб избранных игроков в интеллектуальные игры, непонятные непосвященным. Польза для внешнего мира скорее побочный продукт, чем цель сообщества. Становится легче понять, насколько им неприятно ныне происходящее с их таким уютным клубом. Но, я думаю, и без такой подготовки почитать эссе многим будет интересно. В отличие от недавнего очередного заявления 1000+ математиков, поклявшихся не работать на ИИ-компании и никак не использовать его в своей работе. Манифест удивительным образом выглядит как известный способ напугать ежа... https://www.theatlantic.com/ideas/2026/10/ai-math-human-future/689133/ (Про 1000 математиков и их Association for Human Mathematics — https://www.newscientist.com/article/2593621-a-thousand-human-mathematicians-pledge-to-shun-ai-in-their-research/ )

Anthropic официально подали документы на IPO: акции будут торговаться на Nasdaq под тикером ANT, размещение ждут в середине ноября, а оценку пресса называет в районе 1,5–2 триллионов долларов. Из документов наконец видны цифры: за первое полугодие выручка 16,3 млрд долларов, в 13 раз больше, чем годом раньше, а клиенты в среднем платят в 9 раз больше прошлогоднего. Есть и пугающая строчка, чистый убыток 80,7 млрд, но 72 млрд из них это бухгалтерская переоценка долгов, которые превратятся в акции, а по скорректированной операционке компания уже в плюсе. На счетах при этом лежит около 112 млрд. Похоже, самое громкое IPO года будет у компании, которая ещё недавно считалась «осторожной лабораторией про безопасность». P.S. Интересно, можно ли будет прикупить их акции в телеграм кошельке📈 P.P.S. Главный вопрос - дадут ли сброс в честь IPO🌚

Сундар Пичаи поставил логичную точку в обсуждениях того, какой процент кода пишет ИИ в технологических компаниях. Он заметил, что вопрос о доле сгенерированного кода потерял смысл, потому что весь код так или иначе связан с ИИ и нужны более точные и подробные метрики, чтобы отслеживать реальный прогресс в использовании ИИ

“That number in our world today is meaningless in the sense that every part of code we now touch is influenced by AI deeply"

Он отметил отдельно, что ситуация сильно поменялась после выхода Argon: с его помощью разработчики смогли привлекать ИИ к работе над сложными проектами на миллионы строк кода. Он добавил, что рост числа генеративных обновлений сопровождается снижением на треть числа откатов, что свидетельствеут: рост объемов сгенерированного кода отнюдь не ухудшает его качества, скорее наоборот.

“So I think people are writing code more productively and better code with it. Nobody would want to code the way they were coding three years ago or even the same time last year.”

Прошлый призыв к ортодоксальным разработчикам отметиться какашками в реакциях прошел на ура; теперь призываю бросаться коричневыми кучками тех, кто напреркор Пичаи продолжает хотеть работать как три года назад:) httpеs://officechai.com/ai/its-now-meaningless-to-ask-how-much-of-our-code-is-written-by-ai-because-ai-influences-all-of-our-code-google-ceo-sundar-pichai/

12 октября на Netflix состоялась премьера их собственной “документалки” “AI Gone Rogue”, но она в действительности оказалась скорее пропагандистским художественным фильмом. Картина посвящена ставшей знаменитой атаке агентов OpenAI на Hugging Face — поэтому показательно, что по поводу фильма говорит как раз сооснователь и CEO Hugging Face Клеман Деланг (переведу цитату, для разнообразия):

Очень разочаровывает: они довели антропоморфизацию технологии до максимума и скатились в сплошной пессимизм. Я провёл с ними больше двух часов, пытаясь исправить все ошибки и вернуть всё к реальности: объяснял, что агенты — это технологические системы, а не пришельцы. Но, похоже, желание напугать людей ради максимального числа просмотров оказалось сильнее.

Собственно, такие “документалки” не первый раз появляются: я с интересом смотрел популярный в свое время “Чернобыль” — глазами человека, который в 1986 работал в Курчатнике и довольно хорошо знал фактуру изнутри. К реальности фильм отношение имел весьма отдаленное, но просмотры собрал отличные. Чтение на полном серьезе написанных комментариев было отдельной, хоть и грустной, забавой. Здесь тоже использован весь набор типичных пропагандистских манипуляций — ИИ-агенты в виде неприятных роботов, общающихся человеческими голосами, испытывающих яркие эмоции и параноидальный страх быть отравленными. Не то, чтоб я советовал избегать этой ленты; просто при просмотре полезно правильно для себе понимать ее жанр. Вот как его описывает Деланг, главный, по сюжету, пострадавший: “It ends up being a fun sci-fi movie though!” https://techcrunch.com/2026/10/20/hugging-face-ceo-warns-that-netflixs-openai-hack-documentary-isnt-accurate/

Исследование изменений в найме и характере занятости в Anthropics, которое я тут недавно упоминал, заканчивалось на летних данных текущего года. А сейчас на дворе октябрь подходит к концу — и потому именно в контексте обсуждавшихся в исслеловании трендов важна свежая ремарка Кейтлин Лессе, руководительницы platform engineering group в компании. Начальница команды из 200 человек, занятых разработкой критически важного софта, заметила:

"When it comes to our team and how we're actually building and maintaining our systems, all of our code is written by Claude. Like, literally all of it."

И вот это "буквально весь" показывает, насколько быстро пошли процессы полной автоматизации кодинга — пока лишь в избранных местах, где собрались самые сильные и талантливые разработчики. Но и до остальных мест эта волна докатится намного быстрей, чем хотелось бы тем ремесленникам, кто под подобными постами любит какашки оставлять:) https://www.businessinsider.com/anthropic-katelyn-lesse-team-shifted-to-ai-coding-entirely-2026-10

Я редко вникаю в ежедневно возникающие хайповые тренды вокруг ИИ, но возникшее около недели назад “движение REA” — исключение, за ним следить прикольно, и сама идея мне очень нравится. Суть соответствует названию: REA — Reverse Engineer Anything: «разберись, как это устроено, и переделай под себя». Что важно, не столько сам разберись, сколько заставь агентов разобраться (и по возможности воспроизвести). Есть конкретный инструмент REA, подключающий ИИ-агентов к средствам анализа программ, и растущая более широкая волна экспериментов: люди воспроизводят функции закрытого софта и до некоторой степени возвращают контроль над купленными устройствами.

What we’re seeing is vibe coding, but instead of making something from scratch, people are using AI to take an existing piece of software and replicate its features, its functionality, or cloning it wholesale.

Это не волшебное восстановление исходников и не гарантия качества, но когда удается многие функции Lightroom воспроизвести быстро и без кооперации сотен энтузиастов, я начинаю чуть злобно радоваться — потому что с момента перехода адобовских продуктов на подписки вместо разовой покупки, я с них ушел (хотя добротные офлайновые замены нашел, конечно). Народ уловил это ощущение избавления от навязанной зависимости и бросился реенжинирить все что получается. От старых игр до прошивок телевизоров, из которых удается убрать весь рекламный хлам и добавить полезный функционал. Опытным разработчикам подобное и раньше удавалось — но теперь, как обычно с ИИ бывает, порог резко снизился и привлек кучу людей. Очень интересно, во что оформится в итоге и куда заведет:) https://www.404media.co/reverse-engineer-anything-is-the-new-wild-west-of-ai/

Дженсен Хуанг вчера в Берлине на GTC Berlin 2026 продемонстрировал свеженький лаптоп на RTX Spark и предался личным воспоминаниям: «В 2016 году я доставил один петафлопс и 128 ГБ памяти маленькой компании под названием OpenAI. Здесь — один петафлопс и 128 ГБ. Единственная разница, конечно, в том, что это я могу держать вот так в руке, а для DGX-1 понадобились два человека, чтобы занести его наверх». Тут я вспомнил, когда вообще родился шум по поводу достижения рубежа 1 петафлопс суперкомпьютерами. Май 2008 года, IBM доставляет для Лос-Аламосской лаборатории свой компьютер Roadrunner. Тогда два человека никак не справились бы. Около 300 стоек в итоге занимали примерно 560 м² машинного зала — площадь роскошного особняка. Чтобы перевезти систему из Покипси в Лос-Аламос, понадобился 21 грузовик с полуприцепом. Я понимаю, что те петафлопсы и петафлопсы именно на ИИ-задачах — вещи разные. Но тем не менее… А вообще отчет о киноуте Хуанга интересно прочесть, он там много вкусных штук показал и объявил с явным стремлением завоевать Европу. https://blogs.nvidia.com/blog/gtc-berlin-2026-keynote/

Вообще в области Physical AI вокруг происходит все больше и больше интересного, и не только в относительно хорошо освещаемой сфере человекообразных роботов. Автономные устройства всех сортов и типов активно выходят из пилотов в реальную практику самых разных бизнесов: логичестических, транспортных, сервисных. Вот только вчера писал тут про беспилотный грузовик, сегодня мне попадается заметка про стартап, который всерьез занят автопилотами для малой авиации (не теми, что могут вести аппарат на эшелоне, а теми, которые полностью заменяют пилота в кабине). У Reliable Robotics все очень неплохо, он поднял очередной раунд, у девятилетнего стартапа продукты на стадии окончательной сертификации у регулятора. Это не специально разработанные беспилотники, а системы автономного управления серийных летательных аппаратов. Сейчас стартап ожидает получения одобрения для эксплуатации со страхующим пилотом в кабине в течение 18-24 месяцев, а к 2028 ожидает, что пилот на борту уже не будет требоваться, страхующие операторы смогу находиться в наземных центрах управления воздушным движением, при этому существующей инфраструктуры будет достаточно, новую городить не придется. Логика, очень знакомая по автономным грузовикам и отчасти легковушкам. Полная (или по крайней мере массовая) автономизация любого транспорта становится реально ближе https://techfundingnews.com/reliable-robotics-raises-115m-at-1b-valuation-to-take-pilotless-aircraft-through-faa-approval/

И еще про изменения найма. Гугл весь год экспериментировал с использованием ИИ в ходе интервью кандидатов: и с использованием его соискателями, и с использованием его интервьюерами. Теперь по итогам экспериментов лучшие практика все еще остаются в статусе пилотов, но применяться начинают уже массово. A Google spokesperson said that AI fluency is a requirement for all software engineering jobs, while AI product integration is required for most roles outside entry-level positions. Иными словами, свободное владение Gemini становится обязательным уже и для претендующих на позиции джунов. Gemini активно используется и на стороне интервьеров: для записи и расшифровки интервью, для подготовки обратной связи. https://www.businessinsider.com/google-interview-process-ai-gemini-coding-comprehension-software-engineer-2026-10

На дорогах Швеции и Северной Америки уже можно встретить последнюю модель грузового беспилотника, разработанного шведским стартапом Einride. Махина массой 26 тонн (из них 16 — полезная нагрузка) выглядит не столь дизайнерски красиво как электрические траки Теслы, зато эта электричка опережает грузовые Теслы по автономности (уровень L4); внешность это подчеркивает: ни остекления кабины, ни боковых зеркал — некому ими пользоваться, внутри никого нет и быть не может. Для страховки есть удаленный оператор, один на десять машин. Сенсорный обвес впечвтляет: 4 лидара, 6 радаров в диапазоне 77 Гц, 11 камер. Сочетание спутниковой навигации с инерциальной и точными датчиками скорости обеспечивает точность позиционирования до 2 см — даже в глубоких и узких каньонах между штабелей контейнеров. Любители инженерных подробностей — почитайте, там много любопытного в описании. В том числе — внушительный список преимуществ беспилотности именно для грузовика:)

Swedish engineers proved that autonomous vehicles don’t need to imitate horse-drawn carriages or twentieth-century diesel rigs—and turned the humble freight box into a self-propelled, zero-emission robot.

sweden-einride-pod-cabless-autonomous-electric-freight-truck

Какой-то непривычно душевный рассказ кофаундера о жизни и достижениях его стартапа Agility Robotics. Рассказ о том, как хотел построить робота мечты, красивого и элегантного, а пришлось через несколько итераций создавать не слишком ловкого, не слишком красивого или милого — зато вполне могучего робота для складской работы. Красивые демонстрации в современных интерьерах имеют слабое отношение к реальной логистики, где огромный кусок ручной работы, требующей автоматизации, выглядит совершенно непривлекательно: надо научиться ворочать тяжелые коробки в тесных и неудобных пространствах. Поэтому вместо машины мечты пришлось за десяток лет после многих итераций создать неказистого, зато сильного грузчика. Совершенно не футуристическая история — но почему-то тот редкий текст, который с удовольствием прочитал с начала до конца, не сгружая ничего агенту для суммаризации и анализа:)

With Digit 5, Agility has built a robot that will be useful in our world. Now I’m getting back to work to make it beautiful, too.

Вдруг и вам кому-нибудь зайдет. https://spectrum.ieee.org/agility-robotics-digit-5-redesign

Anthropic в пятницу помимо прекрасного отчета про изменения в найме и работе внутри компании опубликовала и еще одно исследование: «The AI expectations gap». В нем сравниваются взгляды сотрудников Anthropic и широкой выборки взрослых американцев на то, как AI изменит их работу к 2030 году. Иными словами: взгляды тех, кто действительно создает и использует ИИ — и взгляды тех, кто с ним знаком по диалогам в ChatGPT и статьям недалеких журналистов и блогеров. Главная картинка прямо здесь (обратите внимание на любопытную инверсию в левом нижнем углу), но в статье есть не менее любопытные результаты, касающиеся, например, автономии. Сотрудники, понятно, уверены в возможности полностью автономной работы ИИ в широком наборе ролей, публика, конечно, сомневается:) Традиционно советую почитать текст самостоятельно или с помощью любимого агента, там много любопытного, но вкусы-то у всех читателей разные:) https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap

Просто интересные цифры по электрификации транспорта в Китае: городские автобусы, как категория, первыми перешли в режим чистого замещения: новые экземпляры все только электробусы, оставшиеся с ДВС безвозвратно вымываются, и в итоге уже сам парк быстро станет чисто электрическим. Интересно, почему междугородние автобусы настолько отстают (зарядные станции вне городов?)— но вообще-то цифры по всем сегментам внушают. https://cleantechnica.com/2026/10/17/china-ev-transition-use-cases/

Кстати о модных темах безработицы джунов, изменения структуры найма и переопределение привычных ролей в компании. Anthropic только что опубликовали очень познавательный отчет об их собственных внутренних изменениях. Конечно, это далеко не рядовая компания, но это и не мелкий стартап с копеечной аудиторией; ИИ в компании внедряется и используется в отсутствие сопротивления тех, кто ИИ не любит, ему не доверяет и его толком не понимает. Поэтому это отчасти весточка из будущего софтверных и вообще технологических компаний серьезного масштаба. Labor demand at the frontier — как пишут сами авторы. Важно еще помнить, что речь идет о компании с уже большим и очень быстро растущим бизнесом, а не просто исследовательской лабе. Связанных с наймом выводов из наблюдаемых фактов несколько: 1. Anthropic заметно сократила относительный набор джунов на технические роли: доля таких вакансий упала с 27% до 9%, а доля самих джунов в технических подразделениях — с 21% до 14% с начала 2025 года При этом компания растёт, но рост структурно неоднороден: хотя технические роли увеличиваются в абсолютном числе, продажи, финансы и рекрутинг растут быстрее В критериях отбора сильнее ценятся автономность, суждение, умение применять ИИ творчески и работать в условиях неопределённости; узкая предметная экспертиза и навыки исполнения относительно теряют вес. Третий вывод явно показывает то, что пока лишь слегка просвечивает в доступных статистиках других компаний. Самоходность и умение не выгорая работать в условиях неопределенности сильно важнее того, что в состоянии дать типичный вуз — узкую специализацию и ремесло исполнителя. Удивительный для бешено растущего стартапа такого масштаба вялый найм целиком объясняется передачей все большего объема работы в разных ролях агентам. Очень советую присмотреться к графикам всем дата-сайентистам и корпоративным юристом:) Несколько картинок я вытащил сюда, но вообще исследование надо прочитать целиком и вдумчиво всем, кого проблемы рынка труда касаются уже сейчас или коснутся вскорости. Повторюсь: полезно познакомиться с гостями из будущего.

From what we see in Anthropic, both novel and persistently human tasks remain alongside intensive AI use. Uncertainty about the future set of these tasks should recommend preserving a flexible workforce. As one Anthropic executive noted, “a workforce that is anxiously worried is not a workforce doing its best work.”

https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic

Прикольно выглядят исторические петли:) Сейчас с интересом читаю комментарии современных программистов, возмущенных комментарием Линуса Торвальдса, который посоветовал противникам генерированного кода быть последовательными и отказаться от компиляторов. Конечно, активное неприятие Фортрана с именно этим мотивом “долой компиляторы” случилось, когда я только родился, в 50-е:) Но когда я уже работал физиком в 80-е и начал сам писать простенькие программы для обработки и визуализации наших экспериментальных данных, я столкнулся с этими уже слегка седыми “настоящими” программистами, которые не стеснялись заметить, что доверие компилятору — признак интеллектуальной капитуляции, и мне бы пойти несколько лет поизучать программирование, освоить ассемблер, прежде чем садиться за алфавитно-цифровой удаленный терминал БЭСМ-6 в стекляшке рядом с ИКИ. И вообще я должен у программистов заказывать написание программ, а не лезть с кривым кодом в их область :)) Ремесленники, ценящие свое ручное мастерство выше результата, неискоренимы:) Вот и опять, на новом витке… Правда, с Торвальдсом у них есть сложность: обвинить его в непонимании программирования слишком сложно, приходится обвинять в продажности большим корпорациям, продвигающим ИИ — безошибочный прием дешевой манипуляции. Есть, кстати, и вторая интересная цифровая петелька, в другом масштабе времени. Обязательная метка  Assisted-by:  для раскрытия участия ИИ в патчах Linux появилась в документации ядра в январе 2026 года; её прообраз обсуждался до этого примерно полгода. И вот года не прошло, а метка уже перестала быть обязательной. Поучиться бы такой оперативности всяким креаторам, так настаивающим на аналогичных метках; все равно ж придется отменять, и по тем же причинам. Но пока упираются:) Поклонники собственных ремесленных скиллов вездесущи https://thenextweb.com/news/torvalds-ai-assisted-by-tag-utterly-stupid-open-source-summit

Илон Маск представил летающую Tesla (почти) На видео новый Roadster заезжает на перевёрнутую рампу, держится верх ногами с помощью вентиляторных присосок, а затем выпрыгивает с рампы, переворачивается в воздухе и садится на колеса А потом точно так же делает кикфлип над грузовиком.. Я когда это увидел, у меня тоже реакция была типо: что?? 😱 Tesla разработали её в партнерстве со SpaceX, так что они реально воткнули туда двигатели похожие на ракетные.. Они работают на холодном газе: сжатый газ хранится в баллонах из углепластика Плюс снизу установлены вентиляторы которые высасывают воздух из-под днища, позволяя машине держатся на потолке Понятно дело до машин из назад в будущее еще далеко, но выглядит просто вау Всего 3 версии:

- Performance: 2 места, разгоняется до 100 кмч за 1.6 с, присоска и активная аэродинамика - Thrust: 2 места, задние газовые двигатели, разгон быстрее 0.9 с - Rocket: 1 место, газовые двигатели по всему периметру кузова, разгон быстрее 0.59 с

Купить можно только первые 2 версии, Rocket на дороги общего пользования не допустили (и спасибо 😱) Запас хода у всех ~480 км, а в реальности наверное раза в 2 меньше Цены нет, производство с 2028 года. Можете за 50к$ оформить предзаказ тут 😎 @tips_ai #news

В итоге эпопея по совершенно незапланированной транспортировке Ship40 из Индийского океана домой на базу SpaceX в Техасе благополучно завершилась. Очередной раз представляю, как радуется инженерная команда, а вот любителям бизнес-кейсов очень советую внимательно (можно самостоятельно, можно с помощью любимого исследовательского агента) изучить всю историю. С точки зрения логистики, бизнес- и инженерных решений это очень поучительно и объясняет многие успехи компаний Маска. Корабль откзался взрыватьтся и тонуть после приводнения, Маск скомандовал "верните его домой" и дальше в течение считанных суток разные команды объединились вокруг еще несуществующего и раньше не предполагавшегося проекта. Мгновенно нашлись инженерные решения, бюджет, правильные подрядчики, собственные сотрудники, никогда не готовивишиеся к такой задаче. И все сработало, задача была решена, цель достигнута. Собственно, именно поэтому SpaceX есть там, где она есть, а компании старой формации и государственные агентства — в другом месте:) История, в которой прекрасны все подробности. https://www.space.com/space-exploration/launches-spacecraft/the-1st-spacex-starship-to-survive-a-launch-to-space-just-came-home-to-its-launch-site

Не везет ИИ с руками человеческими. Довольно долго подсчет пальцев на сгенерированных картинках развлекал всех, причастных к генеративной графике. А теперь вот пальцы оказались камнем преткновения в гуманоидных роботах. Маск, комментируя задержки с его любимым Оптимусом, недовольно констатирует:

"The hands and arms and the fine motor skills are incredibly difficult to get right. Like shockingly difficult."

Что, в принципе, неудивительно: рука, как и мозг, уникально развитый у человека орган в сравнениями с любыми животными. Но инженеры, занятые Physical AI, победят, конечно, в итоге и эту проблему, как победили проблемы изображения кистей рук в генеративной графике и видео. https://www.businessinsider.com/elon-musk-designing-humanoid-hand-challenges-optimus-2026-10

Мне сегодня не до повестки глобальных технологических новостей. У нас в доме большая беда; чтобы с ней справиться, уже несколько суток ребята делают чудеса. Мы много лет регулярно проводим учения как работать с -1 датацентром, и это отлаженный сценарий. Но сейчас минус жестче. Опыт учений и архитектура помогают, но все сразу поднять нельзя. И все-таки почти каждый час что-то из временно потерянного восстанавливается. И будет восстанавливаться дальше. Все в Яндексе прекрасно понимают тревогу и недовольство тех, кто остался без привычных сервисов и иногда — без важной части своего бизнеса. Вся большущая наша команда сейчас работает на то, чтобы как можно скорее все вам вернуть. И, кстати, не только наша команда: наши коллеги-конкуренты из индустрии тоже пришли на помощь и спасибо им огромное за это. Я очень надеюсь, что большая часть моих читателей хоть немного представляют сложность и нетривиальность задач, которые сейчас решают команды, и шлют, как принято говорить, лучики поддержки. Ребята и девчата делают фантастически умные, изобретательные и вроде бы немыслимые вещи, нижайший им поклон и восхищение от меня. Поверьте, добро всегда чувствуется, даже если сейчас его адресатам не до чтения пожеланий. И абсолютно ко всем просьба: пожалуйста, побольше поддержки и еще чуточку терпения:) Прорвемся