TechSparks

Стартап Conception заявляет, что смогли получить яйцеклетки из стволовых. Big, if true, как говорится. Мы уже умеем сбрасывать клетки до «заводских настроек» и получать стволовые. Если из стволовых клеток можно будет получать яйцеклетки, это огромный прорыв в решении проблем фертильности. https://x.com/conception/status/2071962376090595685

Для желающих почувствовать себя провалившимися в пресловутую зловещую долину и удовлетворить потребность повозмущаться развитием PhysicalAI китайский производитель роботов Ubtech выпустил серию UWORLD подчеркнуто человекообразных мягких на ощупь роботов в мужской и женской версиях, специально поддев робоненавистников и темой мероприятия "Love is eternal”, и позиционированием "emotional companionship at home”, строго для взрослых. Цены начинаются от €15,000, а премиум версии доходят до €125,000. Автор заметки, как положено в мейнстриме, язвителен и полон сомнений, но вот рыночек среагировал иначе, акции компании сразу после анонса готовых роботов подскочили на 17%. Теперь посмотрим, как среагируют потребители, и их вряд ли остановят какашки, которыми уважаемые читатели этого канала любят забрасывать такого типа посты:) https://korben.info/en/ubtech-uworld-u1-affective-companion-robot.html Видосик, который говорит больше чем слова, полезно заценить хотя бы для расширения кругозора: https://youtu.be/_syfix_-Tew?si=QmQbR9s8YKl6JnS9

Я посмотрел полнометражный ИИ-фильм в кинотеатре. Ниже мои впечатления.

Дисклеймер. 90-минутный фильм называется Hell Grind, сделали его мастера дерзкого маркетинга Higgsfield, между прочим первый казахстанский единорог (оценка >$1,3 млрд). Режиссер и сценарист: Айторе Жолдаскали и Адильхан Ержанов (двукратный участник основной программы Каннского фестиваля так-то). Весь продакшн занял 14 дней, бюджет 500K долларов.

В субботу в московском кинотеатре Октябрь Higgsfield AI собрали студентов и выпускников киношкол, различных ИИ-спецов, чтобы буквально захантить их на работу в новый ИИ-Голливуд. И показали им (нам), как тот будет выглядеть. Теперь к впечатлениям в коротких заметках. Впечатления: 1️⃣. Фильм повествует о лучших друзьях-грабителях, выросших в одном детском доме. Чуть Arcane вайбы. 2️⃣. Сразу бросается в глаза, что женские персонажи более дженериковые и искусственные. Главная босиха мутантов — скучная версия Шарлиз Терон, хотя две родинки над губой, это прекрасная деталь. 3️⃣. Лучшая сцена, как ни удивительно, это комедийный экшн в Тибете, где герои получают люлей от малышей-монахов; взрывают статую Будды, перед этим извинившись перед ней; сражаются с огромным каменным титаном: в эти моменты забываешь, что это нейронка — будто бы смотришь Uncharted или любой другой легкий стриминговый блокбастер. 4️⃣. Боевая сцена на минут 15 в конце — тоже супер, главный герой (спрятавшись в красные доспехи) отбивается от армии зомби. Увлекательно, даже боевая хореография имеется. 5️⃣. Сценарий, конечно, полная шляпа. Но, при этом, после просмотра эссе Патрика Виллемса Why Is Every Streaming Blockbuster So Bad?, у меня нет ощущения, что это шляпа из-за ИИ. Ощущение, что это буквально фильм формата Electric State, Bright, Fountain of Youth, Red Notice — то есть запредельно дорогих максимально продюсерских приключенческих фильмов от Netflix. 6️⃣. Только вот задача у Hell Grind другая — кроме того, что, как и в Netflix-экшнах, тут надо постоянно развлекать зрителя, у нейрокино от Higgsfield задача показать полный спектр — за 90 минут мы видим фэнтези, драму с мелодрамой, киберпанк в Гонконге, хоррор в японском лесу, эпический экшн в заснеженном поле. Короче, это буквально — смотрите, что мы умеем. Сценарий — это промо стартапа. 7️⃣. Интересно, как одновременно это нейрокино похоже на Netflix своей дженериковостью — идеальными персонажами, комфортным ритмом, универсальным приключено-боевиковым жанром, и в то же время на японское и корейское кино — демоны, жестокость, преувеличенные эмоции. 8️⃣. Главный вопрос: работают ли эмоции? На уровне — грустные дети-сироты или воспоминания главного героя — вообще, да. Абсолютно никаких вопросов. На уровне — главный герой убивает своих друзей — вообще никак. Но, что становится ясно, дело — в сценарии. 9️⃣. А какие тут шикарные финальные титры. Вывод. Я увидел средний Netflix-блокбастер. И это, если честно, меня абсолютно убедило в том, что ИИ-кино на подходе. Вообще никаких сомнений. Вопросы у меня были не к картинке, не к эмоциям персонажей, а конкретно и только к сценарию. Нет абсолютно никаких проблем сделать качественное кино с помощью нейросетей и оно точно будет. Это возможно. Да, конечно, я и так это понимал, но сейчас увидел своими глазами. Я выходил из кинозала и ощущал будущее кинематографа. Так что ждем. 2027 — будет годом не одного и не двух нейроблокбастеров (и нескольких инди-проектов или драм тоже). И, скорее всего, стриминги, как только смогут, подхватят эту возможность. Потратить 300 миллионов долларов или 5 миллионов, из которых на продакшн уйдет 500к? Ответ очевиден. P.S. А в воскресенье мы с женой Сашей посмотрели «Танцующие под дождем» 1952 года — мюзикл о появлении звукового кино: страхах индустрии, падении актеров немого кино, большой революции в Голливуде. Не планировали, так совпало. P.P.S. Higgsfield также выложили 20-минутный перемонтированный кусочек фильма, посмотреть можно тут, но мои пиратские экранки передают то самое ощущение из кинозала (жаль, тибетскую сцену со статуей Будды не снял).

Исследователи из запрещенной Meta опубликовали подчеркнуто академическую работу в которой экспериментально показали возможность ИИ-расшифровки магнитоэнцефалограмм людей, набирающих текст в уме. Хотя это пока чисто исследовательская работа, даже не упоминающая возможности практического применения или сроки воплощения, она служит очень веским доказательством важного тезиса: перевод мозговой активности в текст со вполне приемлемым уровнем точности возможен без использования каких-либо инвазивных технологий типа Neuralink (или многочисленных аналогов, каждый из которых требует нейрохирургического вмешательства в той или иной степени). Хочется верить, что полученные результаты приближают появление (пусть и далеко не завтра) потенциально массовых интерфейсов мозг-компьютер — потому что в массовое согласие здоровых людей на нейрохирургию ради улучшения связи с цифровым миром я не верю совсем. https://www.nature.com/articles/s41593-026-02303-2

Сложно не поделиться такой запрещенкой из нельзяграмма;)

Anthropic больше не нанимает джунов — и предупреждает, что скоро так будет везде Сооснователь Anthropic Джек Кларк признал: компания больше не нанимает джуниоров. Claude теперь берёт на себя всю рутинную работу, которой раньше занимались целые команды новичков. В итоге Anthropic ищет только людей с большим опытом — тех, у кого есть «интуиция», а не просто навыки исполнения. Но Кларк говорит, что это не только про IT. Он прямо предупреждает: когда ИИ усиливает лучших и убирает работу для начинающих — ВВП может расти выше тренда, а безработица при этом прыгнет до кризисных уровней. Ни одно правительство к этому не готово. 🔗 Читать: https://mltimes.ai/anthropic-bolshe-ne-nanimaet-dzhunov-i-preduprezhdaet-chto-s/

Гугл выпустил дополнительный набор ИИ-инструментов для учителя внутри Google Classroom, позволяющих преподавателю сохранять за собой контроль учебного процесса — и оптимизированных именно под реальные задачи и ситуации, возникающие при работе в классе.

The best classrooms are built around teachers and their students. AI is a powerful tool for learning, but the magic happens when we balance new digital tools with the irreplaceable human connection between teacher and student.

Заодно и объявили, что скоро запустят Google Classroom Model Context Protocol (MCP) server для интеграции инструментария во внешние EdTech платформы. https://blog.google/products-and-platforms/products/education/iste-2026-educator-updates/

Исследователи OpenAI совместно со своими университетскими коллегами выпустили свеженькое исследование пользовательского поведения, убедительно показывающее, насколько быстро приживается использование агентного режима. Примечательно, что речь в первую очередь не о программистах: агентный режим Codex распробовали и юристы, и аналитики, и HR-ы.

We find that agentic AI usage is growing rapidly: the number of active users has grown more than fivefold in the first half of 2026, with the most rapid increase occurring outside the initial audience of software developers.

Изменение интенсивности использования обусловлено обогащением пользовательских сценариев: распробовавшие возможности агента люди начинают с его помощью решать все более сложные задачи, в том числе те, которых просто в ChatGPT не решить. В статье очень много интересных наблюдений, подтвержденных цифрами и содержатся любопытные графики для вдумчивого разглядывания:) https://cdn.openai.com/pdf/5d1e1489-21c0-43e4-9d42-f87efdbf0082/the-shift-to-agentic-ai-evidence-from-codex.pdf

Все что нужно знать о производительности в по-настоящему AI-native стартапы, одной строкой: DeepSeek поднял 7,4 млрд долл и теперь расширит штат в два раза: со 170 человек до 340. Правда же красиво смотрятся рядом эти числа? И никаких сокращений, только набор 🙂

"As technology evolves, we are striving to at least double the size of all departments”

https://www.investing.com/news/stock-market-news/deepseek-plans-to-double-workforce-amid-74-billion-raise-93CH-4761011

Anthropic выпустили Claude Tag, и Андрей Карпаты назвал это третьим мощным редизайном UX в истории LLM Теперь Claude можно добавить как члена команды в канал Slack, вызывать его через @ и делегировать ему задачи. Он тут же пойдет выполнять таску и вернется с результатами в тот же чат, где можно продолжить диалог и смерджить готовый код, не отрываясь от основной переписки с коллегами. Причем разговор с Claude может перехватить любой человек из канала. Пример ⬆️ Обновление создано для более проактивного и бесшовного стиля работы агента. По словам Anthropic, теперь 65% кода внутри стартапа создается именно благодаря внутренней версии Claude Tag. www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag А Андрей Карпаты написал про Claude Tag следующее:

Это новая парадигма для взаимодействия с Claude. Имхо, это 3-й крупный редизайн LLM UIUX. Первый заключался в том, что LLM - это веб-сайт, на который вы заходите; второй – в том, что это приложение, которое вы загружаете на свой компьютер. Третий же про то, что это автономная, стойкая, асинхронная сущность с общеорганизационными инструментами и контекстом, работающая вместе с командами людей. Понимание этого займет некоторое время, но это работает, и это потрясающе.

Ну, и чтоб достойно завершить стихийно сложившийся на канале день роботов, вот вам немного аналитики (следите за цифрами, они наглядно показывают, чего стоит и надежность прогнозов авторитетных агентств, и их непробиваемое самомнение). Morgan Stanley прогнозировал в начале года, что поставки гуманоидных роботов в Китае в 2026 составят 14 000 штук. Потом пригляделся и поднял прогноз до 28 000. А сейчас еще прищурился и увеличил до 50 000 (в деньгах — $2 млрд). Такая гибкость на масштабах одного года не помешала аналитикам смело спрогнозировать аж 2030, пообещав там целых 446 000 штук и $15 млрд. Ох, аналитики такие аналитики. Ну хоть тренд уловили верно. https://intellectia.ai/news/stock/morgan-stanley-upgrades-outlook-for-chinas-humanoid-robotics-market

Впрочем, Figure тоже нашли инфоповод для рассказа о своих успехах, отрапортовав, что на собственном производстве компании число трудящихся гуманоидов превысило число трудящихся людей. В общем, за гонкой в мире роботов уже становится интересней наблюдать, чем за гонкой в мире моделей:) Картинки, опять же, зрелищней: не только графики, но и красивые фоточки с видео https://www.bhaskarenglish.in/tech-science/news/figure-ai-robots-hire-faster-human-ceo-says-beginning-138250448.html

Некоторое время назад обсуждалось важное достижение робототехники на пути гуманоидных роботов в реальный мир: штатовская компания Figure AI на протяжении 200 часов стримила в реальном времени, как ее роботы сортируют упаковки в лабораторных условиях (где был воспроизведен участок конвейера). Китайцы такое оставить без ответа не могли, и ответили красиво: вчера начался стрим в реальном времени с реального завода, на котором трудятся роботы от AGIBot; запланировано 6 суток трансляции в прямом эфире — с 23 по 28 июня. Гуманоиды работают на той же линии, где трудятся люди на фабрике в Longcheer Technology внутри обычного производственного процесса, никак под них не оптимизированного. Это, конечно, тоже лишь демонстрашка. Но убедительная и еще раз иллюстрирующая головоломную скорость прогресса Physical AI. Когда-то во времена мобильной трансформации и появления аппов для решения задач материального мира (типа вызова такси) у нас в Яндексе любили говорить, что “интернет прорастает в офлайн”; теперь увлекательно смотреть, как резво туда же прорастает ИИ:) https://interestingengineering.com/videos/chinas-agibot-is-livestreaming-humanoid-robots-from-a-real-factory

SpaceX подписал еще одну сделку на несколько млрд долларов по аренде своих (когда-то до слияния принадлежавших xAI) немалых компьютерных мощностей. На этот раз по 150 млн долларов в месяц за компьют будет платить ReflectionAI. В общем, ничего сенсационного или удивительного, среди арендаторов мощностей SpaceX есть и Google, и Anthropic, то есть клиенты покрупнее. Но примечательно, что SpaceX, являющаяся королем инфраструктуры космических запусков и обещающая в будущем датацентры на орбите, уже сегодня становится все более заметным поставщиком вполне наземной облачной вычислительной инфраструктуры, заточенной под ИИ. И явно претендует на место в списке традиционных провайдеров-гиперскейлеров типа Google или Amazon. И заранее подбирает себе нежилую клиентскую базу — все-таки Маск очень круто умеет в большие стратегии. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-22/spacex-inks-multibillion-dollar-computing-deal-with-reflection-ai

В ходе познавательного интервью на полтора часа Фиона Фанг (Manager of the Claude Code and Cowork Teams в Anthropic) довольно подробно разбирает, как так вышло, что 80% кода пишет Клод и ничего страшного в компании не происходит, скорей — наоборот. Вот пять главных принципов: 1. В эпоху искусственного интеллекта узкое место в разработке смещается от кода к верификации, ревью, совместной работе и безопасности. 2. Процессы редко умирают естественным образом; вам необходимо активно устранять устаревшие. 3. Обсуждения технических вопросов от рисования на доске переходит к непосредственному созданию нескольких PR для сравнения. 4. Код становится единственным источником достоверности, что значительно сокращает количество проектных документов. 5. Менеджеры должны начинать как инженеры, а оргструктура должна быть как можно более плоской. Фиона настаивает на том, что все менеджеры должны сначала поработать инженерами на переднем крае; если они не согласны, с ними следует как можно скорее расстаться. Звучит красиво, но воплощение как минимум п.2 и п.5 в большинстве организаций вряд ли получится:-/ Но вообще полезно послушать ее целиком или транскрипт почитать: дьявол, как обычно, в деталях, а не в принципах https://www.lennysnewsletter.com/p/building-the-most-ai-pilled-engineering

Очередной текст из серии “почитать в выходные” (но можно и потом, если есть дела поинтересней:)). Очень внятно и сжато написано, что происходит с ИИ в энтерпрайзе; основные тезисы: • Время пилотов проходит, нужны надежные результат в проде • Узкое место не в моделях, а в способности компаний встроить ИИ в реальные корпоративные системы не внося новые риски и хаоса • От «умных ответов» к «надежному исполнению»: ценность создает не генерация, а управляемое выполнение workflow: в этом суть перехода от генеративного ИИ к ИИ-агентам • Реальная трансформация начинается там, где ИИ не просто помогает, а действует в заданных границах и оставляет прозрачный след для аудита. Конкурентная борьба идет не за «самую умную модель», а за новую инфраструктуру — слой доверенного, контролируемого исполнения; эта инфраструктура и становится новым источником уникальной корпоративной ценности Но, как всегда, полезней читать обоснование тезисов и думать над ним, чем ограничиваться голыми выводами:) https://www.techradar.com/pro/the-enterprise-ai-gold-rush-is-dead-and-most-companies-arent-ready-for-what-comes-next

Интересно будет проследить, кто в итоге окажется прав в этом споре: Илон Маск считает, что китайская модель класса антропиковской Fable (которую пока по требованию штатовских властей запретили к использованию в мире, а ее способности неплохо иллюстрирует репост выше) появится “вероятно в 2027Q1”. Сооснователь китайской Zhipu AI полагает, что столько времени Китаю не потребуется. Постараюсь не забыть про этот пост, когда спор разрешится; интересно, у кого лучше чуйка относительно резво развивающихся топовых моделей. https://letsdatascience.com/news/zai-chief-predicts-china-mythos-class-model-before-2027-4d0d4bcb

Помните DOS игру 1993 года "Поле Чудес"? В общем, у нее утеряны исходники, о чем рассказал автор игры Вадим Башуров как-то на хабре Попросил Fable перегнать эту игру в Typescript из бинаря (скомпилированного кода) – и спустя пару часов он вернулся ко мне с переписанными исходниками где вытащены даже спрайты: https://github.com/DenisSergeevitch/pole-chudes-2  А тут можно поиграть в вебе: https://shir-man.com/pole-chudes-exe/ Я говорю, Fable/Mythos это лазер, но в мире ПО, просто делает работу – главное чтобы денег хватило, этот проект стоит примерно 100$ в пересчете на API-косты ☕️

TechCrunch: Google делает ставку на Gemini, чтобы переизобрести умную колонку – Gemini способна вдохнуть новую жизнь в умные колонки от Google – Компания представила новую Google Home Speaker за $99,99 – Новая умная колонка стала первой со времен Nest Audio (2020) – Указано, что Google Home Speaker разработана спец. для Gemini – Пользователи могут давать команды на естественном языке – Можно выполнять многоэтапные запросы в любых формулировках – Исправления можно вносить в середине фразы без повтора – Устройство оснащено 10 голосами для двустороннего диалога – Пользователи не ограничены умным домом или простыми командами – Можно задавать сложные вопросы, углубляться в любые темы и др. – Однако не все ИИ-функции в новом устройстве будут бесплатными – Google будет продавать подписку Home Premium за $10/мес. и $100/год – Подписка Home Premium открывает более мощные функции ИИ – Появится возможность вести беседы с помощью Gemini Live и др. – Откроется доступ к информации с камер Nest, аналитике и др. @ftsec

Китай переводит 10 000 роботов-гуманоидов с демонстраций на реальные рабочие места Китай хочет к концу 2026 года поставить 10 000 роботов-гуманоидов на реальные рабочие места — не демо, а производство, склады, логистика. За спиной у плана — десятки серийных производителей вроде Unitree и UBTECH плюс государственное финансирование. Ключевое здесь не число, а масштаб эксперимента. 10 000 машин в реальной эксплуатации дадут данные, которых ни у кого в мире пока нет: что ломается, где роботы реально заменяют человека, а где — нет. Это и есть настоящий разрыв между Китаем и всеми остальными. 🔗 Читать: https://mltimes.ai/kitay-perevodit-10-000-robotov-gumanoidov-s-demonstratsiy-na/