TechSparks
Відкрити в Telegram
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Кто больше любит слушать длинное чем читать короткое http://sebrant.chat https://knd.gov.ru/license?id=6777b11d506f967728ac580d®istryType=bloggersPermission Автор: @asebrant
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу TechSparks
Канал TechSparks (@techsparks) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 46 767 підписників, посідаючи 2 841 місце в категорії Технології та додатки та 13 368 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 46 767 підписників.
За останніми даними від 20 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 194, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 21.15%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 10.92% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 9 892 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 5 108 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 173.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як стартап, claude, openai, agents, deepmind.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека.
Кто больше любит слушать длинное чем читать короткое http://sebrant.chat
https://knd.gov.ru/license?id=6777b11d506f967728ac580d®istryType=bloggersPermission
Автор: @ase...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
46 767
Підписники
Немає даних24 години
+187 днів
+19430 днів
Завантажуємо дані
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
жовтень '26жовт '26
жовтень '26
+268
в 19 каналах
вересень '26
+437
в 20 каналах
Get PRO
серпень '26
+522
в 10 каналах
Get PRO
липень '26
+209
в 15 каналах
Get PRO
червень '26
+341
в 15 каналах
Get PRO
травень '26
+304
в 17 каналах
Get PRO
квітень '26
+194
в 20 каналах
Get PRO
березень '26
+1 385
в 26 каналах
Get PRO
лютий '26
+237
в 20 каналах
Get PRO
січень '26
+177
в 24 каналах
Get PRO
грудень '25
+138
в 24 каналах
Get PRO
листопад '25
+186
в 23 каналах
Get PRO
жовтень '25
+469
в 34 каналах
Get PRO
вересень '25
+196
в 19 каналах
Get PRO
серпень '25
+509
в 31 каналах
Get PRO
липень '25
+258
в 20 каналах
Get PRO
червень '25
+450
в 27 каналах
Get PRO
травень '25
+286
в 26 каналах
Get PRO
квітень '25
+185
в 22 каналах
Get PRO
березень '25
+576
в 26 каналах
Get PRO
лютий '25
+340
в 22 каналах
Get PRO
січень '25
+377
в 17 каналах
Get PRO
грудень '24
+323
в 13 каналах
Get PRO
листопад '24
+145
в 22 каналах
Get PRO
жовтень '24
+262
в 33 каналах
Get PRO
вересень '24
+458
в 26 каналах
Get PRO
серпень '24
+126
в 16 каналах
Get PRO
липень '24
+76
в 29 каналах
Get PRO
червень '24
+87
в 26 каналах
Get PRO
травень '24
+280
в 17 каналах
Get PRO
квітень '24
+268
в 22 каналах
Get PRO
березень '24
+253
в 16 каналах
Get PRO
лютий '24
+259
в 19 каналах
Get PRO
січень '24
+283
в 19 каналах
Get PRO
грудень '23
+254
в 16 каналах
Get PRO
листопад '23
+346
в 22 каналах
Get PRO
жовтень '23
+430
в 17 каналах
Get PRO
вересень '23
+558
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+742
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+245
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+236
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+3 215
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+320
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+597
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+1 898
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+850
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+2 267
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+213
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+300
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+175
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+258
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+216
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+200
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+212
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+138
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+589
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+224
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+224
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+601
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+468
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+236
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+381
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+330
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+162
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+129
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+507
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+519
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+536
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+871
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+2 162
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+59 695
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 21 жовтня | +2 | |||
| 20 жовтня | +9 | |||
| 19 жовтня | +11 | |||
| 18 жовтня | +6 | |||
| 17 жовтня | +12 | |||
| 16 жовтня | +7 | |||
| 15 жовтня | +16 | |||
| 14 жовтня | +11 | |||
| 13 жовтня | +27 | |||
| 12 жовтня | +44 | |||
| 11 жовтня | +33 | |||
| 10 жовтня | +5 | |||
| 09 жовтня | +6 | |||
| 08 жовтня | +20 | |||
| 07 жовтня | +12 | |||
| 06 жовтня | +9 | |||
| 05 жовтня | +8 | |||
| 04 жовтня | +4 | |||
| 03 жовтня | +6 | |||
| 02 жовтня | +9 | |||
| 01 жовтня | +11 |
Дописи каналу
Вообще в области Physical AI вокруг происходит все больше и больше интересного, и не только в относительно хорошо освещаемой сфере человекообразных роботов. Автономные устройства всех сортов и типов активно выходят из пилотов в реальную практику самых разных бизнесов: логичестических, транспортных, сервисных.
Вот только вчера писал тут про беспилотный грузовик, сегодня мне попадается заметка про стартап, который всерьез занят автопилотами для малой авиации (не теми, что могут вести аппарат на эшелоне, а теми, которые полностью заменяют пилота в кабине).
У Reliable Robotics все очень неплохо, он поднял очередной раунд, у девятилетнего стартапа продукты на стадии окончательной сертификации у регулятора. Это не специально разработанные беспилотники, а системы автономного управления серийных летательных аппаратов. Сейчас стартап ожидает получения одобрения для эксплуатации со страхующим пилотом в кабине в течение 18-24 месяцев, а к 2028 ожидает, что пилот на борту уже не будет требоваться, страхующие операторы смогу находиться в наземных центрах управления воздушным движением, при этому существующей инфраструктуры будет достаточно, новую городить не придется. Логика, очень знакомая по автономным грузовикам и отчасти легковушкам.
Полная (или по крайней мере массовая) автономизация любого транспорта становится реально ближе
https://techfundingnews.com/reliable-robotics-raises-115m-at-1b-valuation-to-take-pilotless-aircraft-through-faa-approval/
| 2 | И еще про изменения найма. Гугл весь год экспериментировал с использованием ИИ в ходе интервью кандидатов: и с использованием его соискателями, и с использованием его интервьюерами. Теперь по итогам экспериментов лучшие практика все еще остаются в статусе пилотов, но применяться начинают уже массово.
A Google spokesperson said that AI fluency is a requirement for all software engineering jobs, while AI product integration is required for most roles outside entry-level positions.
Иными словами, свободное владение Gemini становится обязательным уже и для претендующих на позиции джунов.
Gemini активно используется и на стороне интервьеров: для записи и расшифровки интервью, для подготовки обратной связи.
https://www.businessinsider.com/google-interview-process-ai-gemini-coding-comprehension-software-engineer-2026-10 | 3 618 |
| 3 |  На дорогах Швеции и Северной Америки уже можно встретить последнюю модель грузового беспилотника, разработанного шведским стартапом Einride. Махина массой 26 тонн (из них 16 — полезная нагрузка) выглядит не столь дизайнерски красиво как электрические траки Теслы, зато эта электричка опережает грузовые Теслы по автономности (уровень L4); внешность это подчеркивает: ни остекления кабины, ни боковых зеркал — некому ими пользоваться, внутри никого нет и быть не может. Для страховки есть удаленный оператор, один на десять машин.
Сенсорный обвес впечвтляет: 4 лидара, 6 радаров в диапазоне 77 Гц, 11 камер. Сочетание спутниковой навигации с инерциальной и точными датчиками скорости обеспечивает точность позиционирования до 2 см — даже в глубоких и узких каньонах между штабелей контейнеров.
Любители инженерных подробностей — почитайте, там много любопытного в описании. В том числе — внушительный список преимуществ беспилотности именно для грузовика:)
Swedish engineers proved that autonomous vehicles don’t need to imitate horse-drawn carriages or twentieth-century diesel rigs—and turned the humble freight box into a self-propelled, zero-emission robot.
sweden-einride-pod-cabless-autonomous-electric-freight-truck | 5 707 |
| 4 | Какой-то непривычно душевный рассказ кофаундера о жизни и достижениях его стартапа Agility Robotics. Рассказ о том, как хотел построить робота мечты, красивого и элегантного, а пришлось через несколько итераций создавать не слишком ловкого, не слишком красивого или милого — зато вполне могучего робота для складской работы.
Красивые демонстрации в современных интерьерах имеют слабое отношение к реальной логистики, где огромный кусок ручной работы, требующей автоматизации, выглядит совершенно непривлекательно: надо научиться ворочать тяжелые коробки в тесных и неудобных пространствах.
Поэтому вместо машины мечты пришлось за десяток лет после многих итераций создать неказистого, зато сильного грузчика.
Совершенно не футуристическая история — но почему-то тот редкий текст, который с удовольствием прочитал с начала до конца, не сгружая ничего агенту для суммаризации и анализа:)
With Digit 5, Agility has built a robot that will be useful in our world. Now I’m getting back to work to make it beautiful, too.
Вдруг и вам кому-нибудь зайдет.
https://spectrum.ieee.org/agility-robotics-digit-5-redesign | 5 853 |
| 5 |  Anthropic в пятницу помимо прекрасного отчета про изменения в найме и работе внутри компании опубликовала и еще одно исследование: «The AI expectations gap». В нем сравниваются взгляды сотрудников Anthropic и широкой выборки взрослых американцев на то, как AI изменит их работу к 2030 году. Иными словами: взгляды тех, кто действительно создает и использует ИИ — и взгляды тех, кто с ним знаком по диалогам в ChatGPT и статьям недалеких журналистов и блогеров.
Главная картинка прямо здесь (обратите внимание на любопытную инверсию в левом нижнем углу), но в статье есть не менее любопытные результаты, касающиеся, например, автономии. Сотрудники, понятно, уверены в возможности полностью автономной работы ИИ в широком наборе ролей, публика, конечно, сомневается:)
Традиционно советую почитать текст самостоятельно или с помощью любимого агента, там много любопытного, но вкусы-то у всех читателей разные:)
https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap | 7 025 |
| 6 |  Просто интересные цифры по электрификации транспорта в Китае: городские автобусы, как категория, первыми перешли в режим чистого замещения: новые экземпляры все только электробусы, оставшиеся с ДВС безвозвратно вымываются, и в итоге уже сам парк быстро станет чисто электрическим.
Интересно, почему междугородние автобусы настолько отстают (зарядные станции вне городов?)— но вообще-то цифры по всем сегментам внушают.
https://cleantechnica.com/2026/10/17/china-ev-transition-use-cases/ | 6 728 |
| 7 |  +2Кстати о модных темах безработицы джунов, изменения структуры найма и переопределение привычных ролей в компании. Anthropic только что опубликовали очень познавательный отчет об их собственных внутренних изменениях. Конечно, это далеко не рядовая компания, но это и не мелкий стартап с копеечной аудиторией; ИИ в компании внедряется и используется в отсутствие сопротивления тех, кто ИИ не любит, ему не доверяет и его толком не понимает. Поэтому это отчасти весточка из будущего софтверных и вообще технологических компаний серьезного масштаба. Labor demand at the frontier — как пишут сами авторы. Важно еще помнить, что речь идет о компании с уже большим и очень быстро растущим бизнесом, а не просто исследовательской лабе.
Связанных с наймом выводов из наблюдаемых фактов несколько:
1. Anthropic заметно сократила относительный набор джунов на технические роли: доля таких вакансий упала с 27% до 9%, а доля самих джунов в технических подразделениях — с 21% до 14% с начала 2025 года
При этом компания растёт, но рост структурно неоднороден: хотя технические роли увеличиваются в абсолютном числе, продажи, финансы и рекрутинг растут быстрее
В критериях отбора сильнее ценятся автономность, суждение, умение применять ИИ творчески и работать в условиях неопределённости; узкая предметная экспертиза и навыки исполнения относительно теряют вес.
Третий вывод явно показывает то, что пока лишь слегка просвечивает в доступных статистиках других компаний. Самоходность и умение не выгорая работать в условиях неопределенности сильно важнее того, что в состоянии дать типичный вуз — узкую специализацию и ремесло исполнителя.
Удивительный для бешено растущего стартапа такого масштаба вялый найм целиком объясняется передачей все большего объема работы в разных ролях агентам. Очень советую присмотреться к графикам всем дата-сайентистам и корпоративным юристом:)
Несколько картинок я вытащил сюда, но вообще исследование надо прочитать целиком и вдумчиво всем, кого проблемы рынка труда касаются уже сейчас или коснутся вскорости.
Повторюсь: полезно познакомиться с гостями из будущего.
From what we see in Anthropic, both novel and persistently human tasks remain alongside intensive AI use. Uncertainty about the future set of these tasks should recommend preserving a flexible workforce. As one Anthropic executive noted, “a workforce that is anxiously worried is not a workforce doing its best work.”
https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic | 7 443 |
| 8 | Прикольно выглядят исторические петли:) Сейчас с интересом читаю комментарии современных программистов, возмущенных комментарием Линуса Торвальдса, который посоветовал противникам генерированного кода быть последовательными и отказаться от компиляторов.
Конечно, активное неприятие Фортрана с именно этим мотивом “долой компиляторы” случилось, когда я только родился, в 50-е:) Но когда я уже работал физиком в 80-е и начал сам писать простенькие программы для обработки и визуализации наших экспериментальных данных, я столкнулся с этими уже слегка седыми “настоящими” программистами, которые не стеснялись заметить, что доверие компилятору — признак интеллектуальной капитуляции, и мне бы пойти несколько лет поизучать программирование, освоить ассемблер, прежде чем садиться за алфавитно-цифровой удаленный терминал БЭСМ-6 в стекляшке рядом с ИКИ. И вообще я должен у программистов заказывать написание программ, а не лезть с кривым кодом в их область :))
Ремесленники, ценящие свое ручное мастерство выше результата, неискоренимы:) Вот и опять, на новом витке…
Правда, с Торвальдсом у них есть сложность: обвинить его в непонимании программирования слишком сложно, приходится обвинять в продажности большим корпорациям, продвигающим ИИ — безошибочный прием дешевой манипуляции.
Есть, кстати, и вторая интересная цифровая петелька, в другом масштабе времени. Обязательная метка Assisted-by: для раскрытия участия ИИ в патчах Linux появилась в документации ядра в январе 2026 года; её прообраз обсуждался до этого примерно полгода. И вот года не прошло, а метка уже перестала быть обязательной.
Поучиться бы такой оперативности всяким креаторам, так настаивающим на аналогичных метках; все равно ж придется отменять, и по тем же причинам. Но пока упираются:) Поклонники собственных ремесленных скиллов вездесущи
https://thenextweb.com/news/torvalds-ai-assisted-by-tag-utterly-stupid-open-source-summit | 7 123 |
| 9 |  +2Илон Маск представил летающую Tesla (почти)
На видео новый Roadster заезжает на перевёрнутую рампу, держится верх ногами с помощью вентиляторных присосок, а затем выпрыгивает с рампы, переворачивается в воздухе и садится на колеса
А потом точно так же делает кикфлип над грузовиком..
Я когда это увидел, у меня тоже реакция была типо: что?? 😱
Tesla разработали её в партнерстве со SpaceX, так что они реально воткнули туда двигатели похожие на ракетные..
Они работают на холодном газе: сжатый газ хранится в баллонах из углепластика
Плюс снизу установлены вентиляторы которые высасывают воздух из-под днища, позволяя машине держатся на потолке
Понятно дело до машин из назад в будущее еще далеко, но выглядит просто вау
Всего 3 версии:
- Performance: 2 места, разгоняется до 100 кмч за 1.6 с, присоска и активная аэродинамика
- Thrust: 2 места, задние газовые двигатели, разгон быстрее 0.9 с
- Rocket: 1 место, газовые двигатели по всему периметру кузова, разгон быстрее 0.59 с
Купить можно только первые 2 версии, Rocket на дороги общего пользования не допустили (и спасибо 😱)
Запас хода у всех ~480 км, а в реальности наверное раза в 2 меньше
Цены нет, производство с 2028 года. Можете за 50к$ оформить предзаказ тут 😎
@tips_ai #news | 6 791 |
| 10 | В итоге эпопея по совершенно незапланированной транспортировке Ship40 из Индийского океана домой на базу SpaceX в Техасе благополучно завершилась. Очередной раз представляю, как радуется инженерная команда, а вот любителям бизнес-кейсов очень советую внимательно (можно самостоятельно, можно с помощью любимого исследовательского агента) изучить всю историю. С точки зрения логистики, бизнес- и инженерных решений это очень поучительно и объясняет многие успехи компаний Маска.
Корабль откзался взрыватьтся и тонуть после приводнения, Маск скомандовал "верните его домой" и дальше в течение считанных суток разные команды объединились вокруг еще несуществующего и раньше не предполагавшегося проекта. Мгновенно нашлись инженерные решения, бюджет, правильные подрядчики, собственные сотрудники, никогда не готовивишиеся к такой задаче. И все сработало, задача была решена, цель достигнута. Собственно, именно поэтому SpaceX есть там, где она есть, а компании старой формации и государственные агентства — в другом месте:) История, в которой прекрасны все подробности.
https://www.space.com/space-exploration/launches-spacecraft/the-1st-spacex-starship-to-survive-a-launch-to-space-just-came-home-to-its-launch-site | 7 399 |
| 11 | Не везет ИИ с руками человеческими. Довольно долго подсчет пальцев на сгенерированных картинках развлекал всех, причастных к генеративной графике. А теперь вот пальцы оказались камнем преткновения в гуманоидных роботах. Маск, комментируя задержки с его любимым Оптимусом, недовольно констатирует:
"The hands and arms and the fine motor skills are incredibly difficult to get right. Like shockingly difficult."
Что, в принципе, неудивительно: рука, как и мозг, уникально развитый у человека орган в сравнениями с любыми животными.
Но инженеры, занятые Physical AI, победят, конечно, в итоге и эту проблему, как победили проблемы изображения кистей рук в генеративной графике и видео.
https://www.businessinsider.com/elon-musk-designing-humanoid-hand-challenges-optimus-2026-10 | 8 696 |
| 12 |  Мне сегодня не до повестки глобальных технологических новостей.
У нас в доме большая беда; чтобы с ней справиться, уже несколько суток ребята делают чудеса. Мы много лет регулярно проводим учения как работать с -1 датацентром, и это отлаженный сценарий. Но сейчас минус жестче. Опыт учений и архитектура помогают, но все сразу поднять нельзя. И все-таки почти каждый час что-то из временно потерянного восстанавливается. И будет восстанавливаться дальше.
Все в Яндексе прекрасно понимают тревогу и недовольство тех, кто остался без привычных сервисов и иногда — без важной части своего бизнеса. Вся большущая наша команда сейчас работает на то, чтобы как можно скорее все вам вернуть. И, кстати, не только наша команда: наши коллеги-конкуренты из индустрии тоже пришли на помощь и спасибо им огромное за это.
Я очень надеюсь, что большая часть моих читателей хоть немного представляют сложность и нетривиальность задач, которые сейчас решают команды, и шлют, как принято говорить, лучики поддержки. Ребята и девчата делают фантастически умные, изобретательные и вроде бы немыслимые вещи, нижайший им поклон и восхищение от меня. Поверьте, добро всегда чувствуется, даже если сейчас его адресатам не до чтения пожеланий.
И абсолютно ко всем просьба: пожалуйста, побольше поддержки и еще чуточку терпения:) Прорвемся | 16 951 |
| 13 | Бедные, бедные математики….
Мало им публикаций бойких OpenAI и Anthropic, посвященных решениям сложных и важных математических проблем топовыми ИИ-моделями, так тут еще и DeepMind туда же.
На самом деле, подходы трех компаний разнятся:
1. Anthropic постарался сохранить human-in-the-loop: Клод предложил центральную идею для опровержения двух давних гипотез, после чего компания привлекла и оплатила работу двух исследователей; они подготовили понятное людям изложение доказательства.(Впрочем, математики все равно громко обиделись и потребовали запретить ИИ лезть в их уютную песочницу)
2. OpenAI на днях опубликовала более 700 математических рукописей, созданных ИИ и сгруппированных вокруг 372 проблем — по сути, завалила математиков грудой черновиков “а теперь сами с этим разбирайтесь”. Неудивительно, что такой шаг просто выбесил математиков.
3. А вот у Deep Mind вчера вышла статья в Science с результатами работы представленной еще в мае системы AlphaProof Nexus. Авторы сообщают о решении девяти задач из каталога проблем Эрдёша. Это уже выглядит как нормальная исследовательская математика, причем с малым процентом успехов (с первого захода решены 9 задач из 343). С другой стороны, реши человек эти 9 из 343 — он заслужил бы от коллег немало хвалебных эпитетов.
Реакцию матсообщества на этот третий удар я еще уду читать ближайшие несколько дней, но восторгов там не жду:)
В итоге становится очевидно: налицо острый дефицит: ответы вдруг посыпались как из рога изобилия, и оказалось, что категорически не хватает людей и институтов, способных превратить/интегрировать эти ответы в общее знание. Для математиков, многим из которых процесс неспешных поисков ответа много важнее самих ответов, это представляется катастрофой. В уютную посудную лавку забрело семейство очень проактивных слонов.
Прекрасно, что ИИ-лабы очень конкретно и убедительно ставят вопрос о сути науки; над ним предстоит серьезно думать, потому что старые ответы (типа “суть в том, чтобы несколько человек могли понимать происходящее”) уже явно не годятся.
Как отмечают авторы статьи в Science,
Bridging the generative power of large language models (LLMs) with the rigor of formal verification could fundamentally redefine mathematical research practice.
https://www.science.org/doi/10.1126/science.aej2213 | 12 268 |
| 14 | Раскатка GPT-6 в ChatGPT сопровождалась и появлением Intelligent UI, и это местами много интересней просто очередного улучшения модели. В OpenAI явно тяготятся традиционным незамысловатым чатом как интерфейсом для своей крутой начинки, но нечто совсем новое пока придумать как контейнер для ИИ не удалось. Значит, остается чат преобразить максимально заметно.
Ответ модели теперь не просто мультимодален, он разнообразен: диаграммы, схемы (все это интерактивное), кнопки, мини-приложения — все это генерируется на лету, если позволяет улучшить качество ответа.
That’s a meaningfully different product than a chatbot that writes good paragraphs. It’s closer to a chatbot that writes small, disposable applications in response to a prompt, then throws them away once the conversation moves on.
Заход выглядит красиво, буду очень рад, если именно такого типа UI станет нормой и стандартом слишком уж спартански выглядящих нынешних ИИ-приложений.
https://shattered.io/gpt-6-intelligent-ui-chatgpt-rollout-2026/ | 10 813 |
| 15 | Мустафа Сулейман довольно радикально переобулся — и это не прошло незамеченным для прессы. Еще несколько месяцев назад он заявлял, что через 12–18 месяцев ИИ достигнет человеческого уровня по большинству профессиональных задач (юристы, маркетологи, проект‑менеджеры и т. д.) — со всеми вытекающими для занятости и рынка труда.
Теперь же он начал активно продвигать линию нобелевского лауреата Дарона Аджемоглу: по его оценкам, за ближайшие 10 лет ИИ автоматизирует лишь около 5% человеческой работы, а прирост ВВП от технологий будет вообще в районе 1,5% за десятилетие.
Комментаторы обсуждают, что такая смена риторики — правильный и полезный ход, поскольку до этого сторонники и противники ИИ упражнялись в наращивании радикализма в своих прогнозах — и в итоге и те и другие напрочь отрывались от реальности. Все больше становился и разрыв между паникой в публичном поле и довольно спокойными данными реальной статистики.
Но теперь интересно, смогут ли сменить тон вестники ИИ-апокалипсиса:) Что-то гложут меня сомнения..
https://www.tradingview.com/news/stocktwits:427d00336094b:0-will-ai-take-your-job-microsoft-s-ai-chief-now-points-to-nobel-laureate-s-research-saying-only-5-of-human-work-is-at-risk/ | 11 828 |
| 16 |  Сегодня Нобелевку присудили физику, стоявшему за созданием нейтринного телескопа IceCube. Чтобы лучше понять, как устроен этот гигантский нейтринный телескоп и зачем вообще ловить неуловимые нейтрино, предлагаем текст из нашего архива:
https://naked-science.ru/article/astronomy/dolgozhdannyj-duet
Из этой статьи можно узнать, что сам принцип нейтринного телескопа, использующего взаимодействие нейтрино с веществом (через синее свечение), реализовали в России в 1994 году. Только там использовали не лед, а обычную воду Байкала, зато зарегистрировать космические нейтрино эта система смогла первой. IceCube, на котором впервые реализовали сходный принцип регистрации космических нейтрино на Западе, запустили только в 2005 году.
К сожалению, российским разработчикам Нобелевская премия не досталась. Причина в том, что размеры их детектора нейтрино были недостаточными для точного определения энергий регистрируемых частиц. Поэтому достоверное открытие космических нейтрино высоких энергий произошло уже на IceCube. | 9 240 |
| 17 | Мне, кстати, нравится эта история с переименованием "artificial intelligence" в "super intelligence", сначала в виде официального распоряжения Трампа, а позже и решения Маска переименовать свою SpaceXAI в SpaceXSI. Про то, как нам не повезло с термином «искусственный интеллект» я давно и часто говорил в лекциях; на редкость дурацкое для массового употребления словосочетание, если учесть, что внятных и общепринятых определений естественного интеллекта так и не существует. А вот приставочка «сверх-» не является антонимом к чему-либо и не несет ореола вторичности, поддельности и прочих неприятных качеств:) Опять же, поскольку в куче признанных интеллектуальных занятий от шахмат до олимпиад по математике ИИ давно опередил человека, его спокойно можно обзывать сверхинтеллектом.
Теперь интересно, насколько приживется и распространится ли за пределы США и тамошней бюрократии новое название:)
https://www.reuters.com/business/media-telecom/musk-says-he-will-rename-spacexai-spacexsi-2026-10-04/ | 8 707 |
| 18 |  Это лучшая реклама ИИ-генерации голоса.
Креатор Бурак Туян выложил в X 44-секундный спек на Eleven v4, новую версию голосовой нейросети компании ElevenLabs. Спек — это реклама, которую делают без заказа: для портфолио или чтобы бренд заметил. (От слова speculative, не путать со спекой — specification).
Туян выписал всё, что, как принято считать, ИИ-голоса не умеют, и дал это прочитать самой модели. В кадре напудренный придворный в огромном парике ходит по залам, похожим на Версаль, и спрашивает про ИИ-голоса: «А они умеют кричать ВОТ ТАК? А потом вот так?» И валится на паркет. Дальше — петь, «когда правильный момент», флиртовать шёпотом, говорить с набитым ртом, изображать итальянский акцент. Каждый раз он задаёт вопрос и тут же отвечает на него голосом, который всё это может. Видео сгенерировано в Seedance.
Это старый рекламный приём «покажи, а не расскажи», доведённый до абсурда: возражения скептиков и есть сценарий ролика.
Спек становится любимым жанром ИИ-креаторов: новые модели выходят каждую неделю, и каждая — повод снять ролик. Бренды получают рекламу, которую не заказывали, креаторы — портфолио, а мы — классные ролики. | 8 705 |
| 19 | А еще меня сегодня порадовал мой агент-мониторщик трендов, заявив, что на повестке дня появились “вопросы этики цифровой некромантии” :))))
(речь шла об изящном использовании образа Греты Гарбо в новой рекламе подшипников (!) — при этом для воссоздания образа великой актрисы вообще не использовались архивные фото или киноматериалы - https://www.reuters.com/business/media-telecom/swedish-ball-bearing-ad-revives-greta-garbo-with-us-chinese-ai-2026-10-02/) | 8 108 |
| 20 | Anthropic, тем временем, объявляет интересную образовательную инициативу: компания собирается вложить $100 млн в подготовку 10 000 инженеров; готовить их будут для того, чтобы они приобрели навыки и умения того же уровня, которы й характерен для собственных сотрудников компании.
Предполагается, что трудиться эти свежеподготовленные кадры будут функционировать в роли Frontier Deployed Engineers, первая когорта завершит образование к концу следующего года. Набирают для обучения уже работающих инженеров из довольно показательного набора мест: Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley и Novo Nordisk: крупнейшие потребители корпоративных ИИ-решений и крупнейшие консалтеры.
A small team of high-agency people with the right skills, access to Claude, and a deep understanding of how their business runs can transform an entire company.
Называется новая инициатива Claude Frontier Academy и, по идее, должна снять универсальное препятствие для развертывания серьезной ИИ-трансформации: отсутствие необходимых кадров в самих компаниях или в интеграторах, которые отвечают в них за инновации. Успешно окончившие программу получат красивое звание Claude Resident Engineer.
Показательно, что никакие университеты и прочие традиционные образовательные институции даже не упоминаются: задачи предстоит решать далеко не уровня джунов, а никого серьезней высшее образование так и не научилось готовить.
https://www.anthropic.com/news/claude-frontier-academy | 8 776 |
