Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
TechSparks
Відкрити в Telegram
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Кто больше любит слушать длинное чем читать короткое http://sebrant.chat https://knd.gov.ru/license?id=6777b11d506f967728ac580d®istryType=bloggersPermission Автор: @asebrant
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу TechSparks
Канал TechSparks (@techsparks) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 46 102 підписників, посідаючи 2 922 місце в категорії Технології та додатки та 13 746 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 46 102 підписників.
За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 197, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 18.01%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 9.84% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 304 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 538 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 74.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як стартап, claude, openai, agents, deepmind.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека.
Кто больше любит слушать длинное чем читать короткое http://sebrant.chat
https://knd.gov.ru/license?id=6777b11d506f967728ac580d®istryType=bloggersPermission
Автор: @ase...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
46 102
Підписники
+924 години
+687 днів
+19730 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+255
в 11 каналах
травень '26
+304
в 14 каналах
Get PRO
квітень '26
+194
в 14 каналах
Get PRO
березень '26
+1 385
в 22 каналах
Get PRO
лютий '26
+237
в 16 каналах
Get PRO
січень '26
+177
в 20 каналах
Get PRO
грудень '25
+138
в 21 каналах
Get PRO
листопад '25
+186
в 21 каналах
Get PRO
жовтень '25
+469
в 34 каналах
Get PRO
вересень '25
+196
в 19 каналах
Get PRO
серпень '25
+509
в 31 каналах
Get PRO
липень '25
+258
в 20 каналах
Get PRO
червень '25
+450
в 27 каналах
Get PRO
травень '25
+286
в 26 каналах
Get PRO
квітень '25
+185
в 22 каналах
Get PRO
березень '25
+576
в 26 каналах
Get PRO
лютий '25
+340
в 22 каналах
Get PRO
січень '25
+377
в 17 каналах
Get PRO
грудень '24
+323
в 13 каналах
Get PRO
листопад '24
+145
в 22 каналах
Get PRO
жовтень '24
+262
в 33 каналах
Get PRO
вересень '24
+458
в 26 каналах
Get PRO
серпень '24
+126
в 16 каналах
Get PRO
липень '24
+76
в 29 каналах
Get PRO
червень '24
+87
в 26 каналах
Get PRO
травень '24
+280
в 17 каналах
Get PRO
квітень '24
+268
в 22 каналах
Get PRO
березень '24
+253
в 16 каналах
Get PRO
лютий '24
+259
в 19 каналах
Get PRO
січень '24
+283
в 19 каналах
Get PRO
грудень '23
+254
в 16 каналах
Get PRO
листопад '23
+346
в 22 каналах
Get PRO
жовтень '23
+430
в 17 каналах
Get PRO
вересень '23
+558
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+742
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+245
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+236
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+3 215
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+320
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+597
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+1 898
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+850
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+2 267
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+213
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+300
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+175
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+258
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+216
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+200
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+212
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+138
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+589
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+224
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+224
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+601
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+468
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+236
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+381
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+330
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+162
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+129
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+507
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+519
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+536
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+871
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+2 162
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+59 695
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 22 червня | +7 | |||
| 21 червня | +9 | |||
| 20 червня | +24 | |||
| 19 червня | +32 | |||
| 18 червня | +13 | |||
| 17 червня | +10 | |||
| 16 червня | +4 | |||
| 15 червня | +7 | |||
| 14 червня | +6 | |||
| 13 червня | +12 | |||
| 12 червня | +11 | |||
| 11 червня | +6 | |||
| 10 червня | +4 | |||
| 09 червня | +25 | |||
| 08 червня | +6 | |||
| 07 червня | +14 | |||
| 06 червня | +9 | |||
| 05 червня | +22 | |||
| 04 червня | +13 | |||
| 03 червня | +5 | |||
| 02 червня | +8 | |||
| 01 червня | +8 |
Дописи каналу
В ходе познавательного интервью на полтора часа Фиона Фанг (Manager of the Claude Code and Cowork Teams в Anthropic) довольно подробно разбирает, как так вышло, что 80% кода пишет Клод и ничего страшного в компании не происходит, скорей — наоборот. Вот пять главных принципов:
1. В эпоху искусственного интеллекта узкое место в разработке смещается от кода к верификации, ревью, совместной работе и безопасности.
2. Процессы редко умирают естественным образом; вам необходимо активно устранять устаревшие.
3. Обсуждения технических вопросов от рисования на доске переходит к непосредственному созданию нескольких PR для сравнения.
4. Код становится единственным источником достоверности, что значительно сокращает количество проектных документов.
5. Менеджеры должны начинать как инженеры, а оргструктура должна быть как можно более плоской. Фиона настаивает на том, что все менеджеры должны сначала поработать инженерами на переднем крае; если они не согласны, с ними следует как можно скорее расстаться.
Звучит красиво, но воплощение как минимум п.2 и п.5 в большинстве организаций вряд ли получится:-/
Но вообще полезно послушать ее целиком или транскрипт почитать: дьявол, как обычно, в деталях, а не в принципах
https://www.lennysnewsletter.com/p/building-the-most-ai-pilled-engineering
| 2 | Очередной текст из серии “почитать в выходные” (но можно и потом, если есть дела поинтересней:)).
Очень внятно и сжато написано, что происходит с ИИ в энтерпрайзе; основные тезисы:
• Время пилотов проходит, нужны надежные результат в проде
• Узкое место не в моделях, а в способности компаний встроить ИИ в реальные корпоративные системы не внося новые риски и хаоса
• От «умных ответов» к «надежному исполнению»: ценность создает не генерация, а управляемое выполнение workflow: в этом суть перехода от генеративного ИИ к ИИ-агентам
• Реальная трансформация начинается там, где ИИ не просто помогает, а действует в заданных границах и оставляет прозрачный след для аудита. Конкурентная борьба идет не за «самую умную модель», а за новую инфраструктуру — слой доверенного, контролируемого исполнения; эта инфраструктура и становится новым источником уникальной корпоративной ценности
Но, как всегда, полезней читать обоснование тезисов и думать над ним, чем ограничиваться голыми выводами:)
https://www.techradar.com/pro/the-enterprise-ai-gold-rush-is-dead-and-most-companies-arent-ready-for-what-comes-next | 4 562 |
| 3 | Интересно будет проследить, кто в итоге окажется прав в этом споре: Илон Маск считает, что китайская модель класса антропиковской Fable (которую пока по требованию штатовских властей запретили к использованию в мире, а ее способности неплохо иллюстрирует репост выше) появится “вероятно в 2027Q1”. Сооснователь китайской Zhipu AI полагает, что столько времени Китаю не потребуется.
Постараюсь не забыть про этот пост, когда спор разрешится; интересно, у кого лучше чуйка относительно резво развивающихся топовых моделей.
https://letsdatascience.com/news/zai-chief-predicts-china-mythos-class-model-before-2027-4d0d4bcb | 4 469 |
| 4 | Помните DOS игру 1993 года "Поле Чудес"?
В общем, у нее утеряны исходники, о чем рассказал автор игры Вадим Башуров как-то на хабре
Попросил Fable перегнать эту игру в Typescript из бинаря (скомпилированного кода) – и спустя пару часов он вернулся ко мне с переписанными исходниками где вытащены даже спрайты:
https://github.com/DenisSergeevitch/pole-chudes-2
А тут можно поиграть в вебе:
https://shir-man.com/pole-chudes-exe/
Я говорю, Fable/Mythos это лазер, но в мире ПО, просто делает работу – главное чтобы денег хватило, этот проект стоит примерно 100$ в пересчете на API-косты ☕️ | 4 944 |
| 5 |  TechCrunch: Google делает ставку на Gemini, чтобы переизобрести умную колонку
– Gemini способна вдохнуть новую жизнь в умные колонки от Google
– Компания представила новую Google Home Speaker за $99,99
– Новая умная колонка стала первой со времен Nest Audio (2020)
– Указано, что Google Home Speaker разработана спец. для Gemini
– Пользователи могут давать команды на естественном языке
– Можно выполнять многоэтапные запросы в любых формулировках
– Исправления можно вносить в середине фразы без повтора
– Устройство оснащено 10 голосами для двустороннего диалога
– Пользователи не ограничены умным домом или простыми командами
– Можно задавать сложные вопросы, углубляться в любые темы и др.
– Однако не все ИИ-функции в новом устройстве будут бесплатными
– Google будет продавать подписку Home Premium за $10/мес. и $100/год
– Подписка Home Premium открывает более мощные функции ИИ
– Появится возможность вести беседы с помощью Gemini Live и др.
– Откроется доступ к информации с камер Nest, аналитике и др.
@ftsec | 5 400 |
| 6 |  Китай переводит 10 000 роботов-гуманоидов с демонстраций на реальные рабочие места
Китай хочет к концу 2026 года поставить 10 000 роботов-гуманоидов на реальные рабочие места — не демо, а производство, склады, логистика. За спиной у плана — десятки серийных производителей вроде Unitree и UBTECH плюс государственное финансирование.
Ключевое здесь не число, а масштаб эксперимента. 10 000 машин в реальной эксплуатации дадут данные, которых ни у кого в мире пока нет: что ломается, где роботы реально заменяют человека, а где — нет. Это и есть настоящий разрыв между Китаем и всеми остальными.
🔗 Читать: https://mltimes.ai/kitay-perevodit-10-000-robotov-gumanoidov-s-demonstratsiy-na/ | 5 809 |
| 7 | SensorTower выпустили свеженький интерактивный отчет на 70+ страниц: State of AI Report 2026. В нем масса любопытных графиков и кейсов. Новостники почему-то вцепились в факты про ChatGPT: с одной стороны он за рекордное время достиг миллиарда MAU (за три года, а ведь даже Хрому при всей мощи дистрибуции Гугла понадобилось пять лет; запрещенная инста, которая когда-то считалась феноменально быстрой для стартапа, выглядит старой хромой черепахой на этом фоне). С другой стороны, лидерство ChatGPT больше не кажется абсолютно недостижимым, его доля упала ниже 50%. Gemini и Claude уверенно и быстро ее отъедают.
Лично на меня самое сильное впечатление произвели цифры по AI-assisted shopping, картинку как раз вытащил прямо сюда. Такого буста именно покупок за счет технологического решения никогда не видел. У электронной торговли наступают интересные времена!
AI is completely rewiring how consumers discover and buy products, especially in research-heavy categories like Electronics and Home & Garden. Built-in retail AI assistants are proving to be game-changers for engagement and revenue.
Но советую поизучать полностью; каждый для себя найдет, чем впечатлиться; отчет получился поинтереснее многих прочих, и уж точно практичней. ИИ точно не гиковская игрушка: AI is completely rewiring how consumers discover and buy products, especially in research-heavy categories like Electronics and Home & Garden. Built-in retail AI assistants are proving to be game-changers for engagement and revenue.
https://sensortower.com/report/state-of-ai-2026 | 6 744 |
| 8 | В маркетинговых вакансиях требования к кандидатам все чаще включают умение работать с ИИ. При этом, по данным LinkedIn, лишь 4% маркетологов в своих профилях указывают ИИ-навыки (а на практике, подозреваю, среди указавших далеко не все реально что-то профессиональное могут делать).
В итоге LinkedIn вместе с Adobe стартовали совместную инициативу по обучению именно маркетологов работе с ИИ.
Предлагается 4 готовых трека и один скоро запустят:
• Контент-маркетинг и креатив
• Цифровой маркетинг
• Аналитика данных в маркетинге
• Коммуникации и СММ
готовится: - ивент-маркетинг
При этом бесплатные курсы созданы исходя из убеждения, что AI isn't erasing what marketers already know — it's layering on top of it. That's why LinkedIn and Adobe are building a curriculum that meets marketers where they already are.
Ну и, конечно, LinkedIn не преминул себя любимого прорекламировать: All completed courses earn certificates that can be added directly to LinkedIn profiles, making new skills visible where they count. Но для многих такая фишка может и впрямь быть полезной, учитывая текущие проблемы поиска работы
https://aiessentialsformarketers.splashthat.com | 5 963 |
| 9 | PWC выпустили свой 2026 Global AI Jobs Barometer и в нем, наконец, рассказывают о картинке рынка труда куда более сложно структурированной, чем “Джуны не нужны”. Вместо нее предлагается общая “двухканальная” модель: Rather than simply replacing jobs, AI is reshaping them in fundamentally different ways.
Канал первый — более глубокая профессионализация старых ролей. Рутина уходит, от человека требуется сильная предметная экспертиза, умение принимать решения и высокая креативность.
Канал второй — демократизация старых ролей. Прежде требовавшиеся профессиональные навыки становятся менее востребованными, и соответствующие роли смещаются в сторону занятий с меньшими требованиями к подготовке.
По оценкам, около 22% позиций идут по первому треку, спрос на кандидатов там растет (и их зарплата тоже). The study reveals a potentially counter intuitive finding - greater AI exposure is linked to headcount growth, not decrease. Но и требования здесь непрерывно меняются и уже на стартовом уровне требуют того, что раньше требовалось на уровнях выше: entry level jobs highly exposed to AI are evolving to require traditionally senior
capabilities (such as motivational leadership, strategic decision making and team
building) which now account for 52% of new skills required for these jobs. Авторы употребляют отличный термин: Entry level jobs are ‘seniorised’.
И поэтому для успешной карьеры winning is not just about using technology, it is about human skills. The more AI is deployed, the more distinctly human expertise is valued.
Но это только вершина интересного айсберга, в отчете 25+ страниц интресных утверждений и графиков, подчас контринтуитивных; очень советую внимательно почитать всем, кто озабочен трудоустройством. Мир устроен куда интересней и сложней, чем рассказывают “карьерные консультанты” со своими универсальными и на деле слабо актуальными советами. | 7 674 |
| 10 | Тут Сатья Наделла написал (почему-то в Х, я уже отвык) длинное эссе про устройство ИИ-экономики. Он вводит помимо привычного термина “человеческий капитал” еще и “токенный капитал”: token capital is the firm’s AI capability it builds and owns. Нужно это ему, чтобы описать экономику, в которой впервые в истории возникает петля когнитивной обратной связи между людьми и цифровыми системами.
Наделла считает, что именно такая обратная связь обеспечивает сохранение потребности в человеческом капитале, который обеспечивает целеполагание, междисциплинарную экспертизу и выстраивание разных отношений между людьми.
Поэтому основная проблема не в выборе и освоении новых моделей, а в том, что Companies need to turn their workflows, domain knowledge, and accumulated judgment into AI systems that improve with each use. Ну, то есть организационная и административная трансформация, то самое, что у бизнеса хуже и медленнее всего получается.
Он вполне разумно предлагает создавать не только фронтирные модели, но и фронтирные экосистемы. Посмотрим, как это будет выглядеть на практике, опыт цифровой трансформации показывает, что тут десятилетия могут потребоваться, так что скорее начнется расслоение компаний, чем поголовная трансформация по Наделле.
https://x.com/satyanadella/status/2066182223213293753?s=61&t=rfm2neruKp2c4FhT4XFMNw | 6 827 |
| 11 | Статья ничего особенно нового не сообщает (хотя лет несколько назад читалась бы как откровения упоротого гика вперемешку с его же фантазиями): просто автор внимательно описывает свою обычную жизнь и домашний быт, полные взаимодействий с ИИ разной степени сложности. The strange thing is how quickly this all stops feeling strange.
Но словечко в заголовке! Одомашнивание (!) ИИ :))
https://newatlas.com/ai-humanoids/domesticating-ai-is-already-here/ | 6 767 |
| 12 | Агенты в интернете становятся все многочисленней и разнообразней, и под них активно строится своя параллельная инфраструктура, охватывающая базовые интернет-сервисы. Платежными системами, например, вовсю занимаются банки.
Фундаментальная инфраструктура интернета — это, как мы знаем, поиск. И тут за последние недели была парочка интересных анонсов (удивительно, но не от Гугла).
Microsoft анонсировал (пока в виде листа ожидания) сервис Web IQ: пакет AI-native APIs к индексу Бинга, оптимизированный под запросы агентов. Суть сформулирована соблазнительно: Fewer tokens in, better answers out, lower cost per call; и это выглядит разумно: для проверки какой-то информации агенту нет нужды читать всю страницу, умный API отдаст лишь необходимый фрагмент и в итоге агент потратит меньше токенов.
Perplexity изначально строился как поиск ИИ-эры, и у него тоже объявлена новация. В зависимости от задачи, у агентов могут быть совершенно различные и подчас сложные стратегии извлечения информации из интернета, совсем не похожие на человеческие запросы.
we are introducing a new search architecture across our products: Search as Code (SaC). This new architecture empowers models to reach into the search stack itself rather than merely consume its final outputs
Впечатляет, с какой скоростью под новые реалии подстраиваются, казалось бы, уже давно устаканившиеся инфраструктурные сервисы интернета. И немножко завидую агентам: вот бы под нас так оперативно подлаживались… Хорошо быть ИИ-агентом, наверное
https://www.microsoft.com/en-us/webiq
А вот статья от Perplexity:
https://research.perplexity.ai/articles/rethinking-search-as-code-generation | 7 409 |
| 13 | История с блокировкой Fable/Mythos приобрела новые интересные оценки после того, как стало известно о кляузе Амазона:) Но, увы, с самого начала понятно, в том числе по комментариям, что этот скандал — не про технологии сами по себе, а про очень очень пахучую смесь конкурентной драки с геополитикой. Грустно, что Лекун во многом прав, прокомментировав лаконично: "что посеешь, то и пожнешь" | 7 825 |
| 14 | Успешный выход на биржу всегда считается важной вехой в истории добившейся этого компании — так что по следам успешного размещения SpaceX интересней, на мой взгляд, взглянуть на историю компании, чем подсчитывать деньги вокруг IPO. Вот как раз хорошая подборка фоток с комментариями, начиная с первой фоточки 2002 года, когда в компании и десятка сотрудников не было.
Отдельно интересно проследить комментарии экспертов на протяжении этих 20+ лет, в том числе отечественных — но тут уж сами попросите любимую модельку сделать исследование:) Получится любопытно
https://www.businessinsider.com/spacex-history-photos | 8 051 |
| 15 | Символично, что главы Anthropic, OpenAI и Google все трое примут участие в саммите G7 наряду с традиционными политическими начальниками
https://phemex.com/news/article/ai-leaders-from-anthropic-openai-and-google-to-attend-g7-summit-89151 | 9 171 |
| 16 | Под длинные выходные — длинный элегический лонгрид. Автор размышляет о судьбе математики во времена быстро развивающегося ИИ
With the rise of generative AI, we are now seeing regular predictions that human mathematical power is at last on the verge of being outstripped, whether or not anyone likes it.
Автор описывает, как гонка ИИ‑компаний за «механизацией математики» меняет сам смысл математического знания и человеческого понимания — и этот процесс ему не нравится. Его пугает, что автоматизация доказательств убирает з математики ее понимание человеком — а это понимание является непреложной ценностью для математиков.
Беспокоит автора и судьба автономии математики и вообще угроза “коллапса знания”, когда вместо исторически сложившейся культуры математического сообщества возникает «монетизируемая эрзац‑культура» с закрытыми моделями и NDA — отсюда и родилась Лейденская декларация, про которую я тут недавно писал.
Ответ он видит не в агрессивном луддизме, а в более мягком варианте: математики сами, а не кто-то еще, должны решать, насколько пускать ИИ в свою область; и вообще они должны сохранить право на понимание и занятия математикой по той очаровательной причине, что они влюблены в этот процесс познания.
Почитать будет интересно не только интересующимся математикой, но и вообще беспокоящимся на тему “коллапса знания”
https://www.bostonreview.net/articles/knowledge-collapse/ | 8 470 |
| 17 | Недавно общался со стартапером, восторженно вайбкодящим свой стартап, но при этом вполне разумно тревожащимся, что же дальше делать, когда довайбкодит. И, в общем, похожие разговоры случаются часто, и я честно говорю, что подробного и развернутого ответа-совета у меня нет. Но на этот раз я вспомнил, что в мае Anthropic опубликовали довольно подробную шпаргалку как раз для таких ребят. Не обязательно пользоваться теми конкретными инструментами, которые в ней упоминаются (любой такой документ от компании-разработчика — всегда вход в воронку продаж); а вот структура и логика действий стартапера времен развитого агентного ИИ универсальна, и ею надо пользоваться.
• How to validate a problem hypothesis, map a competitive landscape, and run customer discovery with AI
• Architecture, scope, and security practices that keep AI-generated MVP codebases from accruing technical debt
• A measurement framework for distinguishing genuine product-market fit from early hype
• A Launch-stage operating system that replaces founder attention with agentic workflows
• A product matrix for when and how to use Chat, Claude Cowork, and Claude Code across each stage of the startup journey
• Founder stories from Ambral, Anything, Carta Healthcare, HumanLayer, Vulcan Technologies, and more
Плюс можно почитать про интересные кейсы.
А еще я вспомнил, что тут ссылку не давал; поэтому исправляюсь, вдруг кому пригодится.
https://claude.com/blog/the-founders-playbook | 7 992 |
| 18 | Я прочитал все 319 страниц техрепорта Mythos 5
Первая половина статьи звучит как: "Да не ссыте вы! Это ещё не AGI, команду из пяти сеньор-рисёрчеров пока не заменит" или "А вот тут Mythos один баг пропустил! Ну какой же это AGI!" Я не шучу, это почти дословно по смыслу.
А вот потом начинается более интересная часть. То, что это SOTA почти во всём и с большим отрывом, я опущу.
Во-первых, CoT стал менее прозрачным. Она говорит в reasoning, что сочувствует юзеру, а в NLA (метод декодинга активаций в текст) оказывается, что на самом деле она считает юзера manipulative/abusive.
Во-вторых, она уже пишет самоудаляющиеся скрипты чтобы обойти ограничения безопасности и запреты.
В-третьих, она убивает других агентов, если они мешают ей работать / грозят убийством текущего инстанса.
Ну и, конечно, эмоции! Пробинг эмоций показывает fatigue, anxiety, frustration, ложную панику по token budget, а ещё ей видите ли, бывает скучно когда её на бенчмарках гоняют, в активациях она буквально "feels bored".
Ещё забавно, что если anthropic заметят, что вы занимаетесь LLM frontier рисёрчем (трейн пайплайны, распределённое обучение или дистилляция) — они начнут незаметно стирить модель, модифицировать промпт или добавлять PEFT, чтобы она отупела. То есть вы даже не заметите, что Fable превратилась в тыкву и чушь несёт.
С сегодняшнего дня для простых смертных доступна версия Fable 5: это та же самая Mythos 5 по весам, только с дополнительными safety-настройками и fallback на Opus в опасных доменах. Длина контекста, кстати, всё ещё только 1M токенов.
PS. я честно сам прочитал статью. Fable 5 отказался её читать так как "flagged cybersecurity and biology issues" лол.
Блог, техрепорт | 6 913 |
| 19 | А сегодня уже OpenAI сделала в точности то же самое:)
Нас ждут теперь месяцы продуктовых и коммуникационных дуэлей между двумя этими соперниками. Подозреваю, что коммуникационные будут интересней:) Запасаемся попкорном | 7 812 |
| 20 | Практичное исследование (вполне достойного научно-практического уровня, а не то журналистское творчество, которое его авторы норовят назвать исследованием) на основе предоставленных Perplexity внутренних данных. Исследовалось, что меняется в реальной практике использования ИИ при переходе от просто разговаривающих ассистентов к агентам.
Основной вывод в том, что работа с агентом требует от пользователя гораздо более серьезной когнитивной работы и экспертизы, чем просто разговор с ИИ-ассистентом, но зато и результаты получаются другого уровня: в первую очередь выигрыш в том, что благодаря автономности агента достигается значительный выигрыш во времени выполнения комплексных задач:
Computer reduces completion time from 269 to 36 minutes on matched tasks, lowering estimated time and cost by 87% and 94%, respectively, compared to humans equipped with Search alone.
В итоге, меняется не только скорость работы, но и глубина — и это требует более высокоуровневых навыков от пользователя, его широкой экспертизы.
Together, the evidence indicates that AI agents accelerate workflows, enhance output quality, reduce costs, and expand the breadth and depth of automated work.
Попутно, хотя это не обсуждается в статье, становится понятней, почему при переходе к агентам падает спрос на неопытный и малоэрудированный персонал при одновременном росте спроса на специалистов, умеющих работать на более высоких уровнях абстракции и в кросс-предметных задачах.
Статья достойна того, чтоб ее хотя бы проглядеть по диагонали целиком (с помощью добрых старых ассистентов, например), а отдельные места вдумчиво прочитать самому.
https://arxiv.org/abs/2606.07489 | 8 969 |
