TechSparks

Сегодня Нобелевку присудили физику, стоявшему за созданием нейтринного телескопа IceCube. Чтобы лучше понять, как устроен этот гигантский нейтринный телескоп и зачем вообще ловить неуловимые нейтрино, предлагаем текст из нашего архива: https://naked-science.ru/article/astronomy/dolgozhdannyj-duet Из этой статьи можно узнать, что сам принцип нейтринного телескопа, использующего взаимодействие нейтрино с веществом (через синее свечение), реализовали в России в 1994 году. Только там использовали не лед, а обычную воду Байкала, зато зарегистрировать космические нейтрино эта система смогла первой. IceCube, на котором впервые реализовали сходный принцип регистрации космических нейтрино на Западе, запустили только в 2005 году. К сожалению, российским разработчикам Нобелевская премия не досталась. Причина в том, что размеры их детектора нейтрино были недостаточными для точного определения энергий регистрируемых частиц. Поэтому достоверное открытие космических нейтрино высоких энергий произошло уже на IceCube.

Мне, кстати, нравится эта история с переименованием "artificial intelligence" в "super intelligence", сначала в виде официального распоряжения Трампа, а позже и решения Маска переименовать свою SpaceXAI в SpaceXSI. Про то, как нам не повезло с термином «искусственный интеллект» я давно и часто говорил в лекциях; на редкость дурацкое для массового употребления словосочетание, если учесть, что внятных и общепринятых определений естественного интеллекта так и не существует. А вот приставочка «сверх-» не является антонимом к чему-либо и не несет ореола вторичности, поддельности и прочих неприятных качеств:) Опять же, поскольку в куче признанных интеллектуальных занятий от шахмат до олимпиад по математике ИИ давно опередил человека, его спокойно можно обзывать сверхинтеллектом. Теперь интересно, насколько приживется и распространится ли за пределы США и тамошней бюрократии новое название:) https://www.reuters.com/business/media-telecom/musk-says-he-will-rename-spacexai-spacexsi-2026-10-04/

Это лучшая реклама ИИ-генерации голоса. Креатор Бурак Туян выложил в X 44-секундный спек на Eleven v4, новую версию голосовой нейросети компании ElevenLabs. Спек — это реклама, которую делают без заказа: для портфолио или чтобы бренд заметил. (От слова speculative, не путать со спекой — specification). Туян выписал всё, что, как принято считать, ИИ-голоса не умеют, и дал это прочитать самой модели. В кадре напудренный придворный в огромном парике ходит по залам, похожим на Версаль, и спрашивает про ИИ-голоса: «А они умеют кричать ВОТ ТАК? А потом вот так?» И валится на паркет. Дальше — петь, «когда правильный момент», флиртовать шёпотом, говорить с набитым ртом, изображать итальянский акцент. Каждый раз он задаёт вопрос и тут же отвечает на него голосом, который всё это может. Видео сгенерировано в Seedance. Это старый рекламный приём «покажи, а не расскажи», доведённый до абсурда: возражения скептиков и есть сценарий ролика. Спек становится любимым жанром ИИ-креаторов: новые модели выходят каждую неделю, и каждая — повод снять ролик. Бренды получают рекламу, которую не заказывали, креаторы — портфолио, а мы — классные ролики.

А еще меня сегодня порадовал мой агент-мониторщик трендов, заявив, что на повестке дня появились “вопросы этики цифровой некромантии” :)))) (речь шла об изящном использовании образа Греты Гарбо в новой рекламе подшипников (!) — при этом для воссоздания образа великой актрисы вообще не использовались архивные фото или киноматериалы - https://www.reuters.com/business/media-telecom/swedish-ball-bearing-ad-revives-greta-garbo-with-us-chinese-ai-2026-10-02/)

Anthropic, тем временем, объявляет интересную образовательную инициативу: компания собирается вложить $100 млн в подготовку 10 000 инженеров; готовить их будут для того, чтобы они приобрели навыки и умения того же уровня, которы й характерен для собственных сотрудников компании. Предполагается, что трудиться эти свежеподготовленные кадры будут функционировать в роли Frontier Deployed Engineers, первая когорта завершит образование к концу следующего года. Набирают для обучения уже работающих инженеров из довольно показательного набора мест: Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley и Novo Nordisk: крупнейшие потребители корпоративных ИИ-решений и крупнейшие консалтеры.

A small team of high-agency people with the right skills, access to Claude, and a deep understanding of how their business runs can transform an entire company.

Называется новая инициатива Claude Frontier Academy и, по идее, должна снять универсальное препятствие для развертывания серьезной ИИ-трансформации: отсутствие необходимых кадров в самих компаниях или в интеграторах, которые отвечают в них за инновации. Успешно окончившие программу получат красивое звание Claude Resident Engineer. Показательно, что никакие университеты и прочие традиционные образовательные институции даже не упоминаются: задачи предстоит решать далеко не уровня джунов, а никого серьезней высшее образование так и не научилось готовить. https://www.anthropic.com/news/claude-frontier-academy

Вот уже второй год в начале осени мы женой пишем колонку в Форбс на двоих: я убежден, что куча неприятных проблем с образованием, которую так мощно подсветило появление ИИ, невозможно устранить, уповая на опять же технологии, только на сей раз “правильно” применяемые. А Морена как отличный психолог, на пару с ней интересно предлагать и обсуждать не вопросы грамотного применения ИИ в дряхлой и неадекватной учебной среде (это слишком напоминает классический сценарий поиска под фонарем) — а направление, в котором эту консервативную среду хорошо бы менять. В прошлом году фокусировались на любопытстве (моя любимая тема!), в свежей колонке добавили про резильентность (это слово пока еще многим в новинку) https://www.forbes.ru/tekhnologii/569401-iskusstvennyj-intellekt-za-partoj-kak-izmenit-obrazovatel-nuu-sredu-novoj-epohi

Просто любопытные цифры на заметку: в первой половине текущего года мировые поставки гуманоидных роботов выросли процентов на 300 - 400 (есть проблема с точностью данных, потому диапазон, а не число). При этом на Китай пришлось около 80%. На первое место вышла компания Agibot, продавшая более 8600 шт. Впервые зарегистрированы покупки не только с целями исследований или выставочных демонстраций, но и для пилотов на производстве. Цифры, понятно, смешные в сравнении с взрослыми индустриями типа автопрома, но это уже начало нормального серийного производства и — что важнее — свидетельство реального спроса. IDC увеличило свои прогнозы поставок в 2030 году до примерно 750 000 штук, но на рынке в начале его разгона пятилетние прогнозы, мягко выражаясь, ненадежны. Спокойней сказать, что до масштаба 1 млн поставок в год остались считанные годы, а 4 или 6 или 7 — время покажет:) Для масштаба — планы ВАЗ на текущий год — меньше полумиллиона автомобилей. https://finance.biggo.com/news/773cc636-404d-4461-80e8-0a67e7b03702

Вынырнул из YAC/e, возвращаюсь к регулярности в канале:) В начале сентября писал про красивый запуск модели мира Atlas стартапом Фей-Фей Ли World Lbs — а в конце месяца прошла новость о том, что стартап прикупила компания AMD. В длинном и довольно личном тексте Фей-Фей Ли прямо увязывает успехи новой модели с успешной продажей своего стартапа (понятно, что потенциальный покупатель был в курсе задолго до официальных пресс-релизов). Теперь, пишет она, когда возможности моделей мира продемонстрированы на практике, мало сделать все возможное, чтобы они работали на улучшение будущего. А для этого интеграция с одним из столпов мира чипов очень даже полезна.

to jumpstart the work of creating foundation models beyond LLMs and achieve the most impact in AI, it’s again very clear that the right path for myself and World Labs is to continue our mission as a part of AMD. Together we’re committed to keep pushing the frontier of AI to solve real problems

А мне кажется важным, что модели beyond LLMs уже выходят в мейнстрим, а не прячутся в обширной тени LLM от больших ребят. Очень надеюсь, что эта сделка — только первая ласточка. https://drfeifei.substack.com/p/worldlabs-joining-amd

Ну а я, напоминаю, сегодня в седьмой раз веду прекрасную нашу YAC/e, конфу про технологии, образование и, главное, людей ко всему этому причастных:) Стартуем онлайн в 10 по Москве, присоединяйтесь! Ну, если что, можно будет и потом все отсмотреть и послушать, записи все выкладываем на сайт https://yace.yandex.ru

Просто красивая фоточка с утра: как выглядит летящий по орбите Starship глазами (камерой, конечно) только что с него выпущенного спутника Starlink третьего поколения;)

Если вы закончили бакалавриат или магистратуру в Болгарии, Хорватии, Чехии, Венгрии, Польше, Румынии, России, Сербии или Украине, то вы можете получить баварскую стипендию на магистратуру или PhD. Стипендия небольшая и даётся на год, зато не облагается налогами, и её можно потом продлевать до двух раз. Подача документов до первого декабря. https://www.uni-regensburg.de/en/bayhost/funding-and-scholarships/coming-to-bavaria/study-in-bavaria Кстати, наша магистратура по ИИ на английском попадает под эту программу и начинается в марте 2027 https://mai.thws.de/

Обратите внимание на слова "Кстати, наша магистратура по ИИ на английском попадает под эту программу и начинается в марте 2027"; поучиться в магистратуре у Вани Ямщикова — очень вкусное предложение

Про новую задумку Андрея Браслава, создателя Kotlin, я здесь уже не раз писал. Его проект CodeSpeak — ответ совсем уж бесструктурному вайбкодингу, как его многие понимают; это не формальный язык программирования, но все же же ближе к ним, чем к часто бестолковому промптингу. Вот краткое, зато вполне популярное объяснение от самого Андрея. Заканчивается оно словами, которые у многих разработчиков вызовут не самые теплые чувства. Но вот именно Андрея обвинить в том, что он просто не разбирается в настоящей разработке, будет несколько затруднительно:)

В большинстве приложений люди со временем перестанут писать и читать код на традиционных языках и будут работать только на уровне человеческого языка.

https://education.yandex.ru/journal/codespeak

Тем временем Starship выпускает один за одним реальные спутники Starlink последнего поколения на рабочую орбиту в ходе 14-го испытательного полета: первый по настоящему рабочий, хотя и все еще испытательный, запуск Starship. Идет 47-я минута полета https://www.youtube.com/watch?v=bEQPaCNdD68

Лучше уже не будет

Эстер Дайсон много лет, с 2006 по 2022, входила в совет директоров Яндекса, общаться с ней всегда было увлекательно и полезно: она не просто очень опытный глобальный инвестор, но и реально глубокий эксперт по мировым технологическим рынкам и вообще большая умница. Интересно прочитать ее свежий текст про ситуацию вокруг ИИ. Она особо выделяет, что языковые модели плохо понимают причины, стимулы и последствия своих действий. Поэтому для реальных решений им нужна связка с каузальными, логическими и символическими моделями мира, а не просто ещё больше данных, токенов и вычислений. Еще один голос в поддержку развития разнообразия моделей, а не только массовой ставки на все более мощные LLM. Причем Эстер подчеркивает: риски усугубляются, когда модель не просто отвечает текстом, а получает автономию: доступ к внешним системам, право вести переговоры, запускать процессы и взаимодействовать с другими агентами. Ну то есть переход к агентам делает потребность в усовершенствовании моделей особенно сильной. И это совершенствование — не просто наращивание мощности, но и появление символических моделей. Для агентов это означает, что LLM не должна быть единственным «мозгом» агента. Нужны еще явная модель предметной области, симулятор сценариев, политика разрешений, журнал решений и человек, который отвечает за последствия. Среди прочего, такой подход меняет и взгляд на проблему “замедления”: по мере роста агентности растет стоимость контроля.

It’s not clear how much it will cost to rein in the agents, but that’s the prospect that scares the frontier labs now.

Эстер считает, что безопасность нельзя оставлять закрытым корпоративным процессом: у компаний есть собственные стимулы — скорость, выручка, капитализация и контроль рынка — они конфликтуют с безопасностью. От эксперта в корпоративном управлении такого уровня эти слова дорогого стоят. https://estherdyson.substack.com/p/ai-needs-a-deeper-understanding-of

Очень прикольно следить за интонациями автора статьи. С одной стороны, ощущается обида, что Китай вообще не пытается подхватить истерику "остановите ИИ, иначе он нас убьет”. С другой — надо же придумать этому вескую причину, и на роль такой причины назначают якобы настроения времен холодной войны, царящие в китайском руководстве. Их желание развивать ИИ напрямую сравнивают с желанием иметь достойный ядерный арсенал. Хотя в общем-то оба желания логичны.

Polls indicate that the country is among the nations most excited about the prospects of AI, and doomers are tough to find.

Ну и, конечно, население просто оболванено госпропагандой и имеет несчастье думать, что ИИ сделает жизнь лучше. Хуже того, китайцы считают призывы притормозить развитие ИИ лицемерием со стороны руководителей фронтирных штатовских лаб.

“The country views itself as already being held back by the very export controls Amodei endorses.”

Но не все так плохо, у китайцев еще есть шанс впасть в панику наподобие американской, надеется автор.

As China catches up, the country’s tech scene might face similar moments of panic.

А к финалу грусть наполняет сердце журналистки: а что, если в итоге и Америка решит, что тормозить незачем? Удивительные все же люди эти журналисты. https://www.theatlantic.com/technology/2026/09/china-ai-panic-doomerism/688761/

❤️ Сегодня Яндексу — 29 лет! Но когда-то… «Титаник» только вышел в кино, овечка Долли стала мировой знаменитостью, а DVD-плееры были новинкой. В этом видео вспоминаем, как это было, когда на дворе — 1997-й год, а история Яндекса только начиналась. Спасибо, что вы с нами! ❤️

Из этих 29 — мы вместе больше 22-х:) И оно все чудесатей и чудесатей. С Днём!

Изящный ответ на жалобы и вообще недовольство математиков последними достижениями ИИ в математике. Предмет недовольства в том — и это очень важная подробность — что доказательства ИИ формально верны (подтверждений тому все больше), но не способствуют пониманию сути дела людьми-математиками. (У меня все больше дежа-вю из времен побед AlphaGo: победы были неоспоримы, но играла машина не по-человечески). В попытке сохранить диалог с математическим сообществом OpenAI объявила о создании консультационной группы, в которую войдут авторитетные, но достаточно лояльные к ИИ математики.

The group will advise on the review and communication of emerging results: they will help OpenAI assess their significance, advise on how to coordinate their dissemination, and advise on academic and professional standards of mathematical research.

Интересно, чем дело кончится. Как известно, с AlphaZero кончилось тем, что было решено: этот алгоритм просто больше никогда не будет играть с людьми 🙂 Боюсь, с математикой эта стратегия не сработает. https://openai.com/index/advisory-group-on-mathematics-and-ai/