ТЕХНО: Яндекс про технологии
Відкрити в Telegram
Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi.
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу ТЕХНО: Яндекс про технологии
Канал ТЕХНО: Яндекс про технологии (@techno_yandex) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 224 513 підписників, посідаючи 443 місце в категорії Технології та додатки та 1 855 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 224 513 підписників.
За останніми даними від 27 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -5 654, а за останні 24 години на -164, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Верифікований (Офіційно підтверджено Telegram)
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.88% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 26 637 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 6 477 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 92.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як нейросеть, вкладка, браузер, чип, gemini.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
224 513
Підписники
-16424 години
-1 0777 днів
-5 65430 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26вер '26
вересень '26
+251
в 64 каналах
серпень '26
+398
в 56 каналах
Get PRO
липень '26
+19 169
в 81 каналах
Get PRO
червень '26
+22 441
в 56 каналах
Get PRO
травень '26
+149
в 16 каналах
Get PRO
квітень '26
+281
в 45 каналах
Get PRO
березень '26
+3 081
в 29 каналах
Get PRO
лютий '26
+102
в 28 каналах
Get PRO
січень '26
+449
в 33 каналах
Get PRO
грудень '25
+216
в 42 каналах
Get PRO
листопад '25
+13 461
в 48 каналах
Get PRO
жовтень '25
+18 016
в 46 каналах
Get PRO
вересень '25
+30 300
в 61 каналах
Get PRO
серпень '25
+68 183
в 64 каналах
Get PRO
липень '25
+6 961
в 48 каналах
Get PRO
червень '25
+44 434
в 57 каналах
Get PRO
травень '25
+5 962
в 31 каналах
Get PRO
квітень '25
+14 493
в 46 каналах
Get PRO
березень '25
+28 890
в 87 каналах
Get PRO
лютий '25
+1 171
в 50 каналах
Get PRO
січень '25
+902
в 35 каналах
Get PRO
грудень '24
+1 001
в 23 каналах
Get PRO
листопад '24
+8 721
в 80 каналах
Get PRO
жовтень '24
+19 066
в 99 каналах
Get PRO
вересень '24
+9 781
в 211 каналах
Get PRO
серпень '24
+584
в 60 каналах
Get PRO
липень '24
+65
в 57 каналах
Get PRO
червень '24
+467
в 45 каналах
Get PRO
травень '24
+25 712
в 74 каналах
Get PRO
квітень '24
+5 525
в 74 каналах
Get PRO
березень '24
+1 523
в 42 каналах
Get PRO
лютий '24
+13 999
в 96 каналах
Get PRO
січень '24
+6 196
в 147 каналах
Get PRO
грудень '23
+20 360
в 100 каналах
Get PRO
листопад '23
+41 564
в 84 каналах
Get PRO
жовтень '23
+7 145
в 74 каналах
Get PRO
вересень '23
+12 332
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+8 264
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+13 574
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+11 980
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+4 668
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+442
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+744
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+247
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+596
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+503
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+238
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+136
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+222
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+333
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+222
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+156
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+587
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+301
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+164
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+210
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+126
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+181
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+163
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+302
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+231
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+284
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+177
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+128
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+97
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+204
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+172
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+143
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+54
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+9 916
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 28 вересня | 0 | |||
| 27 вересня | +4 | |||
| 26 вересня | +2 | |||
| 25 вересня | +15 | |||
| 24 вересня | +2 | |||
| 23 вересня | +4 | |||
| 22 вересня | +1 | |||
| 21 вересня | +25 | |||
| 20 вересня | +5 | |||
| 19 вересня | +9 | |||
| 18 вересня | +3 | |||
| 17 вересня | +3 | |||
| 16 вересня | +9 | |||
| 15 вересня | +57 | |||
| 14 вересня | 0 | |||
| 13 вересня | +4 | |||
| 12 вересня | +2 | |||
| 11 вересня | 0 | |||
| 10 вересня | +6 | |||
| 09 вересня | +4 | |||
| 08 вересня | +5 | |||
| 07 вересня | +1 | |||
| 06 вересня | +6 | |||
| 05 вересня | +32 | |||
| 04 вересня | +27 | |||
| 03 вересня | +17 | |||
| 02 вересня | 0 | |||
| 01 вересня | +8 |
Дописи каналу
🤖 ИИ может начать разгонять сам себя
Такой сценарий уже вызывает беспокойство даже у самих создателей нейросетей. И у него есть название — RSI (рекурсивное самоулучшение).
Начинается всё с того, что ИИ, обучившись работать с кодом, предлагает изменения для своей же архитектуры. Потом он уже сам начинает улучшать себя, что позволяет ему вносить ещё больше изменений, которые позволят ему ещё эффективнее улучшать себя, чтобы вносить ещё больше изменений, — и так до бесконечности. Эта та самая экспонента, про которую говорили ещё на заре создания ИИ — феномен называют «взрывом интеллекта».
И этот процесс уже запущен. Сейчас Claude ведёт 26% задач Anthropic по разработке ИИ и участвует в более чем в 90%. Anthropic заверяет, что полностью автономного RSI пока ещё не существует, но эту границу можно перейти очень быстро.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
| 2 | Технолоджия #14
Разбираемся, зачем Microsoft снова перестраивает Xbox, сможет ли Googlebook стать для Android тем же, чем Mac стал для iPhone, и почему зум китайских смартфонов так сильно дорисовывает фото. Заходите к нам на «Технолоджию» там, где удобно: на Яндекс Музыке и в Apple Music, на YouTube, VK Видео и других площадках.
00:00 — Всем привет
01:07 — Claude Opus 5.5 и куда пропала GPT-6 Terra
07:33 — Первые Googlebook
13:11 — Microsoft снова меняет Xbox
21:51 — ИИ в играх и интернет-хейт
29:50 — Новые китайские смартфоны и батареи
37:19 — Впечатления от iPhone 18 Pro Max
47:49 — Зачем зум дорисовывает снимки
52:25 — Камера iPhone и ручные настройки
01:03:50 — Главный лайфхак складных смартфонов
01:08:28 — Впечатления от новых AirPods и Apple Watch
01:11:48 — Всем пока
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 4 456 |
| 3 |  🤖 Технодайджест недели
Google и пять производителей представили первые Googlebook. Это ноутбуки, в которых Google объединила возможности Android и ChromeOS и сделала упор на связь со смартфонами. Можно начать письмо на Android-смартфоне и продолжить на ноутбуке или пользоваться его приложениями в окне рабочего стола. Также в систему глубоко интегрирован Gemini — он вызывается движением курсора и работает с содержимым экрана, а также генерирует виджеты по текстовому описанию. Первые модели выпускают Acer, ASUS, Dell, HP и Lenovo. Предзаказы уже открыты, начальная цена — около 76 тысяч рублей, а продажи стартуют 4 октября.
vivo, OPPO и Xiaomi представили флагманские смартфоны. В серии vivo X500 модель Pro Max получила 200-мегапиксельный телеобъектив, а OPPO Find X10 Pro Max стал первым смартфоном, у которого 200 Мп во всех трёх камерах. У Xiaomi 18 Pro Max две камеры по 200 Мп, также он выделяется задним экраном и аппаратной защитой основного дисплея от подсматривания. Её можно включать для отдельных приложений и уведомлений. Батареи у vivo и OPPO — по 8000 мА·ч, у Xiaomi — 8500 мА·ч. Все новинки уже начали продавать в Китае, позже ожидается появление глобальных версий.
Яндекс выложил в опенсорс Alice AI Foundation. Это базовая модель, которую компании и исследователи могут скачать и дообучить её для своих задач. Модель обучена полностью с нуля инженерами Яндекса на 17,5 трлн токенов. Внутри — 80 млрд параметров, но в каждый момент активируются только 3 млрд. Такая архитектура позволяет совместить в модели большой запас знаний о мире и высокую скорость работы. Тесты показывают, что Alice AI Foundation сопоставима с DeepSeek-V4-Flash-Base, хотя она втрое меньше по размеру.
Meta* анонсировала лёгкие VR-очки и «ИИ-тамагочи». Meta* VR Glasses весят около 100 г: вычислительный блок, батарея и накопитель вынесены в отдельный модуль, который крепится к карману или сумке и соединяется с очками кабелем. Компания обещает управление взглядом, голосом и жестами, а продажи — весной 2027 года. Ещё она показала Ray-Ban Meta* Audio — аудиоочки без камеры, с динамиками, микрофонами и голосовым ИИ-агентом Muse. Также показали Muse Charm — карманное устройство для разговора с ИИ-агентом. Подробности о Charm компания обещает раскрыть до конца года.
Anthropic и OpenAI выпустили новые языковые модели. Anthropic представила Claude Opus 5.5 и заявила, что на типичных задачах она обходится на 40% дешевле Opus 5. Модель уже доступна в Claude и через API для разработчиков. OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna: Sol — для сложного программирования и работы ИИ-агентов, а более доступная Luna — для простых и массовых задач. Обе доступны через API, в ChatGPT Work и Codex.
*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 5 728 |
| 4 |  📱 Маленький экран, клавиатура, кнопки навигации — один из ранних прототипов Android-смартфона больше напоминал BlackBerry. А поворот в истории Android задала презентация совсем другого телефона — первого iPhone.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 6 766 |
| 5 |  +5Чтобы найти одну потерянную посылку в Яндекс Лавке, нужно собрать данные в шести системах, заполнить форму на тридцать полей и свериться с инструкцией на несколько страниц. Теперь таким занимается ИИ-агент, а человек его проверяет.
Как это устроено, рассказал директор по технологиям и ИИ-трансформации Яндекс Лавки Станислав Макеев на конференции deep tech night. Собрали из его доклада главное.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 7 635 |
| 6 |  Четыре нейросети посадили за руль — доехала одна
Новый бенчмарк DrivingBench проверил, насколько хорошо языковые модели управляют машиной — настоящей Toyota Corolla.
Лучше всех справилась GPT-6 Astra. В первой попытке она доехала примерно до середины маршрута и ошиблась на повороте. После модель сама разобрала неудачу — и со второй попытки прошла все 135 метров за 5 минут 22 секунды. Максимальная скорость была около 3 км/ч. Все результаты:
🏁 GPT-6 Astra — 100% трассы
❌ Claude Fable 5.1 — 45% трассы
❌ Grok 4.6 — 11% трассы
❌ GPT-5.6 Sol — 6% трассы
Каждая нейросеть видела дорогу через камеры и управляла машиной через MCP — набор команд, связывающий ИИ с автомобилем. Модель могла, например, приказать «ехать налево со скоростью 1 м/с в течение 5 секунд», затем снова посмотреть на дорогу и выбрать следующий манёвр.
Главной сложностью стала задержка между такими командами. Пока нейросеть думает, машина продолжает выполнять предыдущую и может успеть проехать поворот. Но трассу моделям заранее не показывали и управлять именно этой Toyota не учили. Им дали несколько попыток разобраться на месте — и одна действительно доехала.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 256 |
| 7 |  💜 Когда к Алисе можно будет подключить GPT? И выпустит ли Яндекс свой домофон? На эти и другие вопросы читателей ответил Дмитрий Тимко — директор по продукту Алисы AI и Умных устройств Яндекса.
Кому ещё из Яндекса вы хотели бы задать вопросы? Напишите в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 39 158 |
| 8 |  Можно ли понять возраст собеседника по переписке? Да, если посмотреть, какие эмодзи он любит.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 176 |
| 9 |  +7🚙 Падающее на дорогу дерево, ящик из кузова грузовика, внезапный отказ датчика — такие ситуации редки, но автономный транспорт должен быть к ним готов. Ждать их в реальных поездках слишком долго и рискованно, поэтому инженеры Яндекса воссоздают опасные эпизоды в симуляторе.
Пересказываем главное из доклада руководителя сервиса автономного транспорта Яндекса Сергея Мельника на конференции deep tech night.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 9 493 |
| 10 |  Как Яндекс гонял таборы серверов
Сегодня — день рождения Яндекса, нам исполняется 29 лет! Мы по такому случаю решили вспомнить и рассказать историю одного из самых сложных переездов в истории компании.
В 2001 году Яндекс переселился в новый офис в вычислительном центре Академии наук на улице Вавилова в Москве. В том числе туда нужно было переместить и серверы поисковика, которые до этого три года стояли у провайдера «МТУ-Информ». Эта эпопея, как перевозку позже назовут в пресс-релизе, оказалась непростой. Вот как её в 2001-м описывал руководитель разработки портала Яндекса Дмитрий Завалишин:
Задачка — перевезти Яндекс со Смоленки на Ленинский, не выключая сервиса. И желательно так, чтобы клиенты не заметили. План операции готовился более месяца.
Для переезда выбрали субботу 19 февраля, когда нагрузка на поисковик была сниженной из-за выходных. Серверов было много, поэтому запросы пользователей можно было перераспределять с одного на другой. Это и было основой операции.
Интересно было видеть, как по мере выключения серверов остальные начинали получать всё больше запросов. В пике они сверкали лампочками своих винчестеров почти непрерывно.
Пока одни серверы работали и тянули поиск без перебоев, другие катились по Москве в фургоне сооснователя Яндекса Ильи Сегаловича. По прибытии на Вавилова их сразу подключали к сети и перенаправляли нагрузку на них. Тем временем на Смоленке уже грузили следующую партию.
Вот такой короткий отпуск у компьютеров Яндекса — два часа в три года... Ну или по болезни. Тоже бывает. Перевозить этот табор было куда сложнее, чем писать об этом, но в итоге всё позади.
Сейчас у Яндекса гораздо больше серверов — чтобы перевезти их тем же методом, понадобилось бы более пяти тысяч фургонов Сегаловича. Но подход к организации сохранился: в компании всегда есть запасные дата-центры, чтобы сервисы не прекращали работу, если часть серверов отключается на обслуживание или из-за неполадки.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 22 912 |
| 11 |  Тим Кук пришёл в Apple из логистики, а через пятнадцать лет в роли CEO передал Джону Тернусу одну из самых дорогих технологических компаний мира. При Куке Apple научилась выпускать устройства в невероятных масштабах. Но не каждая ставка оказалась удачной.
В новом эссе разбираем, как Кук изменил Apple и какая задача теперь досталась его преемнику — смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 9 471 |
| 12 |  Коллеги, посмотрите, я сделал
Если после такого сообщения в чате появляется полотно генеративного текста — в вас кинули слоп-гранату.
Так называют необработанную выдачу нейросети, которую кто-то выдаёт за реальный труд и которую передают дальше по рабочей цепочке. При этом разбираться в достоверности или полезности этого ответа приходится другим.
Год назад появился похожий термин «воркслоп» — так назвали низкокачественный генеративный контент, который выдают за выполненную работу. По опросу на тот момент с воркслопом сталкивался 41% опрошенных. Глава платформы для интернет-магазинов Shopify Тобиас Лютке сказал, что из-за слоп-гранат работы становится больше у всех. Как раз потому, что одним приходится читать стену текста, другим — перепроверять данные, а третьим — исправлять ошибки, которые никто не заметил.
Вам встречаются слоп-гранаты на работе? Как вы с этим боретесь?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 9 555 |
| 13 |  ✏️ Что сделать с большим тубусом, который остался после оклейки окон? Его хозяйка увидела в нём карандаш и превратила в большой светильник.
Знакомьтесь: Анастасия Репина, руководитель группы клиентской эффективности в Яндекс Пэй и участница технологического сообщества Яндекса CO-LAB. Начинаем «Своими руками» — нашу новую серию о людях, которые придумывают необычные вещи и берутся воплощать свои идеи.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 636 |
| 14 |  Поставили суп греться, открыли видео — и оно зависло. Возможно, пока вы ждёте ужин, ваш роутер пытается перекричать микроволновку.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 658 |
| 15 |  Чтобы отвечать на сложные вопросы, нейросеть сначала учится самому простому — продолжать текст. Рассказываем, как это работает.
В основе LLM — миллиарды числовых параметров, или весов. Они определяют, как нейросеть преобразует входные данные (ваш запрос) в результат. При обучении алгоритм сравнивает результат с ожидаемым и постепенно корректирует веса. Оно происходит в два этапа.
Предобучение: освоить язык и набрать знания
На предобучении модель учится предсказывать следующий токен — слово или его часть. Она видит «Столица России — …», угадывает продолжение, а обучающая среда сравнивает его с правильным. На триллионах таких примеров модель осваивает язык, получает знания и развивает более сложные навыки — в математике, программировании и агентных сценариях.
Это самый долгий и дорогой этап, в результате которого получается базовая модель. Она уже может продолжать текст и иногда отвечать на вопросы, но не всегда понимает запрос как инструкцию. Этому её учат дальше.
Постобучение: научиться выполнять инструкции
Сначала модели показывают пары из запросов и хороших ответов. Затем она генерирует несколько вариантов, AI-тренеры или специальные модели сравнивают их, а алгоритм постепенно корректирует веса так, чтобы ответы становились ближе к эталонным. Так модель учится быть полезной: решать задачи, пересказывать тексты, извлекать данные, писать код и так далее.
Зачем нужна промежуточная модель, которую ещё предстоит дообучать? Это универсальная основа: компании адаптируют её под свои задачи или выкладывают в опенсорс, чтобы это могли сделать и другие.
Так Яндекс поступил с Alice AI Foundation LLM: полностью обучил её с нуля и опубликовал под свободной лицензией.
Для Яндекса это экспериментальная основа будущей единой рассуждающей модели для Алисы AI, которая ляжет в основу агентных возможностей Алисы AI. Благодаря ей пользователи смогут поручать ей выполнение конкретных действий. Другие разработчики могут уже сейчас использовать модель в исследовательских и коммерческих проектах. Вместе с моделью Яндекс открыл тесты на фактические знания на русском: по ним можно воспроизводить сравнения разных моделей.
Подробнее об обучении Alice AI Foundation LLM разработчики Яндекса рассказали на Хабре.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 29 937 |
| 16 |  +5«Обучая Алису AI, я постоянно учусь сам»
Познакомьтесь с Кузьмой Цапко — врачом-хирургом и человеком, который передаёт ИИ опыт, взгляды и ход мыслей.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 255 |
| 17 |  🤖 Технодайджест недели
Apple выпустила iOS 27. Новая Siri AI понимает контекст из сообщений, писем и фотографий, отвечает на вопросы о содержимом экрана и выполняет действия в приложениях. Но на русском она недоступна. В приложении «Фото» появились ИИ-инструменты, которые меняют ракурс, расширяют кадр и удаляют лишние объекты. Также, по данным Apple, приложения в новой iOS запускаются до 30% быстрее. Обновление доступно начиная с iPhone 11 и iPhone SE второго поколения. Также на неделе вышел iPhone 18 Pro. Журналисты, протестировавшие смартфон, отмечают высокую производительность и улучшенную ночную съёмку, в том числе благодаря переменной диафрагме, но считают, что обновляться с недавних Pro-моделей не обязательно.
Алиса AI начала сама выбирать модель под задачу. В режиме «Авто» повседневные вопросы обрабатывают быстрые модели, а запросы с несколькими документами, расчётами или множеством условий Алиса AI направляет «Эксперту» — его также можно выбрать вручную. За автоматический выбор отвечает система роутинга: она анализирует запрос и оценивает, какие ресурсы нужны для ответа.
Google открыл доступ к управлению умным домом через ИИ-агентов. Сервер Home MCP соединяет Google Home с совместимым агентом — например, Claude или ChatGPT. Агент может проверять состояние устройств, отправлять им команды и смотреть историю событий. Но доступ у агентов неполный: например, разблокировать дверь пока нельзя.
На заводе «Москвич» запустили массовое производство российского электромобиля «Атом». Его заявленный запас хода — 500 километров. В машине есть ассистент парковки и система кругового обзора. Первые автомобили уже передают покупателям, оформившим ранние бронирования. Цена — от 3 миллионов 980 тысяч рублей.
MediaTek представила двухнанометровый чип для флагманских Android-смартфонов. Платформа Dimensity 9600 Pro получила два нейропроцессора: один рассчитан на генеративные задачи и работу ИИ-агентов, второй — на постоянно работающие фоновые ИИ-функции. Так задачи с разными требованиями к ресурсам разделены между двумя блоками. Первые смартфоны на новом чипе должны выйти этой осенью.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 38 091 |
| 18 |  Сколько невероятного мы уже пролистнули с мыслью «да это нейросеть»? Разбираемся, как ИИ обесценивает чувство удивления.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 9 049 |
| 19 |  Клаату барада никто!
75 лет назад, 18 сентября 1951 года, состоялась премьера одного из самых влиятельных фантастических фильмов в истории — «День, когда Земля остановилась». Вот несколько фактов о нем (и рекомендуем его посмотреть на выходных).
🟣 По сюжету, пришелец Клаату и робот Горт прилетают на Землю с гуманистической миссией. Собрав людей разных рас и политических воззрений, Клаату предлагает им преодолеть разногласия, отмечая, что его цивилизация научилась жить без оружия. Объединившись, земляне могут решить свои проблемы, но если земные конфликты выйдут за пределы планеты, специальные роботы уничтожат Землю.
🟣 Один из таких роботов — Горт. В фильме звучит фраза «Клаату барада никто», которая способна остановить Горта. Она стала киномемом и уже 75 лет появляется в разных фильмах, например в «Троне», «Звёздных войнах» и «Армии тьмы».
🟣 Писатель Артур Кларк считал фильм одним из самых важных произведений в жанре фантастики и ставил его выше «Космической одиссеи 2001 года», снятой по его книге.
🟣 Фильм оказал влияние на президента США Рональда Рейгана и помог снизить напряженность времен Холодной войны. При подготовке к историческим переговорам с Горбачевым в 1985 году, Рейган пересматривал фильм и вдохновлялся речью Клаату.
🟣 Композитор Бернард Херрман хотел создать в фильме тревожную атмосферу и использовал терменвокс — электронный инструмент, созданный русским изобретателем Львом Терменом.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 9 481 |
| 20 |  Мы в шоке…
Вы прислали столько потрясающих пет-проектов на наш конкурс, что ими восхищалась вся редакция ТЕХНО. Выбирать победителей было очень сложно. Станции Мини 3 Про получают:
🔵 @SergeyBurenkov и голосовой помощник Six Seven
🔵 @kFattum и умный дисплей для отображения погоды
🔵 @AlekseyBelov и выдавальщик таблеток для кошки
🔵 @stepmomkyznecov и кнопка для выгула собаки
🔵 @lgor23 и измеритель качества домашнего интернета
🔵 @akksergey и самодельная акустика
Очень рекомендуем перейти по ссылкам и посмотреть на труды победителей. А если это ваши работы, то в ближайшее время свяжемся с вами и договоримся о доставке призов. Остерегайтесь мошенников, мы не запрашиваем платёжные данные. Доставка призов бесплатная.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 9 223 |
