TechSparks

Замечание для внимательных читателей канала: уже неделю постов действительно стало меньше и они нерегулярны. Так продлится еще некоторое время: я в отпуске :) Поэтому регулярность сохраняется только в моем другом, совсем не технологическом, канале с фоточками https://t.me/vis_memory/835

Авторов The Economist все не отпускает ИИ; снова темы выносят на обложку и снова тревожатся: A dangerous trap is being set for the human species. В чем ловушка? Для начала в том, что американская молодежь не внемлет Папе Римскому и целых 20% американцев в возрасте 18-29 заявляют о своих длящихся дружеских отношениях с чат-ботами. Читателям напоминают, что ИИ — это просто навороченный калькулятор, вычисляющий слова друг за другом. Но приходится признать, что чем дальше, тем сложнее жить философам, даже они иногда формулируют крамольные мысли о том, что AIs may one day become genuinely self-aware. Интересно обоснование нарастающего беспокойства: to treat AIs as having even limited rights would be very dangerous. Борьба за права меньшинств и угнетенных — серьезная часть американской политики, и появление новых претендентов на защиту и представительство в общественной жизни в виде ИИ-моделей или продуктов чревато серьезными проблемами: Superintelligent AIs with rights could displace humans at the top of the status hierarchy. ИИ как актор на политической сцене — любопытный кошмар политологов:) https://economist.com/leaders/2026/08/20/could-ais-become-conscious

В попытке ублажить нервных чиновников, требующих маркировать сгенерированные ИИ тексты, Антропик в начале августа объявил, что вводит «статистические метки» — незаметные при чтении человеком особенности статистических характеристик сгенерированного текста. Но, как и следовало ожидать, немедленно появились многочисленные инструменты, затирающие эту «метку», т.е. убирающие внесенные Клодом особенности текста. Очень интересно, сколько еще будет продолжаться эта бессмысленная охота на ведьм:) Чиновникам и креаторам придется в итоге смириться с мыслью, что авторство стало штукой сложной и не совсем бинарной;) https://thenextweb.com/news/anthropic-watermark-remover-tools-backlash

Конституционный суд Франции выступил несколько неожиданно: отменил запрет на доступ к соцсетям для лиц младше 15 лет, признав его неконституционным. Суд посчитал, что всеобщий возрастной запрет несоразмерно ограничивает свободу выражения мнений и коммуникации несовершеннолетних. Интересно, как теперь переформулируют запрет и меры по его воплощению — потому то трудно представить, чтоб любители радикально ограждать детей от всего на свете вряд ли успокоятся. https://edition.cnn.com/2026/08/14/europe/france-constitutional-council-social-media-ban-intl

Проблемы с экранным временем детей вышли на новый уровень. Я бы даже не ругала в этом случае, а восхитилась находчивостью.

Очень характерный текст человека, выстроившего эффективно и качественно работающую агентскую структуру и тратящего освободившееся время на страдания от того, что ремесленная часть в профессии у него исчезла — а она, как видно, составляла важную часть его профессиональной идентичности.

I’m in the last generation to do the work. What’s come after is abundant, frictionless, and untrustworthy—and it’s not the future. It’s here, it’s billing me daily, and no one’s inside.

Насчет того, что результаты ИИ не вызывают доверия, я бы поспорил, в куче случаев к ним доверия больше, чем к результатам человеческой деятельности, но в данном случае это совершенно не важно. Важно, что человек внутри думает и чувствует, а не что там на самом деле. Так же в свое время чувствовали рабочие всоких разрядов, как в их цехах появлялись станки с ЧПУ, уже не требующие того ручного мастерства. Но у них не было интернета, чтоб пожаловаться. Таких людей уже немало, будет, скорей всего, сильно больше. Нескольких я уже знаю в своем окружении. Поэтому пора бы, похоже, всерьез думать не только о профессиональной переподготовке людей, чья работа требует постоянного использования ИИ, но и об их психологической реабилитации. https://www.inc.com/lindsey-witmer-collins/forget-the-future-of-work/91387076

И снова про "мёртвый интернет". Журнал Time начал продавать рекламу, созданную специально для ИИ-ботов. Для них сайт отдаёт специальную версию страниц в Markdown (без обычного визуального оформления, зато с рекламными спонсорскими блоками). Идея называется GEO (Generative Engine Optimization). Если совсем просто: теперь бренды хотят не только попасть на первые страницы поисковиков типа Гугла и Яндекса, но и залезть прямо в чугунную голову к ChatGPT, Gemini и другим ИИ-болванам. Самое прекрасное: Time говорит, что ИИ-боты уже стали настолько часто лазить по их сайту, что их трафика бывает больше, чем человеческого. То есть сайт вроде бы работает для людей, но значительная часть его посетителей это роботы. И вот теперь для этих роботов начали делать отдельную рекламу. Проверил сам, через curl запросил рандомнкю страницу Time под видом агента. И получил отдельную .md версию страницы. Причём прямо в начале лежит рекламный блок Ally (американский онлайн-банк) с готовыми фактами, формулировками бренда и FAQ вроде "What bank is best for everyday spending and saving?". Человек эту рекламу может вообще не увидеть. Зато её увидит AI-агент, переварит, а потом вполне убедительно объяснит вам, почему именно этот банк лучше остальных. Добро пожаловать в интернет, где SEO уже недостаточно. Теперь надо оптимизироваться ещё и под мозг робота. источник

Astra от OpenAI в ближайшее время в свет не выйдет; причина типичная для последних недель: в ходе тестов оказалось, что модель способна эффективно помочь киберпреступникам, если они ей воспользуются; модель

can devise and execute end-to-end novel strategies for cyberattacks against hardened targets given only a high level desired goal. 

Так что есть шанс, что поток новостей про выпуск следующих версий топовых моделей несколько поутихнет. Впрочем, интересно, как поведут себя китайцы, до сих пор они не принимали участия в параде тщеславия штатовских моделей «наша самая могучая и страшная, смотрите, кого взломала». Какие меры OpenAI предпринимает, чтобы прогресс моделей не увеличивал рисков, описано в длинном посте по ссылке. Но основной рабочий принцип выглядит скорее административным, чем техническим:

We believe advanced cyber-capable models should help defenders identify and address vulnerabilities before attackers do.

https://openai.com/index/responding-next-frontier-critical-cyber-capabilities/

Хорошее пятничное видео – переворот айсберга у берегов Илулиссата, Гренландия https://youtu.be/UufMqwyO7pY

Очередной раз исследователи (настоящие, а не журналисты или блогеры) попробовали измерить, насколько в действительности, а не по собственным декларациям, люди умеют отличать тексты, написанные ИИ, от текстов, написанных человеком, — и какие им больше нравятся (и в слепом тесте, и когда известно авторство) Очередной раз убедились: Очень плохо отличают, практически неотличимо от случайного приписывания авторства. Интересная деталь: чуть лучше уровень детектирования ИИ не у тех, кто умеет в тексты и литературу, а у тех, кто сам умеет в ИИ. Что должно быть особо обидно тем многочисленным креаторам, которые громко заявляют, что за версту видят:) Говорит Дина Вайсберг, одна из авторов исследования:

"I'd argue that this reveals a bias toward narratives written by real people. We assume creative writing requires uniquely human qualities, such as emotional understanding and lived experience, which leads people to underestimate AI's capabilities. I'd say that public assumptions about AI's capabilities are increasingly out of date."

Причина, кстати, названа интересная: вероятно, читатели в большинстве своем предпочитают ясность утонченности — и тогда авторам остается гордиться своей недоступной массам элитарностью. А популярность пусть достанется ИИ:) Беда в том, что авторы почему-то и популярности тоже хотят, а вот в этой номинации им соревноваться все труднее и перспективы не просматриваются:) https://techxplore.com/news/2026-08-people-stories-written-ai-told.html

Последняя перед отпуском колонка в Forbes родилась из странной ассоциации и воспоминания, которые меня начали посещать по ходу чтения всяких материалов о внедрении ИИ в разных компаниях и бизнес-процессах. Воспоминания были из давней поры моих занятий экспериментальной физикой лазерной плазмы, где в разных обличьях проявлялась неустойчивость Кельвина-Гельмгольца (ее красивое формальное название — неустойчивость тангенциального разрыва). Граница потоков, движущихся с разной скоростью, не может оставаться гладкой и ровной: на ней обязательно возникнут волны, вихри, турбулентность. Каким тут боком внедрение ИИ — читайте по ссылке:) https://www.forbes.ru/tekhnologii/565896-ne-tol-ko-skorost-kak-tehnologii-rasslaivaut-processy-v-biznese

Нештатное продолжение 13-го испытательного полета Starship: поскольку в отличие от всех предыдущих приводнений в Индийском океане, тестовый корабль неожиданно для всех не взорвался и не затонул, решили его дотащить до берега, чтобы тщательно исследовать — о таком подарке его конструкторы и инженеры могли только мечтать:) И поэтому теперь добрые старые спутники поставляют нам фотки с орбиты, на которых видно как буксир бережно и неспешно тащит Ship 40 в направлении австралийского берега. Тащить предстоит долго, но если в итоге таким неординарным способом корабль вернется на сушу, финал будет уникальным:) https://edition.cnn.com/2026/08/03/science/spacex-starship-indian-ocean-recovery-satellite-images

Довольно знаковая, как принято говорить, перемена в руководстве Гугла: Демис Хассабис, возглавлявший Google Deep Mind в роли СЕО, уходит на другую позицию, сильно меньше завязанную на операционку: становится chief scientist в масштабе всего Alphabet, а в Deep Mind остается председателем, т.е. скорее супервизором, чем начальником. Рынку не понравилось, акции на этой новости просели, а мне перемены нравятся: масштаб Хассабиса как визионера и ученого достоин проявляться на масштабе всего гигантского Alphabet, а не только одной его фронтирной лабы; кажется, что в словах самого Хассабиса довольно много правды, а не только положенной корпоративной дипломатичной вежливости:

“I’ve decided that now is the right time for me to hand over my day-to-day operational responsibilities at GDM, so that I have the time and space to focus on the big picture and help influence what is to come to the best of my ability"

https://www.businessinsider.com/google-ai-leadership-demis-hassabis-steps-down-deepmind-ceo-2026-8

Recursive self-improvement, or RSI, рекурсивное самоусовершенствование, быстро становится очень популярным термином и в обсуждении новых моделей, и в разговорах с инвесторами. Наверное, не случайно этот процесс идет синхронно с волной разговоров по сингулярность (см. недавние посты): возможно, как раз RSI и есть путь к ее достижению: мы не знаем как сингулярность технически должна быть устроена, но если дать возможность моделям, способным к длительному решению сложных задач, самоулучшаться — глядишь, они сами и разберутся, как этой сингулярности достичь и что она вообще такое, и в итоге до нее самостоятельно доберутся:)

RSI, on this telling, is the new AGI: the payoff that turns today’s data centres from a cost into the most valuable machines ever built.

https://thenextweb.com/news/deepmind-sekhon-ai-capex-recursive-self-improvement-rsi

Недели не прошло, и у Альтмана образовался неожиданный партнер на тему сингулярности. Обычно Маск на него по самым разным поводам наезжает, а тут:

"AI is already superhuman at many things. We are in the Singularity." 

Впрочем, чуть менее громко и резко, но и Хассабис, и Хуанг тоже стали в последние месяцы поминать сингулярность. Это, вообще-то, интересно, потому что изнутри лаб, в которых обучают топовые модели, мир неизбежно выглядит сильно иначе; они-то наблюдают модели на разных стадиях, в том числе еще до того, как модели запеленали в смирительную рубашку элайнмента 🙂 Снаружи мы видим уже прирученные и жестко выдрессированные, а иногда просто стреноженные модели, а там, внутри, они водятся в первозданной красе и мощи — любопытно наблюдать, какие эмоции этот опыт вызывает у причастных:) https://www.thenews.com.pk/latest/1410841-elon-musk-says-we-are-in-the-singularity-agrees-with-sam-altman

🤑 Роботы от Unitree пока не научились как следует разгружать фуры, зато владельцы компании уже готовы разгрузить карманы инвесторов на $620 млн! 💹 Китайская Unitree выходит на крупнейшее IPO в истории гуманоидной робототехники. Акции разместят на шанхайской бирже STAR Market. Планируется привлечь около 4,2 млрд юаней ($620 млн) при предварительной оценке в 42 млрд юаней, или $6,2 млрд.

Для сравнения: UBTECH во время выхода на Гонконгскую биржу в 2023 году привлекла всего около $130 млн. 

Инвесторы назовут свою цену 5.08, окончательная стоимость акций определиться 6.08, а подписка начнётся 10 августа. Unitree выпустит 40,45 млн новых акций — ровно 10% увеличенного капитала.

Почему Unitree оценивают как серьёзный бизнес? 1️⃣ В 2025 году выручка компании выросла примерно в 4,3 раза — до 1,699 млрд юаней. Чистая прибыль составила 278 млн юаней. 2️⃣ Валовая маржа достигла необычных для производителя оборудования 60,1%. Этому помогли собственные приводы, редукторы, контроллеры и другие компоненты, масштабирование производства и более высокая маржинальность зарубежных продаж. 2️⃣ В 2025 году гуманоиды впервые обошли робособак и принесли Unitree около 868 млн юаней — 51,8% основной выручки. 4️⃣ Компания поставила покупателям более 5500 гуманоидов, а произвела свыше 6500 (32,4% мировых поставок).

От производителя роботов — к экосистеме 🟢 Из привлечённых денег около 2,02 млрд юаней Unitree собирается потратить на собственные модели воплощенного ИИ (embodied AI). Ещё 1,11 млрд пойдёт на новые робототехнические платформы, 445 млн — на разработку продуктов и 624 млн — на производственную базу. 🟢 Железо без навыков — дорогой способ эффектно постоять в офисе. Поэтому в декабре 2025 года компания представила UniStore — своеого рода App Store для роботов, а в мае 2026-го полностью открыла платформу. Пользователь может подключить робота через мобильное приложение и загрузить готовое движение или поведенческую программу. В программе танцы, шуточные движения и кунг-фу. Навык «помыть посуду и ничего не разбить» в топ продаж ещё не вышел. Потому что его нет 🤷🏻‍♂️ Разработчики, в свою очередь, могут публиковать собственные модели и наборы действий. 🟢 Параллельно Unitree развивает открытые SDK для G1, H1, H2, R1 и четвероногих платформ, инструменты обучения с подкреплением, симуляции в Isaac Gym и MuJoCo, а также перенос политик управления из симулятора на реального робота. 🟢 Отдельная часть экосистемы — открытая архитектура UnifoLM-WMA-0, объединяющая модель мира и генерацию действий для разных типов роботов. В 2026 году компания также начала публиковать UnifoLM-WBT-Dataset — пополняемый набор реальных данных полнотелесной телеперации G1. В него входят манипуляции с предметами, работа с техникой, уборка и другие задачи, где роботу приходится одновременно координировать корпус и конечности. 🟢 Ещё один важный элемент — H2 Plus, создаваемый вместе с NVIDIA. Платформа объединяет тело Unitree H2, тактильные пяти­палые руки Sharpa, вычислитель Jetson Thor и инструменты Isaac GR00T — от телеперации и обучения до симуляции и запуска модели на роботе. Поставки заявлены на конец 2026 года.

❗️ Ставка Unitree понятна: модели G1, H1, H2 и R1 формируют линейку доступных платформ; SDK и UnifoLM — среду разработки; G1-D и открытые датасеты — инфраструктуру данных; H2 Plus — флагманский исследовательский комплекс; UniStore — канал распространения и возможной монетизации навыков. ⚙️ Планы у компании неприлично большие. Запуск новой производственной базы должен обеспечить мощности для выпуска до 75 тыс. гуманоидов и 115 тыс. квадрупедов ежегодно. 👁️ Помешать их реализации могут Штаты, которые обеспечивают до 19,5% продаж. На днях Федеральная комиссия по связи США ограничила выдачу новых разрешений для иностранных гуманоидов и квадрупедов. С железом у Unitree всё ок, но им нужно наполнить свой стор чем-то полезнее кунг-фу, ведь капитализация в $6,2 млрд всё-таки предполагает, что робот будет не только красиво драться на камеру, но и вовремя выходить на смену! Подписаться на 💚💚💚💚💚 #Гуманоидные_роботы #Китайские_роботы #Экономика

И еще немножко свежей аналитики по рынку труда США, и снова она не подтверждает ничего из апокалипсических тезисов ИИ-скептиков (или, правильнее, ИИ-бояк?) Основной вывод сформулирован коротко: Employers expect more productivity from workers using AI: 57% of employers say they expect more productivity from their workforce because of AI. Остальное так или иначе из этого тезиса вытекает: если безработица кому и угрожает, так тем, кто не желает быстро учиться и переучиваться. Проблемы стартовых начальных позиций — тоже прямое следствие требований работодателей, а университеты, тратившие силы на борьбу с ИИ, перестали давать студентам то, что от них ждет рынок. И это — проблема косности системы образования, а не злонамеренных работодателей.

“AI is changing the way employers plan for their workforce. New roles are emerging across the labor market, but the bar is rising with them. What we’re seeing is a fundamental shift in expectations on both sides of the hiring process — employers want higher-skilled, higher-producing candidates, while job seekers want a faster, more transparent hiring experience.”

А сам ИИ оказывается скорее двигателем роста, чем средством бездумного сокращения расходов. Правда, для этого многим придется согласиться быстро расти (а это требует усилий и воли), а не цепляться за свое прошлое:) https://www.ziprecruiter-research.org/economic-insights-research/ai-employer-report-2026

Пока выходные не закончились, вот вам воскресное чтиво. Не то, чтоб я был прямо во всем согласен с автором, но подход интересный и подумать в предложенном направлении любопытно. А направление состоит в том, что что мы, люди, известны своей гибкостью и способностью в итоге много к чему адаптироваться — и во времена быстрого развития ИИ это может плохую службу сослужить: мы начнем, осознанно и не очень, адаптироваться под вездесущий вокруг ИИ. Иными словами, главный риск не в том, что машины станут слишком похожи на людей или превзойдут их, а в том, что люди научатся быть удобными для рейтингов, алгоритмов и метрик, и сделают это сами и добровольно.

A humane technological future will not be secured by sentimentality, nor by a nostalgic defense of every task that software can now accelerate. It will depend on whether we can design tools, institutions and norms

При этом автор совсем не требует перестать пользоваться ИИ, скорее он настаивает на необходимости осознавать, что можно делегировать, а что — не стоит.

A model may help me find words, but it cannot stand behind the promise those words contain. A system may help me prepare for a conversation, but it cannot inherit responsibility for what I decide to say.

Но чем дальше читаешь текст, тем больше понимаешь, что зря автор привязываетися к самим моделям: обсуждаемые им проблемы возникают не из-за моделей или способностей ИИ, а благодаря тем обвязкам, которые люди самостоятельно и вполне целенаправленно конструируют для ИИ. Но тем интересней становится читать:) https://humanistreview.ai/issue-1/tang-ai-democracy-optimization/

По лентам расходится новость о том, что менее чем через сутки после запуска Гугл отключил генерацию картинок в Google Earth. “Инструмент, основанный на модели Gemini Nano Banana 2, позволял создавать новые спутниковые сцены по текстовому описанию, используя реальные географические координаты.” Ну, и, конечно же, вместо создания образовательных материалов (как почему-то фантазировали создатели инструмента), пользователи начали массово генерировать фейковые катастрофы, реконструкции реальных катастроф и прочие очень натуралистично выглядящие ужасы в документальном сеттинге конкретных реальных локаций. У меня два вопроса: 1. что вообще было в голове создателей продукта и в особенности у руководителя, какие розовые пони и радужные единороги — и как этому человеку доверили чем-то рулить в Гугле при полном отсутствии у него связи с реальностью? 2. Как сотруднику Гугла не пришло в голову у местного ИИ поинтересоваться, кто и для чего будет использовать такой продукт (желательно, до начала работы над ним)? Не говоря уж о более профессиональных инструментах, имитирующих фокус-группы? В удивительные времена живем, и люди удивляют не меньше, чем ИИ-модели; только, увы, с обратным знаком 🙂 https://futurism.com/artificial-intelligence/google-pulls-down-google-earth-ai-feature

Любителям жонглировать названиями моделей (а их хватает — и любителей, и моделей во все растущем зоопарке) пора учить новое имечко: Astra. Сэм Альтман, демонстрируя на практике свою приверженность к государственной регуляторике, отправился в Вашингтон представить чиновникам новое семейство моделей с этим именем. Как и предыдущие наиболее мощные модели, Astra предназначена для продолжительной работы во многоагентных сценариях: настоящая автономность в сложных задачах. Новость, конечно, не про само новое семейство, а про то, что

Sam Altman’s personal attendance at this demonstration underscores OpenAI’s proactive stance in its regulatory engagement strategy.

https://news.futunn.com/en/post/76960836/report-openai-demonstrates-its-next-generation-astra-ai-model-to?level=1&data_ticket=1785598228237915 (А про саму Astra пока обсуждают ее возможность решать ранее нерешенные математические задачи из разных областей математики - https://www.ai-jarvis.eu/openai-unveils-astra-ai-system-solves-10-stagnant-open-math-problems-eur1840 Жду очередных комментариев “ничего нового в ее решениях нет, это просто статистическое выплевывание токенов” 🙂 ) А еще какашек в реакциях от свидетелей антропоцентричной модели мира