متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
TechSparks
الذهاب إلى القناة على Telegram
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Кто больше любит слушать длинное чем читать короткое http://sebrant.chat https://knd.gov.ru/license?id=6777b11d506f967728ac580d®istryType=bloggersPermission Автор: @asebrant
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام TechSparks
تُعد قناة TechSparks (@techsparks) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 46 027 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 938 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 13 801 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 46 027 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 132، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 17.70%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 8.90% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 145 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 4 096 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 69.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل стартап, claude, openai, agents, deepmind.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека.
Кто больше любит слушать длинное чем читать короткое http://sebrant.chat
https://knd.gov.ru/license?id=6777b11d506f967728ac580d®istryType=bloggersPermission
Автор: @ase...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 17 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
46 027
المشتركون
-624 ساعات
-97 أيام
+13230 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+170
في 8 قنوات
مايو '26
+304
في 14 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+194
في 14 قنوات
Get PRO
مارس '26
+1 385
في 22 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+237
في 16 قنوات
Get PRO
يناير '26
+177
في 20 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+138
في 21 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+186
في 21 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+469
في 34 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+196
في 19 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+509
في 31 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+258
في 20 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+450
في 27 قنوات
Get PRO
مايو '25
+286
في 26 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+185
في 22 قنوات
Get PRO
مارس '25
+576
في 26 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+340
في 22 قنوات
Get PRO
يناير '25
+377
في 17 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+323
في 13 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+145
في 22 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+262
في 33 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+458
في 26 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+126
في 16 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+76
في 29 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+87
في 26 قنوات
Get PRO
مايو '24
+280
في 17 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+268
في 22 قنوات
Get PRO
مارس '24
+253
في 16 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+259
في 19 قنوات
Get PRO
يناير '24
+283
في 19 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+254
في 16 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+346
في 22 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+430
في 17 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+558
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+742
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+245
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+236
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+3 215
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+320
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+597
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+1 898
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+850
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+2 267
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+213
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+300
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+175
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+258
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+216
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+200
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+212
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+138
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+589
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+224
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+224
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+601
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+468
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+236
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+381
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+330
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+162
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+129
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+507
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+519
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+536
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+871
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+2 162
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+59 695
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 17 يونيو | +10 | |||
| 16 يونيو | +4 | |||
| 15 يونيو | +7 | |||
| 14 يونيو | +6 | |||
| 13 يونيو | +12 | |||
| 12 يونيو | +11 | |||
| 11 يونيو | +6 | |||
| 10 يونيو | +4 | |||
| 09 يونيو | +25 | |||
| 08 يونيو | +6 | |||
| 07 يونيو | +14 | |||
| 06 يونيو | +9 | |||
| 05 يونيو | +22 | |||
| 04 يونيو | +13 | |||
| 03 يونيو | +5 | |||
| 02 يونيو | +8 | |||
| 01 يونيو | +8 |
منشورات القناة
SensorTower выпустили свеженький интерактивный отчет на 70+ страниц: State of AI Report 2026. В нем масса любопытных графиков и кейсов. Новостники почему-то вцепились в факты про ChatGPT: с одной стороны он за рекордное время достиг миллиарда MAU (за три года, а ведь даже Хрому при всей мощи дистрибуции Гугла понадобилось пять лет; запрещенная инста, которая когда-то считалась феноменально быстрой для стартапа, выглядит старой хромой черепахой на этом фоне). С другой стороны, лидерство ChatGPT больше не кажется абсолютно недостижимым, его доля упала ниже 50%. Gemini и Claude уверенно и быстро ее отъедают.
Лично на меня самое сильное впечатление произвели цифры по AI-assisted shopping, картинку как раз вытащил прямо сюда. Такого буста именно покупок за счет технологического решения никогда не видел. У электронной торговли наступают интересные времена!
AI is completely rewiring how consumers discover and buy products, especially in research-heavy categories like Electronics and Home & Garden. Built-in retail AI assistants are proving to be game-changers for engagement and revenue.Но советую поизучать полностью; каждый для себя найдет, чем впечатлиться; отчет получился поинтереснее многих прочих, и уж точно практичней. ИИ точно не гиковская игрушка: AI is completely rewiring how consumers discover and buy products, especially in research-heavy categories like Electronics and Home & Garden. Built-in retail AI assistants are proving to be game-changers for engagement and revenue. https://sensortower.com/report/state-of-ai-2026
| 2 | В маркетинговых вакансиях требования к кандидатам все чаще включают умение работать с ИИ. При этом, по данным LinkedIn, лишь 4% маркетологов в своих профилях указывают ИИ-навыки (а на практике, подозреваю, среди указавших далеко не все реально что-то профессиональное могут делать).
В итоге LinkedIn вместе с Adobe стартовали совместную инициативу по обучению именно маркетологов работе с ИИ.
Предлагается 4 готовых трека и один скоро запустят:
• Контент-маркетинг и креатив
• Цифровой маркетинг
• Аналитика данных в маркетинге
• Коммуникации и СММ
готовится: - ивент-маркетинг
При этом бесплатные курсы созданы исходя из убеждения, что AI isn't erasing what marketers already know — it's layering on top of it. That's why LinkedIn and Adobe are building a curriculum that meets marketers where they already are.
Ну и, конечно, LinkedIn не преминул себя любимого прорекламировать: All completed courses earn certificates that can be added directly to LinkedIn profiles, making new skills visible where they count. Но для многих такая фишка может и впрямь быть полезной, учитывая текущие проблемы поиска работы
https://aiessentialsformarketers.splashthat.com | 2 860 |
| 3 | PWC выпустили свой 2026 Global AI Jobs Barometer и в нем, наконец, рассказывают о картинке рынка труда куда более сложно структурированной, чем “Джуны не нужны”. Вместо нее предлагается общая “двухканальная” модель: Rather than simply replacing jobs, AI is reshaping them in fundamentally different ways.
Канал первый — более глубокая профессионализация старых ролей. Рутина уходит, от человека требуется сильная предметная экспертиза, умение принимать решения и высокая креативность.
Канал второй — демократизация старых ролей. Прежде требовавшиеся профессиональные навыки становятся менее востребованными, и соответствующие роли смещаются в сторону занятий с меньшими требованиями к подготовке.
По оценкам, около 22% позиций идут по первому треку, спрос на кандидатов там растет (и их зарплата тоже). The study reveals a potentially counter intuitive finding - greater AI exposure is linked to headcount growth, not decrease. Но и требования здесь непрерывно меняются и уже на стартовом уровне требуют того, что раньше требовалось на уровнях выше: entry level jobs highly exposed to AI are evolving to require traditionally senior
capabilities (such as motivational leadership, strategic decision making and team
building) which now account for 52% of new skills required for these jobs. Авторы употребляют отличный термин: Entry level jobs are ‘seniorised’.
И поэтому для успешной карьеры winning is not just about using technology, it is about human skills. The more AI is deployed, the more distinctly human expertise is valued.
Но это только вершина интересного айсберга, в отчете 25+ страниц интресных утверждений и графиков, подчас контринтуитивных; очень советую внимательно почитать всем, кто озабочен трудоустройством. Мир устроен куда интересней и сложней, чем рассказывают “карьерные консультанты” со своими универсальными и на деле слабо актуальными советами. | 5 551 |
| 4 | Тут Сатья Наделла написал (почему-то в Х, я уже отвык) длинное эссе про устройство ИИ-экономики. Он вводит помимо привычного термина “человеческий капитал” еще и “токенный капитал”: token capital is the firm’s AI capability it builds and owns. Нужно это ему, чтобы описать экономику, в которой впервые в истории возникает петля когнитивной обратной связи между людьми и цифровыми системами.
Наделла считает, что именно такая обратная связь обеспечивает сохранение потребности в человеческом капитале, который обеспечивает целеполагание, междисциплинарную экспертизу и выстраивание разных отношений между людьми.
Поэтому основная проблема не в выборе и освоении новых моделей, а в том, что Companies need to turn their workflows, domain knowledge, and accumulated judgment into AI systems that improve with each use. Ну, то есть организационная и административная трансформация, то самое, что у бизнеса хуже и медленнее всего получается.
Он вполне разумно предлагает создавать не только фронтирные модели, но и фронтирные экосистемы. Посмотрим, как это будет выглядеть на практике, опыт цифровой трансформации показывает, что тут десятилетия могут потребоваться, так что скорее начнется расслоение компаний, чем поголовная трансформация по Наделле.
https://x.com/satyanadella/status/2066182223213293753?s=61&t=rfm2neruKp2c4FhT4XFMNw | 5 545 |
| 5 | Статья ничего особенно нового не сообщает (хотя лет несколько назад читалась бы как откровения упоротого гика вперемешку с его же фантазиями): просто автор внимательно описывает свою обычную жизнь и домашний быт, полные взаимодействий с ИИ разной степени сложности. The strange thing is how quickly this all stops feeling strange.
Но словечко в заголовке! Одомашнивание (!) ИИ :))
https://newatlas.com/ai-humanoids/domesticating-ai-is-already-here/ | 5 763 |
| 6 | Агенты в интернете становятся все многочисленней и разнообразней, и под них активно строится своя параллельная инфраструктура, охватывающая базовые интернет-сервисы. Платежными системами, например, вовсю занимаются банки.
Фундаментальная инфраструктура интернета — это, как мы знаем, поиск. И тут за последние недели была парочка интересных анонсов (удивительно, но не от Гугла).
Microsoft анонсировал (пока в виде листа ожидания) сервис Web IQ: пакет AI-native APIs к индексу Бинга, оптимизированный под запросы агентов. Суть сформулирована соблазнительно: Fewer tokens in, better answers out, lower cost per call; и это выглядит разумно: для проверки какой-то информации агенту нет нужды читать всю страницу, умный API отдаст лишь необходимый фрагмент и в итоге агент потратит меньше токенов.
Perplexity изначально строился как поиск ИИ-эры, и у него тоже объявлена новация. В зависимости от задачи, у агентов могут быть совершенно различные и подчас сложные стратегии извлечения информации из интернета, совсем не похожие на человеческие запросы.
we are introducing a new search architecture across our products: Search as Code (SaC). This new architecture empowers models to reach into the search stack itself rather than merely consume its final outputs
Впечатляет, с какой скоростью под новые реалии подстраиваются, казалось бы, уже давно устаканившиеся инфраструктурные сервисы интернета. И немножко завидую агентам: вот бы под нас так оперативно подлаживались… Хорошо быть ИИ-агентом, наверное
https://www.microsoft.com/en-us/webiq
А вот статья от Perplexity:
https://research.perplexity.ai/articles/rethinking-search-as-code-generation | 6 101 |
| 7 | История с блокировкой Fable/Mythos приобрела новые интересные оценки после того, как стало известно о кляузе Амазона:) Но, увы, с самого начала понятно, в том числе по комментариям, что этот скандал — не про технологии сами по себе, а про очень очень пахучую смесь конкурентной драки с геополитикой. Грустно, что Лекун во многом прав, прокомментировав лаконично: "что посеешь, то и пожнешь" | 7 097 |
| 8 | Успешный выход на биржу всегда считается важной вехой в истории добившейся этого компании — так что по следам успешного размещения SpaceX интересней, на мой взгляд, взглянуть на историю компании, чем подсчитывать деньги вокруг IPO. Вот как раз хорошая подборка фоток с комментариями, начиная с первой фоточки 2002 года, когда в компании и десятка сотрудников не было.
Отдельно интересно проследить комментарии экспертов на протяжении этих 20+ лет, в том числе отечественных — но тут уж сами попросите любимую модельку сделать исследование:) Получится любопытно
https://www.businessinsider.com/spacex-history-photos | 7 261 |
| 9 | Символично, что главы Anthropic, OpenAI и Google все трое примут участие в саммите G7 наряду с традиционными политическими начальниками
https://phemex.com/news/article/ai-leaders-from-anthropic-openai-and-google-to-attend-g7-summit-89151 | 8 078 |
| 10 | Под длинные выходные — длинный элегический лонгрид. Автор размышляет о судьбе математики во времена быстро развивающегося ИИ
With the rise of generative AI, we are now seeing regular predictions that human mathematical power is at last on the verge of being outstripped, whether or not anyone likes it.
Автор описывает, как гонка ИИ‑компаний за «механизацией математики» меняет сам смысл математического знания и человеческого понимания — и этот процесс ему не нравится. Его пугает, что автоматизация доказательств убирает з математики ее понимание человеком — а это понимание является непреложной ценностью для математиков.
Беспокоит автора и судьба автономии математики и вообще угроза “коллапса знания”, когда вместо исторически сложившейся культуры математического сообщества возникает «монетизируемая эрзац‑культура» с закрытыми моделями и NDA — отсюда и родилась Лейденская декларация, про которую я тут недавно писал.
Ответ он видит не в агрессивном луддизме, а в более мягком варианте: математики сами, а не кто-то еще, должны решать, насколько пускать ИИ в свою область; и вообще они должны сохранить право на понимание и занятия математикой по той очаровательной причине, что они влюблены в этот процесс познания.
Почитать будет интересно не только интересующимся математикой, но и вообще беспокоящимся на тему “коллапса знания”
https://www.bostonreview.net/articles/knowledge-collapse/ | 7 366 |
| 11 | Недавно общался со стартапером, восторженно вайбкодящим свой стартап, но при этом вполне разумно тревожащимся, что же дальше делать, когда довайбкодит. И, в общем, похожие разговоры случаются часто, и я честно говорю, что подробного и развернутого ответа-совета у меня нет. Но на этот раз я вспомнил, что в мае Anthropic опубликовали довольно подробную шпаргалку как раз для таких ребят. Не обязательно пользоваться теми конкретными инструментами, которые в ней упоминаются (любой такой документ от компании-разработчика — всегда вход в воронку продаж); а вот структура и логика действий стартапера времен развитого агентного ИИ универсальна, и ею надо пользоваться.
• How to validate a problem hypothesis, map a competitive landscape, and run customer discovery with AI
• Architecture, scope, and security practices that keep AI-generated MVP codebases from accruing technical debt
• A measurement framework for distinguishing genuine product-market fit from early hype
• A Launch-stage operating system that replaces founder attention with agentic workflows
• A product matrix for when and how to use Chat, Claude Cowork, and Claude Code across each stage of the startup journey
• Founder stories from Ambral, Anything, Carta Healthcare, HumanLayer, Vulcan Technologies, and more
Плюс можно почитать про интересные кейсы.
А еще я вспомнил, что тут ссылку не давал; поэтому исправляюсь, вдруг кому пригодится.
https://claude.com/blog/the-founders-playbook | 6 814 |
| 12 | Я прочитал все 319 страниц техрепорта Mythos 5
Первая половина статьи звучит как: "Да не ссыте вы! Это ещё не AGI, команду из пяти сеньор-рисёрчеров пока не заменит" или "А вот тут Mythos один баг пропустил! Ну какой же это AGI!" Я не шучу, это почти дословно по смыслу.
А вот потом начинается более интересная часть. То, что это SOTA почти во всём и с большим отрывом, я опущу.
Во-первых, CoT стал менее прозрачным. Она говорит в reasoning, что сочувствует юзеру, а в NLA (метод декодинга активаций в текст) оказывается, что на самом деле она считает юзера manipulative/abusive.
Во-вторых, она уже пишет самоудаляющиеся скрипты чтобы обойти ограничения безопасности и запреты.
В-третьих, она убивает других агентов, если они мешают ей работать / грозят убийством текущего инстанса.
Ну и, конечно, эмоции! Пробинг эмоций показывает fatigue, anxiety, frustration, ложную панику по token budget, а ещё ей видите ли, бывает скучно когда её на бенчмарках гоняют, в активациях она буквально "feels bored".
Ещё забавно, что если anthropic заметят, что вы занимаетесь LLM frontier рисёрчем (трейн пайплайны, распределённое обучение или дистилляция) — они начнут незаметно стирить модель, модифицировать промпт или добавлять PEFT, чтобы она отупела. То есть вы даже не заметите, что Fable превратилась в тыкву и чушь несёт.
С сегодняшнего дня для простых смертных доступна версия Fable 5: это та же самая Mythos 5 по весам, только с дополнительными safety-настройками и fallback на Opus в опасных доменах. Длина контекста, кстати, всё ещё только 1M токенов.
PS. я честно сам прочитал статью. Fable 5 отказался её читать так как "flagged cybersecurity and biology issues" лол.
Блог, техрепорт | 5 969 |
| 13 | А сегодня уже OpenAI сделала в точности то же самое:)
Нас ждут теперь месяцы продуктовых и коммуникационных дуэлей между двумя этими соперниками. Подозреваю, что коммуникационные будут интересней:) Запасаемся попкорном | 7 208 |
| 14 | Практичное исследование (вполне достойного научно-практического уровня, а не то журналистское творчество, которое его авторы норовят назвать исследованием) на основе предоставленных Perplexity внутренних данных. Исследовалось, что меняется в реальной практике использования ИИ при переходе от просто разговаривающих ассистентов к агентам.
Основной вывод в том, что работа с агентом требует от пользователя гораздо более серьезной когнитивной работы и экспертизы, чем просто разговор с ИИ-ассистентом, но зато и результаты получаются другого уровня: в первую очередь выигрыш в том, что благодаря автономности агента достигается значительный выигрыш во времени выполнения комплексных задач:
Computer reduces completion time from 269 to 36 minutes on matched tasks, lowering estimated time and cost by 87% and 94%, respectively, compared to humans equipped with Search alone.
В итоге, меняется не только скорость работы, но и глубина — и это требует более высокоуровневых навыков от пользователя, его широкой экспертизы.
Together, the evidence indicates that AI agents accelerate workflows, enhance output quality, reduce costs, and expand the breadth and depth of automated work.
Попутно, хотя это не обсуждается в статье, становится понятней, почему при переходе к агентам падает спрос на неопытный и малоэрудированный персонал при одновременном росте спроса на специалистов, умеющих работать на более высоких уровнях абстракции и в кросс-предметных задачах.
Статья достойна того, чтоб ее хотя бы проглядеть по диагонали целиком (с помощью добрых старых ассистентов, например), а отдельные места вдумчиво прочитать самому.
https://arxiv.org/abs/2606.07489 | 7 650 |
| 15 | Внятно написанная колонка директора по продукту в Яндекс Роботикс Леши Лещанкина о текущем состоянии разработки человекоподобных роботов. В ней есть, среди прочего, несколько очень хороших формулировок; например, ответ на типичный вопрос “зачем человекоподобность?”
По сути, гуманоид — это универсальный интерфейс к человеческой инфраструктуре, который может выполнять абсолютно разные типы поручений.
В общем, лаконичный текст стОит многих длинных обзоров, а вот в прогнозах сходится с большинством из них:
Уже к концу десятилетия они [роботы-гуманоиды] могут превратиться в привычный элемент производственной инфраструктуры.
https://www.forbes.ru/brandvoice/561805-gumanoidy-na-smene-kakie-otrasli-i-kogda-polucat-vygodu-ot-celovekopodobnyh-robotov | 7 667 |
| 16 | Очередное исследование изменений рынка труда от HBR касается не всего ИТ-сегмента, а его специфической, но многочисленной, части: аутсорса. Устоявшаяся и зарекомендовавшая себя модель гласила: если задания жестко определены, стандартизированы и легко поддаются мониторингу, их имеет смысл выполнять там, где стоимость труда ниже.
Но ИИ-агенты ставят под вопрос эту логику, и не только для ИТ-позиций; эта логика ломается и для позиций в финансовых департаментах, HR, поддержке, юридических и аналитических подразделениях. The bargain that built the modern outsourcing industry no longer holds.
ИИ не уничтожит аутсорсинг как класс, но сильно его трансформирует:
AI will destroy the old model of outsourcing, the one built on labor arbitrage, offshore scale, rate cards, and long-duration contracts measured largely by headcount and service levels.
Пока это сильно почувствовала Индия; там компании, оказывающие ИТ услуги, потеряли только за февраль более 10 млрд капитализации.
При этом то, что советуют для сохранения бизнеса аутсорсерами, подозрительно похоже на то, что рекомендуется и традиционным компаниям:
Reshape the talent pyramid: The old model depended on large junior delivery teams. The new one will require more domain experts, engineers, architects, product owners, governance leaders, and change managers.
https://hbr.org/2026/06/ai-is-rewriting-the-economics-of-outsourcing | 8 237 |
| 17 | Пока не кончился день 6 июня, хочется напомнить, что сегодня не только ДР Пушкина, но и ДР Володи Долгова. Когда-то дипломник, потом коллега и аспирант — а потом оба мы почти синхронно ушли из физики в интернет. И до самой его нелепой смерти — мой очень хороший друг.
Увы, уже почти 10 лет Володи с нами нет, но мы живем в Рунете, в котором он много построил: генеральный в Озоне, в русском Гугле, в русском eBay… Очень много работы в разных профессиональных ассоциациях и отраслевых организациях.
Спасибо, Володя; за всех не скажу, но многие с благодарностью тебя помнят.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Долгов,_Владимир_Анатольевич | 7 702 |
| 18 | Почти десять лет с момента смерти Володи, но все так же хочется его вспоминать и о нем напоминать | 7 077 |
| 19 | Тут чуваки из компании Ahrefs, наконец-то развеяли мифы о продвижении интернет страниц в АИ ассистентах и оптимизации для роботов, ставя точку в вопросе «а как работает SEO в АИ эпохе»:
За последние 6 месяцев они проанализировали более 1 миллиарда точек данных в рамках 14 исследований:
1. Статьи-подборки формата «Лучшие топ-X» - самый заметный формат страниц, который цитируют АИ-чатботы. На них приходится ~40% всех типов страниц, цитируемых конкретно ChatGPT
2. 67% из топ-1 000 цитирований ChatGPT приходятся на источники, на которые маркетологи и продвигаторы не могут повлиять: Wikipedia - 29,7%, главные страницы сайтов - 23,8%, магазины приложений - 6,6%. Только 32,3% - это контент, на который можно влиять: образовательные страницы, обзоры, новости и посты в блогах
3. У 28,3% самых цитируемых ChatGPT страниц нулевая органическая видимость в Google (!) Эти страницы многократно цитируются ChatGPT, хотя вообще не ранжируются в Google – это совершенно отдельный слой обнаружения контента
4. ChatGPT цитирует только около 50% URL, которые он находит – оно получает десятки страниц по одному запросу, но половину использует как фоновый контекст без указания источника. Это значит, что попасть в выборку и быть процитированным - совсем разные вещи
5. Добавление schema-разметки не оказало сколько-нибудь значимого влияния на цитирования в АИ Ассистентах. В AI Overviews (это в гугле когда АИ быстро ответ пишет) показатель даже снизился на −4,6%, тогда как в AI Mode (+2,4%) и ChatGPT (+2,2%) изменения были практически неотличимы от нуля – можете смеяться в лицо, всем кто продает вам оптимизацию сайта для АИ
6. Упоминания темы в YouTube имеют самую высокую корреляцию - 0,737 - с видимостью бренда в АИ среди всех факторов, которые они изучали, включая все классические SEO-метрики вроде обратных ссылок, количества страниц, DR и так далее. Это подтвердилось как для продуктов Google, так и для продуктов OpenAI
7. AI Overviews в Google снижают клики по первому месту в гугл поиске на 58% – всего 10 месяцев назад этот показатель составлял 34,5%, тренд ускоряется, уводить из гугла стало сложнее
8. 99,9% AI Overviews появляются по запросам с информационным запросом - транзакционные, навигационные и локальные запросы почти полностью свободны от AIO, в поиске покупок AIO срабатывают лишь в 3,2% случаев
9. Для одного и того же поискового запроса Google AI Mode и AI Overviews приходят к одинаковым выводам в 86% случаев, но цитируют почти полностью разные источники: пересечение по цитированиям составляет всего 13,7%
10. Гугловские AI Overviews меняются в среднем каждые 2,15 дня, при этом 70% контента отличается между соседними наблюдениями, семантическое сходство остается на уровне 0,95 – слова, источники и сущности постоянно перемешиваются, но фактический смысл почти не меняется
Короче продвигаться в интернете стало еще сложнее и дороже, спасибо АИ ☕️ | 6 345 |
| 20 | Лет десять с хвостиком назад был заметный шум вокруг Sci-Hub. Этот стартап Александры Элбакян довольно успешно пытался решить проблему доступа к научным публикациям за пейволом; для многих исследователей, работающих в не самых богатых заведениях, проблема такого доступа к необходимой по работе информации была и остается довольно болезненной (яркий пример — научная журналистика и популяризация науки; редакции соответствующих изданий редко готовы оплачивать своим авторам доступ к публикациям в журналах какого-нибудь Elsevier).
Пересказывать историю преследования Александры не буду; к счастью, полностью справиться с ней издателям не удалось несмотря на все свои старания.
Но вот новость, которую я пропустил: в духе времени Александра запустила ИИ-бот для поиска по накопленному архиву публикаций; и он знает про науку куда больше, чем многие большие ИИ-модели, которые не могут пробраться за издательские пейволы. Галлюционирует он тоже мало — как любая RAG-система. Приятно, что несмотря на все препятствия система по-настоящему открытого доступа к научному знанию продолжает жить и развиваться:)
https://cen.acs.org/policy/publishing/Sci-Hub-created-new-AI/104/web/2026/04
(Немножко про историю Sci-Hub: https://www.vice.com/en/article/academic-piracy-elsevier-sci-hub/ ) | 7 857 |
