Machine Learning
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning
Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 106 подписчиков, занимая 3 384 место в категории Технологии и приложения и 231 место в регионе Сирия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 106 подписчиков.
Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 401, а за последние 24 часа — 38, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.96%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.16% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 788 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 465 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Загрузка данных...
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 25 июня | +1 | |||
| 24 июня | +38 | |||
| 23 июня | +34 | |||
| 22 июня | +9 | |||
| 21 июня | +10 | |||
| 20 июня | +10 | |||
| 19 июня | +8 | |||
| 18 июня | +13 | |||
| 17 июня | +17 | |||
| 16 июня | +23 | |||
| 15 июня | +33 | |||
| 14 июня | +24 | |||
| 13 июня | +14 | |||
| 12 июня | +27 | |||
| 11 июня | +12 | |||
| 10 июня | +20 | |||
| 09 июня | +8 | |||
| 08 июня | +14 | |||
| 07 июня | +18 | |||
| 06 июня | +17 | |||
| 05 июня | +24 | |||
| 04 июня | +24 | |||
| 03 июня | +26 | |||
| 02 июня | +33 | |||
| 01 июня | +31 |
| 2 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 35 |
| 3 | Нет текста... | 299 |
| 4 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 29 |
| 5 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 1 |
| 6 | PANDAS — CHEAT SHEET
1. DATA LOADING
Method | What it does
----------------+--------------------
pd.read_csv() | Reads CSV file
pd.read_excel() | Reads Excel file
pd.read_sql() | Reads data from SQL
pd.read_json() | Reads JSON file
2. DATA ANALYSIS
Method | What it does
--------------+---------------------------
df.head() | Shows first rows
df.info() | Table information
df.describe() | Statistics by columns
df.shape | Table size (rows, columns)
df.columns | List of column names
3. DATA SELECTION
Method | What it does
-----------+----------------------------------
df.loc[] | Selection by row and column names
df.iloc[] | Selection by indices
df.query() | Filtering by condition
4. DATA CLEANING
Method | What it does
---------------------+--------------------------------
df.isnull() | Check for missing values (NULL)
df.dropna() | Remove rows with missing values
df.fillna() | Fill missing values
df.drop_duplicates() | Remove duplicates
df.astype() | Change data type
5. ANALYTICS
Method | What it does
------------------+----------------------------
df.groupby() | Data grouping
df.agg() | Aggregation in groups
df.value_counts() | Count of unique values
df.mean() | Mean value
df.median() | Median
df.corr() | Correlation between columns
6. DATA MERGING
Method | What it does
------------+---------------------
pd.merge() | SQL JOIN by column
pd.join() | JOIN by index
pd.concat() | Glue tables together
⭐ TOP 10 METHODS
read_csv() head() info() loc[] iloc[] query() groupby() merge() fillna() sort_values() | 673 |
| 7 | PANDAS — CHEAT SHEET
1. DATA LOADING
Method | What it does
----------------+--------------------
pd.read_csv() | Reads CSV file
pd.read_excel() | Reads Excel file
pd.read_sql() | Reads data from SQL
pd.read_json() | Reads JSON file
2. DATA ANALYSIS
Method | What it does
--------------+---------------------------
df.head() | Shows first rows
df.info() | Table information
df.describe() | Statistics by columns
df.shape | Table size (rows, columns)
df.columns | List of column names
3. DATA SELECTION
Method | What it does
-----------+----------------------------------
df.loc[] | Selection by row and column names
df.iloc[] | Selection by indices
df.query() | Filtering by condition
4. DATA CLEANING
Method | What it does
---------------------+--------------------------------
df.isnull() | Check for missing values (NULL)
df.dropna() | Remove rows with missing values
df.fillna() | Fill missing values
df.drop_duplicates() | Remove duplicates
df.astype() | Change data type
5. ANALYTICS
Method | What it does
------------------+----------------------------
df.groupby() | Data grouping
df.agg() | Aggregation in groups
df.value_counts() | Count of unique values
df.mean() | Mean value
df.median() | Median
df.corr() | Correlation between columns
6. DATA MERGING
Method | What it does
------------+---------------------
pd.merge() | SQL JOIN by column
pd.join() | JOIN by index
pd.concat() | Glue tables together
⭐ TOP 10 METHODS
read_csv() head() info() loc[] iloc[] query() groupby() merge() fillna() sort_values() | 1 |
| 8 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 26 |
| 9 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 43 |
| 10 | Нет текста... | 838 |
| 11 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 115 |
| 12 | My favorite way to work with multiple filters in pandas.Series — not a chain of .loc, but a single mask. 🐼
The chain looks neat, but breaks on real data and easily gives unexpected results:
s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])
s.loc[s > 20].loc[s % 2 == 1]
The problem is that the second .loc again looks at the original s, not the already filtered result. The logic gets messy. 🤯
It's more reliable to gather everything into one expression:
s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])
mask = (s > 20) & (s % 2 == 1)
result = s.loc[mask]
One mask, one point of truth. ✅
It's easier to debug. Fewer surprises when the code grows. 🚀
#Pandas #Python #DataScience #CodingTips #DataEngineering #Debugging
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A
🚀 Level up your AI & Data Science skills with HelloEncyclo — a growing all-in-one platform featuring hands-on courses in LLMs, Deep Learning, MLOps, Data Engineering, and more.
✅ 13 courses live + 40+ coming soon
🎯 One access, lifetime updates
🔑 Use code: PRESALE-BOOK-WAVE-2GFG
👉 https://helloencyclo.com/?ref=HUSSEINSHEIKHO | 794 |
| 13 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 136 |
| 14 | A free MIT guide to key computer vision concepts 📘
Link: https://visionbook.mit.edu/ 🔗
#ComputerVision #MIT #AI #MachineLearning #Tech #DataScience
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A
🚀 Level up your AI & Data Science skills with HelloEncyclo — a growing all-in-one platform featuring hands-on courses in LLMs, Deep Learning, MLOps, Data Engineering, and more.
✅ 13 courses live + 40+ coming soon
🎯 One access, lifetime updates
🔑 Use code: PRESALE-BOOK-WAVE-2GFG
👉 https://helloencyclo.com/?ref=HUSSEINSHEIKHO | 913 |
| 15 | Learn AI for free directly from top companies. 🚀
1 - Anthropic:
anthropic.skilljar.com
2 - Google:
grow.google/ai
3 - Meta:
ai.meta.com/resources/
4 - NVIDIA:
developer.nvidia.com/cuda
5 - Microsoft:
learn.microsoft.com/en-us/training/
6 - OpenAI:
academy.openai.com
7 - IBM:
skillsbuild.org
8 - AWS:
skillbuilder.aws
9 - DeepLearning.AI:
deeplearning.ai
10 - Hugging Face:
huggingface.co/learn
💬 Comment "Learning" if you find this helpful.
🔄 Repost so others can take help.
🔖 Must bookmark for future reference.
#AI #MachineLearning #Tech #FreeLearning #DataScience #AIForAll
https://t.me/CodeProgrammer | 627 |
| 16 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 73 |
| 17 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 73 |
| 18 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 1 |
| 19 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 1 |
| 20 | Maczo Pet Monster Game
AF 80%
Join 👉👉 @maczopet_bot | 462 |
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
