AI and Machine Learning

Открыть в Telegram

Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses

Больше

Индия3 023 Образование1 501...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI and Machine Learning

Канал AI and Machine Learning (@machine_learning_courses) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 95 160 подписчиков, занимая 1 501 место в категории Образование и 3 023 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 95 160 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 316, а за последние 24 часа — -18, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.74%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.44% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 222 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 325 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 24.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, llm, linkedin, linux, udemy.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

95 160

Подписчики

-1824 часа

-367 дней

+31630 день

10 222

Просмотры поста

~ 2 32524 часа

~ 3 19848 часов

10.74%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Загрузка данных...

Похожие каналы

144.2K

Zero To Mastery

77.3K

Data Science & Machine Learning

14.8K

LinkedIn Learning (Lynda)

4.5K

Artificial Intelligence / Deep & Machine Learning (Data Science)

2.6K

Best Offers - Courses, Books etc

Больше каналов

Облако тегов

Входящие и исходящие упоминания

---

Привлечение подписчиков

август '26

+450

в 2 каналах

июль '26

+780

в 16 каналах

Get PRO

июнь '26

+1 055

в 1 каналах

Get PRO

май '26

+1 165

в 4 каналах

Get PRO

апрель '26

+792

в 19 каналах

Get PRO

март '26

+821

в 19 каналах

Get PRO

февраль '26

+1 063

в 18 каналах

Get PRO

январь '26

+1 309

в 18 каналах

Get PRO

декабрь '25

+1 139

в 19 каналах

Get PRO

ноябрь '25

+1 241

в 20 каналах

Get PRO

октябрь '25

+1 504

в 18 каналах

Get PRO

сентябрь '25

+2 028

в 18 каналах

Get PRO

август '25

+2 762

в 19 каналах

Get PRO

июль '25

+2 186

в 25 каналах

Get PRO

июнь '25

+1 398

в 17 каналах

Get PRO

май '25

+2 047

в 22 каналах

Get PRO

апрель '25

+1 711

в 24 каналах

Get PRO

март '25

+2 847

в 23 каналах

Get PRO

февраль '25

+3 008

в 22 каналах

Get PRO

январь '25

+3 423

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '24

+4 022

в 4 каналах

Get PRO

ноябрь '24

+5 156

в 2 каналах

Get PRO

октябрь '24

+2 670

в 21 каналах

Get PRO

сентябрь '24

+3 586

в 23 каналах

Get PRO

август '24

+3 742

в 21 каналах

Get PRO

июль '24

+4 400

в 25 каналах

Get PRO

июнь '24

+4 554

в 25 каналах

Get PRO

май '24

+6 333

в 15 каналах

Get PRO

апрель '24

+1 997

в 1 каналах

Get PRO

март '24

+2 668

в 2 каналах

Get PRO

февраль '24

+1 950

в 0 каналах

Get PRO

январь '24

+2 006

в 3 каналах

Get PRO

декабрь '23

+1 319

в 2 каналах

Get PRO

ноябрь '23

+384

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '23

+381

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '23

+583

в 0 каналах

Get PRO

август '23

+1 318

в 0 каналах

Get PRO

июль '23

+1 445

в 0 каналах

Get PRO

июнь '23

+1 200

в 0 каналах

Get PRO

май '23

+1 576

в 0 каналах

Get PRO

апрель '23

+1 012

в 0 каналах

Get PRO

март '23

+944

в 0 каналах

Get PRO

февраль '23

+918

в 0 каналах

Get PRO

январь '23

+1 089

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '22

+944

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '22

+789

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '22

+581

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '22

+885

в 0 каналах

Get PRO

август '22

+826

в 0 каналах

Get PRO

июль '22

+844

в 0 каналах

Get PRO

июнь '22

+804

в 0 каналах

Get PRO

май '22

+780

в 0 каналах

Get PRO

апрель '22

+4 074

в 0 каналах

Get PRO

март '220

в 0 каналах

Get PRO

февраль '220

в 0 каналах

Get PRO

январь '220

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '210

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '21

+231

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '21

+145

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '21

+160

в 0 каналах

Get PRO

август '21

+143

в 0 каналах

Get PRO

июль '21

+139

в 0 каналах

Get PRO

июнь '21

+359

в 0 каналах

Get PRO

май '21

+513

в 0 каналах

Дата	Привлечение подписчиков	Упоминания	Каналы
27 августа	+14
26 августа	+5
25 августа	+6
24 августа	0
23 августа	0
22 августа	+24
21 августа	+4
20 августа	+27
19 августа	+28
18 августа	+24
17 августа	+13
16 августа	+17
15 августа	+5
14 августа	+24
13 августа	+39
12 августа	+8
11 августа	+23
10 августа	+19
09 августа	+1
08 августа	+36
07 августа	+11
06 августа	+49
05 августа	+26
04 августа	+3
03 августа	+20
02 августа	+11
01 августа	+13

Посты канала

100 AI ML projects for all levels

2	+5 100 AI ML projects for all levels	3 127
3	📱Artificial intelligence 📱A Content Marketer's Guide to Responsible AI	5 054
4	🔅 A Content Marketer's Guide to Responsible AI 📝 Learn to use AI responsibly in content marketing, balancing personalization, privacy, and ethical AI practices. 🌐 Author: Lauren Diethelm 🔰 Level: General ⏰ Duration: 23m 📋 Topics: Content Marketing, Artificial Intelligence for Business 🔗 Join Artificial intelligence for more courses	4 865
5	+1 AI Agents vs Agentic AI... what’s the actual difference? There are 3 types of AI workflows worth knowing and each performs a different task. If you don’t understand these you’re probably falling behind. Non-Agentic AI: Basic prompt-response AI with no memory/reasoning. They’re fast, cheap, and universally accessible, requires no technical build or integration and great for clear, one-off tasks. Agentic AI: Self-managing AI system that can plan and execute. Great for handling complex, changing projects. They can integrate with tools and databases and produce more reliable outcomes. AI Agent: A single-task AI worker designed to automate one task. Automates repetitive, time-consuming tasks, quick setup and cost-efficient and easy to test and refine within roles In short: AI Agents = Single-task automation Agentic AI = Multi-step problem solving	6 567
6	AI Concepts Explained	7 048
7	💡 Your Gateway to Exclusive Content 🔐 What is The Premium Vault? We are a private Telegram channel dedicated to delivering high-quality, premium content that you simply cannot find through ordinary searches, free platforms, or standard telegram channels. Every piece of content inside this vault is carefully collected, researched, and created exclusively for our members. 📦 What’s Inside? 1⃣ Tutorials, and resources across various premium sites 🔢 Movies, TV Shows and Documentaries 🔢 Premium Applications, fully featured, paid-tier software and productivity tools 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ 🚫 What You Won't Find Here: No recycled freebies. No low-effort posts. No clickbait. Everything inside The Premium Vault is original, valuable, or rare — shared only with our inner circle of premium subscribers. 🔗 https://t.me/ThePremiumVault/4	6 111
8	AI Engineer Roadmap	9 292
9	📱Artificial intelligence 📱Building Agentic AI Systems	10 244
10	🔅 Building Agentic AI Systems 📝 Gain the knowledge and practical skills required to design and develop an Agentic AI system. 🌐 Author: Rashim Mogha 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 2m 📋 Topics: AI Software Development, AI Agents 🔗 Join Artificial intelligence for more courses	10 109
11	Most Data Scientists structure their projects wrong. Use this clean, production-ready layout👇 1️⃣ config/ – config files Separate params from code (local.yaml, prod.yaml) 2️⃣ data/ – full data lifecycle raw → preprocessed → features → predictions 3️⃣ entrypoint/ – main scripts train.py (pipeline) inference.py (batch/real-time) 4️⃣ notebooks/ – exploration only EDA, analysis — never production logic 5️⃣ src/ – core ML code feature engineering, training, inference (modular + testable) 6️⃣ tests/ – automated checks prevent silent failures 7️⃣ docker + env files – reproducibility same setup on any machine/CI 8️⃣ pinned dependencies – stability exact versions → consistent results	9 691
12	+1 4 stages of LLM Training	11 038
13	+6 Key Nodes in n8n Most people think AI automation is complex, but with n8n it comes down to just 7 building blocks. 1️⃣ Code Node → custom logic 2️⃣ HTTP Request → connect any API 3️⃣ Edit Fields → clean data 4️⃣ IF Node → conditional paths 5️⃣ Switch Node → handle multiple cases 6️⃣ Loop Over Items → process lists 7️⃣ Error Handling → keep workflows alive n8n makes it simple: drag, drop, connect.	13 306
14	📱Artificial intelligence 📱Hands-On AI: Building Your First LLM-Powered App	11 815
15	🔅 Hands-On AI: Building Your First LLM-Powered App 📝 Get started building apps powered by large language models (LLMs) in this hands-on, skills-based course for beginners. 🌐 Author: Han-chung Lee 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 14m 📋 Topics: AI Software Development, Large Language Models, Artificial Intelligence 🔗 Join Artificial intelligence for more courses	11 233
16	All major LLMs, one login: glbgpt.com GPT-5 · Claude · Gemini · Grok · DeepSeek. Crypto top-up (USDT), pay-as-you-go, no sub required. → https://tglink.io/ad3c29e3f95e5e	3 134
17	📕 The Ultimate Roadmap to master AI Agents	14 024
18	🔢 Stages of LLM Training Training a Large Language Model isn’t a single step—it’s a journey through multiple stages that shape how it understands, follows, and reasons. Here’s the progression: Stage 0 → A randomly initialized model, just noise with potential. Stage 1 → Pre-Training, where it absorbs patterns from massive text data. Stage 2 → Instruction Fine-Tuning, aligning it to follow human-written instructions. Stage 3 → Preference Fine-Tuning, refining it to generate responses people actually prefer. Stage 4 → Reasoning Fine-Tuning, pushing it to think more logically and solve complex problems. From raw parameters to advanced reasoning, each stage transforms the model into something smarter, more helpful, and more aligned with human goals.	13 197
19	🧠 Code with an AI agent — inside Telegram BrainDaemon is a private AI coding workspace (Mini App): • Cloud machine + real tools per chat • Build multi-file projects, not just paste snippets • Live reasoning while it works with you Open the Mini App and start building: 👉 https://t.me/BrainDaemonBot	2 153
20	🔢 Layers of LLM Stack	14 280

Посмотреть все записи