Machine Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning
تُعد قناة Machine Learning (@machinelearning9) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 668 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 145 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 215 في منطقة سوريا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 668 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 533، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.25%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.92% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 601 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 800 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
41 668
المشتركون
+1324 ساعات
+1357 أيام
+53330 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+140
في 1 قنوات
سبتمبر '26
+570
في 5 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+459
في 3 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+654
في 13 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+614
في 4 قنوات
Get PRO
مايو '26
+748
في 10 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+423
في 8 قنوات
Get PRO
مارس '26
+286
في 7 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+467
في 12 قنوات
Get PRO
يناير '26
+624
في 13 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+678
في 14 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+642
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+1 052
في 9 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+1 012
في 8 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+470
في 3 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+1 113
في 14 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+876
في 5 قنوات
Get PRO
مايو '25
+1 030
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+1 368
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '25
+820
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+1 068
في 6 قنوات
Get PRO
يناير '25
+1 062
في 4 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+895
في 4 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+1 359
في 14 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+1 841
في 14 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+1 406
في 16 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+1 739
في 13 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+1 108
في 14 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+1 335
في 12 قنوات
Get PRO
مايو '24
+1 257
في 15 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+1 349
في 7 قنوات
Get PRO
مارس '24
+1 778
في 11 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+1 882
في 12 قنوات
Get PRO
يناير '24
+2 482
في 16 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+1 638
في 17 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+1 420
في 14 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+811
في 15 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+1 076
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+1 246
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+4 094
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+1 831
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+1 304
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 06 أكتوبر | +25 | |||
| 05 أكتوبر | +18 | |||
| 04 أكتوبر | +40 | |||
| 03 أكتوبر | +13 | |||
| 02 أكتوبر | +17 | |||
| 01 أكتوبر | +27 |
منشورات القناة
Repost from Machine Learning with Python
🎓 $10,000 Scholarship Grant — Yours for the Taking! 🎓
Imagine this: $10,000 handed to you — completely FREE — to fund your education. No essays. No essays. No application fees. Just your effort inside our bot. 💸
🏆 Reach 10,000 points and the scholarship is yours.
🎁 Plus, you unlock a lifetime subscription to all our paid courses & books — yours forever.
Here's how easy it is to earn points:
🔗 Invite friends with your referral link → +50 points each
📺 Watch ads → +15 points per ad
🧠 Answer the Question of the Day → +15 points
Every small action gets you closer to that $10,000. Every friend you invite doubles your chance. Every question you answer sharpens your mind AND your wallet.
🚀 Don't wait. Start now:
👉 https://t.me/UdemySybot?start=ref_148350890
The next scholarship winner could be you. All it takes is 10,000 points — and the discipline to start today.
🔥 Your future self will thank you. 🔥
| 2 |  لا يوجد نص... | 595 |
| 3 |  لا يوجد نص... | 771 |
| 4 | https://t.me/UdemySybot?start=ref_418788114
Get Free Courses 😁 | 665 |
| 5 |  لا يوجد نص... | 792 |
| 6 |  لا يوجد نص... | 2 476 |
| 7 | "Learning Mathematics: Why Memory, Practice, and Technique are More Important than Talent"
To master mathematics, it is necessary to memorize a large amount of information, rules, methods of simplification, and problem-solving techniques. There is no other way. Theory is useful, but in moderation.
It's like learning a language. If you focus too much on grammar, you will never learn to speak it fluently.
https://algebrica.org/learning-mathematics/ | 1 054 |
| 8 |  This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer | 491 |
| 9 |  +1"How to Train a Neural Network" is a concise summary of the MIT course lectures on deep learning from 2024. It focuses on one of the fundamental questions in neural networks: how a model learns its weights.
The summary examines the training process from a mathematical perspective. It covers topics such as forward propagation, loss functions, gradients, backpropagation, and gradient-based optimization methods.
I believe this is an interesting resource for those who want to go beyond a general, intuitive understanding of neural networks and begin to delve into the mathematics that underlies their training.
https://ocw.mit.edu/courses/6-7960-deep-learning-fall-2024/mit6_7960_f24_lec2.pdf
https://t.me/CodeProgrammer 🤩 | 683 |
| 10 | https://t.me/UdemySybot?start=ref_418788114
🎓 Free Udemy courses every day — join me! | 875 |
| 11 |  لا يوجد نص... | 1 603 |
| 12 |  لا يوجد نص... | 1 427 |
| 13 | pandas_vs_polars_cheatsheet.png | 6 345 |
| 14 |  If you're just starting to learn machine learning and want to delve deeper into the mathematics required for machine learning and deep learning, I recommend trying this platform. It's something like LeetCode for machine learning.
This is not an advertisement: I personally used it and decided to share it with you.
https://deep-ml.com
https://t.me/CodeProgrammer | 1 777 |
| 15 | This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer | 1 093 |
| 16 |  لا يوجد نص... | 1 874 |
| 17 |  لا يوجد نص... | 4 585 |
| 18 |  لا يوجد نص... | 5 064 |
| 19 | 🤖 A Practical Tip for ML Data Collection
When building a machine learning project, getting enough useful data is often just as important as the model itself.
If you're collecting public web data for a dataset, you may need to access the same source from different locations or test how location affects the data returned.
A residential proxy can help with this by routing your requests through IPs from different regions.
For example, with Python:
import requests
proxies = {
"http": "http://USER:PASSWORD@HOST:PORT",
"https": "http://USER:PASSWORD@HOST:PORT"
}
response = requests.get(
"https://example.com",
proxies=proxies
)
print(response.status_code)
Replace USER, PASSWORD, HOST, and PORT with your proxy credentials.
🚀 711Proxy provides real residential IPs across 200+ countries and regions, with SOCKS5 support and sticky sessions — useful for data collection, testing, and other location-based ML workflows.
🎁 1GB free for testing
New users can use 711TRIAL to get 1GB of residential proxy traffic.
👉 https://www.711proxy.com
After registration, contact 711Proxy support and mention “711TRIAL” to claim the trial.
Available to eligible new users. | 2 693 |
| 20 |  لا يوجد نص... | 1 978 |
