Machine Learning
Відкрити в Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning
Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 884 підписників, посідаючи 3 207 місце в категорії Технології та додатки та 211 місце у регіоні Сирія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 884 підписників.
За останніми даними від 26 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 467, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.28%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.07% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 211 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 866 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
41 884
Підписники
+324 години
+527 днів
+46730 днів
Завантажуємо дані
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
жовтень '26жовт '26
жовтень '26
+407
в 2 каналах
вересень '26
+570
в 5 каналах
Get PRO
серпень '26
+459
в 3 каналах
Get PRO
липень '26
+654
в 13 каналах
Get PRO
червень '26
+614
в 4 каналах
Get PRO
травень '26
+748
в 10 каналах
Get PRO
квітень '26
+423
в 8 каналах
Get PRO
березень '26
+286
в 7 каналах
Get PRO
лютий '26
+467
в 12 каналах
Get PRO
січень '26
+624
в 13 каналах
Get PRO
грудень '25
+678
в 14 каналах
Get PRO
листопад '25
+642
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '25
+1 052
в 9 каналах
Get PRO
вересень '25
+1 012
в 8 каналах
Get PRO
серпень '25
+470
в 3 каналах
Get PRO
липень '25
+1 113
в 14 каналах
Get PRO
червень '25
+876
в 5 каналах
Get PRO
травень '25
+1 030
в 2 каналах
Get PRO
квітень '25
+1 368
в 2 каналах
Get PRO
березень '25
+820
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+1 068
в 6 каналах
Get PRO
січень '25
+1 062
в 4 каналах
Get PRO
грудень '24
+895
в 4 каналах
Get PRO
листопад '24
+1 359
в 14 каналах
Get PRO
жовтень '24
+1 841
в 14 каналах
Get PRO
вересень '24
+1 406
в 16 каналах
Get PRO
серпень '24
+1 739
в 13 каналах
Get PRO
липень '24
+1 108
в 14 каналах
Get PRO
червень '24
+1 335
в 12 каналах
Get PRO
травень '24
+1 257
в 15 каналах
Get PRO
квітень '24
+1 349
в 7 каналах
Get PRO
березень '24
+1 778
в 11 каналах
Get PRO
лютий '24
+1 882
в 12 каналах
Get PRO
січень '24
+2 482
в 16 каналах
Get PRO
грудень '23
+1 638
в 17 каналах
Get PRO
листопад '23
+1 420
в 14 каналах
Get PRO
жовтень '23
+811
в 15 каналах
Get PRO
вересень '23
+1 076
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+1 246
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+4 094
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+1 831
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+1 304
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 26 жовтня | +9 | |||
| 25 жовтня | +10 | |||
| 24 жовтня | +5 | |||
| 23 жовтня | +4 | |||
| 22 жовтня | +13 | |||
| 21 жовтня | +11 | |||
| 20 жовтня | +23 | |||
| 19 жовтня | +2 | |||
| 18 жовтня | +12 | |||
| 17 жовтня | +15 | |||
| 16 жовтня | +14 | |||
| 15 жовтня | +6 | |||
| 14 жовтня | +19 | |||
| 13 жовтня | +19 | |||
| 12 жовтня | +10 | |||
| 11 жовтня | +12 | |||
| 10 жовтня | +17 | |||
| 09 жовтня | +27 | |||
| 08 жовтня | +22 | |||
| 07 жовтня | +17 | |||
| 06 жовтня | +25 | |||
| 05 жовтня | +18 | |||
| 04 жовтня | +40 | |||
| 03 жовтня | +13 | |||
| 02 жовтня | +17 | |||
| 01 жовтня | +27 |
Дописи каналу
The 25 Best Free Resources for Learning AI in 2026
Learning artificial intelligence in 2026 is both easier and harder than it was a couple of years ago. Easier, because the best courses from Stanford and MIT, books by leading researchers, and hands-on lessons from Hugging Face are all openly available. Harder, because there is now far too much material, and the models and tools change every week. We have collected 25 proven free resources and arranged them by stage: from mathematics to LLMs, agents, and reading the latest papers.
Read: https://enghusseinsheikho.substack.com/p/the-25-best-free-resources-for-learning?r=3hwnr8&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true
| 2 |  🔖 637 interactive modules on ML and AI
On VizLearn, you can visually explore:
🫡 Gradient descent;
🫡 SVM and PCA;
🫡 Bayes' theorem;
🫡 BPE tokenization;
🫡 Query, Key, and Value;
🫡 KV cache;
🫡 Quantization;
🫡 Neural networks and LLMs.
Change the input data and immediately see the results of the calculations.
⛓ Link to the tutorial
https://vizlearn.in/ | 810 |
| 3 |  🔥 Free IT & Dev Study Kits – 2026 Prep, No Signup
If you’re prepping for cloud, dev, or AI roles this year, these free kits cover the gaps most people skip — cert basics, hands-on labs, and mock exams. No signup traps, no hidden fees.
📘 Cert E-Book — covers Cisco & AWS fundamentals, good for first-time cert takers
→ https://bit.ly/4yrk1Ti
🪜 Online Free Course — structured path, works as a refresher before exams
→ https://bit.ly/4hUprRP
☁️ Free AI Materials — LLM basics to fine-tuning practice notebooks
→ https://bit.ly/4yt1iXy
📊 Cloud Study Guide — cheat-sheet style, handy for interview prep
→ https://bit.ly/4el4Eod
🧠 Free Mock Exam — test yourself before booking the real thing
→ https://bit.ly/4sbWlkl
📌 Save this or forward it to your dev/study group — good resources are worth sharing. 💪
🌐 Community: https://chat.whatsapp.com/CS7VOvQCLZG5BJPazBGm1v
📲 Personalized help: https://wa.link/xd2fu6
#Python #Cloud #AWS #Cisco #AI #MachineLearning #DevOps #ITCertification #FreeResources #TechCareers | 2 006 |
| 4 | Agentic AI is the future.
If you want to become god-level with AI agents, save these 10 GitHub repos:
1 Awesome LLM Apps
🔗 https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
2 Generative AI for Beginners
🔗 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
3 LLM Course
🔗 https://github.com/mlabonne/llm-course
4 Prompt Engineering Guide
🔗 https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
5 AI Agents for Beginners
🔗 https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
6 AI Agents Projects
🔗 https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
7 Hugging Face Agents Course
🔗 https://github.com/huggingface/agents-course
8 Awesome AI Agents
🔗 https://github.com/e2b-dev/awesome-ai-agents
9 GenAI Agents
🔗 https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents
10 Agents Towards Production
🔗 https://github.com/NirDiamant/agents-towards-production
Anything else you'd add? | 5 067 |
| 5 | 📚 7 Best Websites to Learn Computer Science Subjects for Free
More: https://enghusseinsheikho.substack.com/p/7-best-websites-to-learn-computer?r=3hwnr8&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true | 2 175 |
| 6 | https://substack.com/@husseinsheikho?utm_source=share&utm_medium=android&r=3hwnr8
Follow me to more posts and useful content | 1 429 |
| 7 |  You can literally enter a sentence and see how the Transformer processes it.
This interactive tool runs a GPT-like model directly in your browser and allows you to trace the entire process:
Tokenization → Embeddings → Q/K/V → Attention Mechanism → MLP → Logits → Probabilities of the next token.
You can explore attention maps, intermediate values, and adjust parameters like temperature, top-k, and top-p to see how they affect the generation.
If Transformers still seem like a collection of blocks connected by arrows, you should definitely try this.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
https://t.me/DataAnalyticsX | 1 904 |
| 8 |  Немає тексту... | 1 953 |
| 9 |  Немає тексту... | 4 719 |
| 10 |  🚀 RESEARCH & DIGITAL SOLUTIONS — YOUR PARTNER IN SUCCESS!
Are you a researcher, student, business owner, or developer looking for professional support? We are here to help you turn your ideas into real results! 💡
🔬 1. Scientific Research & Academic Publishing
Professional review and evaluation of scientific manuscripts before submission.
Guidance on journal selection and publication strategies.
Expert advice to improve research quality and presentation.
Support for researchers throughout the academic publishing process.
💻 2. Website & Software Development
Professional website design and development for businesses and individuals.
Custom electronic systems tailored to your needs.
Technical assistance for students and academic projects.
⚙️ 3. API & User Interface (UI) Services
API development and integration.
Modern, responsive, and user-friendly interface design.
Seamless integration between applications and systems.
📊 4. Real-World & Synthetic Datasets
Providing real-world datasets for research and analysis.
Creating customized synthetic datasets according to your requirements.
Data support for scientific research, machine learning, and AI projects.
🤝 5. FREE Discussion & Consultation
Discuss your research ideas and technical projects with us.
Get initial guidance and recommendations.
Explore the best solutions for your academic or professional needs.
🌟 WHY CHOOSE US?
✅ Research and technology expertise in one place.
✅ Tailored solutions based on your needs.
✅ Professional guidance and practical support.
✅ Free initial discussion and consultation.
📩 CONTACT US ON TELEGRAM
👨💻 Team Admin & Support: @Omidyzd62
💬 Feel free to contact us to discuss your ideas, ask questions, or explore how we can help!
Your Research. Your Ideas. Our Expertise. Your Success. 🎯
#ResearchSupport #AcademicPublishing #ScientificResearch #WebDevelopment #SoftwareDevelopment #API #UIUX #Datasets #MachineLearning #ArtificialIntelligence #StudentSupport | 1 854 |
| 11 |  +1🚀 ChatGPT Plus & Gemini AI Pro🤖
ChatGPT Plus — 1 Month: $8
✨ Gemini AI Pro — 18 Months: $2.50
🧠 Claude API
⚡ Fast delivery
🌍 Worldwide
🔐 Directly via Telegram
👉 https://t.me/Hppykeys_BOT?start=arb0910 | 660 |
| 12 | Немає тексту... | 2 326 |
| 13 | Tracking experiments and versioning ML models with MLflow. 🤖
Machine learning development requires saving hyperparameters, metrics, and artifacts for each run to compare results. The MLflow platform logs key metrics and registers trained models in a central registry. We will install MLflow, run a script to log parameters, and register the model.
Let's install the mlflow and scikit-learn libraries to conduct and log a test experiment. 📦
pip install mlflow scikit-learn
The dependencies for managing ML experiments have been successfully installed. ✅
Now, let's create a Python script called train.py that will train a simple model, log metrics, and save it to MLflow. 🐍
import mlflow
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
mlflow.set_experiment("demo_experiment")
with mlflow.start_run():
params = {"n_estimators": 100, "max_depth": 5}
mlflow.log_params(params)
model = RandomForestClassifier(**params)
mlflow.log_metric("accuracy", 0.95)
mlflow.sklearn.log_model(model, "rf_model")
The training script and metric logging are set up and ready to be executed. 🚀
Let's run the training script to capture the results and parameters in the local MLflow storage.
python3 train.py
The experiment has been successfully completed, and the parameters and model artifacts have been saved. 📊
# verification (check for registered runs in MLflow)
mlflow runs list --experiment-name demo_experiment
Expected output:
demo_experiment ... FINISHED
# cleanup (remove the generated directory with artifacts and the script)
rm -rf mlruns train.py
Using MLflow helps avoid chaos when tuning hyperparameters and ensures reproducibility of results. Deploy an MLflow server on a separate host for the entire team to collaborate on the project. 🌐
#MLflow #MachineLearning #Python #DataScience #MLOps #AI
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A | 2 441 |
| 14 |  Немає тексту... | 4 335 |
| 15 | A distinctive bot for subscribing to courses on the most popular educational platforms across multiple fields, most notably programming, artificial intelligence, mechanics, medicine, and other sciences. 🎓🤖
This bot provides a free subscription to any course available within the bot. 🆓
https://t.me/UdemySybot?start=ref_418788114
#FreeCourses #Programming #AI #Education #Udemy #TelegramBots | 1 515 |
| 16 | 100 Machine Learning Interview Questions and Answers | 3 713 |
| 17 |  Hands On Python Data Science - Data Science Bootcamp
Master Python for Data Science with Real-World Applications: Dive Deep into Data Analysis, Machine Learning
🏷 Category: Development
🌍 Language: English
👥 Students: 31,524 students
⭐️ Rating: 4.3/5.0
💰 Price: $14.99 ⟹ FREE
🆔 Coupon: •••••••••• (tap below to reveal)
🔓 Tap "Get Coupon" below — the code unlocks inside the app after a short rewarded ad.
💎 By: https://t.me/Udemy26
#Programming #Coding #Development #Tech #Python #DataScience | 2 051 |
| 18 | 🎓 $10,000 Scholarship Grant — Yours for the Taking! 🎓
Imagine this: $10,000 handed to you — completely FREE — to fund your education. No essays. No essays. No application fees. Just your effort inside our bot. 💸
🏆 Reach 10,000 points and the scholarship is yours.
🎁 Plus, you unlock a lifetime subscription to all our paid courses & books — yours forever.
Here's how easy it is to earn points:
🔗 Invite friends with your referral link → +50 points each
📺 Watch ads → +15 points per ad
🧠 Answer the Question of the Day → +15 points
Every small action gets you closer to that $10,000. Every friend you invite doubles your chance. Every question you answer sharpens your mind AND your wallet.
🚀 Don't wait. Start now:
👉 https://t.me/UdemySybot?start=ref_148350890
The next scholarship winner could be you. All it takes is 10,000 points — and the discipline to start today.
🔥 Your future self will thank you. 🔥 | 187 |
| 19 |  Немає тексту... | 2 198 |
| 20 |  Немає тексту... | 1 896 |
