uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 106 підписників, посідаючи 3 384 місце в категорії Технології та додатки та 231 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 106 підписників.

За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 401, а за останні 24 години на 38, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.96%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.16% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 788 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 465 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 106
Підписники
+3824 години
+637 днів
+40130 день

Триває завантаження даних...

Залучення підписників
червень '26
червень '26
+488
в 4 каналах
травень '26
+748
в 10 каналах
Get PRO
квітень '26
+423
в 8 каналах
Get PRO
березень '26
+286
в 7 каналах
Get PRO
лютий '26
+467
в 12 каналах
Get PRO
січень '26
+624
в 13 каналах
Get PRO
грудень '25
+678
в 14 каналах
Get PRO
листопад '25
+642
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '25
+1 052
в 9 каналах
Get PRO
вересень '25
+1 012
в 8 каналах
Get PRO
серпень '25
+470
в 3 каналах
Get PRO
липень '25
+1 113
в 14 каналах
Get PRO
червень '25
+876
в 5 каналах
Get PRO
травень '25
+1 030
в 2 каналах
Get PRO
квітень '25
+1 368
в 2 каналах
Get PRO
березень '25
+820
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+1 068
в 6 каналах
Get PRO
січень '25
+1 062
в 4 каналах
Get PRO
грудень '24
+895
в 4 каналах
Get PRO
листопад '24
+1 359
в 14 каналах
Get PRO
жовтень '24
+1 841
в 14 каналах
Get PRO
вересень '24
+1 406
в 16 каналах
Get PRO
серпень '24
+1 739
в 13 каналах
Get PRO
липень '24
+1 108
в 14 каналах
Get PRO
червень '24
+1 335
в 12 каналах
Get PRO
травень '24
+1 257
в 15 каналах
Get PRO
квітень '24
+1 349
в 7 каналах
Get PRO
березень '24
+1 778
в 11 каналах
Get PRO
лютий '24
+1 882
в 12 каналах
Get PRO
січень '24
+2 482
в 16 каналах
Get PRO
грудень '23
+1 638
в 17 каналах
Get PRO
листопад '23
+1 420
в 14 каналах
Get PRO
жовтень '23
+811
в 15 каналах
Get PRO
вересень '23
+1 076
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+1 246
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+4 094
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+1 831
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+1 304
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
25 червня+1
24 червня+38
23 червня+34
22 червня+9
21 червня+10
20 червня+10
19 червня+8
18 червня+13
17 червня+17
16 червня+23
15 червня+33
14 червня+24
13 червня+14
12 червня+27
11 червня+12
10 червня+20
09 червня+8
08 червня+14
07 червня+18
06 червня+17
05 червня+24
04 червня+24
03 червня+26
02 червня+33
01 червня+31
Дописи каналу
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer availabl
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30. Sponsored By WaybienAds

2
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer availabl
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30. Sponsored By WaybienAds
35
3
Немає тексту...
299
4
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer availabl
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30. Sponsored By WaybienAds
29
5
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer availabl
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30. Sponsored By WaybienAds
1
6
PANDAS — CHEAT SHEET 1. DATA LOADING Method | What it does ----------------+-------------------- pd.read_csv() | Reads CSV file pd.read_excel() | Reads Excel file pd.read_sql() | Reads data from SQL pd.read_json() | Reads JSON file 2. DATA ANALYSIS Method | What it does --------------+--------------------------- df.head() | Shows first rows df.info() | Table information df.describe() | Statistics by columns df.shape | Table size (rows, columns) df.columns | List of column names 3. DATA SELECTION Method | What it does -----------+---------------------------------- df.loc[] | Selection by row and column names df.iloc[] | Selection by indices df.query() | Filtering by condition 4. DATA CLEANING Method | What it does ---------------------+-------------------------------- df.isnull() | Check for missing values (NULL) df.dropna() | Remove rows with missing values df.fillna() | Fill missing values df.drop_duplicates() | Remove duplicates df.astype() | Change data type 5. ANALYTICS Method | What it does ------------------+---------------------------- df.groupby() | Data grouping df.agg() | Aggregation in groups df.value_counts() | Count of unique values df.mean() | Mean value df.median() | Median df.corr() | Correlation between columns 6. DATA MERGING Method | What it does ------------+--------------------- pd.merge() | SQL JOIN by column pd.join() | JOIN by index pd.concat() | Glue tables together ⭐ TOP 10 METHODS read_csv() head() info() loc[] iloc[] query() groupby() merge() fillna() sort_values()
673
7
PANDAS — CHEAT SHEET 1. DATA LOADING Method          | What it does       ----------------+-------------------- pd.read_csv()   | Reads CSV file     pd.read_excel() | Reads Excel file   pd.read_sql()   | Reads data from SQL pd.read_json()  | Reads JSON file    2. DATA ANALYSIS Method        | What it does              --------------+--------------------------- df.head()     | Shows first rows          df.info()     | Table information         df.describe() | Statistics by columns     df.shape      | Table size (rows, columns) df.columns    | List of column names      3. DATA SELECTION Method     | What it does                     -----------+---------------------------------- df.loc[]   | Selection by row and column names df.iloc[]  | Selection by indices             df.query() | Filtering by condition           4. DATA CLEANING Method               | What it does                   ---------------------+-------------------------------- df.isnull()          | Check for missing values (NULL) df.dropna()          | Remove rows with missing values df.fillna()          | Fill missing values            df.drop_duplicates() | Remove duplicates              df.astype()          | Change data type               5. ANALYTICS Method            | What it does               ------------------+---------------------------- df.groupby()      | Data grouping              df.agg()          | Aggregation in groups      df.value_counts() | Count of unique values     df.mean()         | Mean value                 df.median()       | Median                     df.corr()         | Correlation between columns 6. DATA MERGING Method      | What it does        ------------+--------------------- pd.merge()  | SQL JOIN by column  pd.join()   | JOIN by index       pd.concat() | Glue tables together ⭐ TOP 10 METHODS read_csv() head() info() loc[] iloc[] query() groupby() merge() fillna() sort_values()
1
8
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer availabl
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30. Sponsored By WaybienAds
26
9
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer availabl
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30. Sponsored By WaybienAds
43
10
Немає тексту...
838
11
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer availabl
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30. Sponsored By WaybienAds
115
12
My favorite way to work with multiple filters in pandas.Series — not a chain of .loc, but a single mask. 🐼 The chain looks neat, but breaks on real data and easily gives unexpected results: s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30]) s.loc[s > 20].loc[s % 2 == 1] The problem is that the second .loc again looks at the original s, not the already filtered result. The logic gets messy. 🤯 It's more reliable to gather everything into one expression: s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30]) mask = (s > 20) & (s % 2 == 1) result = s.loc[mask] One mask, one point of truth. ✅ It's easier to debug. Fewer surprises when the code grows. 🚀 #Pandas #Python #DataScience #CodingTips #DataEngineering #Debugging ✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk ⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A 🚀 Level up your AI & Data Science skills with HelloEncyclo — a growing all-in-one platform featuring hands-on courses in LLMs, Deep Learning, MLOps, Data Engineering, and more. ✅ 13 courses live + 40+ coming soon 🎯 One access, lifetime updates 🔑 Use code: PRESALE-BOOK-WAVE-2GFG 👉 https://helloencyclo.com/?ref=HUSSEINSHEIKHO
794
13
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer availabl
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30. Sponsored By WaybienAds
136
14
A free MIT guide to key computer vision concepts 📘 Link: https://visionbook.mit.edu/ 🔗 #ComputerVision #MIT #AI #MachineLea
A free MIT guide to key computer vision concepts 📘 Link: https://visionbook.mit.edu/ 🔗 #ComputerVision #MIT #AI #MachineLearning #Tech #DataScience ✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk ⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A 🚀 Level up your AI & Data Science skills with HelloEncyclo — a growing all-in-one platform featuring hands-on courses in LLMs, Deep Learning, MLOps, Data Engineering, and more. ✅ 13 courses live + 40+ coming soon 🎯 One access, lifetime updates 🔑 Use code: PRESALE-BOOK-WAVE-2GFG 👉 https://helloencyclo.com/?ref=HUSSEINSHEIKHO
913
15
Learn AI for free directly from top companies. 🚀 1 - Anthropic: anthropic.skilljar.com 2 - Google: grow.google/ai 3 - Meta: ai.meta.com/resources/ 4 - NVIDIA: developer.nvidia.com/cuda 5 - Microsoft: learn.microsoft.com/en-us/training/ 6 - OpenAI: academy.openai.com 7 - IBM: skillsbuild.org 8 - AWS: skillbuilder.aws 9 - DeepLearning.AI: deeplearning.ai 10 - Hugging Face: huggingface.co/learn 💬 Comment "Learning" if you find this helpful. 🔄 Repost so others can take help. 🔖 Must bookmark for future reference. #AI #MachineLearning #Tech #FreeLearning #DataScience #AIForAll https://t.me/CodeProgrammer
627
16
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer availabl
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30. Sponsored By WaybienAds
73
17
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer availabl
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30. Sponsored By WaybienAds
73
18
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer availabl
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30. Sponsored By WaybienAds
1
19
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer availabl
New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30. Sponsored By WaybienAds
1
20
Maczo Pet Monster Game AF 80% Join 👉👉 @maczopet_bot
Maczo Pet Monster Game AF 80% Join 👉👉 @maczopet_bot
462