Machine Learning with Python
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning with Python
Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 67 804 подписчиков, занимая 2 419 место в категории Образование и 4 901 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 67 804 подписчиков.
Согласно последним данным от 23 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 107, а за последние 24 часа — 23, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.73%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 210 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 884 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
Загрузка данных...
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 24 июня | +3 | |||
| 23 июня | +35 | |||
| 22 июня | +15 | |||
| 21 июня | +3 | |||
| 20 июня | +14 | |||
| 19 июня | +6 | |||
| 18 июня | +12 | |||
| 17 июня | +12 | |||
| 16 июня | +19 | |||
| 15 июня | +26 | |||
| 14 июня | +21 | |||
| 13 июня | +17 | |||
| 12 июня | +23 | |||
| 11 июня | +4 | |||
| 10 июня | +13 | |||
| 09 июня | +14 | |||
| 08 июня | +11 | |||
| 07 июня | +18 | |||
| 06 июня | +12 | |||
| 05 июня | +22 | |||
| 04 июня | +30 | |||
| 03 июня | +17 | |||
| 02 июня | +35 | |||
| 01 июня | +25 |
| 2 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 71 |
| 3 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 142 |
| 4 | My favorite way to work with multiple filters in pandas.Series — not a chain of .loc, but a single mask. 🐼
The chain looks neat, but breaks on real data and easily gives unexpected results:
s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])
s.loc[s > 20].loc[s % 2 == 1]
The problem is that the second .loc again looks at the original s, not the already filtered result. The logic gets messy. 🤯
It's more reliable to gather everything into one expression:
s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])
mask = (s > 20) & (s % 2 == 1)
result = s.loc[mask]
One mask, one point of truth. ✅
It's easier to debug. Fewer surprises when the code grows. 🚀
#Pandas #Python #DataScience #CodingTips #DataEngineering #Debugging
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A
🚀 Level up your AI & Data Science skills with HelloEncyclo — a growing all-in-one platform featuring hands-on courses in LLMs, Deep Learning, MLOps, Data Engineering, and more.
✅ 13 courses live + 40+ coming soon
🎯 One access, lifetime updates
🔑 Use code: PRESALE-BOOK-WAVE-2GFG
👉 https://helloencyclo.com/?ref=HUSSEINSHEIKHO | 616 |
| 5 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 123 |
| 6 | Replit Python Programming+Python Bootcamp Beginner Tutorial
Learn Python in a day with the IDE used for vibe coding Replit+data types: Python string , Python list Python with+more…
🏷 Category: development
🌍 Language: English (US)
👥 Students: 16,020 students
⭐️ Rating: 4.4/5.0 (82 reviews)
🏃♂️ Enrollments Left: 58
⏳ Expires In: 0D:30H:30M
💰 Price: $31.79 ⟹ FREE
🆔 Coupon: 230626_FREE
⚠️ Watch 2 short ads to unlock your free access.
💎 By: https://t.me/Udemy26
#Programming #Coding #Development #Tech #Python #DataScience | 467 |
| 7 | Machine Learning & Python Data Science for Business and AI
Learn Python Programming, Data Analysis, and Machine Learning Techniques to Solve Real World Business Challenges with AI…
🏷 Category: development
🌍 Language: English (US)
👥 Students: 9,960 students
⭐️ Rating: 4.2/5.0 (55 reviews)
🏃♂️ Enrollments Left: N/A
⏳ Expires In: 0D:3H:3M
💰 Price: $9.59 ⟹ FREE
🆔 Coupon: MT260622G1
⚠️ Watch 2 short ads to unlock your free access.
💎 By: https://t.me/Udemy26
#Programming #Coding #Development #Tech #Python #DataScience | 382 |
| 8 | Learn AI for free directly from top companies. 🚀
1 - Anthropic:
anthropic.skilljar.com
2 - Google:
grow.google/ai
3 - Meta:
ai.meta.com/resources/
4 - NVIDIA:
developer.nvidia.com/cuda
5 - Microsoft:
learn.microsoft.com/en-us/training/
6 - OpenAI:
academy.openai.com
7 - IBM:
skillsbuild.org
8 - AWS:
skillbuilder.aws
9 - DeepLearning.AI:
deeplearning.ai
10 - Hugging Face:
huggingface.co/learn
💬 Comment "Learning" if you find this helpful.
🔄 Repost so others can take help.
🔖 Must bookmark for future reference.
#AI #MachineLearning #Tech #FreeLearning #DataScience #AIForAll | 1 686 |
| 9 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 102 |
| 10 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 155 |
| 11 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 1 |
| 12 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 1 |
| 13 | Maczo Pet Monster Game
AF 80%
Join 👉👉 @maczopet_bot | 804 |
| 14 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 49 |
| 15 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 279 |
| 16 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 59 |
| 17 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 137 |
| 18 | 📕 Large Language Models 2026
💾 Size: 3.3 MB
⚡ Limited Free Access — Don't Miss Out!
⚠️ Watch 2 short ads inside to unlock your free download.
💎 Upgrade to Premium for ad-free downloads and access thousands of exclusive books not found here!
💎 https://t.me/+OUuaaCIFfgZhZjQy | 256 |
| 19 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 40 |
| 20 | Classical machine learning equations and diagrams cheat sheet 📊
https://github.com/soulmachine/machine-learning-cheat-sheet
#MachineLearning #ML #DataScience #CheatSheet #AI #DeepLearning
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A
🚀 Level up your AI & Data Science skills with HelloEncyclo — a growing all-in-one platform featuring hands-on courses in LLMs, Deep Learning, MLOps, Data Engineering, and more.
✅ 13 courses live + 40+ coming soon
🎯 One access, lifetime updates
🔑 Use code: PRESALE-BOOK-WAVE-2GFG
👉 https://helloencyclo.com/?ref=HUSSEINSHEIKHO | 1 680 |
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
