Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Tips AI | IT & AI
Открыть в Telegram
Авторский канал про сервисы и технологии IT и AI, которые могут упростить (или не совсем) жизнь. Пишу только то, что сам считаю интересным. Автор: @igortru Информация по рекламе: @tipsprbot
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Tips AI | IT & AI
Канал Tips AI | IT & AI (@tips_ai) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 177 подписчиков, занимая 5 582 место в категории Технологии и приложения и 27 555 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 177 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -33, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 20.09%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 11.64% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 856 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 815 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 47.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, github, tools, api, codex.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал про сервисы и технологии IT и AI, которые могут упростить (или не совсем) жизнь.
Пишу только то, что сам считаю интересным.
Автор: @igortru
Информация по рекламе: @tipsprbot”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
24 177
Подписчики
-124 часа
-337 дней
-3330 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+2
в 0 каналах
июнь '26
+267
в 8 каналах
Get PRO
май '26
+326
в 7 каналах
Get PRO
апрель '26
+424
в 17 каналах
Get PRO
март '26
+384
в 10 каналах
Get PRO
февраль '26
+450
в 8 каналах
Get PRO
январь '26
+1 928
в 15 каналах
Get PRO
декабрь '25
+277
в 19 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+427
в 14 каналах
Get PRO
октябрь '25
+785
в 12 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+363
в 9 каналах
Get PRO
август '25
+729
в 20 каналах
Get PRO
июль '25
+1 079
в 18 каналах
Get PRO
июнь '25
+850
в 7 каналах
Get PRO
май '25
+1 059
в 18 каналах
Get PRO
апрель '25
+812
в 13 каналах
Get PRO
март '25
+699
в 11 каналах
Get PRO
февраль '25
+412
в 11 каналах
Get PRO
январь '25
+483
в 19 каналах
Get PRO
декабрь '24
+709
в 17 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+1 099
в 31 каналах
Get PRO
октябрь '24
+1 067
в 24 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+471
в 21 каналах
Get PRO
август '24
+324
в 23 каналах
Get PRO
июль '24
+635
в 38 каналах
Get PRO
июнь '24
+1 801
в 25 каналах
Get PRO
май '24
+408
в 21 каналах
Get PRO
апрель '24
+1 023
в 13 каналах
Get PRO
март '24
+509
в 24 каналах
Get PRO
февраль '24
+840
в 16 каналах
Get PRO
январь '24
+1 468
в 21 каналах
Get PRO
декабрь '23
+789
в 15 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+959
в 9 каналах
Get PRO
октябрь '23
+3 370
в 14 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+1 655
в 1 каналах
Get PRO
август '23
+347
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+517
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+310
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+1 612
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+7 731
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 01 июля | +2 |
Посты канала
Anthropic выпустили Claude Sonnet 5
Она будет по умолчанию для бесплатных и Pro тарифах за $20.
Но интересно то, что вместе с моделью выкатили Claude Science, как Cowork, но для учёных.
Внутри 60+ научных баз (геномика, протеомика, химинформатика и тд) и отдельный агент-ревьюер, который проверяет цитаты и расчёты.
Анализирует литературу, гоняет вычисления и собирает фигуры с манускриптами.
Каждый результат воспроизводим: к нему прикладывается код и среда, в которой он получен. Так же тяжёлые вычисления гоняются на твоей же инфраструктуре, так что данные никуда не утекают.
Доступно в бете на macOS и Linux для Pro и Max. (винды нету)
Блог
@tips_ai #news
| 2 |  Я видел много где запускали Claude Code, но чтоб на планшете с электронными чернилами..
E-ink обычно хейтят за медлительность, но для терминала где за раз рендерится по слову это не проблема, да и глаза не устают после 5 часов сессии 👍
Планшет reMarkable Paper Pro
@tips_ai | 2 369 |
| 3 |  +1Недавно вышла аналитика что usage американских моделей упал на 40%
Они анализировали потребление токенов в OpenRouter:
2025 год: 70% трафика приходилось на модели из США, у Китая около 20%
2026 год: доля американских моделей упала до 30%, Китайская выросла до 50%
Люди стали чаще выбирать китайские дешевые модели
Решил посмотреть через MCP OpenRouter какой стек на китайцах можно собрать (если US Government заблокирует все модели (°□° )):
1. Код
Opus 4.8 → GLM 5.2
разница в бенчмарках: ~8%
цена: в ~5 раз дешевле
2. Циклы агентов + вызов инструментов
GPT-5.5 → GLM 5.2
разница в бенчмарках: ~3%
цена: в ~5 раз дешевле
3. Массовые задачи
GPT-5.4 mini → MiMo V2.5
разница в бенчмарках: ~0%
цена: в ~7 раз дешевле
4. Генерация изображений
GPT-Image-2 → Seedream 4.5
разница в бенчмарках: ~10%
цена: в ~2 раз дешевле
5. Генерация видео
Veo 3.1→ Kling 3.0
разница в бенчмарках: 0%
цена: в ~2 раза дешевле за секунду
Клод посчитал что экономия ~60-75%, но и качество упадет на 7-10%.
Поделитесь, кто какие открытые модели под какие задачи гоняет? Интересно 😏
@tips_ai #news | 3 389 |
| 4 | Приглашаем на ИИшную — бесплатный митап про нейросети в IT от ЮMoney и Сбера 🔥
✅ 30 июня, вторник, 18:30 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн.
Спикеры из ЮMoney и Сбера расскажут, как искусственный интеллект меняет индустрию разработки, а после докладов ответят на вопросы зрителей.
Темы митапа:
— Агентные инструменты разработчика для задач вне разработки. Поговорим о Claude Code, Cursor и других агентах в контексте повседневных рабочих задач.
— Не доверяй, а тестируй: проверяем, подходит ли LLM для вашей задачи. На примере нашего инструмента расскажем, как выбрать оптимальную модель для конкретного таска.
— AI-Driven PDLC: от Copilot к агентным платформам. Трансформация разработки в Сбере. Разберём эволюцию ИИ и рассмотрим ключевые метрики: как AI увеличивает количество pull request, экономит до часа времени в день и вдвое ускоряет адаптацию новичков.
— Агентный LLM-сервис для доступа к аналитической информации. Покажем архитектуру, возможности и основные компоненты сервиса, а также затронем сложности реализации и планы развития новых фичей.
Для участия необходима регистрация. Все подробности — на сайте ИИшной 👈 | 2 972 |
| 5 | Вчера под один проект брейнштормил с клодом какую LLM лучше выбрать
Было очень долго и не удобно, так еще он ленился ходить в веб и брал инфу из своих знаний, считая DeepSeek V3 лучшим выбором.
Так вот нашел у OpenRouter их MCP для агентов с актуальной инфой о моделях
Что входит:
- 400+ моделей, бенчмарки и цены
- Фильтры, сортировки
- Поиск по документации
Так узнал о моделях которые вообще раньше не видел, например Owl Alpha с общим usage 7,47T токенов в Hermes 😣
Подключить:
mcp add openrouter --url mcp.openrouter.ai/mcp
mcp login openrouter
Доки
@tips_ai #tools | 3 114 |
| 6 | Парень сделал прогу, чтобы его джостик за счет вибрации полз на автоматическую зарядку 🤣
Ушло 100к токенов в Claude
Да, это есть в вебе: https://fossprime.github.io/Steam-Controller-Auto-Charge/
@tips_ai | 5 783 |
| 7 | Если у вас в работе уже не одно облако, а связка из нескольких провайдеров плюс кусок on-premise, то есть профильное решение под этот сценарий.
RCloud by 3data — мультиоблачная платформа, которая собирает облака и физическую инфраструктуру в один интерфейс.
Подходит для миграции в облако, гибридных сетапов, резервирования между средами и масштабирования под пики нагрузки.
Кроме самой платформы есть команда инженеров, которая помогает с архитектурой — для случаев, когда выстроить отказоустойчивость и безопасность самим сложно.
Полный каталог сервисов тут
У них также есть ТГ канал с разборами про облака, инфобезопасность и рыночные тренды. | 2 800 |
| 8 | Нашел еще одну интересную статью: парень 2 дня собирал трафик ChatGPT, чтобы понять как на самом деле выбираются источники для цитирования
Через DevTools браузера он смотрел события сети и искал в JSON скрытые поля, которые не видны в обычном ответе.
Так он нашел result_source, который содержит в себе метки про источники:
1/ serp — обычная поисковая выдача из поиска
2/ labrador — крупные источники с лицензией по типу Wikipedia, Reuters и тд.
3/ bright и oxylabs — сторонние скрейперы веба
Таким образом он собрал и изучил около 1240 записей и несколько десятков поисковых запросов используя всего один Pro аккаунт.
Механизм выбора источников у ChatGPT примерно такой:
1/ Сначала ChatGPT решает нужно ли вообще идти в веб
2/ Если да, то дальше он разбивает запрос юзера на несколько мелких проверок (найти цену сервиса, найти список функций, проверить репутацию и тп.)
Вот дальше очень важна читаемость страницы: если цена лежит в обычном HTML, то модель возьмет её с официального сайта и процитирует именно его.
(Обычно просто ищет символы вроде $ и €)
Но если цена появляется только после JavaScript или спрятана в картинке, то модель её не увидит и пойдет искать на Reddit, обзорах или вообще у конкурентов.
Тут есть важный момент: источник, цитата и упоминание — это разные вещи.
- Страница может быть загружена моделью, но не процитирована
- Может быть процитирована, но бренд не будет упомянут
- А может быть упомянут бренд, но источник для утверждения будет чужой
ChatGPT может загрузить Reddit, YouTube и ваш сайт, но процитировать только то что лучше подкрепляет ответ.
В таких случаях Reddit обычно выигрывает, потому что там много текстового смысла.
Если хотите это повторить, откройте DevTools в браузере и вставьте туда этот скрипт:
const t = (await (await fetch('/api/auth/session')).json()).accessToken;
const c = await (await fetch('/backend-api/conversation/' + location.pathname.split('/c/')[1], {headers: {Authorization: 'Bearer ' + t}})).json();
const rows = [];
JSON.stringify(c, (k, v) => {
if (v && v.result_source) {
const d = (v.attribution || v.url || '?').toString();
rows.push({source: d.replace('https://', '').replace('www.', '').split('/')[0], pipeline: v.result_source});
}
return v;
});
console.table(rows);
Он вытащит из текущего диалога список источников и покажет откуда они пришли: serp, labrador и тд.
Если подшаманить над скриптом можно вытаскивать еще и поисковые запросы, цитаты и логику выбора источников.
@tips_ai #news | 4 089 |
| 9 | Есть интересная статья про черный рынок API и как Китайцы продают их со скидкой до 90%
На Taobao милион токенов Opus можно найти всего за $1-2, хотя официальная цена у Anthropic $15.
Цена заманчивая, но проблема в том, что чаще всего это:
- перепродажа подписки Claude Max под видом апи
- подмена модели на китайские аналоги
- воровство всех логов которые проходят по апи
Схема примерно такая:
1/ Покупают дешевый VPS с прокси
2/ Регают тысячи акков через анти-детект браузеры
3/ Обходят KYC фейковыми паспортами
В итоге себестоимость всех этих махинаций 5-10$ за один аккаунт, потом покупают подписку Claude Max которая дает в несколько раз больше токенов чем API.
Дальше к этому акку прикручивают костылем API, и шерят на сколько угодно покупателей, получая маржу 80%.
Еще могут под видом Opus, засунуть какой нибудь GLM, Kimi, Qwen.
Но самая важная часть дохода тут это логи.
Каждый промт, код, документы, вызовы инструментов, контекст репозитория, всё это проходит через фейковый API, и попадает в руки продавца.
Он конечно может ничего с этим не делать, но чаще всего дальше эти данные продаются в китайские лабы для дистилляции и обучения новых моделей.
Кстати, мне часто предлагают сделать в канале рекламу дешевых API моделей, но я таким отказываю ☕️
@tips_ai #news | 3 766 |
| 10 | Сегодня случайно обнаружил что у меня больше 40+ гб диска занимают node_moduls, которые остаются после установки агентом всяких зависимостей проекта
Конечно, можно удалить их через Claude code, либо самому.
Есть CLI-утилита npkill, которая рекурсивно сканирует диск, находит все папки node_moduls, показывает их размер и возраст.
В удобном списке выбираешь что удалить и всё.
Запускается одной командой:
npx npkill
Еще чтобы предотвратить раздутие диска, можно вместо npm юзать pnpm — он хранит пакеты в едином сторе и линкует между проектами.
Обучаемся вместе
@tips_ai #tools | 4 179 |
| 11 | Вопрос «использовать ИИ или нет» уже давно закрыт. Теперь осталось понять, как делать это с пользой для бизнеса, команды и собственной карьеры.
26–27 июня в Казани пройдёт ТАТАР САН — главная конференция Татарстана про искусственный интеллект и его практическое применение. Сбер выступает генеральным партнёром конференции и примет активное участие в деловой программе. Соберутся разработчики, дизайнеры, HR-спецы, руководители и все, кто хочет разобраться в главной трансформации последних лет.
В программе:
🔵Реальные кейсы внедрения ИИ от экспертов из Сбера, МТС, Альфа-Инвестиций и других компаний
🔵 Пять тематических треков: от трансформации ролей и найма до дизайна и инженерных практик
🔵 Хедлайнеры — Вячеслав Дубынин из МГУ и Владимир Пирожков из Сбера
🔵 Нетворкинг, конкурс «Королева кода» и афтерпати с секретными гостями на сцене.
Фиксируйте в календаре: 26 и 27 июня, Казань, ТАТАР САН. Вся программа и билеты на сайте конференции.
26–27 июня // ИТ-парк им. Б. Рамеева // Казань | 3 890 |
| 12 | Clips — открытый агентный аналог Loom + Granola + Wisprflow в одном приложении
Работает так же: записываешь экран, поверх накладывается квадратик вебки, а в конце получаешь разбивку на главы, саммери и ссылку для шеринга.
Есть три режима:
1/ Запись экрана с авто-заголовками, саммари и разделением на главы
2/ Заметки со встреч с календарной синхронизацией и транскриптами
3/ Надиктовка и вставка текста голосом
Есть редактор клипов, где агент автоматически убирает паузы, подрезает клипы, блюрит секреты и тд.
Agent-native тут главная фишка: все клипы идут сразу с API и метаданными, давая любому агенту полностью понять что там происходит имея лишь URL клипа.
Для уже существующих Loom-ссылок, там есть специальный конвертер.
Ссылка на установку тут.
- 100% бесплатный, open-source
- Работает на Windows и macOS
@tips_ai #tools | 4 187 |
| 13 | Не знал, но есть плагин встраивающий боковую панель с чатом агента в интерфейс Obsidian
Агент может вызывать все те же функции что и в CLI
Можно прямо в тексте оставлять коменты для агента.
Поддерживает Claude Code / Codex / Opencode / Pi
Установка | Github
Obsidian раскрыт на 0.01% 🙂
@tips_ai #tools | 3 940 |
| 14 | Есть такой опенсурс проект под названием Cua Driver, это Computer Use, который может работать в фоне.
Так еще не рискуя за свой рабочий пк.
Обычно все Computer Use просто делают скрин экрана и отдают его в LLM.
Но у Cua работает по-другому, он возвращает вместе с картинкой еще и дерево доступности элементов приложения.
То есть агенту не нужно считать примерные координаты, он сразу понимает где расположена нужная кнопка.
Есть два режима:
1/ Управление реальными окнами на текущем рабочем столе
2/ То же самое управление только в отдельной изолированной среде
У него есть CLI и MCP, можно использовать вместе с Claude Code, Codex и любыми другими агентами.
Поддерживает macOS, Windows и недавно появился Linux.
Чтобы установить скормите своему агенту этот промт:
1. Прочитай документацию по ссылке ниже и установи cua-driver на мой компьютер.
2. После установки запусти его.
3. Настрой для Codex MCP и skill для cua-driver.
4. Открой калькулятор Windows для теста, посчитай 123*456=? и скажи мне результат.
https://cua.ai/docs/cua-driver/guide/getting-started/introduction
Я еще писал что в Windows версии Codex есть проблема, что Computer Use не может работать в фоне, Cua исправит, так что смело отправляйте своего агента взаимодействовать с UI.
GitHub
@tips_ai #tools | 4 547 |
| 15 | 🤖Хотите строить AI-системы, которыми пользуются миллионы?
Университет Иннополис открывает набор в магистратуру на программу «Искусственный интеллект и инженерия данных» в рамках Передовой инженерной школы.
Преподаватели программы — мировые практики: профессора с PhD из Канады, Австралии, Швейцарии.
За 2 года вы пройдете путь data-инженера и освоите все необходимые инструменты для работы в Big Data.
Обучение проходит на английском языке и позволяет выйти на глобальный уровень.
Все студенты получают диплом государственного образца.
📍Иннополис — уникальное пространство для жизни и работы ИТ-специалистов. Современные аудитории, лаборатории, тех.центры и инфраструктура.
🔖Готовы стать инженером данных, за которым будут охотиться работодатели? Тогда переходите по ссылке, чтобы подать заявку и узнать все о программе и поступлении. | 3 968 |
| 16 | Сейчас активно обсуждают в X про новую японскую модель Fugu
Многие сейчас её ставят в ровню с Fable 5
Сама по себе Fugu это небольшая LLM (~7B) с закрытым исходным кодом, которую обучили оркестрировать другие модели и решать кого и когда вызывать, в какой роли, с какой задачей и тд.
Иными словами — роутер.
Выглядит как очередная непрозрачная обертка поверх и так уже закрытых и сложно контролируемых моделей.
Ну и по токенам это выходит дороже: ты платишь и за саму модель которая вызывается, и сверху еще $5 input / $30 output за оркестратор Fugu ☕️
Если такое вам интересно и у вас большой кошелек, можете попробовать.
@tips_ai #news | 4 897 |
| 17 |  Есть CRM Twenty, это неплохая опенсор альтернатива Salesforce/Hubspot и др, которую можно держать как часть своего кода в Git.
Раньше настройка CRM под бизнес означала идти к интегратору и платить за это совсем недёшево, а сейчас есть агенты и люди уже пишут и собирают свои CRM сами.
Да и опенсорс перестал быть только для тех, у кого есть IT команда.
Вам не надо платить подписку за каждого юзера в CRM, ты оплачиваешь только аренду VPS, и Claude Сode чтобы всё настроить.
Главная фишка тут в том, что весь стек можно расширять под себя: писать фичи на TypeScript, добавлять свои объекты, поля, серверную логику, агентов и тд.
При этом из коробки всё что надо уже есть:
- Объекты и поля можно настраивать без SQL кода
- Представление данных в разных видах: таблица, канбан-доска, календарь
- Плюс создание скриптов и ИИ-автоматизаций
Запускать можно по разному:
1/ В облаке через их сайт, но нужна подписка
2/ В облаке на своем сервере, со своими данными
3/ Как standalone приложение через их SDK
Есть еще встроенный MCP для агентов, чтобы управлять записями, двигать сделки, запускать скрипты и тд.
Вот тут кстати готовый скилл от Рефата для работы с данными, про эту CRM я как раз и узнал у него.
Что редкость для опенсурсных CRM — это быстрый и приятный UI.
Сайт | GitHub
@tips_ai #tools | 5 755 |
| 18 | Midjourney уходят в медицину (что?)
Они сегодня показали своё новое направление в медицинском железе: Ultrasonic CT
Это полный скан тела через воду и ультразвук, вместо рентгена, излучений и магнитов.
Человек встаёт на платформу и опускается в воду через кольцо датчиков. Датчики отправляют ультразвуковые волны через тело и принимают отражённые сигналы. Дальше вычислительный кластер реконструирует 3D-карту тканей.
ИИ конечно тоже тут: будет отвечать за сегментацию сырых сканов и размечать что именно видно внутри тела.
Полное сканирование занимает всего 60 секунд (~50 раз быстрее МРТ).
Все это без радиации и сильных магнитных полей.
Обнаружение рака или инфаркта тут нет. Он больше про состав тела, мышцы, кости, органы.
Клинической доказанности именно для Midjourney еще нет, но сама технология в прототипах уже существует давно.
Первый центр Midjourney Spa хотят открыть уже в 2027, с саунами и бассейнами.
Посмотреть галерию сканов можно тут: https://www.midjourney.com/medical/scan_gallery
Самый неожиданный анонс этой недели ☕️
@tips_ai #news | 5 808 |
| 19 | Последние месяцы пользовался только cmux для работы в терминале
Но честно говоря стало скучно.
Захотел новые ощущения и нашел терминальный IDE, если это можно так назвать, под названием Orca.
Работает в основном привычно: у каждой задачи есть свой worktree, свой терминал, свой браузер и свой контекст.
Агент может спокойно ломать, чинить, запускать тесты, потому что не трогает основную папку и не мешает параллельным агентам.
Очень круто сделана система ревью AI-диффов: открываешь дифф, оставляешь комментарии, они попадают обратно агенту и он их чинит.
Есть браузер с Design Mode, где так же можно выделять элементы и оставлять коменты.
Что еще понравилось:
1/ Очень приятный интерфейс, понятные иконки, удобное дерево проекта, история чатов, поиск и много чего еще
2/ Можно создавать автоматизации, чтобы новая сессия создавалась уже с настроенным терминалом
3/ Есть мобильное приложение для удаленного подключения
Eще много разных конекторов и интеграций, например Voice Dictation, Computer Use, Оркестратор, Linear и Jira.
Поддерживает Windows, macOS, Linux
Скачать | GitHub
Пока я остановился на нем 💻
@tips_ai #tools | 5 417 |
| 20 | Уже подписан на топовый канал про ИИ и облака?
📊📊📊📊📊
◯ Да
⠀⠀ ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
◯ Нет, но хочу
⠀⠀ ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
📊📊📊
📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊 | 2 879 |
