PythonNotes
Открыть в Telegram
Best Place for Learning Python Programming Free Notes of Programming languages 👇 • Python • Java • JavaScript • C • C++ Free Courses & Job Updates ☑️🔎🆓
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала PythonNotes
Канал PythonNotes (@pythonnotes1) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 78 268 подписчиков, занимая 1 970 место в категории Образование и 3 968 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 78 268 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 459, а за последние 24 часа — -21, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.58%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.53% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 6 717 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 197 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 21.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как certification, programming, head.direction, internship, segment.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Best Place for Learning Python Programming
Free Notes of Programming languages 👇
• Python • Java • JavaScript
• C • C++
Free Courses & Job Updates ☑️🔎🆓”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
78 268
Подписчики
-2124 часа
-3127 дней
-1 45930 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
август '26
август '260
в 0 каналах
июль '260
в 0 каналах
Get PRO
июнь '260
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+88
в 0 каналах
Get PRO
апрель '260
в 0 каналах
Get PRO
март '260
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+1
в 0 каналах
Get PRO
январь '260
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+1
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+16
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+16
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '250
в 0 каналах
Get PRO
август '250
в 0 каналах
Get PRO
июль '250
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+9
в 0 каналах
Get PRO
май '250
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+7
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+1
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+1
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+1
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+9
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+15
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+9
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+84
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+360
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+797
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+607
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+2 171
в 1 каналах
Get PRO
апрель '24
+1 761
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+1 729
в 2 каналах
Get PRO
февраль '24
+3 061
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+805
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+1 401
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+4 918
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+3 343
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+4 325
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+520
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+920
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+1 109
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+1 644
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+3 236
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+5 008
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+6 178
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+15 489
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+33 133
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+24 143
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 27 августа | 0 | |||
| 26 августа | 0 | |||
| 25 августа | 0 | |||
| 24 августа | 0 | |||
| 23 августа | 0 | |||
| 22 августа | 0 | |||
| 21 августа | 0 | |||
| 20 августа | 0 | |||
| 19 августа | 0 | |||
| 18 августа | 0 | |||
| 17 августа | 0 | |||
| 16 августа | 0 | |||
| 15 августа | 0 | |||
| 14 августа | 0 | |||
| 13 августа | 0 | |||
| 12 августа | 0 | |||
| 11 августа | 0 | |||
| 10 августа | 0 | |||
| 09 августа | 0 | |||
| 08 августа | 0 | |||
| 07 августа | 0 | |||
| 06 августа | 0 | |||
| 05 августа | 0 | |||
| 04 августа | 0 | |||
| 03 августа | 0 | |||
| 02 августа | 0 | |||
| 01 августа | 0 |
Посты канала
Join PYTHON WhatsApp Group fast:🏃🏻♀️🏃🏻
👇👇
https://chat.whatsapp.com/KplHLTJXd6W8AJxlveqyOm?s=cl&p=a&ilr=1
| 2 | # Get WiFi Passwords using Python 💻
Code 👇👇👇👇👇👇👇👇
import subprocess
import re
command_output = subprocess.run(["netsh", "wlan", "show", "profiles"], capture_output = True).stdout.decode()
profile_names = (re.findall("All User Profile : (.*)\r", command_output))
wifi_list = list()
if len(profile_names) !=0:
for name in profile_names:
wifi_profile = dict()
profile_info = subprocess.run(["netsh", "wlan", "show", "profile", name], capture_output = True).stdout.decode()
if re.search("Security Key : Absent", profile_info):
continue
else:
wifi_profile["ssid"] = name
profile_info_pass = subprocess.run(["netsh", "wlan", "show", "profile", name, "key=clear"], capture_output = True).stdout.decode()
password = re.search("Key Content : (.*)\r", profile_info_pass)
if password == None:
wifi_profile["password"] = None
else:
wifi_profile["password"] = password[1]
wifi_list.append(wifi_profile)
for x in range(len(wifi_list)):
print(wifi_list[x]) | 7 583 |
| 3 |  HIRING NOW – MEESHO WORK FROM HOME.
📌 Role: Customer Support Executive (Non-Voice Chat Process)
100% Remote Job
Part-Time (4 Hrs) / Full-Time (7 Hrs)
Salary: Up to ₹45,000/Month + Incentives
✅ Requirements:Hindi/English/kannada/Telugu/Malayalam/Urdu/Tamil/Marathi etc Anyone language need it.
📌 Job Role:
• Handle Customer Chats
• Resolve Order & Payment Issues.
Apply link -(https://t.me/HRMNGR0) | 5 851 |
| 4 | 🚀 Become an AI Testing Engineer – Live Training Program
AI is transforming software testing, and organizations are actively looking for professionals who can test LLMs, Chatbots, RAG applications, and AI Agents.
If you're a:
✅ Manual Tester
✅ Automation Tester
✅ QA Engineer
✅ SDET
✅ Fresher with Python knowledge
...this live course is designed to help you build practical AI Testing skills.
### What You'll Learn -->
✔ AI & LLM Testing Fundamentals
✔ Prompt Testing
✔ Chatbot Testing
✔ AI Agent Testing
✔ RAG Testing
✔ Hallucination Testing
✔ Memory & Conversation Testing
✔ Security Testing for AI Applications
✔ DeepEval Framework
✔ Langfuse Observability
✔ OpenAI APIs
✔ LangChain & LangGraph
✔Promptfoo
✔ FastAPI
✔ Hands-on Projects
✔ Interview Preparation
🎯 100% Practical Training with Real-World Projects
📅 Next Live Batch: 27th July
🕗 Time: 8:00 PM IST
🎥 Watch the FREE Demo Recording 👇
https://drive.google.com/file/d/1HOGC4-2nt4xB0doEjU7xoP71m0sxdBZ0/view?usp=drive_link
Join Free Coding WhatsApp Channel 👇
https://chat.whatsapp.com/KaKBlbATKiuKX5OltqxeKR?mode=gi_t | 4 820 |
| 5 | Want to learn Full Stack AI Python Development at Free of Cost 🤔
--> Job/ Internship Opportunity to Everyone ✔️
Register here Free
👇👇👇
https://link.guvi.in/Pythonpro_se03352
❌ Don't miss this Opportunity ❌ | 1 397 |
| 6 | Do you want to learn AI ( Artificial Intelligence) at Free of Cost with Job Opportunity ?
Join Free, Register here
👇👇👇
https://hack2skill.com/event/india_runs/?utm_source=hack2skill&utm_medium=teamdashboard&utm_term=referral-67&utm_campaign=india_runs&utm_content=66ed82b74ec2fa396372a882
❌ Don't miss this Opportunity ❌ | 2 022 |
| 7 | 🐍 Top Python projects to add in resume >>>
Face detection -
https://youtu.be/JZZr0PjZsIk?si=PXlfwEgFVRiPVkm5
Voice assistant (Jarvis)
https://youtube.com/playlist?list=PL5KqGf90H2zvu53fkuLuomo-NwZEI6m3C&si=vSQwMKxXEsEaosFP
Grocery store -
https://youtube.com/playlist?list=PLeo1K3hjS3uu1hh_qzBt6e379cofVD9Sb&si=FJsXOQwLu2MAZls3
Chatbot -
https://youtu.be/t933Gh5fNrc?si=31qVog3_ecN4QucB
Student Result Management -
https://youtube.com/playlist?list=PL4P8sY6zvjk5im_dA5SB3u45xQRLFd9CZ&si=jNKZDrpADymYeoQJ
Cafe management system -
https://youtu.be/y_I2YOP91Is?si=2Q6MF1uHJz7A1pK2
Phone location tracker -
https://youtu.be/DY4M9bAVyUc?si=-eZ2F-AaRM8RE6xe
Learn more and practice more 🚀l | 8 905 |
| 8 | Learn Ai with Certificate - FREE! 🚀
💸 Cost: ₹1,999 → ₹0 (FREE!)
What You’ll Learn:
✅ Claude + 6 Powerful Ai Tools
✅ Build Websites using AI
✅ Create Videos, PPTs with AI
✅ Crack Interviews using AI
🎁 Bonus:
✔ Free AI Certificate for Resume
✔ Complete Notes + Setup Guide
👉 Enroll Now (Free):👇
https://tinyurl.com/FREE-Ai-Course-51
⚡️No coding experience needed | 4 509 |
| 9 | ⭐ ATTENTION PEOPLE ⭐
I'm sharing the Best Placement Course with all of you Guys ✔️
Which will make you Job Ready with step by step Roadmap of all tech Fields 😍
Click here, Register Free
👇👇👇
https://tinyurl.com/52m796b2
⚠️ Don't miss this Opportunity ⚠️ | 7 139 |
| 10 | Last 30 mins Left ◀️ | 1 068 |
| 11 |  HCL X GOOGLE Free Online Training
Click here, Register Free
👇👇👇
https://link.guvi.in/pythonlearnhub03117
Job/Internship Opportunity after Training ✔️ | 2 553 |
| 12 |  Click here, Register Free
👇👇👇
https://tinyurl.com/Free-Ai-Course-pn1
https://tinyurl.com/Free-Ai-Course-pn1
⚠️ Free for First 500 People ⚠️ | 2 922 |
| 13 |  Click here, Register Free
👇👇👇
https://link.guvi.in/Pythonpro02965 | 1 522 |
| 14 | 50-useful-python-scripts-free-pdf (5).pdf | 9 729 |
| 15 | 140+ basic to advanced Python programs.pdf | 13 441 |
| 16 | 💻 Become an AI Expert Programmer at Free of Cost ✅
AI Workshop — 100% FREE! 🤖🚀
💥 Worth ₹10,000 → Now ₹0
What you’ll master:
✨ 25+ Must-Know AI Tools
📊 Excel like a Pro
🌐 Create Websites in Minutes
🎯 Crack Exams & Interviews Faster
⏳ Only 200 Seats Available!
Click here, Register Free
👇👇
https://tinyurl.com/Free-Ai-Course-pn1 | 4 104 |
| 17 | Want to learn Artificial Intelligence ( AI 🤖 ) at Free of Cost 🤔 | 4 061 |
| 18 | Which of the following is used to define a block of code in Python language? | 11 245 |
| 19 | Sometimes reality outpaces expectations in the most unexpected ways.
While global AI development seems increasingly fragmented, Sber just released Europe's largest open-source AI collection—full weights, code, and commercial rights included.
✅ No API paywalls.
✅ No usage restrictions.
✅ Just four complete model families ready to run in your private infrastructure, fine-tuned on your data, serving your specific needs.
What makes this release remarkable isn't merely the technical prowess, but the quiet confidence behind sharing it openly when others are building walls. Find out more in the article from the developers.
GigaChat Ultra Preview: 702B-parameter MoE model (36B active per token) with 128K context window. Trained from scratch, it outperforms DeepSeek V3.1 on specialized benchmarks while maintaining faster inference than previous flagships. Enterprise-ready with offline fine-tuning for secure environments.
GitHub | HuggingFace | GitVerse
GigaChat Lightning offers the opposite balance: compact yet powerful MoE architecture running on your laptop. It competes with Qwen3-4B in quality, matches the speed of Qwen3-1.7B, yet is significantly smarter and larger in parameter count.
Lightning holds its own against the best open-source models in its class, outperforms comparable models on different tasks, and delivers ultra-fast inference—making it ideal for scenarios where Ultra would be overkill and speed is critical. Plus, it features stable expert routing and a welcome bonus: 256K context support.
GitHub | Hugging Face | GitVerse
Kandinsky 5.0 brings a significant step forward in open generative models. The flagship Video Pro matches Veo 3 in visual quality and outperforms Wan 2.2-A14B, while Video Lite and Image Lite offer fast, lightweight alternatives for real-time use cases. The suite is powered by K-VAE 1.0, a high-efficiency open-source visual encoder that enables strong compression and serves as a solid base for training generative models. This stack balances performance, scalability, and practicality—whether you're building video pipelines or experimenting with multimodal generation.
GitHub | GitVerse | Hugging Face | Technical report
Audio gets its upgrade too: GigaAM-v3 delivers speech recognition model with 50% lower WER than Whisper-large-v3, trained on 700k hours of audio with punctuation/normalization for spontaneous speech.
GitHub | HuggingFace | GitVerse
Every model can be deployed on-premises, fine-tuned on your data, and used commercially. It's not just about catching up – it's about building sovereign AI infrastructure that belongs to everyone who needs it. | 3 033 |
| 20 |  Reply Correct Answer 👇 | 10 282 |
