Python Learning
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 29 185 подписчиков, занимая 4 691 место в категории Технологии и приложения и 22 600 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 29 185 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -228, а за последние 24 часа — -13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.18%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 803 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
nonlocal позволяет обращаться к переменным из нелокальной области видимости.
Поведение nonlocal заключается в том, что интерпретатор ищет переменную в ближайшей области видимости.
Основное различие с global в том, что с помощью nonlocal нельзя получить переменные из глобальной области видимости.*.
В этом примере мы использовали оператор распаковки для объединения элементов списка my_list и кортежа my_tuple в один список new_list. Оператор * превращает итерируемый объект в последовательность аргументов, которые можно передать в другую функцию или структуру данных.date_str на любую другую дату, а вывод будет показывать количество дней до этой даты.lines.
Затем мы используем генератор списка, чтобы посчитать только те строки кода, которые не пустые (`line.strip()`) и не начинаются с символа комментария (`not line.startswith('#')`). Количество таких строк сохраняем в переменную code_lines и выводим ее значение с помощью функции print.folder_path.
Затем мы вызываем функцию os.listdir(), которая вернет список всех файлов и папок в указанной папке. Мы проходим циклом for через этот список и выводим на экран имена файлов.
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
