Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Learning
Открыть в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 29 185 подписчиков, занимая 4 691 место в категории Технологии и приложения и 22 600 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 29 185 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -228, а за последние 24 часа — -13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.18%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 803 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
29 185
Подписчики
-1324 часа
-537 дней
-22830 день
Архив постов
29 172
🐍 Python — идеальный язык программирования для старта. Учить его — одно удовольствие, настолько он прост, логичен и одновременно востребован. Даже начинающему разработчику на Python платят 100 000 рублей в месяц!
На курсе «Профессия Python-разработчик» вы освоите сам язык, познакомитесь с веб-фреймворком Django, Git и базами данных. Навыки закрепите на реальных проектах: создадите свой Telegram-бот, интернет-магазин, собственную социальную сеть!
Уже через 6 месяцев сможете начать работать, а в конце курса — получите гарантированную помощь в трудоустройстве.
Майские скидки до 60% по промокоду «Python Learning» по ссылке https://epic.st/VZ_mIv. Оставьте заявку на курс сейчас и получите 3 месяца бесплатного обучения и год английского в подарок!
29 172
python-telegram-bot
Пакет python-telegram-bot содержит ряд высокоуровневых классов, которые делают разработку ботов простой и понятной.
Эти классы содержатся в модуле telegram.ext. Он совместим с версиями Python 3.7+.
Документация лежит здесь.
29 172
Время учить Python. 10 мая старт Подготовительного курса 🐍
✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.
🔜 Запишитесь прямо сейчас по ссылке выше или тут —> https://ru.hexlet.io/link/5ahPJe
29 172
Получить размер словаря в Python
Эти процедуры могут быть особенно полезны при обслуживании объектов JSON через API, поскольку с их помощью можно контролировать длину и размер объектов JSON.
Функция getsizeof() принадлежит модулю sys в python, который помогает нам определить размер памяти объекта dictionary в байтах.
29 172
Data Secrets — журнал в области науки о данных.
Здесь ребята просто и практично расскажут про Big Data, нейросети, анализ данных и многое другое.
В канале вы найдете:
– Гайд "Как задеплоить модель с помощью FastAPI";
– Интересные трюки по оптимизации памяти;
– Прозрачные обзоры алгоритмов глубокого обучения;
– Математику для Data Science на пальцах;
– Забавные пересказы новых статей.
Присоединяйтесь по ссылке @data_secrets и становитесь экспертом в области науки о данных!
29 172
Data Secrets — журнал в области науки о данных.
Здесь ребята просто и практично расскажут про Big Data, нейросети, анализ данных и многое другое.
В канале вы найдете:
– Гайд "Как задеплоить модель с помощью FastAPI";
– Интересные трюки по оптимизации памяти;
– Прозрачные обзоры алгоритмов глубокого обучения;
– Математику для Data Science на пальцах;
– Забавные пересказы новых статей.
Присоединяйтесь по ссылке @data_secrets и становитесь экспертом в области науки о данных!
29 172
Нижнее подчеркивание
Во-первых,
_ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны – например, в циклах for.
Во-вторых, интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения.
В-третьих, руководство модуля gettext рекомендует псевдоним его функции gettext() для _(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода.29 172
99 вопросов с ответами, которые должен знать Python-разработчик
Смотреть статью
29 172
99 вопросов с ответами, которые должен знать Python-разработчик
Смотреть статью
29 172
Работаем с картинками в Python
Библиотека Pillow — это очень мощный, быстрый и удобный инструмент для обработки графики в Python.
В сегодняшнем примере мы применим ее для конвертации картинки в черно-белую, обратим цвета, вертикально отзеркалим и сохраним в файл.
Метод
Image.open('resources/img/cat.jpg') считывает картинку из папки.
img.convert('L') трансформирует картинку в черно-белую.
ImageOps.invert(image) обращает цвета.
img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) вертикально отзеркаливает картинку.
img.save('grayscale_cat.jpg') сохранит картинку на диске.29 172
3 интересных функции в random
Этот пост более для тех, у кого есть соответствующий бэкграунд и кто хочет знать про
random больше среднего.
betavariate() — используется для получения случайного числа с плавающей запятой от 0 до 1 на основе бета-распределения (применяется для статистических расчетов).
gauss() — генерирует случайное число с плавающей запятой на основе распределения Гаусса (используется в теории вероятности).
paretovariate() — возвращает случайное число с плавающей запятой на основе распределения Парето (используется в теории вероятности).
Кстати, можете посмотреть на графиках результаты вызова этих функций по 100к раз тут, тут и тут.29 172
Отправляем SMS-сообщения с помощью Python
Мы собираемся использовать веб-API, чтобы упростить и повысить надежность отправки SMS.
Подробную инструкцию можно найти здесь.
29 172
За границей Hello World: полный гайд по разработке Telegram ботов с помощью Python и Aiogram 3. Часть 1
Гайд будет полезен прежде всего тем, кто уже пробовал разобраться в теме и имеет базовые знания.
Смотреть статью
29 172
Пакет pytemperature
Благодаря этому пакету вы сможете с легкостью переводить градусы цельсия, фаренгейта и кельвина друг в друга.
Документация пакета лежит здесь.
