Python Learning
前往频道在 Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
显示更多📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览
频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 27 906 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 758,并在 俄罗斯 地区排名第 23 029 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 27 906 名订阅者。
根据 03 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -263,过去 24 小时变化为 -12,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.25%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 0 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点: 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
凭借高频更新(最新数据采集于 04 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
27 906
订阅者
-1224 小时
-647 天
-26330 天
帖子存档
27 898
ТОП 3 канала для тех, кто увлекается хакингом
Этичный Хакер - Уроки по хакингу. Канал c инструкциями по взлому, деанону, социальной инженерии и созданию вирусов.
Python и 1000 программ - канал для всех, кто хочет освоить самый перспективный язык 2022 года. Гайды для новичков, шпаргалки, фишки, программы и многое другое.
Лаборатория хакера - обзоры инструментов, linux, практика, OSINT, пентест
27 898
Дан список: a = [1, 2, 3, 4, 5]. Нужно убрать элемент "3", какой код НЕ выполнит задачу?
27 898
Район Очаково-Матвеевское (ЗАО) – одно из самых перспективных направлений в пределах Москвы. Обширные промышленные территории района попали под программу реновации — вместо них появляются современные дома и инфраструктура.
Престижной частью района стали кварталы в окружении парков и заказников, эту территорию займут высокобюджетные проекты от лидеров рынка. Один из них — Level Мичуринский от московского девелопера Level.
Особенности Level Мичуринский — это выразительная архитектура, отличные виды из окон и ландшафтный парк с собственной набережной и выходом к заказнику «Долина реки Очаковки». В пешей доступности — пять парков и две станции метро. ТТК и Садовое кольцо — в 10–16 минутах на автомобиле.
В проекте представлен широкий выбор планировок от студий до 2-уровневых пентхаусов. В домах предусмотрены дизайнерские лобби, на территории — собственный детский сад и школа.
В мае Level предлагает скидку 25% и ипотечную ставку от 0,01% по программе «Семейная ипотека». Выберите квартиру и выгодные условия онлайн.
27 898
Сегодня невозможно представить развитие пентеста без употребления языка Python. Освойте его тонкости на курсе Python для пентестера и повысьте свою конкурентноспособность на рынке.
На курсе будем изучать продвинутые техники использования Python, научимся писать прикладной софт, который используется пентестерами в их профессиональной деятельности. Закрепим знания на практике с помощью домашних работ и в конце защитим дипломный проект.
- Старт 5 июня - продолжительность курса 3 месяца
- Совмещайте с работой: занятость до 10 часов в неделю
- Море практики - создание многопоточных приложений, работа с сетью и написание собственного фреймворка
- Команда поддержки - опытные практикующие специалисты по пентесту
🏆 Выдаём сертификат при успешной сдаче экзамена
→ Скидка 10% на оплату курса с 16 мая по 11 июня. Есть промодоступ на 7 дней. При оплате сообщите менеджеру код PYTHON0623. Доступна рассрочка.
❗️ Со следующего потока повышаем цены!
27 898
Узнаем заряд батареи компьютера с помощью Python
Для узнавания остатка зарядки на компьютере в операционной системе Windows можно использовать следующий код на Python.
Для выполнения этого кода нужно установить библиотеку
psutil. Это можно сделать с помощью pip install psutil.
Данный код сначала получает объект battery с помощью функции psutil.sensors_battery(), которая предоставляет информацию о состоянии батареи компьютера. Затем он проверяет, подключена ли зарядка, с помощью свойства power_plugged.27 898
Telegram Django Bot за пару строк
В этой статье автор рассказывает как можно упростить разработку ботов, сократив количество кода в разы, и не создавать велосипед.
Смотреть статью
27 898
🚀 Суперновости для программистов!
Мы нашли канал, который станет источником вдохновения и знаний для любого уровня — от начинающих до продвинутых! 🎯
Получай рекомендации по написанию чистого кода, избавляйся от ошибок, знакомься с лучшими инструментами и литературой
🔍 Топ актуальных и полезных постов
- Подборка советов от Clean Code
- SOLID и ООП
- Всё про качество кода
🔔 Канал регулярно обновляется, чтобы вы всегда были в курсе последних тенденций и новейших технологий
27 898
Аудиомодуль Dejavu
Dejavu – это аудиомодуль на Python с открытым исходным кодом. Он может запоминать записанный звук, прослушивая его один раз, и этот звук сохраняется в базе данных.
После этого, когда проигрывается песня, микрофонный вход или дисковый файл, Dejavu пытается сопоставить звук с сохраненными в базе данными, и вернуть песню или запись, которая была воспроизведена ранее.
Модуль Dejavu превосходит распознавание отдельных сигналов с реалистичным количеством шума.
Подробнее можно почитать здесь.
27 898
🖥 Нейросеть ChatGPT собрала подборку топовых каналов, которые понадобятся любому разработчику!
1337 – известное популярное айти медиа о нейросетях, технологиях и интернет-трендах.
Habr Articles – полезные статьи о программировании с известного русскоязычного форума Habr.
ChatGPT-4 – комьюнити фанатов ChatGPT 4 версии. Здесь всё об нейросетях, айти технологиях и не только.
Apple News – актуальная и полезная информация об Apple. Новости, обзоры, секреты, советы и фишки.
27 898
Преобразования текста в аудио с помощью Python
Для преобразования текста в аудио на Python можно использовать библиотеку gTTS (Google Text-to-Speech).
В данном примере мы используем текст "Привет!» на русском языке, создаем объект gTTS и сохраняем аудиофайл "hello.mp3". Затем мы воспроизводим аудиофайл с помощью утилиты mpg321.
27 898
Как Python-разработчику быстро создавать API? В этом поможет FastAPI — быстрый, легкий в использовании современный фреймворк. Хотите разобраться в нем, тогда приходите 🗓 16 мая в 20:00 мск на открытый урок в OTUS.
На открытом уроке мы:
— Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI.
— Рассмотрим пример небольшого приложения
— Осветим особенности развертывания эксплуатации.
👨💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK и руководитель курса. Станислав 10 лет занимается промышленной разработки, последние 3 года он занимается научной разработкой для крупных государственных заказчиков с контрактами по тематике анализа больших объемов данных.
👉 Для участия пройдите вступительный тест — https://otus.pw/lWA9/
Если вам понравятся открытые уроки, продолжить обучение можно будет уже на курсе «Python Developer. Professional» от OTUS. Оплата курса возможна в рассрочку.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
27 898
Распознаем текст по аудио с помощью Python
Для распознавания речи в аудиофайле вам понадобится использовать библиотеку SpeechRecognition.
Вам нужно будет установить библиотеку SpeechRecognition, которую можно установить с помощью pip install SpeechRecognition. Обратите внимание, что данный код предполагает, что входной аудиофайл имеет формат WAV. Если ваш аудиофайл имеет другой формат, вам может потребоваться предварительно конвертировать его в WAV.
27 898
Ключевое слово nonlocal
Похожее по функционалу на global, ключевое слово
nonlocal позволяет обращаться к переменным из нелокальной области видимости.
Поведение nonlocal заключается в том, что интерпретатор ищет переменную в ближайшей области видимости.
Основное различие с global в том, что с помощью nonlocal нельзя получить переменные из глобальной области видимости.