Python Learning
Ir al canal en Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Python Learning
El canal Python Learning (@python_per_month) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 27 906 suscriptores, ocupando la posición 4 758 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 23 029 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 27 906 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -263, y en las últimas 24 horas de -12, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.25%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
27 906
Suscriptores
-1224 horas
-647 días
-26330 días
Archivo de publicaciones
27 898
ТОП 3 канала для тех, кто увлекается хакингом
Этичный Хакер - Уроки по хакингу. Канал c инструкциями по взлому, деанону, социальной инженерии и созданию вирусов.
Python и 1000 программ - канал для всех, кто хочет освоить самый перспективный язык 2022 года. Гайды для новичков, шпаргалки, фишки, программы и многое другое.
Лаборатория хакера - обзоры инструментов, linux, практика, OSINT, пентест
27 898
Дан список: a = [1, 2, 3, 4, 5]. Нужно убрать элемент "3", какой код НЕ выполнит задачу?
27 898
+1Район Очаково-Матвеевское (ЗАО) – одно из самых перспективных направлений в пределах Москвы. Обширные промышленные территории района попали под программу реновации — вместо них появляются современные дома и инфраструктура.
Престижной частью района стали кварталы в окружении парков и заказников, эту территорию займут высокобюджетные проекты от лидеров рынка. Один из них — Level Мичуринский от московского девелопера Level.
Особенности Level Мичуринский — это выразительная архитектура, отличные виды из окон и ландшафтный парк с собственной набережной и выходом к заказнику «Долина реки Очаковки». В пешей доступности — пять парков и две станции метро. ТТК и Садовое кольцо — в 10–16 минутах на автомобиле.
В проекте представлен широкий выбор планировок от студий до 2-уровневых пентхаусов. В домах предусмотрены дизайнерские лобби, на территории — собственный детский сад и школа.
В мае Level предлагает скидку 25% и ипотечную ставку от 0,01% по программе «Семейная ипотека». Выберите квартиру и выгодные условия онлайн.
27 898
Сегодня невозможно представить развитие пентеста без употребления языка Python. Освойте его тонкости на курсе Python для пентестера и повысьте свою конкурентноспособность на рынке.
На курсе будем изучать продвинутые техники использования Python, научимся писать прикладной софт, который используется пентестерами в их профессиональной деятельности. Закрепим знания на практике с помощью домашних работ и в конце защитим дипломный проект.
- Старт 5 июня - продолжительность курса 3 месяца
- Совмещайте с работой: занятость до 10 часов в неделю
- Море практики - создание многопоточных приложений, работа с сетью и написание собственного фреймворка
- Команда поддержки - опытные практикующие специалисты по пентесту
🏆 Выдаём сертификат при успешной сдаче экзамена
→ Скидка 10% на оплату курса с 16 мая по 11 июня. Есть промодоступ на 7 дней. При оплате сообщите менеджеру код PYTHON0623. Доступна рассрочка.
❗️ Со следующего потока повышаем цены!
27 898
Узнаем заряд батареи компьютера с помощью Python
Для узнавания остатка зарядки на компьютере в операционной системе Windows можно использовать следующий код на Python.
Для выполнения этого кода нужно установить библиотеку
psutil. Это можно сделать с помощью pip install psutil.
Данный код сначала получает объект battery с помощью функции psutil.sensors_battery(), которая предоставляет информацию о состоянии батареи компьютера. Затем он проверяет, подключена ли зарядка, с помощью свойства power_plugged.27 898
Telegram Django Bot за пару строк
В этой статье автор рассказывает как можно упростить разработку ботов, сократив количество кода в разы, и не создавать велосипед.
Смотреть статью
27 898
🚀 Суперновости для программистов!
Мы нашли канал, который станет источником вдохновения и знаний для любого уровня — от начинающих до продвинутых! 🎯
Получай рекомендации по написанию чистого кода, избавляйся от ошибок, знакомься с лучшими инструментами и литературой
🔍 Топ актуальных и полезных постов
- Подборка советов от Clean Code
- SOLID и ООП
- Всё про качество кода
🔔 Канал регулярно обновляется, чтобы вы всегда были в курсе последних тенденций и новейших технологий
27 898
Аудиомодуль Dejavu
Dejavu – это аудиомодуль на Python с открытым исходным кодом. Он может запоминать записанный звук, прослушивая его один раз, и этот звук сохраняется в базе данных.
После этого, когда проигрывается песня, микрофонный вход или дисковый файл, Dejavu пытается сопоставить звук с сохраненными в базе данными, и вернуть песню или запись, которая была воспроизведена ранее.
Модуль Dejavu превосходит распознавание отдельных сигналов с реалистичным количеством шума.
Подробнее можно почитать здесь.
27 898
🖥 Нейросеть ChatGPT собрала подборку топовых каналов, которые понадобятся любому разработчику!
1337 – известное популярное айти медиа о нейросетях, технологиях и интернет-трендах.
Habr Articles – полезные статьи о программировании с известного русскоязычного форума Habr.
ChatGPT-4 – комьюнити фанатов ChatGPT 4 версии. Здесь всё об нейросетях, айти технологиях и не только.
Apple News – актуальная и полезная информация об Apple. Новости, обзоры, секреты, советы и фишки.
27 898
Преобразования текста в аудио с помощью Python
Для преобразования текста в аудио на Python можно использовать библиотеку gTTS (Google Text-to-Speech).
В данном примере мы используем текст "Привет!» на русском языке, создаем объект gTTS и сохраняем аудиофайл "hello.mp3". Затем мы воспроизводим аудиофайл с помощью утилиты mpg321.
27 898
Как Python-разработчику быстро создавать API? В этом поможет FastAPI — быстрый, легкий в использовании современный фреймворк. Хотите разобраться в нем, тогда приходите 🗓 16 мая в 20:00 мск на открытый урок в OTUS.
На открытом уроке мы:
— Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI.
— Рассмотрим пример небольшого приложения
— Осветим особенности развертывания эксплуатации.
👨💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK и руководитель курса. Станислав 10 лет занимается промышленной разработки, последние 3 года он занимается научной разработкой для крупных государственных заказчиков с контрактами по тематике анализа больших объемов данных.
👉 Для участия пройдите вступительный тест — https://otus.pw/lWA9/
Если вам понравятся открытые уроки, продолжить обучение можно будет уже на курсе «Python Developer. Professional» от OTUS. Оплата курса возможна в рассрочку.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
27 898
Распознаем текст по аудио с помощью Python
Для распознавания речи в аудиофайле вам понадобится использовать библиотеку SpeechRecognition.
Вам нужно будет установить библиотеку SpeechRecognition, которую можно установить с помощью pip install SpeechRecognition. Обратите внимание, что данный код предполагает, что входной аудиофайл имеет формат WAV. Если ваш аудиофайл имеет другой формат, вам может потребоваться предварительно конвертировать его в WAV.
27 898
Ключевое слово nonlocal
Похожее по функционалу на global, ключевое слово
nonlocal позволяет обращаться к переменным из нелокальной области видимости.
Поведение nonlocal заключается в том, что интерпретатор ищет переменную в ближайшей области видимости.
Основное различие с global в том, что с помощью nonlocal нельзя получить переменные из глобальной области видимости.