Python Learning

Открыть в Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Больше

Сеть:Senior Python Developer Россия22 579 Технологии и приложения4 696...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning

Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 29 070 подписчиков, занимая 4 696 место в категории Технологии и приложения и 22 579 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 29 070 подписчиков.

Согласно последним данным от 23 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -264, а за последние 24 часа — -16, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.44%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.06% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 890 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

29 070

Подписчики

-1624 часа

-747 дней

-26430 день

3 034

Просмотры поста

~ 89024 часа

~ 1 11348 часов

10.44%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Загрузка данных...

Похожие каналы

Python и 1000 уязвимостей

Больше каналов

Входящие и исходящие упоминания

---

Привлечение подписчиков

июнь '26

+11

в 0 каналах

май '26

+56

в 0 каналах

Get PRO

апрель '26

+30

в 0 каналах

Get PRO

март '26

+18

в 0 каналах

Get PRO

февраль '26

+31

в 0 каналах

Get PRO

январь '26

+13

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '25

+36

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '25

+19

в 1 каналах

Get PRO

октябрь '25

+41

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '25

+18

в 0 каналах

Get PRO

август '25

+26

в 0 каналах

Get PRO

июль '25

в 1 каналах

Get PRO

июнь '25

+11

в 3 каналах

Get PRO

май '25

+212

в 3 каналах

Get PRO

апрель '25

+63

в 10 каналах

Get PRO

март '25

+11 895

в 15 каналах

Get PRO

февраль '25

+242

в 9 каналах

Get PRO

январь '25

+47

в 3 каналах

Get PRO

декабрь '24

+200

в 2 каналах

Get PRO

ноябрь '24

+651

в 5 каналах

Get PRO

октябрь '24

+1 955

в 13 каналах

Get PRO

сентябрь '24

+1 435

в 33 каналах

Get PRO

август '24

+185

в 4 каналах

Get PRO

июль '24

+451

в 3 каналах

Get PRO

июнь '24

+494

в 3 каналах

Get PRO

май '24

+545

в 4 каналах

Get PRO

апрель '24

+174

в 0 каналах

Get PRO

март '24

+236

в 2 каналах

Get PRO

февраль '24

+171

в 1 каналах

Get PRO

январь '24

+914

в 3 каналах

Get PRO

декабрь '23

+452

в 19 каналах

Get PRO

ноябрь '23

+672

в 2 каналах

Get PRO

октябрь '23

+629

в 3 каналах

Get PRO

сентябрь '23

+465

в 0 каналах

Get PRO

август '23

+521

в 2 каналах

Get PRO

июль '23

+59

в 0 каналах

Get PRO

июнь '23

+67

в 0 каналах

Get PRO

май '23

+602

в 0 каналах

Get PRO

апрель '23

+319

в 0 каналах

Get PRO

март '23

+2 793

в 0 каналах

Get PRO

февраль '23

+984

в 0 каналах

Get PRO

январь '23

+509

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '22

+1 685

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '22

+3 168

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '22

+1 822

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '22

+3 426

в 0 каналах

Get PRO

август '22

+2 460

в 0 каналах

Get PRO

июль '22

+340

в 0 каналах

Get PRO

июнь '22

+1 301

в 0 каналах

Get PRO

май '22

+1 781

в 0 каналах

Get PRO

апрель '22

+3 584

в 0 каналах

Get PRO

март '22

+6 239

в 0 каналах

Get PRO

февраль '22

+2 949

в 0 каналах

Get PRO

январь '22

+2 695

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '21

+1 236

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '21

+1 392

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '21

+700

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '21

+889

в 0 каналах

Дата	Привлечение подписчиков	Упоминания	Каналы
23 июня	+1
22 июня	+1
21 июня	0
20 июня	+1
19 июня	+2
18 июня	0
17 июня	0
16 июня	0
15 июня	0
14 июня	0
13 июня	0
12 июня	0
11 июня	0
10 июня	+1
09 июня	+1
08 июня	0
07 июня	0
06 июня	0
05 июня	0
04 июня	+1
03 июня	+1
02 июня	0
01 июня	+2

Посты канала

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

2	Признайтесь, было такое? Вы пишете код на Python, подключаете PyTorch, модель обучается, графики красивые. Но стоит копнуть чуть глубже — «а как backpropagation считает градиенты вручную?» или «почему трансформер вообще работает?» — и уверенность куда-то улетучивается. Всё потому, что большинство курсов превращают вас в оператора готовых библиотек, а не в инженера, который понимает, что происходит под капотом. Курс Евгения Разинкова «ИИ: от основ до трансформеров» ломает этот сценарий. Его задача — не научить вас вызывать чужие функции, а дать ту фундаментальную базу, на которой строится сильный ML-специалист: вы собираете нейросети с нуля и понимаете каждую строчку кода за ними. Почему этот курс работает иначе: ✅ Сначала пишете алгоритмы сами, потом берёте PyTorch. Ключевые алгоритмы вы реализуете на чистом NumPy — и только осознав, как они устроены изнутри, переходите к PyTorch, вплоть до трансформеров. После этого вы свободно читаете чужой код, документацию и свежие научные статьи. ✅ Учитесь на реальных инженерных задачах. Теорию можно найти и на YouTube — навык даёт только практика — этоключевая часть программы. Задания с подсказками-TODO, разбор боевого кода и соревнования на Kaggle — это десятки часов работы над настоящими задачами уровня продакшена. ✅ Остаётесь в среде профессионалов. Чат школы живёт и после выпуска: Евгений с командой экспертов, выпускники и практикующие ML-инженеры годами продолжают делиться опытом. Доступ ко всем материалам и практике — на 15 месяцев. Главный результат — фундамент, который не устаревает. Вы пройдёте путь от линейной алгебры до собственной языковой модели, собранной своими руками. На финальном проекте вы с нуля построите и обучите языковую модель — готовый кейс для портфолио. Но ценнее самой модели то, что после курса вы понимаете ИИ на уровне математики и кода, а не «по инструкции». Это и есть самый честный аргумент в разговоре о повышении грейда и зарплаты. Почему стоит доверять автору. Евгений Разинков — к.ф.-м.н., доцент кафедры мат.статистики КФУ, руководитель AI-направления и основатель магистратуры по машинному обучению в Казанском Федеральном Университете. Это не теоретик, а практик, который сам каждый день решает такие задачи и умеет объяснять сложное простым языком. Его курс уже прошли десятки специалистов со средней оценкой 4,9 из 5, а на YouTube-канале выложены 180+ лекций, по которым учатся тысячи. 🎁 Для подписчиков канала — промокод PYTHON даёт скидку 10 000 рублей на обучение. Хотите наконец понимать ИИ, а не просто им пользоваться? 👉 https://clck.ru/3UF6Yz Информация о рекламодателе*	1 223
3	➡️ Использование функции itertools.tee() для дублирования итераторов itertools.tee() — это интересная функция из модуля itertools, позволяющая создавать несколько независимых копий одного и того же итератора. 🗣️ Это полезно, когда вам нужно одновременно итерировать по одним и тем же данным в разных частях кода, не повторяя вычисления. ✔️ itertools.tee() делает работу с итераторами гибче и удобнее. Python Learning 👩‍💻	1 893
4	Библиотека python-decouple Библиотека python-decouple для Python помогает отделить конфигурационные параметры от вашего исходного кода. Это означает, что вы можете хранить секретные данные, такие как ключи API, пароли и URL-адреса базы данных, вне вашего кода, улучшая безопасность. Python Learning 👩‍💻	3 109
5	➡️ Превращение функций в методы класса с помощью types.MethodType types.MethodType — это способ динамического добавления функций в экземпляры класса как методы. Это позволяет создавать методы "на лету" и добавлять их в объекты, что может быть полезно в сложных сценариях, когда структура класса определяется динамически. 🗣️ В этом примере функция external_function добавляется в экземпляр класса MyClass как метод. Это позволяет вызывать её как обычный метод класса, используя атрибуты экземпляра. Python Learning 👩‍💻	2 841
6	🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире 19 мая(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика. Почему точно нужно прийти: 📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. 🔍 Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.	0
7	Bidict Bidict — это библиотека Python, предоставляющая двунаправленное отображение данных и связанные с ним функции для естественной работы с однозначными отношениями. Python Learning 👩‍💻	2 462
8	⚙️ Pympler для мониторинга и анализа памяти ℹ️ Библиотека мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги. 🗣️ С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻	3 518
9	➡️ FlashText — Быстрый поиск и замена строк FlashText — это библиотека Python, которая позволяет быстро находить и заменять ключевые слова в строках. В отличие от стандартных методов поиска, таких как регулярные выражения, FlashText работает с целыми словами и значительно быстрее на больших текстах. Эта библиотека особенно полезна, если нужно обрабатывать огромные массивы текстовых данных. 🗣 FlashText — идеальный выбор для поиска и замены ключевых слов в текстах, когда производительность имеет ключевое значение. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻	0
10	➡️ Click — простой и мощный инструмент для создания CLI Click — это библиотека Python, которая помогает быстро и просто создавать интерфейсы командной строки (CLI). Она обеспечивает удобное управление командами, параметрами и опциями, поддерживает создание вложенных команд и позволяет легко обрабатывать пользовательский ввод. 🗣 Если вы хотите создать CLI для своего Python-проекта с минимальными усилиями, Click — отличный выбор. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻	0

Посмотреть все записи