Python Learning
Kanalga Telegram’da o‘tish
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi
Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 27 906 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 758-o'rinni va Rossiya mintaqasida 23 029-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 27 906 obunachiga ega bo‘ldi.
03 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -263 ga, so‘nggi 24 soatda esa -12 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.25% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
27 906
Obunachilar
-1224 soatlar
-647 kun
-26330 kun
Postlar arxiv
27 898
ТОП 3 канала для тех, кто увлекается хакингом
Этичный Хакер - Уроки по хакингу. Канал c инструкциями по взлому, деанону, социальной инженерии и созданию вирусов.
Python и 1000 программ - канал для всех, кто хочет освоить самый перспективный язык 2022 года. Гайды для новичков, шпаргалки, фишки, программы и многое другое.
Лаборатория хакера - обзоры инструментов, linux, практика, OSINT, пентест
27 898
Дан список: a = [1, 2, 3, 4, 5]. Нужно убрать элемент "3", какой код НЕ выполнит задачу?
27 898
+1Район Очаково-Матвеевское (ЗАО) – одно из самых перспективных направлений в пределах Москвы. Обширные промышленные территории района попали под программу реновации — вместо них появляются современные дома и инфраструктура.
Престижной частью района стали кварталы в окружении парков и заказников, эту территорию займут высокобюджетные проекты от лидеров рынка. Один из них — Level Мичуринский от московского девелопера Level.
Особенности Level Мичуринский — это выразительная архитектура, отличные виды из окон и ландшафтный парк с собственной набережной и выходом к заказнику «Долина реки Очаковки». В пешей доступности — пять парков и две станции метро. ТТК и Садовое кольцо — в 10–16 минутах на автомобиле.
В проекте представлен широкий выбор планировок от студий до 2-уровневых пентхаусов. В домах предусмотрены дизайнерские лобби, на территории — собственный детский сад и школа.
В мае Level предлагает скидку 25% и ипотечную ставку от 0,01% по программе «Семейная ипотека». Выберите квартиру и выгодные условия онлайн.
27 898
Сегодня невозможно представить развитие пентеста без употребления языка Python. Освойте его тонкости на курсе Python для пентестера и повысьте свою конкурентноспособность на рынке.
На курсе будем изучать продвинутые техники использования Python, научимся писать прикладной софт, который используется пентестерами в их профессиональной деятельности. Закрепим знания на практике с помощью домашних работ и в конце защитим дипломный проект.
- Старт 5 июня - продолжительность курса 3 месяца
- Совмещайте с работой: занятость до 10 часов в неделю
- Море практики - создание многопоточных приложений, работа с сетью и написание собственного фреймворка
- Команда поддержки - опытные практикующие специалисты по пентесту
🏆 Выдаём сертификат при успешной сдаче экзамена
→ Скидка 10% на оплату курса с 16 мая по 11 июня. Есть промодоступ на 7 дней. При оплате сообщите менеджеру код PYTHON0623. Доступна рассрочка.
❗️ Со следующего потока повышаем цены!
27 898
Узнаем заряд батареи компьютера с помощью Python
Для узнавания остатка зарядки на компьютере в операционной системе Windows можно использовать следующий код на Python.
Для выполнения этого кода нужно установить библиотеку
psutil. Это можно сделать с помощью pip install psutil.
Данный код сначала получает объект battery с помощью функции psutil.sensors_battery(), которая предоставляет информацию о состоянии батареи компьютера. Затем он проверяет, подключена ли зарядка, с помощью свойства power_plugged.27 898
Telegram Django Bot за пару строк
В этой статье автор рассказывает как можно упростить разработку ботов, сократив количество кода в разы, и не создавать велосипед.
Смотреть статью
27 898
🚀 Суперновости для программистов!
Мы нашли канал, который станет источником вдохновения и знаний для любого уровня — от начинающих до продвинутых! 🎯
Получай рекомендации по написанию чистого кода, избавляйся от ошибок, знакомься с лучшими инструментами и литературой
🔍 Топ актуальных и полезных постов
- Подборка советов от Clean Code
- SOLID и ООП
- Всё про качество кода
🔔 Канал регулярно обновляется, чтобы вы всегда были в курсе последних тенденций и новейших технологий
27 898
Аудиомодуль Dejavu
Dejavu – это аудиомодуль на Python с открытым исходным кодом. Он может запоминать записанный звук, прослушивая его один раз, и этот звук сохраняется в базе данных.
После этого, когда проигрывается песня, микрофонный вход или дисковый файл, Dejavu пытается сопоставить звук с сохраненными в базе данными, и вернуть песню или запись, которая была воспроизведена ранее.
Модуль Dejavu превосходит распознавание отдельных сигналов с реалистичным количеством шума.
Подробнее можно почитать здесь.
27 898
🖥 Нейросеть ChatGPT собрала подборку топовых каналов, которые понадобятся любому разработчику!
1337 – известное популярное айти медиа о нейросетях, технологиях и интернет-трендах.
Habr Articles – полезные статьи о программировании с известного русскоязычного форума Habr.
ChatGPT-4 – комьюнити фанатов ChatGPT 4 версии. Здесь всё об нейросетях, айти технологиях и не только.
Apple News – актуальная и полезная информация об Apple. Новости, обзоры, секреты, советы и фишки.
27 898
Преобразования текста в аудио с помощью Python
Для преобразования текста в аудио на Python можно использовать библиотеку gTTS (Google Text-to-Speech).
В данном примере мы используем текст "Привет!» на русском языке, создаем объект gTTS и сохраняем аудиофайл "hello.mp3". Затем мы воспроизводим аудиофайл с помощью утилиты mpg321.
27 898
Как Python-разработчику быстро создавать API? В этом поможет FastAPI — быстрый, легкий в использовании современный фреймворк. Хотите разобраться в нем, тогда приходите 🗓 16 мая в 20:00 мск на открытый урок в OTUS.
На открытом уроке мы:
— Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI.
— Рассмотрим пример небольшого приложения
— Осветим особенности развертывания эксплуатации.
👨💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK и руководитель курса. Станислав 10 лет занимается промышленной разработки, последние 3 года он занимается научной разработкой для крупных государственных заказчиков с контрактами по тематике анализа больших объемов данных.
👉 Для участия пройдите вступительный тест — https://otus.pw/lWA9/
Если вам понравятся открытые уроки, продолжить обучение можно будет уже на курсе «Python Developer. Professional» от OTUS. Оплата курса возможна в рассрочку.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
27 898
Распознаем текст по аудио с помощью Python
Для распознавания речи в аудиофайле вам понадобится использовать библиотеку SpeechRecognition.
Вам нужно будет установить библиотеку SpeechRecognition, которую можно установить с помощью pip install SpeechRecognition. Обратите внимание, что данный код предполагает, что входной аудиофайл имеет формат WAV. Если ваш аудиофайл имеет другой формат, вам может потребоваться предварительно конвертировать его в WAV.
27 898
Ключевое слово nonlocal
Похожее по функционалу на global, ключевое слово
nonlocal позволяет обращаться к переменным из нелокальной области видимости.
Поведение nonlocal заключается в том, что интерпретатор ищет переменную в ближайшей области видимости.
Основное различие с global в том, что с помощью nonlocal нельзя получить переменные из глобальной области видимости.