Python Books. Книги по питону
Открыть в Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Books. Книги по питону
Канал Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 38 540 подписчиков, занимая 3 356 место в категории Технологии и приложения и 16 447 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 38 540 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 478, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.81% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 396 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 853 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
38 540
Подписчики
+324 часа
+337 дней
+47830 день
Архив постов
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python®
Автор: Francesca Lazzeri
Год издания: 2021
#python #english
Python Graphics
Автор: B.J. Korites
Год издания: 2018
#python #english
Турнир от Сбера для создателей HTML5-игр с призовым фондом 1,5 млн рублей
Участвуй в SmartMarket Cup HTML5 Games. В рамках соревнования создателям HTML5-игр нужно портировать игры на платформу SmartMarket.
Плюсы турнира:
— призовой фонд 1,5 млн рублей;
— возможность привлечь дополнительный трафик в игру;
— способ добавить играм новые возможности управления и взаимодействия с игроком. Например, голосом, пультом, касаниями.
Для участия нужно зарегистрироваться на главной странице турнира и на платформе SmartMarket.
Независимые разработчики и студии смогут портировать новые или уже существующие игры на платформу SmartMarket до 26 ноября. После успешной модерации, но максимум до 30 ноября можно опубликовать игру и ждать решения жюри.
Если сомневаешься или есть вопросы, подключайся 9 ноября к онлайн-митапу с разбором турнира.
Регистрация на митап
Принять участие в турнире
🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для питонистов, которые хотят в ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами
Machine Learning with Python
Автор: Oliver Theobald
Год издания: 2019
#python #Machine_Learning #english
Python 2 and 3 Compatibility
Автор: Joannah Nanjekye
Год издания: 2017
#python #english
Hands-On Web Scraping with Python
Автор: Anish Chapagain
Год издания: 2019
#python #english
Python Machine Learning for Beginners
Автор: Marvin Dale
Год издания: 2020
#python #Machine_Learning #english
Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов.
Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS.
Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как:
— Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов
— Сохранять обученные модели на диск
— Развернуть модель в качестве микросервиса.
Для регистрации на урок пройдите вступительный тест, чтобы определить свой уровень знаний.
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python
Автор: Андреа Лонца
Год издания: 2020
#python #русский
Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience
Автор: Robert Loredo
Год издания: 2020
#python #english
Python Machine Learning
Автор: Oliver Soranson
Год издания: 2019
#python #Machine_Learning #english
Кратчайший путь в Data Science лежит через математику. 3 ноября преподаватель OTUS Глеб Карпов расскажет, как именно дата сайентисты используют высшую математику в работе.
💬 Глеб проведет обзор вакансий и подскажет, как выделиться специалисту среди конкурентов. Также вы познакомитесь с программой «Math for Data Science», форматом обучения и подходом к практике.
Участники вебинара получат возможность занять место по спец.цене 💎
Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы эксперту: https://otus.pw/KeXV/
Practices of the Python Pro
Автор: Dane Hillard
Год издания: 2020
#python #english
PythonBoost - это канал задачами по Python и с бесплатным ревью вашего кода.
Упор канала - на решение задач.
Контент канала:
- задачи с решениями
- марафон задач с призами лучшим питонистам
- видео-туториалы
- книги
- статьи
- вакансии
У нас уже прошел один кодинг-марафон и с 10 сентября стартовал новый.
Подписывайтесь, решайте задачи и находите себе работу.
Artificial Intelligence with Python, Second Edition
Автор: Alberto Artasanchez, Prateek Joshi
Год издания: 2020
Скачать книгу pdf
Скачать книгу epub
Скачать code
#python #english
Machine Learning with Python
Автор: Hein Smith
Год издания: 2018
#python #Machine_Learning #english
Как получить оффер от Яндекса за выходные?
Яндекс ищет middle/senior-разработчиков со стажем работы от двух лет в команды по бекенду.
Как попасть в команды: решить до 7 ноября задачи на Яндекс.Контесте, а 13 и 14 ноября пройти две часовые секции по языку и написанию кода. При успешном прохождении с вами свяжется рекрутер и подберёт наиболее интересные для вас команды.
Языки: Python, С++, Java, C#, Go, Kotlin и Scala.
Регистрация: по ссылке.
