Python Books. Книги по питону

Ir al canal en Telegram

Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x

Red:Python Books. Книги по питону Rusia16 447 Tecnologías y Aplicaciones3 356...

📈 Análisis del canal de Telegram Python Books. Книги по питону

El canal Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 38 540 suscriptores, ocupando la posición 3 356 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 447 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 38 540 suscriptores.

Según los últimos datos del 30 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 478, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.41%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.81% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 396 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 853 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, learning, gitverse, программист, эрик.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

38 540

Suscriptores

+324 horas

+337 días

+47830 días

4 396

Visitas de la publicación

~ 1 85324 horas

~ 2 09948 horas

11.41%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

38 540

DB_Books - канал с книгами по базам данных и алгоритмизации.

38 540

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python® Автор: Francesca Lazzeri Год издания: 2021 #python #english

38 540

https://t.me/pythonist_ru - топовый канал по питону в рунете.

38 540

Python Graphics Автор: B.J. Korites Год издания: 2018 #python #english

38 540

Турнир от Сбера для создателей HTML5-игр с призовым фондом 1,5 млн рублей Участвуй в SmartMarket Cup HTML5 Games. В рамках соревнования создателям HTML5-игр нужно портировать игры на платформу SmartMarket. Плюсы турнира: — призовой фонд 1,5 млн рублей; — возможность привлечь дополнительный трафик в игру; — способ добавить играм новые возможности управления и взаимодействия с игроком. Например, голосом, пультом, касаниями. Для участия нужно зарегистрироваться на главной странице турнира и на платформе SmartMarket. Независимые разработчики и студии смогут портировать новые или уже существующие игры на платформу SmartMarket до 26 ноября. После успешной модерации, но максимум до 30 ноября можно опубликовать игру и ждать решения жюри. Если сомневаешься или есть вопросы, подключайся 9 ноября к онлайн-митапу с разбором турнира. Регистрация на митап Принять участие в турнире

38 540

🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для питонистов, которые хотят в ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами

38 540

Machine Learning with Python Автор: Oliver Theobald Год издания: 2019 #python #Machine_Learning #english

38 540

Python 2 and 3 Compatibility Автор: Joannah Nanjekye Год издания: 2017 #python #english

38 540

Hands-On Web Scraping with Python Автор: Anish Chapagain Год издания: 2019 #python #english

38 540

Python Machine Learning for Beginners Автор: Marvin Dale Год издания: 2020 #python #Machine_Learning #english

38 540

Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS. Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как: — Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов — Сохранять обученные модели на диск — Развернуть модель в качестве микросервиса. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест, чтобы определить свой уровень знаний.

38 540

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python Автор: Андреа Лонца Год издания: 2020 #python #русский

38 540

Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience Автор: Robert Loredo Год издания: 2020 #python #english

38 540

Python Machine Learning Автор: Oliver Soranson Год издания: 2019 #python #Machine_Learning #english

38 540

Кратчайший путь в Data Science лежит через математику. 3 ноября преподаватель OTUS Глеб Карпов расскажет, как именно дата сайентисты используют высшую математику в работе. 💬 Глеб проведет обзор вакансий и подскажет, как выделиться специалисту среди конкурентов. Также вы познакомитесь с программой «Math for Data Science», форматом обучения и подходом к практике. Участники вебинара получат возможность занять место по спец.цене 💎 Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы эксперту: https://otus.pw/KeXV/

38 540

Practices of the Python Pro Автор: Dane Hillard Год издания: 2020 #python #english

38 540

PythonBoost - это канал задачами по Python и с бесплатным ревью вашего кода. Упор канала - на решение задач. Контент канала: - задачи с решениями - марафон задач с призами лучшим питонистам - видео-туториалы - книги - статьи - вакансии У нас уже прошел один кодинг-марафон и с 10 сентября стартовал новый. Подписывайтесь, решайте задачи и находите себе работу.

38 540

Artificial Intelligence with Python, Second Edition Автор: Alberto Artasanchez, Prateek Joshi Год издания: 2020 Скачать книгу pdf Скачать книгу epub Скачать code #python #english

38 540

Machine Learning with Python Автор: Hein Smith Год издания: 2018 #python #Machine_Learning #english

38 540

Как получить оффер от Яндекса за выходные? Яндекс ищет middle/senior-разработчиков со стажем работы от двух лет в команды по бекенду. Как попасть в команды: решить до 7 ноября задачи на Яндекс.Контесте, а 13 и 14 ноября пройти две часовые секции по языку и написанию кода. При успешном прохождении с вами свяжется рекрутер и подберёт наиболее интересные для вас команды. Языки: Python, С++, Java, C#, Go, Kotlin и Scala. Регистрация: по ссылке.