en
Feedback
Python Books. Книги по питону

Python Books. Книги по питону

Open in Telegram

Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Books. Книги по питону

Channel Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 38 536 subscribers, ranking 3 360 in the Technologies & Applications category and 16 445 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 38 536 subscribers.

According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 471 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.27%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.81% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 343 views. Within the first day, a publication typically gains 1 853 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as программирование, learning, gitverse, программист, эрик.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

38 536
Subscribers
No data24 hours
+337 days
+47130 days
Posts Archive
DB_Books - канал с книгами по базам данных и алгоритмизации.

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python® Автор: Francesca Lazzeri Год издания: 2021 #python #english
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python® Автор: Francesca Lazzeri Год издания: 2021 #python #english

https://t.me/pythonist_ru - топовый канал по питону в рунете.

Python Graphics Автор: B.J. Korites Год издания: 2018 #python #english
Python Graphics Автор: B.J. Korites Год издания: 2018 #python #english

Турнир от Сбера для создателей HTML5-игр с призовым фондом 1,5 млн рублей Участвуй в SmartMarket Cup HTML5 Games. В рамках со
Турнир от Сбера для создателей HTML5-игр с призовым фондом 1,5 млн рублей Участвуй в SmartMarket Cup HTML5 Games. В рамках соревнования создателям HTML5-игр нужно портировать игры на платформу SmartMarket. Плюсы турнира: — призовой фонд 1,5 млн рублей; — возможность привлечь дополнительный трафик в игру; — способ добавить играм новые возможности управления и взаимодействия с игроком. Например, голосом, пультом, касаниями. Для участия нужно зарегистрироваться на главной странице турнира и на платформе SmartMarket. Независимые разработчики и студии смогут портировать новые или уже существующие игры на платформу SmartMarket до 26 ноября. После успешной модерации, но максимум до 30 ноября можно опубликовать игру и ждать решения жюри. Если сомневаешься или есть вопросы, подключайся 9 ноября к онлайн-митапу с разбором турнира. Регистрация на митап Принять участие в турнире

🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для питонистов, которые хотят в ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами

Machine Learning with Python Автор: Oliver Theobald Год издания: 2019 #python #Machine_Learning #english
Machine Learning with Python Автор: Oliver Theobald Год издания: 2019 #python #Machine_Learning #english

Python 2 and 3 Compatibility Автор: Joannah Nanjekye Год издания: 2017 #python #english
Python 2 and 3 Compatibility Автор: Joannah Nanjekye Год издания: 2017 #python #english

Hands-On Web Scraping with Python Автор: Anish Chapagain Год издания: 2019 #python #english
Hands-On Web Scraping with Python Автор: Anish Chapagain Год издания: 2019 #python #english

Python Machine Learning for Beginners Автор: Marvin Dale Год издания: 2020 #python #Machine_Learning #english
Python Machine Learning for Beginners Автор: Marvin Dale Год издания: 2020 #python #Machine_Learning #english

Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. Как
Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS. Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как: — Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов — Сохранять обученные модели на диск — Развернуть модель в качестве микросервиса. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест, чтобы определить свой уровень знаний.

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python Автор: Андреа Лонца Год издания: 2020 #python #русский
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python Автор: Андреа Лонца Год издания: 2020 #python #русский

Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience Автор: Robert Loredo Год издания: 2020 #python #english
Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience Автор: Robert Loredo Год издания: 2020 #python #english

Python Machine Learning Автор: Oliver Soranson Год издания: 2019 #python #Machine_Learning #english
Python Machine Learning Автор: Oliver Soranson Год издания: 2019 #python #Machine_Learning #english

Кратчайший путь в Data Science лежит через математику. 3 ноября преподаватель OTUS Глеб Карпов расскажет, как именно дата сай
Кратчайший путь в Data Science лежит через математику. 3 ноября преподаватель OTUS Глеб Карпов расскажет, как именно дата сайентисты используют высшую математику в работе. 💬 Глеб проведет обзор вакансий и подскажет, как выделиться специалисту среди конкурентов. Также вы познакомитесь с программой «Math for Data Science», форматом обучения и подходом к практике. Участники вебинара получат возможность занять место по спец.цене 💎 Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы эксперту: https://otus.pw/KeXV/

Practices of the Python Pro Автор: Dane Hillard Год издания: 2020 #python #english
Practices of the Python Pro Автор: Dane Hillard Год издания: 2020 #python #english

PythonBoost - это канал задачами по Python и с бесплатным ревью вашего кода. Упор канала - на решение задач. Контент канала:
PythonBoost - это канал задачами по Python и с бесплатным ревью вашего кода. Упор канала - на решение задач. Контент канала: - задачи с решениями - марафон задач с призами лучшим питонистам - видео-туториалы - книги - статьи - вакансии У нас уже прошел один кодинг-марафон и с 10 сентября стартовал новый. Подписывайтесь, решайте задачи и находите себе работу.

Artificial Intelligence with Python, Second Edition Автор: Alberto Artasanchez, Prateek Joshi Год издания: 2020 Скачать книгу
Artificial Intelligence with Python, Second Edition Автор: Alberto Artasanchez, Prateek Joshi Год издания: 2020 Скачать книгу pdf Скачать книгу epub Скачать code #python #english

Machine Learning with Python Автор: Hein Smith Год издания: 2018 #python #Machine_Learning #english
Machine Learning with Python Автор: Hein Smith Год издания: 2018 #python #Machine_Learning #english

Как получить оффер от Яндекса за выходные? Яндекс ищет middle/senior-разработчиков со стажем работы от двух лет в команды по бекенду. Как попасть в команды: решить до 7 ноября задачи на Яндекс.Контесте, а 13 и 14 ноября пройти две часовые секции по языку и написанию кода. При успешном прохождении с вами свяжется рекрутер и подберёт наиболее интересные для вас команды. Языки: Python, С++, Java, C#, Go, Kotlin и Scala. Регистрация: по ссылке.