Python Books. Книги по питону
前往频道在 Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Python Books. Книги по питону 的分析概览
频道 Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 38 540 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 356，并在 俄罗斯 地区排名第 16 447 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 38 540 名订阅者。
根据 30 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 478，过去 24 小时变化为 3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 11.41%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.81% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 396 次浏览，首日通常累积 1 853 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 10。
- 主题关注点： 内容集中在 программирование, learning, gitverse, программист, эрик 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
凭借高频更新（最新数据采集于 31 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
38 540
订阅者
+324 小时
+337 天
+47830 天
帖子存档
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python®
Автор: Francesca Lazzeri
Год издания: 2021
#python #english
Python Graphics
Автор: B.J. Korites
Год издания: 2018
#python #english
Турнир от Сбера для создателей HTML5-игр с призовым фондом 1,5 млн рублей
Участвуй в SmartMarket Cup HTML5 Games. В рамках соревнования создателям HTML5-игр нужно портировать игры на платформу SmartMarket.
Плюсы турнира:
— призовой фонд 1,5 млн рублей;
— возможность привлечь дополнительный трафик в игру;
— способ добавить играм новые возможности управления и взаимодействия с игроком. Например, голосом, пультом, касаниями.
Для участия нужно зарегистрироваться на главной странице турнира и на платформе SmartMarket.
Независимые разработчики и студии смогут портировать новые или уже существующие игры на платформу SmartMarket до 26 ноября. После успешной модерации, но максимум до 30 ноября можно опубликовать игру и ждать решения жюри.
Если сомневаешься или есть вопросы, подключайся 9 ноября к онлайн-митапу с разбором турнира.
Регистрация на митап
Принять участие в турнире
🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для питонистов, которые хотят в ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами
Machine Learning with Python
Автор: Oliver Theobald
Год издания: 2019
#python #Machine_Learning #english
Python 2 and 3 Compatibility
Автор: Joannah Nanjekye
Год издания: 2017
#python #english
Hands-On Web Scraping with Python
Автор: Anish Chapagain
Год издания: 2019
#python #english
Python Machine Learning for Beginners
Автор: Marvin Dale
Год издания: 2020
#python #Machine_Learning #english
Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов.
Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS.
Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как:
— Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов
— Сохранять обученные модели на диск
— Развернуть модель в качестве микросервиса.
Для регистрации на урок пройдите вступительный тест, чтобы определить свой уровень знаний.
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python
Автор: Андреа Лонца
Год издания: 2020
#python #русский
Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience
Автор: Robert Loredo
Год издания: 2020
#python #english
Python Machine Learning
Автор: Oliver Soranson
Год издания: 2019
#python #Machine_Learning #english
Кратчайший путь в Data Science лежит через математику. 3 ноября преподаватель OTUS Глеб Карпов расскажет, как именно дата сайентисты используют высшую математику в работе.
💬 Глеб проведет обзор вакансий и подскажет, как выделиться специалисту среди конкурентов. Также вы познакомитесь с программой «Math for Data Science», форматом обучения и подходом к практике.
Участники вебинара получат возможность занять место по спец.цене 💎
Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы эксперту: https://otus.pw/KeXV/
Practices of the Python Pro
Автор: Dane Hillard
Год издания: 2020
#python #english
PythonBoost - это канал задачами по Python и с бесплатным ревью вашего кода.
Упор канала - на решение задач.
Контент канала:
- задачи с решениями
- марафон задач с призами лучшим питонистам
- видео-туториалы
- книги
- статьи
- вакансии
У нас уже прошел один кодинг-марафон и с 10 сентября стартовал новый.
Подписывайтесь, решайте задачи и находите себе работу.
Artificial Intelligence with Python, Second Edition
Автор: Alberto Artasanchez, Prateek Joshi
Год издания: 2020
Скачать книгу pdf
Скачать книгу epub
Скачать code
#python #english
Machine Learning with Python
Автор: Hein Smith
Год издания: 2018
#python #Machine_Learning #english
Как получить оффер от Яндекса за выходные?
Яндекс ищет middle/senior-разработчиков со стажем работы от двух лет в команды по бекенду.
Как попасть в команды: решить до 7 ноября задачи на Яндекс.Контесте, а 13 и 14 ноября пройти две часовые секции по языку и написанию кода. При успешном прохождении с вами свяжется рекрутер и подберёт наиболее интересные для вас команды.
Языки: Python, С++, Java, C#, Go, Kotlin и Scala.
Регистрация: по ссылке.
