Python Books. Книги по питону
Відкрити в Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Books. Книги по питону
Канал Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 38 540 підписників, посідаючи 3 356 місце в категорії Технології та додатки та 16 447 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 38 540 підписників.
За останніми даними від 30 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 478, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.81% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 396 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 853 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
38 540
Підписники
+324 години
+337 днів
+47830 день
Архів дописів
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python®
Автор: Francesca Lazzeri
Год издания: 2021
#python #english
Python Graphics
Автор: B.J. Korites
Год издания: 2018
#python #english
Турнир от Сбера для создателей HTML5-игр с призовым фондом 1,5 млн рублей
Участвуй в SmartMarket Cup HTML5 Games. В рамках соревнования создателям HTML5-игр нужно портировать игры на платформу SmartMarket.
Плюсы турнира:
— призовой фонд 1,5 млн рублей;
— возможность привлечь дополнительный трафик в игру;
— способ добавить играм новые возможности управления и взаимодействия с игроком. Например, голосом, пультом, касаниями.
Для участия нужно зарегистрироваться на главной странице турнира и на платформе SmartMarket.
Независимые разработчики и студии смогут портировать новые или уже существующие игры на платформу SmartMarket до 26 ноября. После успешной модерации, но максимум до 30 ноября можно опубликовать игру и ждать решения жюри.
Если сомневаешься или есть вопросы, подключайся 9 ноября к онлайн-митапу с разбором турнира.
Регистрация на митап
Принять участие в турнире
🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для питонистов, которые хотят в ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами
Machine Learning with Python
Автор: Oliver Theobald
Год издания: 2019
#python #Machine_Learning #english
Python 2 and 3 Compatibility
Автор: Joannah Nanjekye
Год издания: 2017
#python #english
Hands-On Web Scraping with Python
Автор: Anish Chapagain
Год издания: 2019
#python #english
Python Machine Learning for Beginners
Автор: Marvin Dale
Год издания: 2020
#python #Machine_Learning #english
Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов.
Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS.
Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как:
— Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов
— Сохранять обученные модели на диск
— Развернуть модель в качестве микросервиса.
Для регистрации на урок пройдите вступительный тест, чтобы определить свой уровень знаний.
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python
Автор: Андреа Лонца
Год издания: 2020
#python #русский
Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience
Автор: Robert Loredo
Год издания: 2020
#python #english
Python Machine Learning
Автор: Oliver Soranson
Год издания: 2019
#python #Machine_Learning #english
Кратчайший путь в Data Science лежит через математику. 3 ноября преподаватель OTUS Глеб Карпов расскажет, как именно дата сайентисты используют высшую математику в работе.
💬 Глеб проведет обзор вакансий и подскажет, как выделиться специалисту среди конкурентов. Также вы познакомитесь с программой «Math for Data Science», форматом обучения и подходом к практике.
Участники вебинара получат возможность занять место по спец.цене 💎
Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы эксперту: https://otus.pw/KeXV/
Practices of the Python Pro
Автор: Dane Hillard
Год издания: 2020
#python #english
PythonBoost - это канал задачами по Python и с бесплатным ревью вашего кода.
Упор канала - на решение задач.
Контент канала:
- задачи с решениями
- марафон задач с призами лучшим питонистам
- видео-туториалы
- книги
- статьи
- вакансии
У нас уже прошел один кодинг-марафон и с 10 сентября стартовал новый.
Подписывайтесь, решайте задачи и находите себе работу.
Artificial Intelligence with Python, Second Edition
Автор: Alberto Artasanchez, Prateek Joshi
Год издания: 2020
Скачать книгу pdf
Скачать книгу epub
Скачать code
#python #english
Machine Learning with Python
Автор: Hein Smith
Год издания: 2018
#python #Machine_Learning #english
Как получить оффер от Яндекса за выходные?
Яндекс ищет middle/senior-разработчиков со стажем работы от двух лет в команды по бекенду.
Как попасть в команды: решить до 7 ноября задачи на Яндекс.Контесте, а 13 и 14 ноября пройти две часовые секции по языку и написанию кода. При успешном прохождении с вами свяжется рекрутер и подберёт наиболее интересные для вас команды.
Языки: Python, С++, Java, C#, Go, Kotlin и Scala.
Регистрация: по ссылке.
