Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python Books. Книги по питону

Открыть в Telegram

Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x

Больше

Сеть:Python Books. Книги по питону Россия16 487 Технологии и приложения3 522...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Books. Книги по питону

Канал Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 38 375 подписчиков, занимая 3 522 место в категории Технологии и приложения и 16 487 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 38 375 подписчиков.

Согласно последним данным от 30 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -123, а за последние 24 часа — -25, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.65%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.91% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 322 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 885 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, learning, gitverse, программист, эрик.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

38 375

Подписчики

-2524 часа

-557 дней

-12330 дней

3 322

Просмотры поста

~ 1 88524 часа

~ 2 09548 часов

8.65%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

38 375

Python Machine Learning, Second Edition Автор: Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili Год издания: 2017 #Machine_Learning #Python #english

38 375

Python chat for the people who want to study both English and Python at the same time: https://t.me/joinchat/EPJfLFi7gVxkMTli Let's help each other.

38 375

Тестирование или QA - это сейчас сила и мощь. За три месяца можно стартануть и начать зарабатывать айтишную зарплату. Но не так все просто, надо стараться и потеть. Мы решили немного облегчить путь и создали "Уютное сообщество тестировщиков" в котором публикуем статьи, которые должен читать и в которых должен разбираться начинающий QA. Подписывайтесь и изучайте: @cozyqa

38 375

Hands-On Q-Learning with Python Автор: Nazia Habib Год издания: 2019 #Python #english

38 375

Hands-On Docker for Microservices with Python Автор: Jaime Buelta Год издания: 2019 #Python #english

38 375

Hands-On Data Analysis with Pandas, Second Edition Автор: Stefanie Molin Год издания: 2021 #Python #english

38 375

Interactive Data Visualization with Python, Second Edition Автор: Abha Belorkar, Sharath Chandra Guntuku, Shubhangi Hora, Anshu Kumar Год издания: 2020 #Python #english

38 375

Работа по QA - канал с вакансиями для QA специалистов. QA - это наверное самый быстрый способ входа в сферу IT. Поэтому не упускайте свой шанс. Кстати для многих QA, Python - это большой плюс Контент канала: 1. Вакансии в QA 2. Вакансии с возможностью связаться с HR в телеграм 3. Junior QA вакансии Подписывайтесь и ищите работу у нас: @qajoboffer

38 375

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание Автор: Орельен Жерон Год издания: 2020 #TensorFlow #Keras #русский

38 375

Друзья, чат нашего канала, где можно задать вопросы по Python находится тут - @pythonchatru

38 375

ImpractIcal python projects Автор: Lee Vaughan Год издания: 2019 #python #english

38 375

Друзья, мы создали чат для обсуждения Машинного обучения(ML): https://t.me/joinchat/R4ZtE2_AIVA4ZmYy Присоединяйтесь.

38 375

Fundamentals of Python: First Programs, Second Edition Автор: Kenneth A. Lambert Год издания: 2019 #python #english

38 375

DB_Books - канал с книгами по базам данных и алгоритмизации.

38 375

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python® Автор: Francesca Lazzeri Год издания: 2021 #python #english

38 375

https://t.me/pythonist_ru - топовый канал по питону в рунете.

38 375

Python Graphics Автор: B.J. Korites Год издания: 2018 #python #english

38 375

Турнир от Сбера для создателей HTML5-игр с призовым фондом 1,5 млн рублей Участвуй в SmartMarket Cup HTML5 Games. В рамках соревнования создателям HTML5-игр нужно портировать игры на платформу SmartMarket. Плюсы турнира: — призовой фонд 1,5 млн рублей; — возможность привлечь дополнительный трафик в игру; — способ добавить играм новые возможности управления и взаимодействия с игроком. Например, голосом, пультом, касаниями. Для участия нужно зарегистрироваться на главной странице турнира и на платформе SmartMarket. Независимые разработчики и студии смогут портировать новые или уже существующие игры на платформу SmartMarket до 26 ноября. После успешной модерации, но максимум до 30 ноября можно опубликовать игру и ждать решения жюри. Если сомневаешься или есть вопросы, подключайся 9 ноября к онлайн-митапу с разбором турнира. Регистрация на митап Принять участие в турнире

38 375

🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для питонистов, которые хотят в ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами

38 375

Machine Learning with Python Автор: Oliver Theobald Год издания: 2019 #python #Machine_Learning #english