es
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Ir al canal en Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram 📚Python Books

El canal 📚Python Books (@pythonlbooks) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 021 suscriptores, ocupando la posición 4 034 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 180 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 021 suscriptores.

Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -167, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.99%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 059 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 021
Suscriptores
+324 horas
-347 días
-16730 días
Archivo de publicaciones
Programming: 6 book in 1 - 2020 @pythonlbooks

Modular Programming with Python @pythonlbooks

Python for the Busy Java Developer @pythonlbooks

Hands-On Bitcoin Programming with Python - 2018 @pythonlbooks

Django для начинающих @pythonlbooks

Doing Math with Python: Use Programming to Explore Algebra, Statistics, Calculus, and More @pythonlbooks

Learn Python Programming: Write code from scratch in a clear & concise way, with a complete basic course. From beginners to intermediate, an hands-on project with examples, to follow step by step William Gray (2019) @pythonlbooks

Python 2 and 3 Compatibility - 2017 Book @pythonlbooks
Python 2 and 3 Compatibility - 2017 Book @pythonlbooks

Изучение робототехники с использованием Python, 2е издание Book @pythonlbooks
Изучение робототехники с использованием Python, 2е издание Book @pythonlbooks

Intro to Python for Computer Science and Data Science - 2020 Book @pythonlbooks
Intro to Python for Computer Science and Data Science - 2020 Book @pythonlbooks

Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib Book @pythonlbooks
Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib Book @pythonlbooks

Applied Machine Learning with Python Book @pythonlbooks
Applied Machine Learning with Python Book @pythonlbooks

Hands-On Data Analysis with Pandas - 2019 @datascienceiot

Учим Python, делая крутые игры, 4-е издание Book @pythonlbooks
Учим Python, делая крутые игры, 4-е издание Book @pythonlbooks

Invent Your Own Computer Games with Python @pythonlbooks

Automate the boring stuff with Python (2019) @pythonlbooks

Data Science and Analytics with Python @pythonlbooks

Designing Machine Learning Systems with Python @pythonlbooks

The Practice of Computing Using Python, 3rd Edition @pythonlbooks

Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python @pythonlbooks