fa
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

رفتن به کانال در Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام 📚Python Books

کانال 📚Python Books (@pythonlbooks) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 33 537 مشترک است و جایگاه 3 874 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 19 070 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 33 537 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 31 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -205 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.73% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.56% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 257 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 859 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

33 537
مشترکین
+224 ساعت
-527 روز
-20530 روز
آرشیو پست ها
❗️В рамках курсов Deep Learning и Computer Vision от OTUS пройдут открытые вебинары для специалистов, работающих в области гл
❗️В рамках курсов Deep Learning и Computer Vision от OTUS пройдут открытые вебинары для специалистов, работающих в области глубокого и машинного обучения 📌 21.09: Состязательные сети и повышение разрешения Слушатели узнают: - что такое GANs - как нейросети генерируют новые картинки - как повышать разрешение изображений 👉🏻Регистрация: https://otus.pw/vET5/ 📌 23.09: Метод максимального правдоподобия Слушатели узнают: - что такое правдоподобие - как связано правдоподобие и перекрестная энтропия - как связано правдоподобие и среднеквадратичное отклонение 👉🏻Регистрация: https://otus.pw/p9kF/ Демо-уроки являются частями курсов Deep learning и Computer vision, где студенты на практике создают свои первые нейросети и решают важнейшие задачи компьютерного зрения. Занятия не для новичков. Для регистрации просим пройти вступительное тестирование.

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play David Foster (2019)

Tkinter GUI Programming by Example @pythonlbooks

Building REST APIs with Flask: Create Python Web Services with MySQL - 2019 Book @pythonlbooks
Building REST APIs with Flask: Create Python Web Services with MySQL - 2019 Book @pythonlbooks

Python Unit Test Automation: Practical Techniques for Python Developers and Testers Book @pythonlbooks
Python Unit Test Automation: Practical Techniques for Python Developers and Testers Book @pythonlbooks

Machine Learning Refined (2020) Book @pythonlbooks
Machine Learning Refined (2020) Book @pythonlbooks

Линейная алгебра на Python Book @pythonlbooks
Линейная алгебра на Python Book @pythonlbooks

Python Debugging Handbook (2020) Github @pythonlbooks
Python Debugging Handbook (2020) Github @pythonlbooks

Python 3 Object-oriented Programming, Second Edition Book @pythonlbooks
Python 3 Object-oriented Programming, Second Edition Book @pythonlbooks

Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data Book @python
Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data Book @pythonlbooks

The Complete Python Manual – Volume 35 - 2019 Github @pythonlbooks
The Complete Python Manual – Volume 35 - 2019 Github @pythonlbooks

Introduction to Computing. Using Python, Second Edition @pythonlbooks

Internet of Things with Python @pythonlbooks

PC PyCharm @pythonlbooks

Python One-Liners (2020) @pythonlbooks

A Smarter Way to Learn Python: Learn it faster. Remember it longer @pythonlbooks

Hands-On RESTful Python Web Services @pythonlbooks

Django 2.1. Практика создания веб-сайтов на Python - 2019 @pythonlbooks

Python Programming For Beginners (2020) Book @pythonlbooks
Python Programming For Beginners (2020) Book @pythonlbooks

Forging Python - 2019 Book @pythonlbooks
Forging Python - 2019 Book @pythonlbooks