不要被骗子欺骗！Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记，请订阅

📚Python Books

前往频道在 Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

显示更多

网络:Machinelearning 俄罗斯19 211 技术与应用4 016...

📈 Telegram 频道 📚Python Books 的分析概览

频道 📚Python Books (@pythonlbooks) 是活跃参与者。目前社区聚集了 33 240 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 016，并在 俄罗斯 地区排名第 19 211 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 33 240 名订阅者。

根据 31 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -126，过去 24 小时变化为 -12，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.18%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.71% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 051 次浏览，首日通常累积 900 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
主题关注点： 内容集中在 сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

凭借高频更新（最新数据采集于 01 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

33 240

订阅者

-1224 小时

-747 天

-12630 天

3 051

帖子浏览量

~ 90024 小时

~ 1 10248 小时

9.18%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

帖子存档

33 233

Learning Penetration Testing with Python Book @pythonlbooks

33 233

Django RESTful Web Services Book @pythonlbooks

33 233

Applied data science with python and jupyter Book @pythonlbooks

33 233

Learn Data Analysis with Python Github @pythonlbooks

33 233

Elementary_Math_for_Comp_Sci_with_Python.pdf16.88 MB

33 233

(by-Brian-Okken)-Python-Testing-with-pytest.pdf2.94 MB

33 233

Python Data Access - 2019 @pythonlbooks

33 233

Python 3 Object-Oriented Programming, Second Edition.pdf3.11 MB

33 233

Python All-in-One For Dummies ® - @pythonlbooks

33 233

(by-Dipanjan-Sarkar)-Text-Analytics-with-Python.pdf17.25 MB

33 233

Hands-On Software Engineering with Python - 2018 @pythonlbooks

33 233

❗️В рамках курсов Deep Learning и Computer Vision от OTUS пройдут открытые вебинары для специалистов, работающих в области глубокого и машинного обучения 📌 21.09: Состязательные сети и повышение разрешения Слушатели узнают: - что такое GANs - как нейросети генерируют новые картинки - как повышать разрешение изображений 👉🏻Регистрация: https://otus.pw/vET5/ 📌 23.09: Метод максимального правдоподобия Слушатели узнают: - что такое правдоподобие - как связано правдоподобие и перекрестная энтропия - как связано правдоподобие и среднеквадратичное отклонение 👉🏻Регистрация: https://otus.pw/p9kF/ Демо-уроки являются частями курсов Deep learning и Computer vision, где студенты на практике создают свои первые нейросети и решают важнейшие задачи компьютерного зрения. Занятия не для новичков. Для регистрации просим пройти вступительное тестирование.

33 233

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play David Foster (2019)

33 233

Tkinter GUI Programming by Example @pythonlbooks

33 233

Building REST APIs with Flask: Create Python Web Services with MySQL - 2019 Book @pythonlbooks

33 233

Python Unit Test Automation: Practical Techniques for Python Developers and Testers Book @pythonlbooks

33 233

Machine Learning Refined (2020) Book @pythonlbooks

33 233

Линейная алгебра на Python Book @pythonlbooks

33 233

Python Debugging Handbook (2020) Github @pythonlbooks

33 233

Python 3 Object-oriented Programming, Second Edition Book @pythonlbooks