ru
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Открыть в Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 021 подписчиков, занимая 4 034 место в категории Технологии и приложения и 19 180 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 021 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -167, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.99%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 059 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

34 021
Подписчики
+324 часа
-347 дней
-16730 день
Архив постов
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras Github @pythonlbooks
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras Github @pythonlbooks

Python for Teenagers: Learn to Program Like a Superhero James R Payne (2019) @pythonlbooks

Dependency Injection Principles Practices and_Patterns @pythonlbooks

Designing Microservices with Django: An Overview of Tools and Practices @pythonlbooks

Foundations of Libvirt Development: How to Set Up and Maintain a Virtual Machine Environment with Python @pythonlbooks

Cryptography with Python @pythonlbooks

The Python & C++ Manual, 2nd edition - 2020 @pythonlbooks

Machine Learning with Spark™ and Python, Second Edition - 2020 @pythonlbooks

Expert Twisted: Event-Driven and Asynchronous Programming with Python Book @pythonlbooks
Expert Twisted: Event-Driven and Asynchronous Programming with Python Book @pythonlbooks

Python for Beginners: An Essential Guide to Easy Learning with Basic Exercises: Python programming Crash Course for Data Anal
Python for Beginners: An Essential Guide to Easy Learning with Basic Exercises: Python programming Crash Course for Data Analysis and for Beginner Hackers Github @pythonlbooks

Learning Scientific Programming with Python (2018) Book @pythonlbooks
Learning Scientific Programming with Python (2018) Book @pythonlbooks

Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB® and Python Book @pythonlbooks
Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB® and Python Book @pythonlbooks

Machine Learning A Bayesian and Optimization Perspective Book @pythonlbooks
Machine Learning A Bayesian and Optimization Perspective Book @pythonlbooks

Expert Python Programming, Third Edition - 2019 Book @pythonlbooks
Expert Python Programming, Third Edition - 2019 Book @pythonlbooks

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Book @pythonlbooks
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Book @pythonlbooks

Python crash course - 2020 Github @pythonlbooks
Python crash course - 2020 Github @pythonlbooks

Python Programming Language For Beginners - 2019 @pythonl

Django 2 в примерах - 2019 @pythonl

Mastering Object-Oriented Python (2019) @pythonl