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📚Python Books

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📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

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📈 Análisis del canal de Telegram 📚Python Books

El canal 📚Python Books (@pythonlbooks) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 33 229 suscriptores, ocupando la posición 4 016 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 211 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 33 229 suscriptores.

Según los últimos datos del 31 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -126, y en las últimas 24 horas de -12, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.18%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.71% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 051 visualizaciones. En el primer día suele acumular 900 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

33 229
Suscriptores
-1224 horas
-747 días
-12630 días
Archivo de publicaciones
Data Science and Analytics with Python @pythonlbooks

Designing Machine Learning Systems with Python @pythonlbooks

The Practice of Computing Using Python, 3rd Edition @pythonlbooks

Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python @pythonlbooks

The Python 3 Standard Library by Example @pythonlbooks

How to Tango with Django @pythonlbooks

Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений - 2020 @pythonlbooks

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных @datascienceiot

Mastering OpenCV 4 with Python - 2019 Github @pythonlbooks
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Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding Book @pythonlbooks
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Serious Python - 2019 Book @pythonlbooks
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Generative Adversarial Networks with Python Book @pythonlbooks
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Applied Machine Learning with Python Book @pythonlbooks
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From Mathematics to Generic Programming Book @pythonlbooks
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Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Github @pythonlbooks
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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib - 2019 @pythonlbooks

The Python Workshop @pythonlbooks

Pandas 1.x Cookbook (2020) @pythonlbooks

Free MIT Courses and book on Calculus: The Key to Understanding Deep Learning Course: https://ocw.mit.edu/resources/res-18-005-highlights-of-calculus-spring-2010/ @ai_machinelearning_big_data

Machine Learning with Python for Everyone Book @pythonlbooks
Machine Learning with Python for Everyone Book @pythonlbooks