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📚Python Books

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📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

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📈 Análisis del canal de Telegram 📚Python Books

El canal 📚Python Books (@pythonlbooks) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 021 suscriptores, ocupando la posición 4 034 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 180 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 021 suscriptores.

Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -167, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.99%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 059 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 021
Suscriptores
+324 horas
-347 días
-16730 días
Archivo de publicaciones
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras Github @pythonlbooks
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras Github @pythonlbooks

Python for Teenagers: Learn to Program Like a Superhero James R Payne (2019) @pythonlbooks

Dependency Injection Principles Practices and_Patterns @pythonlbooks

Designing Microservices with Django: An Overview of Tools and Practices @pythonlbooks

Foundations of Libvirt Development: How to Set Up and Maintain a Virtual Machine Environment with Python @pythonlbooks

Cryptography with Python @pythonlbooks

The Python & C++ Manual, 2nd edition - 2020 @pythonlbooks

Machine Learning with Spark™ and Python, Second Edition - 2020 @pythonlbooks

Expert Twisted: Event-Driven and Asynchronous Programming with Python Book @pythonlbooks
Expert Twisted: Event-Driven and Asynchronous Programming with Python Book @pythonlbooks

Python for Beginners: An Essential Guide to Easy Learning with Basic Exercises: Python programming Crash Course for Data Anal
Python for Beginners: An Essential Guide to Easy Learning with Basic Exercises: Python programming Crash Course for Data Analysis and for Beginner Hackers Github @pythonlbooks

Learning Scientific Programming with Python (2018) Book @pythonlbooks
Learning Scientific Programming with Python (2018) Book @pythonlbooks

Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB® and Python Book @pythonlbooks
Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB® and Python Book @pythonlbooks

Machine Learning A Bayesian and Optimization Perspective Book @pythonlbooks
Machine Learning A Bayesian and Optimization Perspective Book @pythonlbooks

Expert Python Programming, Third Edition - 2019 Book @pythonlbooks
Expert Python Programming, Third Edition - 2019 Book @pythonlbooks

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Book @pythonlbooks
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Book @pythonlbooks

Python crash course - 2020 Github @pythonlbooks
Python crash course - 2020 Github @pythonlbooks

Python Programming Language For Beginners - 2019 @pythonl

Django 2 в примерах - 2019 @pythonl

Mastering Object-Oriented Python (2019) @pythonl