ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

📚Python Books

📚Python Books

الذهاب إلى القناة على Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 📚Python Books

تُعد قناة 📚Python Books (@pythonlbooks) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 33 229 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 016 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 19 211 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 33 229 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -126، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.18‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.71‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 051 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 900 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

33 229
المشتركون
-1224 ساعات
-747 أيام
-12630 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science and Analytics with Python @pythonlbooks

Designing Machine Learning Systems with Python @pythonlbooks

The Practice of Computing Using Python, 3rd Edition @pythonlbooks

Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python @pythonlbooks

The Python 3 Standard Library by Example @pythonlbooks

How to Tango with Django @pythonlbooks

Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений - 2020 @pythonlbooks

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных @datascienceiot

Mastering OpenCV 4 with Python - 2019 Github @pythonlbooks
Mastering OpenCV 4 with Python - 2019 Github @pythonlbooks

Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding Book @pythonlbooks
Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding Book @pythonlbooks

Serious Python - 2019 Book @pythonlbooks
Serious Python - 2019 Book @pythonlbooks

Generative Adversarial Networks with Python Book @pythonlbooks
Generative Adversarial Networks with Python Book @pythonlbooks

Applied Machine Learning with Python Book @pythonlbooks
Applied Machine Learning with Python Book @pythonlbooks

From Mathematics to Generic Programming Book @pythonlbooks
From Mathematics to Generic Programming Book @pythonlbooks

Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Github @pythonlbooks
Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Github @pythonlbooks

Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib - 2019 @pythonlbooks

The Python Workshop @pythonlbooks

Pandas 1.x Cookbook (2020) @pythonlbooks

Free MIT Courses and book on Calculus: The Key to Understanding Deep Learning Course: https://ocw.mit.edu/resources/res-18-005-highlights-of-calculus-spring-2010/ @ai_machinelearning_big_data

Machine Learning with Python for Everyone Book @pythonlbooks
Machine Learning with Python for Everyone Book @pythonlbooks